XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System使用高度
绝对式编码器 ENA36IL-R***-CANopen
抗干扰措施 使用高度复杂的微电子器件需要始终实施抗干扰和布线概念。现代机器的结构越紧凑，对性能的要求越高，这一点就变得越重要。以下安装说明和建议适用于“正常工业环境”。没有一种解决方案适合所有干扰环境。当采用以下措施时，编码器应处于完美的工作状态： • 在串行线的开始和结束处（例如，控制和最后一个编码器）用 120 电阻器（接收/发送和接收/发送之间）终止串行线。 • 编码器的接线应远离可能造成干扰的电源线。 • 屏蔽电缆横截面积至少为 4 mm²。 • 电缆横截面积至少为 0.14 mm²。 • 屏蔽和 0 V 的接线应尽可能呈放射状排列。 • 不要扭结或卡住电缆。 • 遵守数据表中给出的最小弯曲半径，并避免拉伸和剪切载荷。操作说明
用于晚期治疗应用的寡核苷酸和合成聚合物的系统组合
摘要：与常规治疗剂相比，寡核苷酸的潜力在治疗学上是特殊的，因为它们具有很高的安全性，效力和特异性。然而，许多障碍，例如体内稳定性较低和细胞摄取不良，都阻碍了它们的临床成功。使用聚合物载体可以是克服生物屏障的有效方法，从而最大程度地提高了寡核苷酸的治疗功效，这是由于高度可调的合成和各种聚合物的功能修饰。正如聚合物载体中加载的，诸如反义寡核苷酸，小型干扰RNA，microRONAS，甚至是信使RNA等疗法寡核苷酸，例如通过绕过肾脏过滤并可以有效地将其内化到疾病细胞中。在这篇综述中，我们引入了治疗性寡糖和合成聚合物之间的各种系统组合，包括使用高度功能化的聚合物来响应广泛的内源性和外源性刺激，以用于对寡核苷酸释放的临时控制。我们还提出了适合靶向治疗和免疫疗法的寡核苷酸的有趣特征，可以通过多功能聚合物载体完全支持。
俄罗斯脱碳：从化石燃料跨越到氢气
摘要：我们研究了一种不同的方法来完成俄罗斯经济的脱碳，因为当今世界的气候政策越来越要求尽可能大幅减少排放。我们提出了一种能源系统，该系统可以提供太阳能和风能发电来满足需求，并解决间歇性问题。这与规划昂贵的碳捕获和储存的常见方法不同，它大幅提高了能源效率，从而大幅减少了单位国内生产总值 (GDP) 的能源使用量。除了替代能源的大幅增加外，我们还建议利用多余的电力来生产绿色氢气。氢技术可以作为未来电力需求或潜在燃料使用的储存。重要的是，绿色氢气可以作为俄罗斯目前化石燃料出口的替代出口。分析是使用高度详细的建模框架进行的，即俄罗斯高分辨率可再生能源系统 (HIRES-RUS) 代表性能源系统。建模显示，风能和太阳能发电与绿色氢气生产相结合有许多可行的组合，可以实现俄罗斯经济 100% 脱碳。
蜜罐和网络欺骗作为检测针对关键基础设施的网络攻击的工具
摘要 乌克兰关键基础设施和工业物联网网络遭受网络攻击的威胁不断增长，这要求我们寻找一种有效的解决方案来检测和应对此类威胁。乌克兰网络已经成为网络攻击新战术、方法和工具的试验场。对这些攻击的研究、详细分析和分析将有助于更好地了解俄罗斯黑客的工具和方法。构建蜜罐/蜜网网络的现代方法以及网络欺骗平台可以作为此类信息的有效来源。然而，这种系统没有通用的解决方案，它们的有效性直接取决于部署它们的专家的资质和对其功能的深入了解。正确使用高度交互的蜜罐系统和欺骗平台可以让您构建一个可信的蜜罐系统，该系统将收集有关攻击事实和攻击者行为的信息。这些信息的分析将能够提高网络安全水平，并成为进一步起诉网络犯罪分子的证据来源。本文概述了在通用网络和工业物联网网络中使用蜜罐/蜜网解决方案和网络欺骗的特点。
对象重新识别的功能聚合和连接性
摘要 - 我们开发一个混合现实平台，以可视化人脑的某些解剖结构和功能区域，并交互作用地计算大脑动脉中的血液流动，特别关注动脉瘤的影响。几何细节和大脑动脉从MRI图像中进行了分割，并且大脑的功能区域被功能性大脑图块鉴定和映射。该平台由带有相机的全息设备组成，以捕获物理对象，并从用户手势以在数字对象上操作，以及基于GPU的平台管理器，以融合全息图设备和计算系统的数据。该平台的另一个主要组成部分是连接到平台管理器的平行计算机，用于使用高度可扩展的域分解算法对大脑流的血液动力学的接近实时计算。这样的平台可能在大脑科学中有许多应用，在本文中，我们专注于它在数字大脑的可视化中的应用，包括某些功能区域的面积，体积和厚度，破裂的风险评估以及对脑动脉瘤的外科手术计划。索引项 - 混合现实可视化，人脑，功能图集，血流动力学，不稳定的不可压缩的Navier-Stokes方程，交互式平行计算
![arxiv：2501.17680v1 [Physics.optics] 2025年1月29日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\490da5452ab6948262663561a83f935f4bdd41f4.webp)
arxiv：2501.17680v1 [Physics.optics] 2025年1月29日
通过人工图案化的各向异性材料（例如介电交代面）的光传播，可以使用高度跨父，薄的和平坦的光学元素来精确控制光场的空间 - 矢量性能。液晶细胞是这种设备的常见实现。光损失通常被认为是偏振依赖性的，因此经常在对这些系统进行建模时经常看到。在这项工作中，我们将带有图案性双重双重和二色性的电液晶元质体引入，通过将二甲状腺染料分子掺入液 - 晶体混合物中来实现。这些染料分子与液晶，有效的耦合双发性和二色性效应对齐。使用非单身琼斯矩阵描述了这些跨度的行为，并通过极化测量验证。在形成形成形成极化光栅的depitices的情况下，我们还表征了衍射效率，这是二分法和双发性参数的函数，可以通过在整个细胞上施加电场来共同调谐。这项研究不仅引入了一类新的光学成分，而且还加深了我们通过各向异性材料对光传播的理解，在这些材料中，二色性可以自然地来自散装材料的特性，或者来自其接口处的反射和传播定律。
使用导电钻石涂层探针Jian Gao 1，Wenkun XIE* 1，XI
1 Precision制造中心，DMEM，Strathclyde大学，格拉斯哥，英国w.xie@strath.ac.uk摘要摘要实现了对氧化增长的精确控制已成为局部阳极氧化（LAO）纳米术的质量控制的关键瓶颈，这是由于缺乏有效的流程监测和反馈控制方法而导致的纳米术。在这种情况下，本文提出并提出了一种现场检测方法，使用高度耐用的导电钻石涂层探针在老挝过程中实时监测氧化生长的状态。研究结果表明，使用钻石涂层的探针可以在微型水平上诱导具有瞬态电流的可控老挝，并创建高度超过18 nm的纳米结构，这尤其优于使用掺杂的硅探针获得的纳米结构。还证明，在一定的电压范围内，检测到的电流可以反映纳米碱制造过程中氧化的生长，检测到的电流与氧化表面的电导率相关，表明氧化程度。可以预期，与柔性脉冲调制的组合将有助于一种柔性，简单的方法来调整氧化生长，为生产高质量的氧化物线铺平道路。原子力显微镜，监测，纳米制造，氧化
VKECE-3D：基于3D-Voronoi和K-Means算法的三维异质无线传感器网络中的节能覆盖范围
摘要：在这些年中，更接近实际应用环境的异质无线传感器网络的3D节点覆盖已成为研究的强烈重点。但是，将传统的二维平面覆盖方法直接应用到三维空间中，其应用复杂性很高，覆盖率低和短期生命周期。大多数方法在考虑覆盖范围时忽略网络生命周期。网络覆盖范围和生命周期决定了异质无线传感器网络中服务质量（QOS）。因此，能量覆盖范围的增强是一项重要和具有挑战性的任务。为了解决上述任务，提出了基于3D-Voronoi分区的能量覆盖范围增强方法VKECE-3D和K-MEANS算法。在保证覆盖范围的同时，将活动节点的数量保持在最低限度。首先，基于随机的节点部署，使用高度破坏性的多项式突变策略将节点部署两次，以提高节点的均匀性。其次，最佳感知半径是使用K-均值算法和3D-Voronoi分区来计算的，以增强网络覆盖质量。最后，提出了一种多跳沟通和轮询工作机制，以降低节点的能耗并延长网络的寿命。它的仿真发现表明，与其他能源效率增强解决方案相比，VKECE-3D可改善网络覆盖范围，并大大延长网络的寿命。
人驾驶的无人机赛车：视觉处理和控制
摘要 - 人类赛车的无人机比算法更快，尽管仅限于固定的摄像头角度，身体速率控制和以数百毫秒为单位的响应潜伏期。从高度动态的视觉信息中选择适当的电机命令的人类飞行员的能力可以更好地理解能够为解决基于视觉的自主导航中当前挑战的关键见解。本文调查了无人机赛车任务中人类眼动，控制行为和战斗性能之间的关系。我们使用高度逼真的无人机赛车模拟器从21个经验丰富的无人机飞行员那里收集了一个多模式数据集，该模拟器也用于招募专业的飞行员。我们的结果表明，随着时间的推移，无人机赛车性能的任务提高。特别是，我们发现眼睛凝视跟踪未来的航路点（即大门），平均第一次固定发生1。5秒和16米，然后到达大门。此外，人类飞行员始终看着未来的内部横向路径（即左右转弯）和垂直演习（即上升和下降）。最后，我们发现飞行员的眼球运动与四极管的指挥方向之间存在很强的相关性，平均视觉运动响应潜伏期为220毫秒。这些结果强调了在人驾驶的无人机赛车中协调眼运动的重要性。我们公开提供数据集。
端到端学习皮质神经假体视觉的安全刺激参数
通过皮质视觉神经植物对大脑的直接电刺激是一种有前途的方法，可以通过诱导对局部光（称为“磷烯”的局部光）感知来恢复视力障碍的基本视力。除了将复杂的感官信息凝结成低时空和空间分辨率下的有意义的刺激模式外，为大脑提供安全的刺激水平至关重要。我们提出了一个端到端框架，以学习安全生物学约束中最佳刺激参数（振幅，脉冲宽度和频率）。学习的刺激参数将传递给生物学上合理的磷酸模拟器，该模拟器考虑了感知到的磷光的大小，亮度和时间动力学。我们对自然导航视频的实验表明，将刺激参数限制为安全水平不仅可以维持磷光元素的图像重建中的任务性能，而且始终导致更有意义的磷光视觉，同时提供了对最佳刺激参数范围的见解。我们的研究提出了一种刺激生成的编码器，该编码器学习刺激参数（1）满足安全性约束，（2）使用高度实现的磷光模拟器来最大化图像重建和磷光解释性的合并目标，以计算刺激的时间动力学。端到端学习刺激参数以这种方式实现了关键的生物安全限制以及手头硬件的技术限制。