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不确定的供应链管理
食品供应链合作（FSCC）是发达国家普遍的业务战略。尽管采用了广泛的采用，但包括印度尼西亚在内的发展中国家的FSCC文献仍然有限。因此，该研究旨在分析信息共享，关系质量和企业对供应链协作的共享价值及其对提高印度尼西亚水稻主要食品竞争力的影响。概念框架是从关系观点理论作为供应链协作的基础开发的，这可能证明有益于提高食品的竞争力。数据是从三个水稻供应链参与者，即农民，稻米铣削单元和零售商那里收集的，它们使用部分最小二乘平方的结构方程建模进行了分析。结果表明，信息共享是对供应链协作最大影响的变量，其次是公司共享价值和关系质量。供应链参与者进行的信息共享是由于依赖，信任和对关系的承诺。参与者之间的合作和信息共享表明，有可能积极地提高米饭主要食品的竞争力。这些结果为食品供应链参与者提供了宝贵的见解，并通过考虑经济，社会和环境方面强调了协作的重要性。
2023 年福利摘要 - Kaiser Permanente
年（一月、四月、七月、十月）的季度福利限额，最高限额见右栏。目录列出了每件商品的价格。每笔订单至少为 20 美元。季度福利限额的未使用部分不会结转到下个季度。如需查看我们的目录并在线下订单，请访问 kp.org/otc/mas。您可以通过电话下订单，也可以致电 1-833-881-1422（TTY 711），周一至周五上午 9 点至下午 7 点要求邮寄印刷版目录。Kaiser Permanente 的 Medicare Explorer（服务点补充福利），仅适用于标准 MD 和高 MD 计划成员如果您前往 Kaiser Permanente 服务区以外的地方，但在美国或其领土内，我们承保从网络外 Medicare 提供商处获得的预防、常规、跟进或持续护理门诊就诊，但每年的承保计划费用最高限额不得超过 1,200 美元。
在部分差异的整合下对微观经济学模型的优化研究
摘要： - 这项研究研究了使用部分微分方程（PDE）优化微观经济模型，以提高经济效率，可持续性和稳定性。通过合并经济学，数学和优化理论原则，该研究开发了一种用于研究和优化大型经济体系的完整技术。该过程需要开发一个微观经济模型，获得相关的PDE，包括优化目标，解决优化问题并进行灵敏度分析。优化研究的统计结果表明，重要经济指数（例如制造产出，生产成本和定价波动率）的改善。讨论的重点是基于PDE的综合方法在促进经济增长，可持续性和稳定性方面的有用性。此外，基于微观经济建模，优化和基于PDE的分析的相关工作为研究结果提供了背景。这项研究推进了经济分析和优化方法，为政策制定者，公司和利益相关者提供了重大见解，旨在解决当前的经济困难并促进长期的经济发展。
剂量探索临床试验中处理疾病进展的方法的模拟研究
摘要 在传统的剂量探索研究中，剂量限制性毒性 (DLT) 是在固定时间观察窗口内确定的，其中 DLT 通常定义为二元结果。在肿瘤学剂量探索试验中，通常会招募晚期疾病患者。因此，疾病进展可能发生在 DLT 观察窗口内，导致治疗停止并使得患者无法进行 DLT 评估。结果，必须招募更多患者，从而增加样本量。我们提出并比较了几种处理在 DLT 观察窗口内发生的疾病进展的实用方法，同时在允许使用部分观察的时间事件持续重新评估方法 (TITE- CRM) 框架内。这些方法在定义可评估患者的方式和纳入不完整观察的方式上有所不同。我们称之为策略 A、B 和 C 的实用方法在单个模拟试验的背景下进行了说明和对比，并通过在晚期软组织肉瘤的背景下剂量进展关系的各种场景下的模拟进行了比较。
探索共享经济驱动力对...
摘要近年来，人们已经开始使用Airbnb和Uber等共享经济平台。因此，这种共享经济平台的快速发展已成为一个重要的话题。有关共享经济的研究已经讨论了资源提供者，但没有用户。因此，本研究构建了一个模型，用于衡量共享经济驱动因素的组成部分以及这些驱动因素与使用意图之间的相关性，除了探索驾驶员组成的差异以及Airbnb和Uber之间的使用意图。调查方法是在线问卷。样本分析使用部分最小二乘回归来验证假设并分析构成驾驶员共享经济的组成部分。根据结果，共享经济驱动力 - 范围驱动因素，经济驱动力，技术驱动力，影响使用意图以及共享经济组件的不同组合，例如娱乐，网络外部性，质量，成本节省和效率，存在于AIRBNB和UBER中。将来参考相关的学术研究和实际操作。
社区规划的过程
这是规划制定过程中一个漫长且充满挑战的阶段，在这个阶段，想法会不断形成和重新形成。初始阶段通常涉及收集有关邻里区域的信息，包括通过社区参与。这为规划提供了目的，并应导致制定通过规划政策实现的目标。在此阶段，与当地社区和其他利益相关者的协商非常重要。它允许教区议会提高规划的知名度，获得社区支持并及时处理提出的任何问题，即在将规划提交给县议会之前。规划必须有强有力的证据支持。如果没有这些证据，邻里计划中的政策可能会受到质疑：如果政策没有适当的证据支持，独立审查员可能会建议删除或修改政策。起草政策具有挑战性，许多教区议会使用部分资金聘请规划顾问来做这件事。为了满足“基本条件”，邻里计划中的政策必须与诺森伯兰地方计划中的战略政策大体一致，并有助于可持续发展。
影响中国消费者绿色购买意图的因素：食品行业的定量分析
中国是世界上人口最多的国家之一，拥有巨大的消费市场。结果，中国被视为世界上最大的消费市场，存在生态问题。日益增长的环境问题对中国消费者的生活产生了许多负面影响。因此，中国消费者的绿色购买意愿会影响国内外绿色市场的发展。在改善绿色市场环境及其战略之前，公司必须首先确定哪些因素影响消费者的绿色购买意图，以及他们如何使用这些因素吸引消费者的注意力并影响其购买决策。这项研究调查了影响中国消费者对食品行业绿色食品的购买意图的几个因素。定量分析，并使用在线问卷收集了200个有效的回答。使用部分最小二乘（PLS）路径建模方法进行基于方差的结构方程建模进行分析。结果表明，环境态度，生态标签，生态包装和绿色广告对中国消费者的绿色购买意愿产生了重大积极影响。但是，环境意识对绿色购买意愿没有显着影响。
采购4.0和可持续供应链绩效
摘要：问题陈述确定了评估采购4.0，可持续供应链绩效和在现代供应链管理背景下的采购过程优化之间的复杂关系的方向。这项研究将帮助组织在采购实践和可持续性目标之间建立方向理解，如何创造协同作用，同时强调采购过程优化和组织能力的作用。我们调查了巴基斯坦的食品制造商，并使用部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）方法来分析调查结果，以检验研究假设和我们的理论框架。最后，模拟了样本业务流程，以评估采购4.0自动化如何优化采购过程并改善可持续供应链绩效。这项实证研究表明，采购过程优化是此概念框架中的调解人，并且采购4.0策略，计划和绩效审查对可持续供应链的性能产生了积极影响。通过我们的分析确定的趋势和差距使我们能够制定一个有力的议程，以指导未来的1 SSCM和2 SSCP研究。
马尔可夫决策过程的因果模仿：部分...
模仿学习使代理可以在绩效指标未知并且未指定奖励信号时从专家演示中学习。标准模仿方法通常不适用于学习者和专家的参议员能力不匹配和示威的情况，并被未观察到的混杂偏见污染。为了应对这些挑战，已追求因果模仿学习的最新进步。但是，这些方法通常需要访问可能并非总是可用的基本因果结构，从而带来实际挑战。在本文中，我们研究了使用部分识别的规范马尔可夫决策过程（MDP）内的强大模仿学习，即使在系统动力学不是从混杂的专家演示中确定系统动力学的情况下，也允许代理商实现专家性能。特定的，首先，我们从理论上证明，当MDP中存在未观察到的混杂因素（UCS）时，学习者通常无法模仿专家的表现。然后，我们在部分能够识别的设置中探索模仿学习 - 从可用的数据和知识中，转移分布或奖励功能是无法确定的。增强了著名的Gail方法（Ho＆Ermon，2016年），我们的分析导致了两种新颖的因果模仿算法，这些算法可以获得有效的政策，以确保实现专家绩效。
用于高效尖峰分类的部分二值化神经网络
摘要 虽然可以使用高效算法实现脑植入式神经尖峰分类，但是噪声的存在可能使得使用传统技术难以保持高性能分类。在本文中，我们首次探讨了使用部分二值化神经网络 (PBNN) 对神经尖峰特征向量进行分类。结果表明，与基于波形模板的方法相比，PBNN 可在各种数据集和噪声水平上提供稳健的尖峰分类。介绍了基于 PBNN 的尖峰分类系统在标准 180 nm CMOS 工艺中的 ASIC 实现。后布局和布线模拟结果表明，合成的 PBNN 在 24 kHz 下工作时仅消耗 1.8 V 电源下的 0.59 휇 W 功耗，占用 0.15 mm 2 的硅面积。结果表明，所设计的基于 PBNN 的脉冲分类系统不仅在各种噪声水平和数据集上提供与最先进的脉冲分类系统相当的精度，而且占用的硅面积更小，功耗更低。这使得 PBNN 成为实现可植入大脑的脉冲分类系统的可行替代方案。