XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System例行
M-23-15 致行政首脑的备忘录...
今年春天，各机构将制定更新的工作环境计划，描述对改善组织健康和组织绩效至关重要的当前运营政策。这些计划还应描述旨在改善机构任务执行的政策未来变化。作为这些评估的一部分，预计各机构将继续大幅增加联邦办公室（特别是总部和同等机构）有意义的现场工作，同时仍将灵活的运营政策作为人才招聘和保留的重要工具。各机构对组织健康和组织绩效（定义如下）的例行评估将确保持续优化机构工作环境等优先事项。本备忘录指示各机构：
审核经理（FMG/AS 4）
在首席内部审计师的一般指导下的工作目的，通过计划，监督和执行审查以及对科学，能源和技术部的特殊审核，其外部部门/部门/部门和投资组合机构的特殊审核，以确保管理人员控制的有效性和效率。关键输出为战略和运营审核计划提供的帮助准备风险矩阵准备的个人工作计划准备进行的例行审核进行的和退出访谈准备和审查的工作文件进行的特别审核调查进行的特别审计调查报告根据需要召开会议参加会议审计审计较高的责任领域管理/管理/委员
JP 4-10，作战合同支持 - GlobalSecurity.org
本出版物为规划、实施和评估作战合同支持整合和承包商管理功能以支持联合行动建立了理论。它提供了与整合作战合同支持和承包商管理相关的标准化指导和信息，定义和描述了这两个不同但直接相关的功能，并提供了关于承包指挥和控制组织选项的基本讨论。本联合出版物不涉及国防部例行、经常性（即非应急）行动的承包支持。它也没有对与建筑相关的承包进行大量讨论，因为该主题已在联合出版物 3-34《工程运营》中进行了深入讨论。2. 目的
关于国家四级、国家五级、高等和高级高等艺术与设计的常见问题
在 2023-24 学年恢复大多数国家课程的全面评估要求后，我们恢复了例行审查和维护活动。在听取了教师和讲师的反馈后，我们与利益相关者进行了磋商，旨在减少该部分的评估量。根据我们的咨询反馈，我们减少了考试时间和国家 5 艺术与设计试卷中的分数。这些变化旨在使试卷更易于考生理解，同时继续评估所需的技能、知识和理解。从 2024-25 学年起，试卷总分 40 分，调整为 50 分，以保留其在整体课程评估中的 20% 权重。考试时间缩短至 1 小时 20 分钟。
人工智能时代的儿童隐私
AI 为儿童带来的一些新体验显而易见。如今的儿童不仅能与虚拟朋友“交谈”，还能与智能玩具“交谈”，这真是令人惊叹。然而，一些最重要的影响隐藏在表面之下，即 AI 如何捕获、存储和使用儿童日常生活中熟悉的例行活动产生的数据。通过互联网而非邮件分享的学校照片可以通过面部识别技术进行分析并用于识别个人。好奇的孩子向智能扬声器而非父母询问信息，不仅是在自学，而且还在教 AI 识别他们的声音。算法评分意味着，一次数学考试的低分不仅是学习的正常部分，而且可以用作预测孩子未来表现和机会的数据点。
人工智能及科技办公室
美国能源部在国家实验室系统中开发了资源、基础设施、网络、科学卓越和安全专业知识，使其能够例行应对复杂、跨领域的社会挑战。美国能源部将投资于人工智能和大数据的交叉领域以及高性能计算，并将提高基于人工智能的技术的可重复性、透明度和可扩展性，以高效、经济的方式推进我们的任务，从核安全、能源和科学任务到运营和业务组件。该办公室结构合理、资源充足，将协调、连接和建议投资，使美国能源部能够尽可能有效和迅速地发挥人工智能领导作用，帮助确保美国的安全、保障、公平和繁荣。
评估全自动综合尿液分析仪UX-2000
UX-2000是整合测试带分析系统和尿液颗粒分析系统的仪器。在该仪器上，可以在一个屏幕上显示测试条分析和尿液颗粒分析的结果。两种分析的集成使操作员可以通过使用相关参数（例如BLD和RBC，LEU和WBC，NIT和BACT）之间的交叉检查来轻松管理结果。因此，可以提高测量结果的可靠性。在这项研究中，我们评估了UX-2000的基本性能，例如运行内的可重复性，结转测试以及与UF-1000I以及与Clinitek Atlas的相关性。运行内可重复性和结转测试的结果非常好。，与UF-1000i和Clinitek Atlas的相关性没有问题。因此，似乎UX-2000对于例行尿液的常规测定很有用，以促进高效和快速。
事故法应该如何适应自动驾驶汽车？ ...
将自动驾驶汽车（AV）引入美国的高速公路上，提出了有关我们法律体系的适应能力的重要问题，以这种技术的新风险和激励问题。挑战的重要部分是在理解如何在过渡时期导航，因为AVS与传统的人类参与者进行例行互动。本文通过算法和人类决策者之间的分析相互作用扩展了一个熟悉的多边预防框架。我的分析表明，一些熟悉的基于过失的规则（用于预防措施和产品安全性）能够适应这种情况。也就是说，平稳的过渡可能需要某些州的实质性教义/法律改革，以及对所有州的断层标准的更一般性重新概念化，不仅是AVS，而且对于人类参与者本身。
