目的:该系统评价旨在确定用于评估胰岛素治疗2型糖尿病的成年人胰岛素依从性的当前方法。主要目标是为临床实践提供建议,以改善依从性的量化。方法:审查是根据Prisma 2020进行的,并在Prospero注册(CRD42022334134)。PubMed,Embase,Cinahl和Psycinfo于2022年11月15日进行了搜索,其中包括三个区块:2型糖尿病,胰岛素和依从性。我们考虑了描述一种评估方法和评估胰岛素治疗2型糖尿病的成人胰岛素依从性的阈值的主要全文研究。结果:包括50项研究的最终样本。确定的方法分为四类:自我报告,药房索赔,inulin计数和胰岛素笔设备的数据。通常报告的方法包括:莫里斯基药物依从性量表,(调整后的)药物含量和所涵盖天数的比例。在几乎一半的研究中,使用<80%的阈值来定义不遵守。然而,报告了几个阈值。结论:在胰岛素治疗2型糖尿病的成年人中评估胰岛素依从性的大多数可用方法在提供时间安排,给药大小,注射模式和依从性行为方面受到严重限制。但是,识别不同类型的不遵守性至关重要,因为它们表示需要有针对性干预的独特行为实体。采用胰岛素注射数据(例如,从智能胰岛素笔帽)到评估方法是一种潜在的新方法,可以在患有胰岛素治疗的2型糖尿病的成年人客观评估胰岛素时序和剂量依从性。
许多因素导致心脏,血管,肌肉骨骼和呼吸系统的变化,这些因素统一损害了心血管功能(5)。心血管疾病(CVD)是血液透析(HD)患者发病率和死亡率的主要原因(ESRD)(6)。超过50%的透析患者患有CVD,而HD患者患CVD事件死亡的相对风险是普通人群的20倍(7)。此外,大约40-50%的心力衰竭患者存在慢性肾功能障碍(8)。也门终末期肾脏疾病的患病率每年有120例(9)。亚洲的慢性肾脏疾病(CKD)的患病率为7.0%至34.3%,估计在东部,南部和东南部地区受影响的4.343亿人。这种疾病负担的大多数集中在中国和印度,占近2.999亿例(10)。从2000年到2016年进行的研究表明,非洲慢性肾衰竭(CRF)阶段的流行率分别为15.8和4.6%(11),而其他研究表明,包括中东国家的终端肾脏疾病的普遍性,包括中东国家(包括埃及,埃及,土耳其,伊朗和伊拉斯和伊拉斯州)和55.55的阶段。在透析患者中,抑郁和焦虑的症状更为普遍(13,14)。焦虑和抑郁率的患病率分别为38%和27%(15)。因此,应有效管理心脏和肾脏疾病,以防止或减少不良反应的发展或恶化。
通过大规模药物管理反复分发预防性化疗 (PC) 是控制 20 种已知被忽视的热带病 (NTD) 中的 5 种疾病传播的主要手段;土源性蠕虫、血吸虫病、淋巴丝虫病、盘尾丝虫病和沙眼。此类计划的有效性取决于参与者在每一轮中持续吞咽所提供的治疗。这通过依从性来衡量,依从性定义为吞咽治疗的合格参与者的比例。个人关联的纵向依从性数据对于评估基于 MDA 的控制计划的潜在影响很重要,但这种准确的监测很少在 NTD 的控制计划中实施。研究了自 2016 年以来全球控制计划报告的五种 (PC)-NTD 的纵向依从性数据,重点关注依从性与年龄和性别的关键关联。2022 年 1 月在 PubMed 和 Web of Science 中搜索了用英语和西班牙语撰写的文章,随后的提取遵循了 PRISMA 指南。机器学习软件包 Rayyan 辅助筛选研究标题。如果在超过 100 名参与者的人群中记录了多个时间点的主要依从性数据,则考虑纳入研究。所有数据分析均使用 R 进行。共确定 89 项研究包含依从性数据,57 项是纵向研究,其中 25 项报告了通过不同方法报告的单独链接数据。通常报告年龄增长与系统治疗程度之间的关联。由于该主题上发表的数据稀缺,审查受到限制。审查了用于描述覆盖范围(接受治疗)和依从性(吞咽治疗)的不同且重叠的术语。因此,建议 WHO 考虑明确定义覆盖范围、依从性和纵向依从性的术语,这些术语目前在其 NTD 治疗指南中相互矛盾。该审查已在 PROS-PERO 注册(编号:CRD42022301991)。
摘要:致命的自主武器系统(法律)已成为军事技术中最重要的进步之一,利用人工智能(AI)和机器学习来执行无直接人类控制的任务。随着这些制度成为现代战争的核心,他们就遵守国际人道主义法(IHL)和国际人权法(IHRL)提出了关键问题。本文介绍了围绕法律的法律和道德辩论,特别关注政府法律专家(GGE法律)中的讨论。我们分析这些技术是否可以在维持其运营功效的同时遵守基本人权。通过将自主频谱框架应用于现实世界情景,该研究既突出了法律的战略优势,也凸显了非人性化战争的风险。需要强大的法律框架以确保问责制和人类的监督仍然至关重要。
发病率。研究人员对结果的报告各不相同,影响了针对依从性的干预措施证据的综合。我们旨在评估干预性药物依从性研究中的结果范围。方法。我们在电子数据库中搜索了截至 2019 年 2 月的已发表的随机对照试验和观察性研究,这些研究的主要结果为药物依从性,包括患有任何风湿病的成年人,并以英文撰写。我们使用预先指定的提取和分析协议提取和分析了所有结果领域和依从性测量。结果。总体而言,53 项研究报告了 71 个结果领域,分为依从性(1 个领域)、健康结果(38 个领域)和依从性相关因素(例如药物知识;32 个领域)。我们将依从性细分为 3 个阶段:启动(n = 13 项研究,25%)、实施(n = 32,60%)、坚持(n = 27,51%)和阶段不明(n = 20,38%)。 37 种不同的工具以 115 种独特的方式报告了依从性(这包括不同的依从性定义和计算、指标和聚合方法)。41 项研究(77%)报告了健康结果。最常报告的是药物不良事件(n = 24,45%)、疾病活动度(n = 11,21%)、骨转换标志物/身体功能/生活质量(各 n = 10,19%)。33 项研究(62%)报告了与依从性相关的因素。最常报告的是用药信念(n = 8,15%)、疾病认知/药物满意度/对药物信息的满意度(各 n = 5,9%)、病情知识/药物知识/对医生的信任(各 n = 3,6%)。结论。针对依从性的干预研究中的结果领域和依从性测量是异质的。对相关结果的共识将改善对支持风湿病学药物依从性的不同策略的比较。
印度尼西亚仍然是世界第二大结核病负担国。抗结核药物的不良反应和依从性可能会影响治疗的成功。本研究的目的是根据肝酶水平的升高定义预测结核病患者依从性的模型。这项纵向研究是前瞻性地使用一线抗结核药物治疗的成年结核病患者进行的。排除了孕妇和患有痛风、糖尿病、肝病和艾滋病毒等并发症的患者。我们测量了治疗后第 2、4 和 6 个月的总胆红素、天冬氨酸氨基转移酶 (AST) 和丙氨酸氨基转移酶 (ALT) 以及依从性。我们使用 ORANGE 数据挖掘作为机器学习来预测依从性。我们招募了 201 名患者,其中男性参与者和年龄不到 61 岁的参与者占主导地位。约有33%、35%和35%的结核病患者胆红素、ALT和AST水平升高。ALT和AST在依从性好和差的人群中有显著差异,尤其是在女性患者中。神经网络和随机森林是最适合预测结核病患者依从性的模型,具有良好的曲线下面积(AUC)。
糖尿病目前是全球主要的死亡和残疾原因之一 [1-4]。据估计,2021 年全球有 5.37 亿人患有糖尿病,相关医疗费用为 9,660 亿美元,如果不加以解决,预计到 2045 年全球医疗费用将超过 10,540 亿美元 [2,5]。不断上升的患病率导致了医疗成本的增加,预计到 2045 年将上升 45%,达到 7.83 亿成年人,即每 8 个成年人中就有 1 个患有糖尿病 (6)。糖尿病是中低收入国家 (LMIC) 特别令人担忧的问题,这些国家目前占全球糖尿病人口的 75% 以上 [3,6]。这可能是由于生活方式的改变(身体活动减少、久坐习惯增多)、文化习惯和城市化进程加快 [7,8]。总体而言,由于人力资源和采购药品及设备的资金挑战,糖尿病对撒哈拉以南非洲地区的发病率和死亡率的影响比全球任何其他地区都要大 [9]。目前,加纳约有 240 万人患有糖尿病 [10]。虽然报告的加纳全国糖尿病患病率为 2.80% 至 3.95% 之间,但加纳不同地区和不同人群的患病率较高 [11-14]。在国家以下层面,一些地区的糖尿病患病率较高 [15]。例如,加纳 18 个行政区之一的阿散蒂地区报告的糖尿病患病率为 97 25.2% [16]。虽然绝大多数糖尿病患者患有 2 型糖尿病,其治疗可能包括胰岛素,但在加纳,有相当一部分 1 型糖尿病患者仅依靠胰岛素疗法进行治疗 [ 17 ]。然而,包括加纳患者在内的许多中低收入国家的患者存在药物供应和负担能力以及监测设备的问题,影响了药物的使用 [ 17 – 19 ]。这一点很重要,因为使用胰岛素实现最佳血糖控制与减少 1 型和 2 型糖尿病并发症以及降低全因死亡率有关 [ 20 – 24 ]。
摘要 关于艾滋病毒感染者 (PWH) 的疫苗接种率和依从性相关因素的信息有限。我们报告了 2015 年 1 月至 2021 年 12 月期间在城市传染病诊所就诊的 653 名成年 PWH 的疫苗依从性。评估的疫苗包括流感、肺炎球菌、破伤风、甲型肝炎病毒 (HAV) 和乙型肝炎病毒 (HBV)、人乳头瘤病毒 (HPV) 和带状疱疹疫苗。每次就诊都会触发疫苗提醒,诊所内所有疫苗均可接种。平均年龄为 50 岁 (±SD 13),男性占 78.6%,黑人占 74.3%。所有推荐疫苗的总体依从率为 63.6%。流感、肺炎球菌和破伤风疫苗的依从率 > 90%,甲型肝炎和乙型肝炎疫苗的依从率 > 80%,人乳头瘤病毒和带状疱疹疫苗的依从率 ≥ 60%。所有疫苗依从率的主要预测因素是每年门诊就诊次数 ≥ 2 次(比值比 [OR] 3.45;95% 置信区间 [CI] 2.36–5.05;p < .001)。其他预测因素包括系统内指定的初级保健提供者(OR 2.89 [95% CI 1.71– 5.00,p < .001])和入院时 CD4 > 200 细胞/mm 3(OR 1.91 [95% CI 1.24–2.94,p = .0003])。保留护理机构并结合疫苗提醒和诊所内疫苗的可及性,可以实现 PWH 的高疫苗接种率。
抽象的目的是评估心力衰竭(HF)社区居住患者的压力,抑郁和生活质量,并评估其对社会经济挑战性环境中感知的药物依从性的影响。设计了一个横截面设计,其中具有自我管理的问卷调查,并在2021年10月至2022年9月之间收集的数据。通过电子平台,要求在社区和心脏病学诊所收集数据收集的HF诊断患者。通过射血分数,药物清单和患者频繁的症状来确认病例。患者健康问卷9,COVID-19应力量表,明尼苏达州与HF问卷调查和黎巴嫩药物依从性量表分别用于评估抑郁,压力,生活质量和药物依从性。单变量分析以介绍描述性统计数据,而进行双变量分析以评估变量之间的关系。结果总共包括237名参与者。平均年龄为61.3±17.36岁,大多数(57.8%)是男性参与者。ACE抑制剂/血管紧张素受体阻滞剂只有44.7%,而β受体阻滞剂为54.9%。压力,抑郁,生活质量和药物依从性的平均得分为75.86(SD = 24.5),14.03(SD = 5.7),55.73(SD = 23.05)和6.79(SD = 23.05)和6.79(SD = 6.93),表明高应激水平,抑郁症,抑郁症,抑郁症,抑郁症,抑郁症和药物治疗质量差。那些患有高血压和抑郁史的人比没有药物的人更加坚持其药物。多变量分析表明,焦虑,医学随访,生活质量和功能类别是药物依从性的预测指标。结论该研究表明,黎巴嫩的HF人口在遇到心理健康问题,这些变量充当药物依从性的预测指标。社会人口统计学特征也对结果发挥了作用,在计划干预措施改善预后时,可以针对目标。未来的研究应在可能的情况下通过纵向方法和医疗补充技术将规定的药物与消耗的药物进行比较。
1 帕多瓦大学神经科学学院,意大利帕多瓦。 2 帕多瓦医院医院,帕多瓦,意大利。 3 意大利那不勒斯费德里科二世大学精神病学系。 4 Polyedra,泰拉莫,意大利。 5 心理和身体健康与临床转化研究所(IMPACT 战略研究中心),医学院,Barwon Health,迪肯大学,澳大利亚维多利亚州吉朗。 6 Orygen 精神病学系——青少年心理健康卓越中心,澳大利亚维多利亚州墨尔本。 7 澳大利亚维多利亚州墨尔本大学弗洛里神经科学和心理健康研究所。 8 英国剑桥安格利亚鲁斯金大学剑桥体育与运动科学中心。 9 巴西南卡罗来纳州克里西马,南卡罗来纳大学极端南卡罗来纳大学 (UNESC) 神经科学实验室,神经科学研究生项目。10 美国德克萨斯州休斯顿,德克萨斯大学休斯顿健康科学中心 (UTHealth) 麦戈文医学院精神病学和行为科学系转化精神病学项目。11 美国德克萨斯州休斯顿,德克萨斯大学休斯顿健康科学中心麦戈文医学院情绪障碍卓越中心精神病学和行为科学系。12 美国德克萨斯州休斯顿,德克萨斯大学休斯顿生物医学科学研究生院神经科学研究生项目。 13 IMPACT 战略研究中心,巴旺健康,迪肯大学医学院,澳大利亚维多利亚州吉朗。14 唐纳德和芭芭拉·扎克医学院精神病学和分子医学系,美国纽约州汉普斯特德。15 扎克山坡医院精神病学系,美国纽约州格伦奥克斯。16 儿童和青少年精神病学系,夏洛特医学院,德国柏林。17 多伦多大学精神病学系,加拿大安大略省多伦多。18 成瘾和精神健康中心,加拿大安大略省多伦多。* 这些作者对本文的贡献相同。