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1 深圳先进技术研究院合成生物学学院,深圳 518055;2 中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所,深圳 518055;3 中国科学院生物物理研究所,生物大分子国家重点实验室,北京 100101;4 天津大学化工学院,合成生物学前沿科学中心和系统生物工程教育部重点实验室,天津 300072;5 中国科学院遗传与发育生物学研究所,植物细胞与染色体工程国家重点实验室,北京 100101;6 上海交通大学,微生物代谢国家重点实验室,上海 200240;7 中国科学院微生物研究所,微生物资源国家重点实验室,北京 100101; 8 中国科学院天津工业生物技术研究所,天津 300308;9 生物信息学教育部重点实验室;合成与系统生物学研究中心;北京大学生物信息学研究部
土耳其对人工智能 (AI) 的态度围绕着其他新兴技术。换句话说,人工智能是一种使能技术,它将提高新兴系统(如自主系统)的能力,并通过改进人机界面和加强培训来辅助决策系统。这可以从《2021-2025 年国家人工智能战略》对人工智能的定义中看出。根据该文件,人工智能“在非常广泛的意义上,是计算机或计算机控制的机器人以类似于智能生物的方式执行各种活动的能力。” 1 人工智能支持的系统使用高级算法,从数据中包含的模式中学习并做出预测。 2 土耳其国防人工智能发展的主要重点是提高各种自主系统(如传感器和决策支持系统)的能力。土耳其认为,战争的未来将由使用能够提高作战节奏的自主系统来定义。
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摘要 数字孪生技术是一个新兴概念,已成为工业界和近年来学术界关注的焦点。工业 4.0 概念的进步促进了其发展,尤其是在制造业。数字孪生的定义很广泛,但最好将其描述为物理机器和虚拟机之间在任一方向上的轻松数据集成。本文介绍了人工智能、物联网 (IoT) 和数字孪生的挑战、应用和支持技术。对与数字孪生相关的出版物进行了回顾,对最近的论文进行了分类回顾。回顾按研究领域对它们进行了分类:制造业、医疗保健和智慧城市,讨论了一系列反映这些领域和当前研究状况的论文。本文对数字孪生的支持技术、挑战和开放研究进行了评估。