图 3 使用连续小波变换生成心电图的尺度图 通过使用连续小波变换对心电图进行预处理,能量信息的差异变得更加清晰。图中的两种情况均为正常窦性心律,但转换后的尺度图显示左侧的情况在舒张期具有较强的能量产生,而右侧的情况则没有。事实上,左侧病例的心脏超声检查显示其舒张功能正常(e' 11.1 cm/s),而右侧病例的舒张功能受损(e' 6.1 cm/s)。
设计,优化和制造。数值技术,例如有限元分析,验收动力学,第一原理计算和多尺度建模,可以有效地预测机构属性并优化设计。与此同时,人工智能和大数据分析可以通过机器学习发现新材料和反向设计。智能手段与自适应控制系统相结合,实现了生产过程的自动化和实时优化,从而提高了制造效率和精度。尽管数据和计算成本不足,但随着技术的进步,材料科学却朝着更高的精度和自动化方向发展。
本文评估了加纳北部小农户团体基于集体商业模式使用机械玉米脱粒机 (MMS) 取得成功的条件。使用定性比较分析 (QCA) 分析了来自 18 个干预社区的 156 名农民样本,以研究增加 MMS 使用率的必要条件。结果显示,在约 24% 的案例中观察到实现高团体 MMS 使用率的单一配置。该配置包括五个充分条件:高度合作、成员之间关系良好、支付财务捐款、提前通知团体会议以及遵守团体规则。此外,确定的两个必要条件是冲突少和减少使用手动玉米脱粒。当这些核心条件在农民团体中共存时,MMS 更有可能得到高度利用。这些发现表明,团体领导和成员应鼓励相互理解、尊重个人差异、重视不同意见并分担责任,以改善合作、培养更好的关系并减少成员之间的冲突。这种方法可以鼓励现有成员和新成员利用机械脱粒机团体的服务,确保可持续性。未来的研究应该利用替代的计量经济学程序来评估 QCA 分析确定的配置,旨在提高实证结果的可靠性和可信度。
用户已经开发了一种具有特定计算重的子例程的模式识别算法。为了优化运行时间和结果,用户希望在不公开的情况下在Quantum计算机上运行其算法的一部分。该算法的其余部分是用经常使用的经典编程语言编程的,并且在经典的云(或超级计算机)上运行。仅在其余算法中需要Quantum-Subroutine的结果。用户可以在新一代量子计算机上运行该软件,混合量子和经典计算设施,也可以通过在可用资源上分发软件来优化软件的调查。在这两种情况下,用户都不想处理最合适的计算资源组合。用户希望取得与业务相关的结果,同时要注意维护该软件的总体成本,从而最大限度地影响其竞争优势。
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3月23日,由Qiyuan Green Power,Shanghai Boonray Intellighent Technology Co.,Ltd。,Top Gear等共同开发的无人电池交换矿业卡车,并配备了由上海Boonray Intellray Intellighent Technology Co.,Ltd.,Ltd.,Ltd。目前,它已在South Cement的矿山中进行了方案终端申请测试。根据现场测试,“电牛”可以将二氧化碳的排放量减少至少260吨,从而节省至少20万卢比的劳动力成本。
在 OQI 的支持下,来自世界各地的量子和主题专家一直在与联合国机构和大型非政府组织合作,探索量子计算应对全球挑战的潜力。OQI 的用例组合包含越来越多处于不同开发阶段的用例。图 1 显示了该组合的完整概述。这些用例主要涉及可持续发展目标 2(零饥饿)、可持续发展目标 3(良好的健康和福祉)、可持续发展目标 6(清洁水和卫生设施)、可持续发展目标 7(可负担的清洁能源)、可持续发展目标 12(负责任的消费和生产)和可持续发展目标 13(气候行动)。此外,它们与其他几个可持续发展目标有相互联系。这些解决方案中的量子方法涵盖从模拟到优化和机器学习,利用量子或量子启发算法 [3]。在当今的量子计算硬件上,没有一种建议的方法能够胜过现有的最先进的经典方法。尽管如此,这项努力对于建立一个全球实践社区至关重要,该社区严格探索可持续发展目标的量子计算应用及其在未来量子设备上的潜在可扩展性。
摘要 可再生能源在可持续发展战略中发挥着至关重要的作用,尤其是对于像尼日利亚这样面临能源挑战的发展中国家而言。本文探讨了在尼日利亚部署可再生能源如何有助于满足该国的能源需求、推动经济增长并支持实现尼日利亚的环境可持续性目标。作为非洲人口最多的国家和最大的经济体,尽管尼日利亚拥有丰富的可再生能源资源,如太阳能、风能、水力发电和生物质能,但其能源需求严重依赖化石燃料。在尼日利亚利用可再生能源有许多好处。首先,可再生能源为尼日利亚的能源来源多样化提供了一条途径,减少了对化石燃料的依赖并增强了能源安全。其次,部署可再生能源可以通过吸引投资、培养当地企业家精神和创造就业机会来刺激经济增长。第三,向可再生能源过渡有助于减少温室气体排放,并缓解与传统能源相关的环境问题。然而,尼日利亚广泛采用可再生能源面临一些挑战。这些挑战包括政策和监管障碍、融资渠道有限、基础设施不足以及缺乏技术能力。克服这些障碍需要采取多方面措施,包括政策
Storelectric 用例 Storelectric 开发出了他们所声称的世界上最具成本效益的大规模长时电力存储技术,该技术基于先进的压缩空气储能形式。这些将大大降低向净零电网过渡的成本,并使电力系统能够帮助实现供暖、交通和工业脱碳。它们为电网带来巨大好处,同时大大提高了可再生能源的盈利能力,甚至提高了它们自身的盈利能力。本文档给出了示例用例。 将海上风电场扩大一倍 现有的 1.2GW 风电场将在附近再建造 1.2GW。这两个风电场的降额系数(平均实际能量输出除以铭牌容量)在 40% 以下。Storelectric 建议在现有风电场并网时或之前建造一个绿色 CAES TM 电厂,以获取两个风电场的输出: