2指定可再生能源市议会,“关于建立可再生能源的可持续社会的提议(2020年7月20日)” http://www.enekyo.jp/wp/wp-content/uploads/2020/08/20200729.pdfjapan公司高管协会,“到2030 2020年)https://www.doyukai.or.jp/policyproposals/uploads/docs/20200729.pdfnational Consoventals''协会,“建立零碳社会的紧急建议”(2020年8月24日) http://www.nga.gr.jp/ikkrwebbrowse/material/material/files/group/20200824_zc_shiryo01.pdfjapan气候倡议(JCI)(JCI),“ 92 Corporations,“ 92 Corporations呼吁日本政府提高其2030 Renewable Energy Targett 2021)https://japanclimate.org/news-topics/re2030Increment/https://japanclimate.org/wp/wp/wp/wp/wp/wp/wp-content/uploads/2021/01/jcicompany_retargan-_retarget-retarget_jp_jp_20211111111111111118.pdf
1. 供需平衡:近期市场趋势表明供需平衡趋紧。2. 现有发电厂的退役风险:现有发电厂面临经济和政策风险,可能导致 2030 年代初大量发电厂退役。3. 新增装机容量延迟的风险:新增批量系统发电厂在许可、合同、供应链和互连队列方面经历了延迟。预计这些延迟将在未来几年内持续一定程度。4. 市场结构:预测假设市场结构或规则不会发生重大变化。5. 需求响应:预测假设近期市场中需求响应参与度不会发生重大变化。
3。可再生能源开发是根据Ruptl进行的,该破裂考虑了可再生能源组合,供需平衡和发电厂的经济价值的目标。4。通过直接选择(拍卖)实施采购,价格机制不使用进料关税(FIT)。5。根据立法的规定实施了国内产品的利用(TKDN)
SWEET EDGE 可再生能源展望研究了 2035 年瑞士的电力供应,重点关注新的可再生电力目标及其技术、区域、金融、就业和公众接受度影响。我们评估了四个目标:2035 年所有新可再生电力的年均目标为 17 TWh、25 TWh 和 35 TWh,以及仅太阳能光伏 (PV) 的年均目标为 25 TWh。通过比较三种电力系统模型的结果,展望表明,在每小时电力供需平衡、传输、存储、进出口方面,即使没有核电和瑞士没有大型化石燃料电厂,所有这些目标都是可行的。达到最雄心勃勃的 35 TWh/年目标将使瑞士每年拥有几乎或完全可再生的电力供应,并将大大减少冬季进口的需求。正如 EDGE 人口调查显示的那样,瑞士对电力进口的社会政治接受度极低,为 35 TWh/年的目标提供了额外的支持。话虽如此,与邻国进行每小时和季节性电力贸易仍然至关重要,以确保供需平衡有足够的灵活性,并适应未来年度电力需求的不确定性。
许多因素影响原材料的供应,如图 1 所示,高增长率并不直接转化为未来原材料供应瓶颈。这取决于整体供需平衡。高需求可能会提高价格,从而使勘探、采矿和精炼项目以及替代和回收在商业上更具吸引力和可行性。另一方面,目前某些材料的低价可能会使未来产能的投资变得不那么有吸引力,因为这些投资需要长期的高资本投入。扩大开采和精炼能力的技术可能性也发挥着作用,采矿活动的法律框架也是如此。所有因素结合起来决定了未来的供应“灵活性”。
2020 年,由于企业延长付款期限以节约流动性,应付账款周转天数 (DPO) 大幅上升;然而,由于经济活动增加,导致去年激增的疫情引发的流动性节约政策减少,2021 年该数字下降了 3.7 天。同样,随着采购竞争加剧,大型企业在短期内专注于供应链的可持续性,在中期内专注于多元化。在制造业的供需平衡出现显著改善之前,延长应付账款期限以收获营运资本的日子将减少。由于整体销售额增长和供应链中断,库存周转天数 (DIO) 下降了 5.3 天,这意味着库存水平的周转速度更快。
系统操作员工具以确保电力系统的充足性......................................................................................................................................... 127 图 6.1. 短期供需平衡应对突发事件的挑战......................................................................................................................................... 135 图 6.2. 风电和太阳能光伏发电装机容量的实时监控和预测确定性分布......................................................................................................... 138 图 6.3. 设定点变化对供需平衡和频率的影响......................................................................................................................... 139 图 6.4. 接近实时交付时影响供需平衡的 98% 置信区间减小......................................................................................................... 141 图 6.5. 根据所考虑的时间范围,2035 年典型时刻的可用储备......................................................................................................................... 143 图 6.6. 1,200 MW 发电机组损失后的储备激活顺序......................................................................................................... 144 图 6.7.图 7.1. 2019 年和 2035 年 3 月中午的典型预期 15 分钟备用要求 ...................................................................................................... 149 图 7.1. 2019 年和 2035 年的典型电力生产和负荷分布 ............................................................................................. 163 图 7.2. 当前和 2035 年法国输电网南北轴线上潮流的预期演变 ............................................................................................. 164 图 7.3. 德国风力发电对法国输电网的影响 ............................................................................................................................. 165 图 7.4. 2025 年、2030 年和 2035 年,在缺乏网络改造的情况下,法国输电网的主要制约因素 ............................................................................................. 166 图 7.5. 高可再生能源情景下 2035 年目标网络的额外限制 ............................................................................................................. 169海上风电场连接示例 ................................................................................................................ 172 图 7.7. 2040 年与 2020 年相比的新互连机会 ................................................................................ 174 图 7.8. 架空电力线的年龄金字塔 ...................................................................................................... 175 图 7.9. 风电场安装前后区域线路的电力流动 ...................................................................................................... 177
储能(CCS)和热能与运输部门的脱碳。虽然光伏和风能(重点是海上风能)的装机容量最大,但这些间歇性可变能源面临着复杂的系统集成挑战,尤其是由于平衡和储备要求的增加以及极端天气条件下的长期可靠性、安全性和弹性问题。1 因此,能源资源多样化至关重要,同时还要提高系统灵活性以应对低碳能源资源的变化。在此背景下,潮汐流(TS)技术可以成为未来能源结构的一部分,由于潮汐能分布与光伏和风能分布之间的相关性较低,因此可以提高其多样性。2 新兴研究表明,采用潮汐流能源可以增强供需平衡 3,4