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World File Search System供暖
能量随访调查：加热模式和占用率
•与EFUS 2011相当的中央供暖家庭使用中央供暖的家庭的主要加热模式，大多数（73％）具有中央供暖系统的家庭具有常规的加热模式。在2011年和2017年，大多数家庭都使用了两次每日模式，但是在2017年，一个工作日的23％的家庭使用了三个或以上的供暖期，而2011年为8％，每天较低比例的供暖较低，这表明每天两次供暖，这表明朝着更多间歇性地使用中央供暖系统的情况进行了很小的转变。与2011年类似，总体上，家庭在一个周末的典型工作日中，每天的主要供暖时间中位数的主要供暖时间保持相似的供暖方式和供暖时间，在一个周末的日子里（不包括任何增强加热）。最常见的常规加热模式
基于人工智能 (AI) 的多区域商业建筑以居住者为中心的供暖通风和空调 (HVAC) 控制系统
摘要：建筑物占全球能源消耗的近一半，而暖通空调 (HVAC) 系统消耗了约 40% 的总建筑能源。传统的 HVAC 控制器无法应对占用率和环境条件的突然变化，因此能源效率低下。尽管传统楼宇自动化系统的建筑热响应模型过于简单，占用传感器也不精确，但对更高效、更有效的无传感器控制机制的研究仍然完全不够。本研究旨在开发一种基于人工智能 (AI) 的以占用者为中心的 HVAC 制冷控制机制，该机制不断改进其知识，以提高多区域商业建筑的能源效率。这项研究使用了土耳其伊斯坦布尔一家购物中心两年的占用率和环境条件数据。研究模型包括三个步骤：预测每小时占用率、开发新的 HVAC 控制机制以及通过模拟比较传统和基于 AI 的控制系统。确定商场占用率的因素后，使用真实数据和人工神经网络 (ANN) 进行每小时占用率预测。借助上一阶段获得的占用率数据、建筑特征和实时天气预报信息，开发了一种无传感器 HVAC 控制算法。最后，使用 IDA 室内气候和能源 (ICE) 模拟软件对传统和基于 AI 的 HVAC 控制机制进行了比较。结果表明，将 AI 应用于 HVAC 操作可节省至少 10% 的能耗，同时为居住者提供更好的热舒适度。本研究的结果表明，所提出的方法可以成为可持续发展的非常有利的工具，并且随着方法的改进，也可以用作独立的控制机制。
固体媒体热能储能系统用于供暖电动汽车：最高储存密度的高级概念
摘要：热能储能系统的整合可以改善发电厂和工业过程中众多应用的效率和灵活性。通过将这些技术转移到运输部门，现有电位可用于热管理概念，并可以开发新的热量。为此，作为DLR Next Generation Car（NGC）项目的一部分，针对电池电动车辆的固体媒体高温热储能系统的技术开发正在进行。此类概念的想法是在定义的温度水平上通过旁路概念将其储存并通过旁路概念排放。使用此类溶液时的决定性标准是高度的全身存储密度，可以通过在高温水平上存储热量来实现。但是，需要在储存高温热时，需要用于热绝缘的尺寸，从而导致可实现的全身存储密度的限制。为了克服这种局限性，提出了替代的热绝缘概念。到目前为止，常规的热绝缘措施是基于有效的热绝缘材料的储藏膜，因此，厚度是由于安全限制而导致的，该安全性限制了允许的最大表面温度。相比之下，替代概念可以通过将外部搭桥整合到充电期内的系统绝缘材料中的全身优势来实现。在放电期间，可以将预热材料内未使用的热量或热量损失整合到旁路路径中，并且可以通过主动冷却在装载过程中降低绝缘厚度。使用详细的模型进行参考和替代热绝缘概念，对相关侵蚀变量和根据定义的规格进行了系统模拟研究。结果证明，与先前的解决方案相比，替代热绝缘概念可以取得显着改善，并具有明显的改善，并且可以克服现有局限性。
研究对
本报告的开发是为了支持爱尔兰的决策者采取扩大地区供暖的下一步，以识别需要克服的障碍。该报告具有非技术性特征，目的是，任何有兴趣更多了解地区供暖的人，爱尔兰的地区供暖环境应该能够理解和吸收报告的内容。该报告的一部分是针对欧盟其他地区供暖市场的知识转移。第一部分包含一个区域加热以及价格模型的配置概述。该报告还阐明了地区供暖方式在不同市场中的发展以及在成熟，扩大和新的地区能源市场中供暖的特征。早期的经验可以作为如何在爱尔兰背景下制定地区供暖政策的投入。政策途径，并从爱尔兰决策的角度考虑要考虑的重要方面。此外，解决了爱尔兰地区供暖的融资选择 - 考虑到地区供暖是一种具有悠久运营生活的资本密集型基础设施的重要方面。最后但并非最不重要的一点是，根据对六个欧洲国家 /地区的DH公司和DH客户进行的22次访谈，讨论了客户意识以及如何触发DH吸收。与受访者对话，现有地区供暖专业人员和客户的建议已包括在本节中。
太阳能季节性剩余能源利用系统的能量、火用和技术经济分析
建筑供暖项目导致大量的能源消耗和碳排放。尽管太阳能清洁且资源丰富，可用于建筑供暖，但它存在时间错配问题，即供暖季节和非供暖季节的能源需求和供应量相反。本文提出了一种能源管理策略，旨在通过供暖季节产热、非供暖季节利用太阳能余能发电，从而高效利用全年太阳能。结果证明，它能够满足目标区域的大部分空间供暖需求，并在非供暖季节提供额外的电力。全年太阳能有效利用时长提高到传统太阳能供暖项目的2.48倍，年热能储存效率为91.22%，表明太阳能可以在全年得到比季节性储存系统（<60%）更高的利用效率。此外，生命周期成本分析表明，该系统的单位能源成本（0.102 V / kWh）低于太阳能季节性储能系统。因此，通过这种能源管理策略可以解决太阳能供需不匹配问题，并有望在未来在全球范围内推广。© 2022 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
马萨诸塞州的分布式发电
- 回想一下，部分加热途径是热泵（HP）仅提供建筑物的供暖需求的一部分，其余的是由非电动加热来源提供的，用于凯尔特2023，部分供暖，包括一半以上的住宅空间供暖，大约30％的商业供热
移动工业机器人A/S- 2023年的年度报告insargi A/S-年度报告2023
Innargi开发了一种商业模式，在该模型中，Innargi承担与地下相关的责任和风险，从初始测试钻探到提供从温水到地区供暖公司的能源。这样，地区供暖公司及其客户都可以确定，即使事情没有像这种风险那样伴随着Innargi的计划，也不会有意外的额外费用。在2023年，该公司的子公司Innargi Project I P/S进一步进一步进行了该项目，该项目与地区供暖公司Kredsløb（以前是Affaldvarme Aarhus）一致，以开发和经营丹麦AARHUS的地热供暖厂。在年底，开始了钻井操作，前两个评估井分别于2024年1月和3月完成。当前正在评估测试结果。经过成功的倾向过程，地热工厂将在2030年完成，预期运行至少30年。完全开发，地热供暖厂的计划能力为110兆瓦，相当于Aarhus地区供暖需求的20％，预计年度CO2排放量将减少到16.5万吨。
可持续性-15-09489.pdf
摘要：实现区域供热网络热需求灵活性的低碳方案包括智能家居技术 (SHT)，该技术可以通过响应公用事业信号并考虑家庭偏好来自动控制供热。本研究通过实证研究了居住者在供暖实践中如何使用 SHT 控制空间供暖。该研究基于对丹麦智能家居居住者的深入访谈和家庭参观。结果表明，(1) 实践知识、(2) 控制观念和 (3) 日常生活的时间方面对于居住者如何使用 SHT 控制空间供暖特别重要。此外，结果还显示了居住者在失控时的行为。数据表明，使用 SHT 控制空间供暖的方式多种多样，显示了家庭的物质性、居住者所依赖的实践知识的重要性以及他们赋予“家常”实践的意义之间的动态关系。由于 SHT 依赖自动化功能限制了人们积极参与控制空间供暖，本文提出的研究结果强调了空间供暖的控制不仅仅是控制能力，还涉及家庭内外社会实践的动态。根据研究结果，本文为未来的 SHT 解决方案提出了四个具体的设计和政策含义。
WBB 20-A-RMD-AI - hsb.ch
建筑中的声功率级，LWA 43 dB(A) 有关特殊安装预防措施，请参阅手册 寒冷气候下的额定热量输出 20 21 kW 温暖气候下的额定热量输出 17 18 kW 寒冷气候下的季节性空间供暖能源效率 154 130 % 温暖气候下的季节性空间供暖能源效率 216 172 % 寒冷气候下作为最终能源的空间供暖年能耗 12 251 15 231 kWh 温暖气候下作为最终能源的空间供暖年能耗 4 052 5 451 kWh 室外声功率级，LWA 52 dB(A)