张量网络方法已从基于基于基质产物状态的变异技术进行了发展,能够计算一维冷凝的晶格模型的特性到源自更精致状态的方法,例如旨在模拟二维模型物理学的预测纠缠对状态。在这项工作中,我们提倡范式,即对于二维费米子模型,矩阵 - 产品态仍然适用于比直接嵌入一维系统允许的明显更高的精度水平。为此,我们利用了费米子模式转换的方案,并克服了一维嵌入需要是局部的偏见。这种方法认真对待洞察力,即对矩阵态的多种形式和模式转换的单一多种流形,可以更准确地捕获自然相关结构。通过证明新兴模式中残留的低水平纠缠水平,我们表明矩阵态可以很好地描述基态。通过研究晶格尺寸的无旋转费用的相变高达10×10,该方法的功率被例证了。
Debra Schifrin、Glenn Carroll 教授和 Jesper Sørensen 教授准备了此案例作为课堂讨论的基础。斯坦福商学院案例并非旨在作为对行政情况有效或无效处理的认可、原始数据来源或例证。此案例的资金由斯坦福商学院提供。Nicholas Ionides 和 Pamela Phua 提供了宝贵的帮助。此案例在发布前已由公司指定人员审查和批准。版权所有 © 2020 年,利兰斯坦福小大学董事会。保留所有权利。请联系我们的分销商 Harvard Business Publishing (hbsp.harvard.edu) 和 The Case Centre (thecasecentre.org) 订购副本或请求复制材料的许可。未经斯坦福商学院许可,不得复制、存储在检索系统中、用于电子表格或以任何形式或任何方式(电子、机械、影印、录制或其他方式)传输本出版物的任何部分。联系我们:businesscases@stanford.edu 或案例写作办公室,斯坦福商学院,Knight 管理中心,655 Knight Way,斯坦福大学,斯坦福,CA 94305-5015。
引言无家可归是一个重大的公共卫生问题。在英格兰,有超过271,000名无家可归者居住,其中3,069人是卧铺的卧铺,任何夜晚都无法进入旅馆,庇护所或露营地。1,2无家可归的人口是一个独特的脆弱患者群体,面临性暴力和身体暴力的风险增加,营养状况较差,药物依从性较低,可靠伤口护理较低,减少了获得医疗保健的机会,导致延迟介绍以及更高的合并症。3–5作为案例研究的例证,这些复杂性使无家可归者的T2DM护理变得复杂。的确,据估计,与英国范围内的人群患病率相比,无家可归者的T2DM的患病率在无家可归者(8-22%)中(8-22%)(6%)更为常见。6–8在给定的一年内,与稳定的人相比,有T2DM的无家可归者报告与糖尿病相关的急诊就诊或住院的可能性是五倍。5这些数字强调了需要有效的公共卫生干预措施来解决不良T2DM管理并减少无家可归者中的严重并发症的必要性。
1 波士顿马萨诸塞大学历史与劳工研究教授詹姆斯·格林撰写了这篇介绍性文章。格林博士专门研究社会运动,特别是涉及工人和工会的社会运动,并向公众介绍人民的历史。他的著作包括《铭记历史:过去在构建社会运动中的力量》(阿默斯特:马萨诸塞大学出版社,2000 年)和合著《辛劳的联邦:马萨诸塞州工人及其工会的历史篇章》(阿默斯特:马萨诸塞大学出版社,1996 年)。2 有关工人的故事和记忆地点如何有助于加深公众对历史和社会变革运动的认识的进一步探讨,请参阅詹姆斯·格林的《铭记历史:过去在构建社会运动中的力量》(阿默斯特:马萨诸塞大学出版社,2000 年)。3 公众建议了这篇介绍性文章中讨论的许多地点。这些建议附带的解释已被广泛用作例证。
迄今为止,历史表明,提高坦克火力最简单、最有效的方法是增加火炮的口径和长度(L)。然而,这种发展道路存在一些严重的局限性。更大的火炮需要炮塔中更多的空间,这会导致其重量增加,并对坦克的整体机动性产生负面影响。目前,北约坦克大多配备120毫米火炮,而前“东方”集团国家的坦克配备125毫米火炮。在火力方面,这些车辆的结构已达到其现代化能力的顶峰。这主要是因为无法使用更大的火炮,而火力的增加与弹药和火控系统的发展有关。豹 2 坦克的现代化路径就是最好的例证,其 A4-A7 的各个版本都具有相同的火炮口径,仅限于将其长度从 L-44(A4、A5)增加到 L-55(A6、A7)。避免干扰火炮尺寸的另一个例子是 T-72 坦克的现代化,其火力的提高是通过改进弹药质量和火控系统来寻求的 [7,第 15 页]。
摘要:面向未来可再生能源高渗透率的综合能源系统发展,提出了一种包含各种可再生能源和能量转换单元的综合社区能源系统 (ICES) 调度模型。构建了基于传统能源枢纽 (EH) 模型的 ICES 能量耦合矩阵。用多区间不确定性集 (MIUS) 刻画可再生能源和内部负荷长期预测数据的不确定性。为了应对可再生能源和内部负荷不确定性带来的影响,整个调度过程分为两个阶段。考虑到 ICES 的各种约束,我们在第一阶段通过改进的粒子群优化 (IPSO) 算法求解调度模型。然后在第二阶段提出最优进化调度来克服短期预测数据的演变和误差并获得最优调度计划。通过考虑巨大不确定性的算例证明了所提出的调度方法的有效性。与传统方法相比,所提调度方法有效降低了系统运行成本,提高了环境效益,实现了能源公司和用户的双赢。
摘要:面向未来可再生能源高渗透率的综合能源系统发展,提出了一种包含各种可再生能源和能量转换单元的综合社区能源系统 (ICES) 调度模型。构建了基于传统能源枢纽 (EH) 模型的 ICES 能量耦合矩阵。用多区间不确定性集 (MIUS) 刻画可再生能源和内部负荷长期预测数据的不确定性。为了应对可再生能源和内部负荷不确定性带来的影响,整个调度过程分为两个阶段。考虑到 ICES 的各种约束,我们在第一阶段通过改进的粒子群优化 (IPSO) 算法求解调度模型。然后在第二阶段提出最优进化调度来克服短期预测数据的演变和误差并获得最优调度计划。通过考虑巨大不确定性的算例证明了所提出的调度方法的有效性。与传统方法相比,所提调度方法有效降低了系统运行成本,提高了环境效益,实现了能源公司和用户的双赢。
Punith Kempegowda博士是一位杰出的研究员和教育家,其职业在英国的职业为糖尿病护理和医学教育做出了重大贡献。Kempegowda博士在改善糖尿病护理方面的奉献精神是他在与糖尿病相关的酮症酸中毒(DKA)方面的例证。自2014年以来,他领导了DKA的质量改进计划(QIP),通过适度的资源干预和定期反馈,DKA的中位数持续时间从22.0小时到10.2小时。这项工作在2017年获得了QIC糖尿病高度赞扬的奖项,并于2018年获得了皇家医师学院(RCP)Quincentennial演讲。认识到需要可持续改进的必要性,他开发了Dekode(酮症和其他与糖尿病相关的紧急情况的数字评估)。这种基于云的模型提供了有关DKA Care的关键性能指标的定期电子反馈。Dekode在2022年获得了DKA管理,获得国家认可和国家罗恩·希尔森住院安全奖。
AI(尤其是生物AI),物联网和大数据的快速增长有可能塑造可持续转型并允许公司重新设计其业务模型以实现可持续性,其中数据是可持续业务活动的关键资源(Loureeiro等人,2021年)。在这些AI和数据驱动的业务模型中,数据概述了范围,规模,速度和价值创造和价值捕获的来源(Sjödin等,2020)。一个实用的例证是自动,连接,共享电动汽车(ACE)的预期出现。他们有可能为更可持续的运输(例如,使用车辆的利用程度增加,污染减少)以及更自定义的旅行模式,通过允许无缝的运输方式(汽车,公共汽车,自行车,步行)来实现更定制的旅行模式,这又可能使低发射城市地区的低压城市区域。以及这种AI和数据驱动的解决方案和商业模式的经济动机潜力,加上越来越多的采用率,它们表现出社会和环境贡献的潜力(Bohnsak等人,2022年,Schneider,Schneider,2019年)。
本文研究了商品市场对发展中国家经济的影响。商品市场通过贡献出口收入,GDP和整体经济增长来塑造这些国家的经济格局至关重要。但是,由于价格波动和波动对商品依赖性经济体构成风险,因此影响并不是一件直接的。依赖商品会阻碍投资多元化,技术进步和人力资本发展。通过多元化和创新成功进行经济转型的成功例子可以指导发展中国家,但挑战是由腐败,政治动荡和机构不足引起的。影响发展中国家商品市场发展的因素包括人口和收入增长,技术创新,全球化和贸易自由化。尽管有挑战,但通过技术进步,多元化,区域融合和可持续生产实践存在机会。商品市场对经济增长的影响很复杂,具有积极和负面影响,这是不同地区和国家群体之间各种结果的例证。为了促进持续的经济增长,发展中国家应多样化其经济,投资其他部门,并优先考虑创新和人力资本的发展。