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战略资源与竞争力的影响...
研究人员，印度尼西亚 *电子邮件：gederiana@unud.ac.Id 摘要 本研究调查了资源战略和竞争战略对印度尼西亚巴厘岛中小企业绩效的影响。本研究的样本包括 149 家中小企业，其中包括 114 家小型企业和 35 家中型企业，采用分层随机抽样。数据分析分为两个步骤：描述性统计分析和推论分析。描述性分析旨在发现问卷项目的特征和答案，而推论分析则通过 AMOS 软件使用结构方程模型 (SEM) 来检验研究的假设。研究结果表明，战略资源对竞争战略有积极而显著的影响；竞争战略对绩效有积极而显著的影响，战略资源对绩效有积极而显著的影响。此外，研究还发现，战略资源通过竞争战略对企业绩效产生积极的间接影响。描述性分析表明，在资源战略中，声誉资源的实现响应度最高，为 4.06。而在竞争战略中，焦点战略的响应度最高，为 4.08。生产力的响应度最高，为 3.94。关键词战略资源、竞争战略、企业绩效、中小企业。
*）通讯电子邮件：edsusanto@itenas.ac.id协作网络对供应链绩效的影响：新鲜蔬菜公司的案例研究
协作绩效系统的重点是可持续供应链中的可持续绩效管理。该系统被用来确定Lembang Agri（LA）农民团体协会（Gapoktan）之间的关系，该协会生产新鲜的蔬菜和超市作为购买伙伴以提高绩效的关系。这项研究至关重要，因为农民的角色从仅仅生产商到企业家的角色转变。本研究利用依赖理论探索协作网络对信息和资源共享和供应链绩效的影响，并确定协作供应链指标的适当方向。从平行或供应商购买者供应链结构的角度观察的研究对80位受访者进行了调查。此外，使用结构方程建模（SEM）分析了在协作网络，信息共享，资源共享和供应链绩效的模型。结果揭示了协作网络与供应链绩效之间的积极和显着的间接关系。可以应用这一含义来确定与网络上的供应链绩效相关的协作网络关系以及信息和资源共享的发展理论，尤其是在生产新鲜的园艺物品时。这项研究对于丰富该行业的有限研究至关重要。
供应链弹性关键要素的识别和形成机制：基于接地理论和SEM验证的探索
供应链的弹性吸引了学者和实践者。然而，该主题的复杂性质导致对其关键要素和形成机制的研究不足。为了弥合这一知识差距，我们实施了扎根的理论，并与23名受访者进行了半结构化访谈，从而通过开放编码，轴向编码，选择性编码和理论模型饱和测试来确定供应链弹性的六个关键要素。这些要素是产物供应弹性，资源弹性，合作伙伴的弹性，信息响应的弹性，资本弹性和知识弹性。从关键要素和供应链弹性的三个阶段（准备，响应和恢复）的三个阶段，我们说明了其形成机制，并构建了供应链恢复能力的影响因素和途径的理论模型。我们根据编码结果设计了一份问卷，并用一小部分的问题确认了其合理性和有效性。随后，使用409个问卷的大量样本使用结构方程模型来测试和验证理论模型，表明确定的关键要素对供应链的弹性产生了积极影响。总的来说，我们的论文通过识别其关键要素并详细阐述其形成机制来丰富供应链弹性的预性。
生物信息学问题的实用图算法中的博士研究员（博士生），我们希望招募一位博士学位S
博士研究员（博士生）在实用图形算法中用于生物信息学问题的位置描述我们希望招募一名博士生（全职工作，4年），以在赫尔辛基大学的ERC资助项目中招募一名博士学位学生。预期的开始日期是八月至2025年9月，但这是一种灵活性。理想情况下，候选人具有强大的算法和编程背景，并且具有强大的技能来开发，实施和测试实用的图形算法，这些算法利用了由生物信息学中测序数据引起的图形的特征。学生有望在领导该项目，与团队成员和国际合作者合作以及在国外进行研究访问。该位置由使用结构，参数化和动态更新的可扩展图算法上的最新ERC合并赠款资助。该人将加入由Assoc领导的图形算法团队。Alexandru Tomescu教授，它是赫尔辛基大学更广泛的算法生物信息学小组的一部分。图形算法团队目前由2名博士生，3个博士学位组成，我们定期聘请研究助理作为暑期实习生或MSC学生。有关与此职位相关的一些关键指针，请参见：
绿色能力和价值观对碳足迹对医疗部门可持续性绩效的影响
这项研究调查了与碳足迹相关的绿色能力和价值如何直接影响可持续性。此外，它旨在评估绿色能力和价值观关于碳足迹对可持续性绩效的间接影响，这是由于减轻碳emis emis sions的意愿所介导的。使用结构方程建模（SEM）分析了研究模型，并为此目的使用了269个医疗机构的数据。这些发现揭示了几个重要的关系。首先，观察到绿色能力是积极的，并显着影响减轻碳足迹的意愿。其次，还发现与碳足迹相关的值会积极影响减轻碳足迹的意志。此外，减轻碳足迹的意愿被确定为医疗保健组织中可持续绩效的积极增强剂。在间接关系和减轻碳足迹意愿的调解效果方面，结果表明这种意愿是调解人。它介导了绿色能力与可持续性绩效之间的联系，以及与碳足迹和可持续性能有关的价值观之间的联系。因此，这项研究在理论上为四个不同的领域做出了贡献。此外，它还为医疗保健经理和政治cymakers提供了实用的见解。最后，该研究提出了未来研究努力的可能方向。
银行服务中的人工智能应用
信息和通信技术 (ICT) 的全球近期变化已展示出广泛的技术用例，包括将人工智能 (AI) 应用程序 (app) 用于金融服务。鉴于 ChatGPT 等生成式 AI 工具的最新发展，本研究在基于价值的采用模型 (VAM) 理论下，开发了一种创新研究模型，用于预测影响消费者接受和购买生成式 AI 银行应用程序意愿的最重要因素。作者使用结构方程模型 (SEM) 对希腊的 AI 银行应用程序消费者进行了在线调查，以确定哪些变量可以增强客户的感知价值，从而对 AI 银行应用程序的采用和购买意愿产生重大影响。这项研究发现，信任和幸福感是影响使用和购买对话式 AI 银行应用程序意图的最重要变量。最可能的结果是消费者的感知价值在接受和使用 AI 银行应用程序支付的意愿中起中介作用。研究结论和营销启示可以帮助金融机构提高审计和咨询服务的准确性，提升客户满意度和参与度，增强银行竞争力。
员工对公司人工智能的信任
摘要：人工智能 (AI) 在企业中的应用正在迅速发展。因此，过去十年来，商业领域对人工智能的多学科研究得到了显著发展，从关注技术目标转向关注人类用户的观点。在本文中，我们采用以人为本的方法，从员工的角度考虑人工智能在企业中的整合，同时考虑到促进人类对人工智能信任的因素，研究了员工在工作场所（公司）对人工智能的信任概念。虽然员工在工作场所对人工智能的信任似乎至关重要，但到目前为止，很少有研究系统地调查其决定因素。因此，本研究试图填补现有的研究空白。本文的研究目标是考察员工对公司人工智能的信任与其他三个潜在变量（对技术的一般信任、组织内部信任和个人能力信任）之间的联系。对波兰能源和化学工业公司 428 名员工样本进行的定量研究验证了这些假设。使用结构方程模型 (SEM) 测试了这些假设。结果表明，在接受调查的公司中，对技术的总体信任与员工对公司 AI 的信任之间存在正相关关系，组织内部信任与员工对公司 AI 的信任也存在正相关关系。
BrainGB：使用图神经网络进行脑网络分析的基准
摘要 — 使用结构或功能连接来映射人脑的连接组已成为神经成像分析最普遍的范例之一。最近，受几何深度学习启发的图神经网络 (GNN) 因其对复杂网络数据建模的强大功能而引起了广泛关注。尽管它们在许多领域都表现出色，但尚未系统地研究如何设计有效的 GNN 进行脑网络分析。为了弥补这一差距，我们提出了 BrainGB，这是使用 GNN 进行脑网络分析的基准。BrainGB 通过 (1) 总结功能和结构神经成像模式的脑网络构建流程和 (2) 模块化 GNN 设计的实现来标准化该过程。我们对跨队列和模态的数据集进行了广泛的实验，并推荐了一套在脑网络上有效 GNN 设计的通用方法。为了支持基于 GNN 的脑网络分析的开放和可重复研究，我们在 https://braingb.us 上托管了 BrainGB 网站，其中包含模型、教程、示例以及开箱即用的 Python 包。我们希望这项工作能够提供有用的实证证据，并为这一新颖且有前景的方向的未来研究提供见解。
BrainGB：使用图神经网络进行脑网络分析的基准
摘要 — 使用结构或功能连接来映射人脑的连接组已成为神经成像分析最普遍的范例之一。最近，受几何深度学习启发的图神经网络 (GNN) 因其对复杂网络数据建模的强大功能而引起了广泛关注。尽管它们在许多领域都表现出色，但尚未系统地研究如何设计有效的 GNN 进行脑网络分析。为了弥补这一差距，我们提出了 BrainGB，这是使用 GNN 进行脑网络分析的基准。BrainGB 通过 (1) 总结功能和结构神经成像模式的脑网络构建流程和 (2) 模块化 GNN 设计的实现来标准化该过程。我们对跨队列和模态的数据集进行了广泛的实验，并推荐了一套在脑网络上有效 GNN 设计的通用方法。为了支持基于 GNN 的脑网络分析的开放和可重复研究，我们在 https://braingb.us 上托管了 BrainGB 网站，其中包含模型、教程、示例以及开箱即用的 Python 包。我们希望这项工作能够提供有用的实证证据，并为这一新颖且有前景的方向的未来研究提供见解。
公众支持扩展DNA数据库：授权警察权力以及韩国警察合法性的规范和工具模型
摘要尽管世界各国广泛采用和扩展了DNA数据库，但很少有研究研究了促进公众支持或反对其扩张的因素。利用警察合法性的规范和工具模型，探讨了在韩国大约1,000名成年人的全国样本中，有助于扩大DNA数据库的公共支持的机制。使用结构方程建模，我们检查了公民对程序正义，警察有效性和警察合法性对公民支持扩大DNA数据库的支持的直接和间接影响，这是一种警察授权的形式。我们的结果表明，对警察的信任是公民支持扩展DNA数据库的关键先例。公民对程序正义和警察有效性的看法间接增加了公众对通过增加对警察的信任来扩大DNA数据库的公众支持，但两者都没有直接影响。值得注意的是，程序正义比警察对扩大DNA技术的支持的有效性比警察的有效性更大。我们的研究强调了执法机构在公众眼中建立信任和合法性的努力的重要性，以增强对扩展DNA数据库的支持。这可以通过以程序公平的方式对待公民来实现，并有效地解决犯罪，并更加重视前者。