摘要。目的:报道两例下肢长骨骨转移且即将发生骨折的晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者使用帕博利珠单抗治疗,肺癌和骨转移均得到明显改善的病例。病例报告:病例1为74岁女性,左胫骨NSCLC转移,病例2为71岁男性,右股骨NSCLC转移,骨转移均即将发生骨折。两例患者均为IVB期,均接受帕博利珠单抗全身治疗,骨转移则接受保守治疗。3个月后,两例患者均出现完全缓解,骨转移灶出现明显的骨硬化改变,肺癌肿瘤缩小。结论:这些结果可能意味着即使在晚期 NSCLC 即将发生骨折的情况下,也需要采用 pembrolizumab 进行全身治疗的新策略。
本科在Yasuda教授的指导下,积极开展导管消融及植入装置治疗。由于我们的医院是心脏移植机构,因此我们在治疗与心脏功能低下相关的心律失常方面也有丰富的经验。我科2020年共实施203例导管消融手术,其中近年来日益流行的房颤消融占比64%(图1)。除了治疗心脏功能保留的病例外,我们还治疗了许多患有器质性心脏病和心力衰竭的病例,为改善患者的预后和生活质量做出了贡献。我们还计划恢复冷冻球囊消融术,旨在提供有效、快速的心房颤动消融术。此外,在心脏手术后或患有器质性心脏病的病例中,还观察到具有复杂心律失常回路的房性心动过速和室性心动过速。针对这些心律失常,我们充分利用近年来取得显著进展的3D映射等成像技术,在详细分析的基础上提供有效的治疗(图2)。 我们还拥有多例植入式心脏复律除颤器(包括皮下植入式心脏复律除颤器)和心脏再同步治疗(双心室起搏)的经验,用于治疗危及生命的心律失常和严重心力衰竭。 图 3 显示了进行心脏再同步治疗的严重心力衰竭示例。患者心力衰竭状况得到明显改善。 我们不仅提供药物治疗,还根据适应症提供导管消融和植入装置治疗等非药物治疗,提供心律失常疾病的全面管理。如果您有心律失常的情况需要治疗,请随时转介给我们。 (作者:心律失常组组长 中野诚)
0490. BEARTRAP 项目(CNO 项目 K-0416)的任务是提供目标声压级 (SPL) 质量记录以及相关新技术、快速原型机制,以应用最先进的收集传感器。该计划将开发并快速部署硬件和软件方面的新技术概念,以有效应对新出现的沿海威胁,并提高目前的海底作战能力,以支持海上盾牌/海上试验计划。BEARTRAP 环境数据收集计划提供被动和主动声学和非声学数据,这些数据对于设计和开发环境模型、传感器、武器、软件算法和战术决策辅助工具至关重要。BEARTRAP 使用安装在独特配置的 ASW 飞机上的开发和原型硬件来收集感兴趣的数据,并使用专门配置的地面支持设施来重建和分析这些数据。BEARTRAP 包括校准的记录系统、先进的检测和跟踪系统、特殊传感器、先进的处理系统和技术以及专门衍生的作战策略。
UiPath AI Fabric 支持由我们的客户和合作伙伴开发的机器学习模型。它还支持开箱即用的模型,包括文档理解专有模型和开源模型,因此我们的客户无需深厚的数据科学专业知识即可从 AI 中受益。一些模型从财务报表和抵押文件中提取文本和表格(并对其进行分类)。一些模型读取输入文本并将其分为从非常负面到非常正面的不同类别,以快速处理客户评论或电子邮件。其他模型总结电子邮件正文并使用自然语言形成连贯的句子。
考虑到这一点,我们实验的结果提出了几个关键含义。我们的数据弥补了研究中的一个重要空白,因为现有的大部分工作都比较了对人工智能工具或人类提供者提供的金融建议的信任差异。我们的实验超越了所述的信任,关注对来自各种来源的投资建议的反应行为(尽管是在模拟环境中)。此外,增加“混合”条件使我们能够初步了解投资者如何响应来自未来潜在投资建议状态的建议——“混合”来源。最后,我们的数据表明,加拿大人信任人工智能系统生成的投资建议,因为我们没有观察到人类和人工智能条件在遵守方面有任何实质性差异。这强调了持续确保提供投资建议和推荐的人工智能系统基于公正、高质量的数据,并最终增强散户投资者体验的必要性。
基础设施表达 美国能源部 爱达荷国家实验室 Kerman, Mitchell C. mitchell.kerman@inl.gov 该项目开发了一个框架和流程,将工业控制系统功能转换为机器可读的格式,以便与自动化网络工具一起使用。这项研究还研究了其他当前和不断发展的可用性标准,这些标准具有代表一组可变条件的不同网格架构,为确定未来研究的重点奠定了基础,并支持改进机器学习网络防御解决方案的行业标准和架构设计。该项目的成功可以作为优先考虑下一步研究步骤的基础,以实现自动威胁响应,提高网络事件后果模型的及时性和保真度,并丰富国家以机器速度共享可操作威胁情报的能力。
ltimindtree是一家全球技术咨询和数字解决方案公司,它使各个行业的企业能够通过利用数字技术来重新构想业务模型,加速创新并最大化增长。作为700多个客户的数字化转型合作伙伴,Ltimindtree带来了广泛的领域和技术专业知识,以帮助促进融合世界中的卓越竞争差异化,客户体验和业务成果。由30多个国家 /地区的82,000多名才华横溢和企业家专业人士提供支持,Ltimindtree(一家Larsen&Toubro集团公司)结合了以前的Larsen和Toubro Infotech和Mindree的行业概况优势,以解决最复杂的业务挑战和交付规模最高的商业挑战和交付。有关更多信息,请访问https://www.ltimindtree.com/。
同时,小型和混合水力发电溶液正在出现,预计将来将在欧洲增长。结合太阳能和风能产生的混合植物可提供可控且灵活的发电,降低传输互连成本,并可以降低与许可证,现场获取和工程学相关的前期成本7。小型工厂有助于减少大型项目的负面社会和环境影响。大型植物的储层导致甲烷排放,人的位移,沉积和干扰流动动力学8。小植物没有这样的水库,因此影响很小。最后,正在考虑其他技术(例如闭环计划或对鱼类友好型涡轮机)与欧盟预期的环境限制相兼容。
摘要:海岸线变化检测分析是一项重要任务,可应用于海岸规划、灾害管理、侵蚀率、环境管理以及海岸形态变化的概念或预测建模等不同领域。遥感和 GIS 技术的发展如今已被证明是绘制海岸线变化图最强大、最可靠的工具。本研究的目的是:(1)利用地理信息技术分析区域和地方海岸线的时空变化;(2)评估海岸线侵蚀程度变化的局部趋势。本研究利用 1995 年至 2014 年的多时态 Landsat 影像进行海岸线检测,并使用水指数技术提取海岸线。根据侵蚀率,将总共 37 个横截面分为 7 个空间区域。结果显示,总体而言,莫克兰海岸线的时空变化并不均匀。 1995-2000 年期间发生了最大变化。在 7 个不同区域中,包括 Hingole 国家公园、Sonmiani Tehsil 和 Pasni 在内的三个区域观察到了最严重的海岸线退化。这种变化可能与大量砍伐红树林和海岸线地区的人类活动有关。不同的利益相关者可以使用本研究的结果进行适当的管理以制定政策。简介海岸是一个高度动态的环境