• 增强供应链弹性。美国及其盟友和合作伙伴将减少因地理集中而产生的瓶颈风险,供应链参与者将提高供需透明度,以降低由于关键供应链投入长期短缺而导致生产中断的风险。• 提升美国的技术领先地位。美国将激励美国主要半导体制造设备和材料供应商增加在美国的足迹,加强美国的技术领先地位,而全球最先进半导体制造设备、材料和子系统的美国以外的供应商也将在美国建立足迹。
REC 法规草案将深化和强化 REC 机制,具体做法包括:使证书在兑换前永久有效;废除 REC 交易的底价和暂缓价概念,而是根据供需动态来确定交易价格;实现 REC 在不同技术之间的可互换性;在 REC 发行过程中提供乘数以促进新技术的应用;允许合格实体相互向交易许可证持有者出售证书等。这些新措施将帮助可再生能源开发商通过提供 REC 机制下的产能来优化其投资组合。
在供应方面,发电成本将会增加,以实现完全脱碳的电力供应(有关进一步讨论,请参阅本报告第 4 节)。将开发千兆瓦的新可再生能源发电,能源储存资源将在平衡供需方面发挥越来越重要的作用。可能需要提供清洁、稳定发电的新技术(例如氢燃烧涡轮机或氢燃料电池),以确保 2040 年 100% 清洁电力系统的可靠性。输电和配电系统将需要扩展以适应新的负荷增长并将新发电连接到电网。
• 非常重要的是,预计从 2022 年开始关闭燃煤电厂。 • 2019 年 IRP 为该国提供了一个机会,通过推动对可再生能源和能源效率的投资,向更清洁的技术转型,以减少排放。IRP 还是一项电力基础设施发展计划,它基于最低成本的电力供需,同时强调了供应安全的必要性。IRP 背景下的能源安全定义为:“南非在当前低增长的经济环境下,甚至在经济复苏和改善时,都发展足够的发电能力来满足其电力需求”。
电力系统脱碳需要将可再生能源引入能源供应结构。然而,供应结构中的间歇性能源使平衡能源供需更具挑战性。当可再生能源产生的能源超过需求时,储能系统可以储存能源,当发电量不足时提供能源,从而平衡供需。然而,在操作电池时不考虑退化会大大缩短电池的使用寿命并增加与退化相关的成本。现有的优化技术在确定最佳电池操作策略时会考虑退化,这既需要大量计算又耗时。强化学习等机器学习技术可以开发出以毫秒为单位计算行动策略并考虑复杂系统动态的模型。在本文中,我们考虑了电池操作的能源套利问题。我们探索使用强化学习来确定考虑退化的套利策略。我们将强化学习学到的策略与由高级混合整数线性规划 (MILP) 模型确定的 NYISO 2013 日前电价数据的最佳策略进行了比较。我们表明,考虑到强化学习,学习到的策略与 MILP 确定的退化策略的行为相当。然后,我们介绍了一个案例研究,该案例研究使用强化学习来确定 PJM 2019 实时电价数据的套利策略,我们发现在能源套利的情况下,使用强化学习进行实时电池操作是有前景的。
根据政府和其他适用监管制度获得的监管批准、许可和执照 • 对 2023 年及未来市场价格、生产成本和全球铀供需的预期 • 对正在进行的联合安排及其 Denison 份额的预期 • 对通过收购和勘探增加其矿产储量和资源的预期 • 对 McClean Lake 工厂产生的收费铣削收入的预期,以及与其合同伙伴的关系 • 未来的特许权使用费和税率 • 对诉讼和监管行动可能产生的影响的预期 有关“矿产资源”的陈述被视为前瞻性信息,因为它们涉及基于某些估计和假设的隐含评估,即所描述的矿产资源在未来可以盈利地生产。
iPotisEdge 液冷电池储能系统 (BESS) 提供世界领先的清洁技术,可提高电能质量、能源效率和环保性能。BESS 系统可放置在各种电气系统中,以提高运行性能和可靠性。它提供了一种经济高效的方式来存储风能和太阳能发电场等可再生能源产生的多余能源。BESS 可以在停电或极端天气事件期间提供备用电源,从而减少对昂贵的配电升级或应急发电机的需求。它们不仅能够更顺利地整合可再生能源,而且还有助于平衡电力供需。
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(2)在 WN(1776)中,史密斯从市场中买家和卖家的角度和经验来建立价格形成模型。他的供需模型不同于新古典理论,但符合现代博弈论拍卖模型,并预测了 180 年后市场实验中观察到的模式。史密斯在 WN 和 TMS 中的方法论都是从感觉、经验和学习如何行动的角度来建立行动的根源/起源模型。然后,他探究行动对社会和经济的影响。他并没有提出当且仅当 U(A) > U(B) 时选择 A 而不是 B,因此将起源与后果联系起来。