XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System使用频率
儿童不受监控地访问互联网的危险。......
• 并非所有屏幕时间都是“生来平等”的。父母应决定青少年如何使用屏幕（以及使用频率），以及屏幕时间是积极的还是消极的。例如，花在家庭作业或其他教育活动上的时间可能不需要像玩电子游戏那样受到限制。
在阿拉伯学生的学习expe
摘要。人工智能（AI）融入教育正在迅速改变传统的教学范式。chatgpt是一种能够生成复杂语言的高级AI系统，代表了该领域的潜在破坏性创新。本研究采用了描述性横断面设计，采用横截面方法来检查Chatgpt在重塑高等教育中学生学习经验方面的新兴作用。对沙特阿拉伯国王菲萨尔大学473名本科生的调查评估了Chatgpt的使用模式，有效性和各种学习领域的影响。通过一个月内分布的结构化在线调查收集数据，并使用定量措施（即SPS）进行了分析。六十名预先（60％）的学生报告使用Chatgpt进行家庭作业援助，每周有27.7％的人这样做。此外，有45.5％的人将其用于研究，35.5％用于考试准备，大约30％用于语言学习和内容讨论。超过60％的学生认识到Chatgpt对他们的学习成绩，研究技能和技术能力的显着积极影响。但是，有38.7％的人报告对批判性思维没有明显的影响。因素分析将参与度确定为熟练学习的关键途径，并且用法与参与和动机密切相关。这些发现展示了Chatgpt作为AI驱动的教育工具的有前途的多功能性，同时强调了对道德框架的需求，平衡回归分析确定使用频率，满意度和感知的有用性是Chatgpt学术效果的重要预测指标，使用频率为0.21的beta系数证明了使用频率，满意度为0.25。
思克莱德区域公交战略 – 进展更新
咨询中的个人受访者被要求回答一些关于他们自己的问题，包括乘坐公共汽车的频率、私人交通工具的使用情况和居住地区。这些信息有助于 SPT 了解观点是否因地理或出行行为特征而异，以及咨询是否收集了具有不同经历或情况的人的一系列观点。近三分之二（63%）的受访者每周至少乘坐一次公共汽车，超过五分之四（82%）的受访者每月至少乘坐一次公共汽车。只有 81 名（3%）的个人受访者表示他们从不乘坐公共汽车。图 1 提供了更多详细信息。咨询受访者的公共汽车使用频率远高于 SPT 地区的一般人群，大约三分之一的居民（或 36%）每月至少乘坐一次公共汽车。图 1：按公交车使用频率划分的受访者人数
夏洛特·麦克斯·约翰内斯堡学术医院围手术期管理和皮瓣手术结果的方面
使用频率和百分比描述了分类变量。使用均值和标准偏差（SD）总结数据。为了测试分类变量与瓣效果之间的关联，如果细胞中至少20％的预期值<5。对与皮瓣存活相关的因子进行了单变量的逻辑回归分析。然后将具有P值≤0.1的因子用于多变量回归分析。比较，P值<0.05被认为具有统计学意义。
Instant-UV：网格的快速隐式纹理学习
建模3D对象有效地成为计算机视觉研究中的一个核心主题。传统代表涉及几何表示的网格，体素网格以存储SDF或占用率之类的值或用于外观建模的UV地图。由于其离散的性质，其表示功能受硬件限制的约束。采用多层感知器（MLP）允许形状[5，10，22，29，30]，辐射场[24]，纹理[17，20，28，47]等的高质量表示。Mildenhall等。[24]表明，高视觉保真度是使用频率编码来编码功能的关键。近年来，由于使用较小的MLP，大大提高了训练和推理速度，多分辨率参数编码变得越来越流行。尽管如此，由于其直观的编辑功能和有利的动画可能性，许多应用程序仍然依赖网格作为对象表示。不幸的是，直接在网格上进行了少数作品铲球外观建模。先前的工作将纹理直接作为3D空间中的连续函数回归[28]，并使用频率编码[1，40]。内在的编码[17]也被引入以解锁更大的视觉细节。Mahajan等。[20]提出了一个有效的多解决顶点 -
2024 年营销团队使用人工智能技术的调查报告
有趣的是，当按公司规模检查使用频率时（图 5），出现了一个引人注目的趋势。来自超大型公司（10,000 名以上员工）的受访者中有 65% 每周使用几次 AI 工具，这表明大型组织使用 AI 的频率更高。公司规模与 AI 使用之间的这种相关性强调了 AI 并不仅限于缺乏资源、希望实现自动化并以更少资源做更多事情的小型团队公司；它无处不在，大型企业每周使用 AI 的频率更高。
模拟和数字孪生 - 数字资产管理 - 西门子
铁路行业是各个领域数字技术的早期采用者。如今，数字孪生已成为铁路技术的标准，包括列车、信号组件、建筑基础设施或铁路网络，并包括坡度、坡度或使用频率等背景数据。它们在整个生命周期中得到使用 - 使用旧产品的数据集来优化设计，在运行过程中将数据流输入模型以进行动态调度和调度、进行预测性维护和更好的报废管理。一个重要的应用是对各种场景进行模拟，以便进行更真实的驾驶员培训等。
核酸染色试剂 Clear Stain Blue - CLEAR STAIN Blue
*1 本产品含有沉淀物。搅拌均匀，添加沉淀物，制备染色溶液。 *2 染色溶液可以在几天到一个星期内重复使用几次。请根据使用频率和染色程度使用。 *3 若染色时间增加，脱色所需时间也会增加。如果脱色过夜，将染色时间延长约 45 至 60 分钟将使您获得更清晰的电泳图像。 *4 如果将其放置于室温水中 2 小时，或放置于冰箱中过夜，您将获得清晰且无背景的图像。
学术社会科学中机器学习的兴起
图1：学术社会科学中机器学习的兴起。蓝线表示滚动的一年频率，其中在Soci（社会科学），BUSI（商业）和ECON（经济学）Scopus主题领域中观察到一系列基于ML的术语，橙色注释指示上一年的每个单独的长期平均值。与Scopus索引的其他主题领域相比，插图散点图指示使用各种术语的使用频率，其中“基本ML”表示简单地提及“机器学习”或“人工智能”。插图的X轴与主题区域有关。例如，“树”与各种基于树的方法有关。更多信息可在
理解 Transformer
摘要：本文是“了解变压器”应用笔记系列的第二部分。虽然第一部分介绍了变压器的基本参数，但本文将简要介绍这些参数在为不同应用选择变压器类型过程中的重要作用，以及这些参数的存在如何导致变压器的频率行为不理想。本文将更详细地讨论频率行为（电压增益和相移）以及如何在实验室中使用频率响应分析 (FRA) 对其进行测量。此外，还将使用包含所有参数的非理想模型进行模拟，以说明变压器的频率行为。