连续血糖监测 (CGM) 的发展使糖尿病患者比过去拥有了更多的自由,并提高了最佳血糖控制能力。然而,这种技术的优势在患者入院时并未得到最佳利用。最近对医院中 CGM 使用情况进行评估的研究表明,它有助于检测低血糖症、减少高血糖症的时间百分比并降低每日平均血糖 (1)(2)。最近的研究建议在合适的设施中将 CGM 与毛细血管血糖 (BG) 检查结合使用。随着 CGM 的使用范围不断扩大,人们已经认识到需要为住院环境中的使用提供指导方针。住院连续血糖监测项目已经启动,并建立了工作组成员,目的是制定全州范围的临床指南。
本文讨论了无人机 (UAV) 在灾害管理中的潜在应用。根据目前的研究状况和多样性,有大量证据支持对无人机技术进行战略投资,以开发新的作战能力并增强现有的作战能力。在开发这些能力时,官员必须了解一系列变量,这些变量将影响针对特定类型灾害的作战概念的制定。由于无人机的技术能力超出了该技术的允许使用范围,公共安全官员和机构将不得不与国家空域监管机构密切合作,以确保这些响应是安全的并且不会危及其他飞机。社区的态度和感知到的风险也会影响无人机在灾害管理中的潜在用途。官员必须解决这些问题并建立保障措施,以防止任何侵犯隐私和个人权利的行为。
为了实现到 2030 年将碳排放量减少 80% 的目标,我们已开始与参与州资源规划流程的利益相关者合作。2019 年,我们最初提出了《中西部能源计划》,该计划将提前关闭我们剩余的煤炭机组,到 2030 年关闭该地区的所有机组。该计划还将扩大蒙蒂塞洛电厂的核能使用范围,并大幅增加风能和太阳能,以及天然气或可能的储能等稳定产能资源。从 2019 年底到 2020 年初,我们更新了规划模型,并与利益相关者合作,并将根据收到的意见在 2020 年 6 月底之前重新提交针对中西部的新计划。随着这些州的能源规划流程开始实施,我们预计将在 2021 年在科罗拉多州和新墨西哥州提出类似的提案。
纽约州拥有多样化和生物多样性的景观。这种多样性是纽约州内外边界内外的生态系统和社区繁荣的基础。生物多样性,包括保护生态系统,稀有物种和遗传多样性,对于维持有价值的生态系统服务和功能是必要的。生态系统服务是“人们从生态系统中获得的好处”。 9栖息地丧失,分裂和退化被确定为全球生物多样性丧失的主要驱动因素。10因此,战略保护土地和水域被确定为确保全球生物多样性,丰富生活和生态系统服务的关键机制。11纽约州面临各种发展压力,因为土地使用范围从荒野和农村社区到高度发达的城市中心。人类发展压力是生物多样性保护的一个明显挑战,本文档讲话中描述的30x30目标和策略。
强调(i)性别纳入,包括性别分散的数据,(ii)人权和非歧视性,(iii)预防和解决冲突,特别是在土地任期方面,(iv)监控和学习,同时确保与CAFI结果和链接的链接,(V)对森林框架的分析,(V) - (v) - (v) - (v) - (v) - (v) - (V) - (vii)分析腐败风险和利益冲突,以及由于该计划而可能获得或损失的利益相关者((viii),在可能的范围内,对潜在的受益人,市场机会和收入机会的使用范围(viii),对小农的可能受益人,市场机会和收入机会,以及经济稳定性,局限性,局限性和风险; (ix)提出的各种干预措施之间的明确集成和互联; (x)明确的退出/可持续性策略; (xi)对风险的强大分析和管理。
基于核酸酶的基因组编辑的治疗应用将受益于通过同源定向修复 (HDR) 进行转基因整合的改进方法。为了提高 HDR 效率,我们筛选了六种 DNA 依赖性蛋白激酶催化亚基 (DNA-PKcs) 的小分子抑制剂,DNA-PKcs 是替代修复途径非同源末端连接 (NHEJ) 中的关键蛋白,可产生基因组插入/缺失 (INDEL)。从这次筛选中,我们确定 AZD7648 是最有效的化合物。使用 AZD7648 可显著增加 HDR(高达 50 倍)并同时降低各种治疗相关的原代人类细胞类型中不同基因组位点的 INDEL。在所有情况下,HDR 与 INDEL 的比率均显著增加,并且在某些情况下,实现了无 INDEL 的高频 (>50%) 靶向整合。这种方法有可能提高基于细胞的疗法的治疗效果并扩大靶向整合作为研究工具的使用范围。
在气候方面,这是我们针对发达市场和发展中市场的被投资公司自上而下的参与计划之一 根据我们对净零资产管理人倡议 (NZAMI) 的承诺,我们已承诺评估或接触占我们融资碳排放量 70% 的公司,以帮助确保这些公司符合巴黎气候协定 2022 年,我们更新了生成“热门 100 强”名单的方法——这是一份有针对性的参与名单,基于最高排放量和最大的 M&G Investments 范围内的风险敞口——使用范围 1 和 2 融资的碳排放量 这使我们能够与母公司 M&G plc 的报告方式保持一致,并导致 8 月份有 43 个新名字加入名单 截至 2022 年 12 月底,我们已经评估或开始了与 56 家公司的合作流程,并且正在为剩余的公司制定计划 本报告中列出了我们参与的示例
本文介绍了空间基 ADS-B 数据在制定安全绩效指标 (SPI) 中的应用,以支持国际民航组织通过数据驱动方法提高全球安全的目标。空间基 ADS-B 在实时跟踪飞机和在选定空域提供空中交通服务方面的最新发展为全球社会提供了利用这一能力提高航空安全的机会。国际民航组织最近支持并启用了这一能力,特别是在分离标准制定方面。本文介绍了可以使用这些数据生成的潜在 SPI,当与其他背景信息相结合时,可以支持国际民航组织的战略目标,即通过数据驱动方法实现全球航空安全并扩大 2020-2022 年全球航空安全计划 (GASP) 的行业计划使用范围(目标 5)。本文介绍了正在考虑的初步 SPI、治理流程和后续步骤。
欧洲高性能计算联合计划 (EuroHPC JU) 是根据 2021 年 7 月 13 日关于建立欧洲高性能计算联合计划并废除第 2018/148 号条例 (EU) 2021/1173 号理事会条例成立的。联合计划的使命是在欧盟内开发、部署、扩展和维护一个世界领先的联合、安全和超连接的超级计算、量子计算、服务和数据基础设施生态系统;支持以供应链为基础的需求导向和用户驱动的创新和竞争性超级计算系统的开发和采用,该供应链将确保组件、技术和知识限制中断风险,并开发针对这些系统优化的广泛应用程序;并将超级计算基础设施的使用范围扩大到大量公共和私人用户,并支持欧洲科学和工业的双重转型和关键技能的发展。联合计划的总体目标是:
根据该条例第 3 条,欧洲高性能计算联合体的使命是在联盟内开发、部署、扩展和维护一个联合的、安全的超连接超级计算、量子计算、服务和数据基础设施生态系统;支持以需求为导向、用户驱动的创新性和竞争力的超级计算系统的开发和应用,该供应链将确保组件、技术和知识限制中断风险,并开发针对这些系统优化的各种应用程序;并且,将超级计算基础设施的使用范围扩大到大量公共和私人用户,并支持双重转型和欧洲科学和工业关键技能的发展。根据对欧洲高性能计算联合体条例的最新修订,第 3 条引入了欧洲高性能计算联合体要追求的新目标,即“开发和运营人工智能工厂,以支持在联盟内进一步发展高度竞争和创新的人工智能生态系统”。