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2019 年电网状况报告
过去十年，随着德克萨斯州经济繁荣和人口增加，ERCOT 的能源使用量增长了 20%。2018 年至 2019 年期间，年能源使用量增长了 2%。从历史上看，这种增长主要归因于休斯顿附近沿海地区的新工业设施以及德克萨斯州远西地区的石油和天然气活动。ERCOT 发布的最新预测表明，负荷将继续增加。
AM（增材制造）材料的疲劳评估
比在空气中的要短。一般来说，由于应变速率较低和温度较高，疲劳寿命会降低。 环境修正系数 ( F en ) 定义为 LWR 环境 ( NW ) 中的疲劳寿命与空气中 ( NA ) 中的疲劳寿命之比，环境中的疲劳使用量 ( U en ) 为 F en 与空气中的疲劳使用量 ( U f ) 相乘所得。 包括环境在内的疲劳数据
对典型的天然气和电力和经济修订的典型国内消费价值的决定7消费
2大多数消费者使用相对少量的能量，而很少消耗大量能量。中值或第二四分位数更代表典型的“媒体”用法。我们使用第一个和第三四分位数分别代表典型的“低”和典型的“高”用法。下四分位数反映了每年的消费，所有消费者中只有25％的使用量少于。较高的四分位数反映了每年消费的消费，只有25％的消费者使用的使用量超过了。
罗德岛可再生能源增长计划常见问题解答
对于太阳能发电量，全部基于绩效的激励 (PBI) 金额将由发电量决定，形式为每个接收者账户上的账单信用额度或直接支付给主机。每月发电量必须分配给账单信用额度接收者的账户。每个账单信用额度接收者必须至少获得 5% 的信用额度，且不得高于其 3 年年平均使用量的百分比。百分比分配总计必须为 100%。每个接收者每月将根据其分配的发电量或使用量（以较低者为准）获得账单信用额度。现行的零售使用 kWh 费率将直接记入每个接收者的账单。主机直接支付将是总 PBI 减去所有接收者的账单信用额度总和。如果账单信用额度接收者的使用量低于分配的发电量，则剩余发电量将计入 PBI 的一部分，并作为直接支付的一部分分配给主机。
新闻稿：13 449-215/24 企业对人工智能的使用在一年内几乎翻了一番
文本挖掘人工智能技术使用最为频繁，65% 使用人工智能的企业都采用了该技术。同样受欢迎的还有自然语言生成（41%）、数据分析（34%）、语音识别（29%）和流程自动化或辅助决策（24%）等基于人工智能的技术。图像识别和图像处理（17%）以及自动移动机器或车辆（6%）等基于人工智能的技术使用较少。与上一年相比，人工智能使用量的大幅增长可以归因于文本挖掘和自然语言生成等基于人工智能技术的使用量增加。
RTP 绿色燃料
在供热和发电应用中燃烧燃料油可能会产生问题，因为会产生 SOx、NOx 和颗粒物排放。此外，燃烧化石燃料产生的 CO 2 排放量或碳足迹很高。虽然某些行业的工业、机构和住宅应用中仍在继续使用燃料油，但使用量一直在下降。图 1 预测，到 2030 年，残余燃料油使用量将稳定在 900 万桶/天左右。高税收、排放交易（即欧盟能源指令）和天然气转换都有助于减少使用量。据预测，随着需求的减少，重质燃料油的产量和供应量将进一步下降，从而导致价格上涨。对于那些继续使用这种燃料来满足能源需求的人来说，这将带来经济挑战和潜在的供应问题。Envergent 针对这些日益严峻的挑战的解决方案是其 RTP 工艺。
BRISTILE 太阳能和电池解决方案
* 以上所有数据均基于新南威尔士州悉尼的平均能源价格节省，上网电价为 11.5c/kW，能源消耗占 85%，向电网输出 15%。这些数据基于 4 卧室/4 人住宅，带游泳池，使用 5 千瓦太阳能和 6 千瓦时电池系统，年能源使用量为 9,672.5 千瓦时。2 人的数据基于 2 卧室/2 人住宅，带游泳池，使用 3 千瓦太阳能和 4 千瓦时电池系统，年能源使用量为 7,957 千瓦时。请注意，实际节省的金额将根据各州的电价和个人能源使用情况以及一般情况而有所不同。