12:00监测对生态系统威胁并优化大洋洲的管理策略的新指标和方法:来自最近和正在进行的与生态系统富营养化,热浪,渔业,渔业和水产养殖有关的作品出现了几个例子。” 。12:00监测对生态系统威胁并优化大洋洲的管理策略的新指标和方法:来自最近和正在进行的与生态系统富营养化,热浪,渔业,渔业和水产养殖有关的作品出现了几个例子。”
广义上讲,人工智能是指开发机器来执行模仿人类行为的功能,例如使用网站的聊天机器人提问。而机器学习是人工智能的一个子类别,它使用算法来学习见解和识别模式。机器学习的一个常见例子是音乐服务根据听众之前播放的歌曲向听众推荐新歌。机器学习的一个较窄的子集称为深度学习,它更进一步,使用像人脑一样运作的神经网络来分析数据。这方面的例子包括自动驾驶汽车和面部识别。最后,在深度学习中,有一个称为生成人工智能的组件。人工智能的这个分支可能获得了最多的媒体关注。生成人工智能自主地进行预测并创建新数据,而不是使用结构化、标记的数据来预测结果。ChatGPT 是生成人工智能的一个流行例子。
分组并给每个小组两个例子,一个是真实的,一个是人工智能生成的。让学生对这两个例子进行事实核查,看看他们发现了什么。• 是否列出了来源,是否可信?• 作者是谁?他们是专家、研究人员,有资格吗?等等。• 他们写这篇文章的动机是什么?它是否有证据支持和/或经过同行评审?• 你能发现任何偏见吗?• 他们发现的内容是否得到其他可靠来源的证实?• 他们是否分享了事件发生的时间和地点的详细信息?
1。比较 /告知从业者有关美国与其他国家之间免疫计划差异的例子的例子2。< / div>让观众参与互动探索案件,这些案件突出了管理中可能出现的问题,这些问题可能会在美国到达但未完全免疫的国际学生的需求。3。重点介绍可以在评估,治疗,与国际出生的孩子及其父母进行评估,治疗和交流时协助临床医生的资源。
基于技能的错误。在航空领域,基于技能的行为最好被描述为“操纵杆和方向舵”以及其他无需大量有意识思考的基本飞行技能。因此,这些基于技能的行为特别容易受到注意力和/或记忆力下降的影响。事实上,注意力下降与许多基于技能的错误有关,例如视觉扫描模式的崩溃、任务固着、无意中激活控件以及程序中步骤的顺序错误等(表 1)。一个典型的例子是飞机机组人员过于专注于排除烧坏的警告灯故障,以至于他们没有注意到他们致命地坠落到地面。也许更贴近现实的例子是,想想那个倒霉的人,他把自己锁在车外或错过了出口,因为他要么分心了,要么很匆忙,要么在做白日梦。这些都是注意力不集中的例子,在高度自动化的行为中很常见。不幸的是,在家里或在城里开车时,这些注意力/记忆力下降可能令人沮丧,在空中它们可能会变得灾难性。
增材制造可以说是新型数字化制造工业 4.0 的基石,它为提高运营和客户效率提供了巨大的机会。增材制造也被视为循环经济 (CE) 的强大推动力,旨在减少资源消耗,同时增加商业机会。零废物生产和减少实物库存只是 AM 如何积极促进 CE 目标的几个例子。本文旨在首先探索 AM 可以实现哪些 CE 战略,其次提供在 AM 支持的 CE 战略的早期设计中需要考虑的关键可持续性方面的例子。我们的研究结果表明,AM 在支持各种 CE 战略方面具有巨大潜力,从提供再生材料到原始制造、维修和再制造活动,再到材料报废后的回收。此外,AM 可以在帮助企业转变业务模式和设计新产品方面发挥关键作用。使用可持续性指标数据库,我们提供了在规划 AM 支持的 CE 战略时需要考虑的关键可持续性方面的例子。在规划和设计阶段考虑可持续性方面非常重要,以便了解并随后衡量对可持续性的潜在贡献。我们通过几个例子表明,需要逐案分析,因为没有普遍最佳的 AM 技术可持续性。关键词:循环经济、增材制造、可持续性方面、规划和设计