1。简介供应链管理(SCM)是商品和服务流的管理。它包括原材料的移动和存储,工作清单和成品从起源到消费点。供应链管理是一个相互联系或相互关联的网络,涉及其链活动的设计,计划,执行,控制和监视。具有创造净值,建立竞争性基础设施,利用世界物流,与需求同步的需求和衡量全球绩效的巨大目标。(某些参考)** SCM从操作管理,物流,采购,信息技术和综合方法的努力等领域中大量汲取灵感。实际上,它与渠道合作伙伴进行了协调和协作,这些渠道合作伙伴特别是供应商,中介,第三方服务提供商,从感觉上讲是他们的客户。这整合了其渠道内部和范围内的供求管理。供应链管理是一项集成功能,具有主要职责,可将主要业务职能和整个公司链内的主要业务流程链接起来,以形成高性能和业务模型。
公司特定描述•我们的核心业务主要是石油和天然气。因此,我们的财务绩效受到商品价格波动的很大影响,商品价格波动通常取决于市场的供求。延长的COVID-19大流行及其对全球经济的不利影响极大地影响了商品价格和客户需求的波动。•行业中的其他参与者也感受到了长期大流行的影响,并且间接地,石油受到关键交易对手的表现,包括我们的供应商,承包商和合作伙伴的影响。影响可能扩展到合同规格,非绩效和对手义务。在更大的规模上,这可能会导致供应或操作中断。•我们还目睹了客户偏好的转变,即增加对低碳能源的需求。客户偏好的变化和清洁能源的出现在石油和天然气行业内加剧了竞争,间接影响了Petronas的价值链。•由于我们的报告货币在马来西亚的林吉特,该集团暴露于汇率波动,而某些交易是在美元中处理的。我们的全球存在也使我们面临着我们运营国家实施的其他货币价值和交换控制权的变化。
我们讨论了与先前开发的基于Mark-0代理的模型所描述的类似-19的冲击对简单模型经济的影响。我们考虑了混合的供求冲击,并表明,取决于冲击参数(振幅和图案),我们的模型经济可以显示V形,U形或W形的回收率,甚至具有永久输出损失的L形输出曲线。这是由于经济陷入自我维持的“不良”状态所致。然后,我们讨论了两项试图减轻冲击影响的政策:给公司轻松信贷,以及所谓的直升机资金,即将新资金注入家庭储蓄。我们发现,如果足够强大,这两种政策都是有效的。我们强调了终止这些政策的潜在危险,尽管通过洛杉矶国际信贷的通货膨胀大大增加了通货膨胀。最后,我们确定了第二次锁定的影响。尽管我们仅讨论有限数量的场景,但我们的模型具有灵活性和多功能性,足以适应各种情况,因此是一种有用的探索性工具,可用于基于定性的,基于场景的对后恢复的理解。相应的代码可在线可用。
比特币风险:基金对 Grayscale® 比特币信托的投资价值受比特币价值波动的影响。比特币的价值由全球比特币交易市场对比特币的供求决定,该市场包括电子比特币交易所(“比特币交易所”)上的交易。比特币交易所和其他场所的定价可能会波动,并可能对 Grayscale® 比特币信托的价值产生不利影响。目前,与投机者对比特币的大量使用相比,零售和商业市场上比特币的使用相对较少,从而导致价格波动,可能对基金对 Grayscale® 比特币信托的投资产生不利影响。比特币交易不可撤销,被盗或错误转移的比特币可能无法恢复。因此,任何错误执行的比特币交易都可能对基金对 Grayscale® 比特币信托的投资价值产生不利影响。
马斯喀特的Al Khuwair市区项目是一个杰出的发展,引入了该市的第一座高层建筑,并将自己定位为重塑城市天际线的关键参与者。位于城市中心,该项目在其独特的海滨位置大写,其中包括码头,通过壮丽的水景增强了其吸引力,并直接进入高端便利设施。将阿曼最高的建筑物纳入该区域,不仅引入了新的建筑肖像学,而且还解决了对现代,高档住宅和商业空间的不断增长的需求。及其在市中心的战略安置,并靠近包括各种使馆在内的重要外交场所,al khuwair市中心有一个独特的准备,可以吸引高素质人群,以寻求声望和可及性。Al Khuwair的供求动态特别有利,对高级住宅和商业空间的需求不断增长。在该地区的高层建筑物的引入旨在满足对高档,垂直生活空间的迅速需求,这些空间目前在市场上服务不足。
比特币风险:基金对比特币期货投资的价值会导致比特币价值的波动。比特币的价值取决于比特币在全球市场上对比特币在比特币交易中的需求的供求,该币由电子比特币交易所(“比特币交换”)组成。对比特币交易所和其他场地上的定价可能是波动的,可能会对比特币期货的价值产生不利影响。当前,与投机者相对较大的比特币使用相比,零售和商业市场中比特币的使用相对较少,因此有助于价格波动,这可能会对基金对比特币期货的投资产生不利影响。比特币交易是不可撤销的,被盗或错误地转移的比特币可能是无法挽回的。因此,任何错误执行的比特币交易都可能对基金对比特币期货的投资价值产生不利影响。
使学生能够了解适用于工程的经济学原则。帮助学生学习经济决策的技术。使学生熟悉印度金融经济的基本基础。单元I:介绍和需求分析经济学原则,市场如何运作:供求的市场力量,弹性及其应用,消费者平衡。单元II:成本,生产和市场公司的生产,成本和收入行为的理论;资源优化;公司在竞争市场,垄断和垄断竞争下的行为。第三单元:金融和工程经济金融系统:金融机构,市场和工具。工程经济:货币的时间价值,替代方案比较技术:目前的价值分析,年度价值分析,回报率分析。第四单位:印度经济,外贸和投资印度经济:货币,财政政策及其含义。 贸易和投资因素,贸易保护主义;付款余额,贬值和汇率确定。 参考书第四单位:印度经济,外贸和投资印度经济:货币,财政政策及其含义。贸易和投资因素,贸易保护主义;付款余额,贬值和汇率确定。参考书
本文考虑了不同的市场环境,以参与到平衡服务市场的平衡服务市场,该市场在分配级别连接到网格的小型可再生能源。通过混合经济和技术方法,它可以在两个相反的环境下评估参与市场的效率:商业计划和技术。在前者中,小型变量分布式可再生能源的供应纯粹是商业基础;在后者中,DSO是由于分布网格中可能出现的失衡而导致的。通过考虑参考分布网络和设计方案,以确定有关权力文件供求的预测不确定性,可以评估不同市场框架的影响。都考虑了可变分布式能源资源和与高压网格连接的可控单元提供的向上和向下平衡服务。此外,对于每个特定的市场模型,解决了由于违反了分销网格的技术约束和可再生能源的能源供应的随机性质而产生的电力供应减少。表明,根据市场框架和特定情况,平衡能源提供的社会成本可以更高或更低,具体取决于分布式可再生能源的不同类型的相对份额以及用于平衡服务及其成本的保留能源的数量。
对可再生能源的需求不断增长,也导致了太阳能和风能的使用增加。太阳能和风能产生是一个复杂的过程,其性能取决于许多因素,例如降水,太阳辐射,温度,湿度,风和闪电。准确测量太阳能和风能对于能源公司平衡供求,降低成本并提高能源效率至关重要。基于机器学习的方法在直接估计太阳能和风能生产方面显示出了很好的结果。但是,实现与第99个百分位数相似的高度细节需要样本选择,培训,评估和指导。本文使用99%的AUC度量提出了一种基于机器学习的方法,以高精度预测太阳辐射。这种方法涉及从多个来源收集高质量数据,选择可用功能,选择适当的机器学习算法以及有关太阳和其他信息生成的大数据的培训模型。使用AUC和其他类似指标(例如,精度,召回)来评估模型的性能。机器学习模型,可以预测太阳能和风能会随着时间的推移而变化。该项目可帮助能源公司更好地管理太阳能和风能
农业经济学在理解管理农业生产,分配和消费的经济原理和实践中起着至关重要的作用。这一研究领域可帮助农民,政策制定者和利益相关者对农业生产中资源分配,市场趋势和政策制定做出明智的决定。在本节中,您将学习农产品的供求,市场均衡和价格弹性,制定农业生产,营销,金融和人力资源的决策。本节还涉及分析政府政策,国际贸易协定及其对农业的影响。您将了解有效的沟通以及如何促进农业中知识共享,技术采用和市场访问。。本节还介绍了如何将业务原则应用于农业生产,加工和营销,以优化效率,生产力和盈利能力,同时确保可持续性。如果您想作为农业企业家出色,则农业综合企业计划是一个重要的文件,并且本节将帮助您制定农业综合企业计划以确保资金,做出明智的决定并衡量您的农业综合企业的进度。,这些主题将使用精心设计的活动涵盖。
