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World File Search System依从性
胰高血糖素样肽-1激动剂的现实世界分析（...
GLP-1A治疗持续性，以确定在365天分析期间GLP-1A供应中是否发生了≥60天的差距，而GLP-1A供应的最后一天被定义为该会员的中断日期。如果没有60天的治疗差距，则将成员定义为GLP-1A治疗持续的年度。依从性是通过涵盖的天数（PDC）方法的比例定义的，在365天期间每天评估GLP-1A供应的每天，并将供应量划分为365天。PDC为≥0.8（习惯阈值）的成员被定义为依从性，而PDC <0.8的成员被定义为非贴贴。
混合兼容系统，用于软捕获不合作空间碎片
摘要：空间碎片去除（ADR）被太空机构定位为稳定空间碎片的指数生长非常重要的轨道任务。大多数已经开发的捕获系统都是为大型合作卫星设计的，这导致了昂贵的一对一解决方案。本文提出了一种多功能杂种机制，以针对低地球轨道（LEO）的各种小型不合作空间碎片，从而实现了一对一的一对一解决方案。该系统被定制为拟合到立方体。它结合了主动的（带有线性执行器和阻抗控制器）和被动（具有反击的关节）依从性，以消除影响能量，确保足够的接触时间，并成功地帮助捕获更广泛的空间碎片。进行了一项模拟研究，以评估和验证将混合依从性整合到ADR系统中的必要性。这项研究发现了碎屑质量，系统的刚度和接触时间之间的关系，并提供了调整阻抗控制器（IC）增益所需的数据。这项研究还证明了混合依从性的重要性，以确保对更广泛的空间碎片的安全可靠捕获。
药物不遵守的定量框架
简介：药物不遵守仍然是医疗保健中的重大挑战，影响治疗结果和医疗干预措施的整体有效性。本文介绍了一种新颖的方法，可以通过整合患者的信念，疗效期望和感知成本来理解和预测药物不遵守。现有的理论模型通常在量化屏障对药物依从性的影响方面的影响通常不足，并努力解决患者有意识地选择不遵循规定的药物方案的病例。响应这些局限性，本研究提出了一个经验框架，旨在为在不同情况下的个人和人口水平的预测提供可量化的模型。方法：我们提出了一个经验框架，其中包括健康生产功能，专门用于降压药不遵守。数据收集涉及一项试点研究，该研究利用了双重束缚 - 束缚（DBCB）问题Naire。通过该问卷，参与者可以表达效率和副作用受到控制水平的影响，从而估算健康结果和成本的敏感性。结果：源自DBCB问卷的参数表明，平均而言，高血压患者预计治疗功效对不遵守的敏感性不如副作用敏感。我们衍生的健康生产功能表明，患者可以在战略上管理依从性，以最大程度地减少副作用，而不会损害疗效。患者管理药物摄入量的倾向与他们指定的治疗功效和副作用的相对重要性密切相关。模型结果表明，当功效超过副作用时，患者选择完全依从性。我们的发现还表明，收入与患者对降压药物健康的期望之间存在关联。结论：我们的框架代表了一项开创性的努力，将不遵守性与患者偏好联系起来。我们对高血压患者的试点研究的初步结果表明，该框架为评估干预措施对治疗依从性的潜在影响提供了可行的替代方法。关键字：药物依从性，患者偏好，卫生生产，行为模型，定量框架，治疗效果，副作用
通过靶向的无细胞DNA甲基化对神经内分泌前列腺癌的无创检测
背景：为了改善症状并减少与心力衰竭（HF）相关的不良预后，国际准则建议心脏康复（CR），特别是对于射血分数减少的人。幸运的是，对康复计划的耐心依从性仍然是最佳的，辍学率在15.4％至63.3％不等。一种创新且有希望的干预措施，可以提高依从性的依从性是虚拟现实（VR）。This study aims to evaluate the effects of VR in patients with HF who undergo CR using this technology in terms of adherence (primary outcome), functional capacity, perceived exertion, angina, quality of life, heart rate, oxygen saturation, blood pressure, maximum oxygen uptake, minute ventilation/carbon dioxide production slope, oxygen pulse, blood values of NT-proBNP and HF related rehospitalization rates （次要结果）。方法：将在80名参考CR的患者的样本中进行一项随机对照试验。参与者将入学意大利一家大型大学医院的心脏康复单元，并随机分组（1：1），由由CR组成的实验干预措施，该干预措施由CR组成，该CR由高质量的沉浸式VR和PICO4®头部安装的显示器耳机和TreadmillXR®软件（ARM 1）或标准CR（ARM 2）。患者将以中等强度进行30分钟的CR疗程，每周两次，持续一个月。结果：干预组的患者预计原发性和继发性结果会有显着改善。结论：如果被证明是有效的，VR可能是一种创新，安全且容易的数字健康干预措施，以提高HF患者的CR依从性以及重要的临床结果。
社区卫生工作者和增强护理管理和服务代替服务的促销：一种护理资源模型
•知道并表示成员的观点和优先事项，以确保护理计划对每个成员的个人情况都是现实的，并且反应良好。•利用基于家庭的访问权限来监视和改善治疗依从性和药物依从性。•确定成员的处方和过度遇到的药物。回顾成员对药物或医疗设备的使用和管理的理解。•进行药物审查以告知对帐。•安排运输以填写处方。•进行访问，与会员进行检查，并向护理团队报告ECM计划的进度。•与会员一起识别并记录其个人支持和计划参与的个人网络，如果需要将来会员。
反击疫苗错误信息：
Amy Chan 博士是新西兰奥克兰大学药学院的高级临床研究员，并在伦敦大学学院行为医学中心担任名誉职位。她是一名临床药剂师学者，同时受雇于奥克兰大学和新西兰最大的卫生委员会奥克兰地区卫生委员会。Amy 在行为医学方面拥有特定的研究专长——了解影响药物相关行为的因素——并使用大数据探索因素与健康结果之间的关系。Amy 完成了她的药物依从性和数字健康博士学位，她研究了数字干预对哮喘治疗依从性的影响。Amy 在公共卫生服务领域拥有近 15 年的经验，她领导精神卫生临床药学服务，并且是新西兰医院药剂师协会精神健康特别兴趣小组的联合召集人。 Amy 目前是国际制药联合会 (FIP) 的劳动力转型全球负责人，也是英联邦药剂师协会 (CPA) 的专业发展和研究负责人。Amy 还是 ESPACOMP（国际依从性研究组织）的指导委员会成员，也是全球神经和心理健康全球流行病学网络 (NEUROGEN) 的成员。
Biktarvy® BICSTaR 研究
根据 M=E 分析结果，两组中大多数参与者在第 24 个月维持病毒学抑制 (HIV-1 RNA <50 c/mL)（ARV 初治参与者，97% [104/107]；TE 参与者，95% [497/521]）。在 TE 队列中，根据性别（女性，97%；男性，95%）、年龄（<50 岁，95%；≥50 岁，96%）、种族（黑人，94%；其他 [以白人为主]，96%）和依从性（<95% 依从性，93%；≥95% 依从性，96%）进行的亚组分析显示，BIC/FTC/TAF 治疗在 24 个月时表现出较高的病毒学抑制率。在 24 个月时，ARV 初治组和未接受晚期诊断的参与者均观察到较高的病毒学抑制率（96% vs 98%）。从 BL 到 24 个月，ARV 初治组的 CD4 细胞计数中位变化为 +228 个细胞/微升（n=94；P <0.001），TE 组为 +48 个细胞/微升（n=424；P <0.001）。2
从桌子上。到板凳。到床边。 - uerm
引言高血压是心血管疾病的主要危险因素，遵守治疗通常受社会经济地位影响。这项研究评估了奎松市患者之间在经济阶层的患者中遵守高血压药物的依从性。方法采用了一种分析性横截面设计，使用简短的药物问卷1（BMQ-1）（BMQ-1）和基于贫困线的倍数进行了116年年龄18-64岁的高血压菲律宾人。结果发现表明，有50.9％的受访者是依从或可能接受治疗的，而49.1％的受访者表现出低或可能的低依从性。那些较低且可能的低粘附物的人属于“低收入及以下”的可能性高1.399倍。结论遵守受访者的高血压治疗是次优的，尤其是在低收入组中。虽然社会经济地位与依从性之间的关联在统计上并不重要，但这些发现强调了针对财务障碍和改善医疗保健可及性的干预措施的必要性。应对这些挑战可以提高依从水平，并减轻社会经济阶层的高血压和心血管风险的负担。
