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储能：减少对化石燃料燃料发电厂的依赖
这项研究的重点是用电池存储替换纽约市化石燃料发电厂的机会。该分析研究了纽约气候目标对其电力组合的影响，包括建造新的离岸风能和其他当地可再生能源。对纽约电力系统的演变进行了考虑，这项研究确定了在短期内用电池存储完全或部分替代化石燃料发电厂的机会。这包括开发优先级框架，以确定更换发电厂的机会，从而为周围的社区带来最大的好处。该分析还利用空间和物理特性来对化石燃料发电厂进行分类，并包括额外存储或其他本地可再生能源的潜力。
清洁能源、关键矿产和新依赖关系
摘要：可再生能源市场和化石能源市场之间存在不同的动态，这表明在能源安全的理论和实践领域需要采取不同的方法。然而，在当前能源转型的背景下，新型清洁能源发电设备的生产链在地理上集中，这为投入和商业伙伴创造了新的依赖关系。因此，能源安全受到与关键矿物等非燃料投入关系的影响。在这项工作中，我们寻求进行文献研究，然后对美国地质调查局提供的数据进行定量分析。在介绍有关能源安全、能源转型和关键矿物的理论讨论之后，我们分析了 2000 年至 2020 年期间能源和矿产部门撰写的文件。我们认为，向污染较少的能源矩阵的过渡会导致产生新的依赖关系，而获取非燃料资源是能源转型成功的条件。
移民对汇款依赖型经济的福祉的影响
本研究旨在考察移民对移民输出社区的影响。研究特别关注居住在中亚地区的家庭的幸福感，由于劳动力持续大量外流，移民是一个关键问题。更具体地说，为了确定国际移民对留守家庭成员主观幸福感的影响程度，该研究使用了 2007 年至 2011 年在塔吉克斯坦收集的面板数据。结果表明，平均而言，家庭成员的移民与留守者整体生活满意度和当前财务状况的改善之间存在正相关关系。当样本仅限于收到汇款的移民输出家庭时，积极影响更加明显。进一步的样本分割分析还表明，移民的影响在不同的经济和地理背景下似乎是不同的。
全球化石燃料依赖地区的可再生能源转型
2015 年联合国可持续发展目标 (SDG) 规定，全球转向可再生能源，这是实现可持续未来的关键里程碑。可持续发展目标 7 的核心重点是提高能源的可获得性、可靠性和环保性，旨在大幅提高可再生能源的比例并提高能源效率。尽管可再生能源取得了重大发展，尤其是太阳能和风能技术，但转型速度仍然不足以实现气候目标。本研究探讨了实施政策变化和综合战略以协调全球和地方目标的必要性，同时解决资源分配问题以及迫切需要摆脱化石燃料以减缓全球气温上升。案例研究展示了有效的国家努力，例如巴西的 Proalcool、德国的能源转型和印度雄心勃勃的可再生能源目标，说明了增强可再生能源能力的多种战略。该报告还分析了严重依赖化石燃料的新兴国家的经济后果以及减少化石燃料消耗的预期影响。本文详细分析了可再生能源领域目前取得的进展、困难和不同地区的差异。它为全球可再生能源计划的未来提供了宝贵的信息，强调了全球统一努力以实现可持续能源未来的重要性。
Ingan/ganμled的香料建模，尺寸依赖...
在用于混合和/或虚拟现实的便携式应用中，高亮度微型播放的需求吸引了对基于Ingan/GAN的微型微型发光二极管（µLEDS）的重要研究浪。我们建议使用香料建模技术来描述和模拟µLED的电流行为。整个设备的子电路刻画将用于描述基于ABC模型的设备的电流 - 电压性能和光功率性能。我们建议一种创新的方法，即从模拟电流中立即得出载体浓度，以确定µLED量子效率。在第二步中，还将统计方法添加到香料模型中，以了解实验数据的差异。这种µLED香料建模方法对于允许设计可靠的像素驱动电路非常重要。
依赖葡萄糖胰岛素多肽在脂肪组织中的相互作用
脂肪组织曾经被称为储能的储层，但现在被认为是激素和能量通量的关键器官，对健康和疾病有重要影响。依赖性葡萄糖胰岛素多肽（GIP）是一种从小肠K细胞中分泌的泌尿素激素，负责增强胰岛素的释放，并因其独立且友善的作用而引起了与胰葡萄糖类似肽1（GLP-1）的独立和友好作用，另一种从小肠肠内分泌的细胞。在整个脂肪组织中发现GIP受体（GIPR），而GLP-1受体（GLP-1R）却没有发现，并且一些研究表明，GIPR动作降低了体重并在脂肪解析中起作用，葡萄糖/脂质/脂质的摄取/分配，脂肪组织血液流量，可能会含量为FFA（FFA），FFA（FFA）可能是FFA，FFA的氧气含量（FFA）。通过其他激素，例如胰岛素。本评论总结了使用细胞，啮齿动物和人类模型对GIP在脂肪组织（白色和棕色的不同库）中的影响的研究。这样做，我们探讨了基于GIPR的药物治疗代谢疾病的机制，例如2型糖尿病和肥胖症，以及GIPR激动剂和拮抗作用如何促进代谢健康成果的改善，并有可能通过脂肪组织中的作用来改善代谢健康。
人工智能在数字通信媒体依赖理论中的作用
摘要 在不断发展的数字时代，人工智能 (AI) 的作用已成为重新定义数字通信动态的核心。本研究通过媒体依赖理论的视角来探讨这一现象，探索人工智能如何影响人类与数字媒体的互动。媒体依赖理论提供了一个概念框架，用于理解人工智能依赖性在数字通信背景下对信息消费、社交互动和决策的影响程度。它探索认知、情感和行为影响。所采用的研究方法是定性的，采用图书馆研究方法，通过阅读、调查和分析与研究主题相关的书面资料来分析数据。本研究的结果表明，人工智能在数字通信中的作用塑造了我们与信息和技术互动的新方式。它对我们的认知、情感和行为产生了重大影响，但也要求我们保持警惕，以减轻风险并确保在媒体依赖动态中产生积极影响。从认知角度来看，人工智能正在改变我们处理信息和与数字内容交互的方式，从而使理解和访问数据变得更加容易。凭借理解和响应人类情感的能力，人工智能在数字交互中创造了情感（情感）维度，并带来了更多情感联系的体验。从行为角度来看，人工智能负责改变用户行为、养成数字习惯并根据个人喜好定制体验。关键词：人工智能、数字通信、媒体依赖性
人类学习在适当依赖人工智能中的作用......
人机协作的真正潜力在于利用人类和人工智能的互补能力，实现优于单个人工智能或人类的联合绩效，即实现互补团队绩效 (CTP)。为了实现这种互补潜力，人类需要谨慎地遵循人工智能的建议，即适当地依赖人工智能的建议。虽然之前的研究主要集中在建立人工智能的心理模型来评估人工智能的建议，但最近的研究表明，仅靠心理模型无法解释适当的依赖。我们假设，除了心理模型之外，人类学习是适当依赖的关键介质，因此也是 CTP 的关键介质。在本研究中，我们在一项有 100 名参与者的实验中展示了学习与适当依赖之间的关系。这项工作为分析依赖提供了基本概念，并为人机决策的有效设计提供了启示。
