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World File Search System依赖型
实例依赖信心和早期停止...
强化学习算法已知可以根据问题结构表现出多种收敛率。近年来，在开发依赖实例的理论以及实现此类实例最佳保证的算法中取得了很大的进步。但是，如何将这些概念用于推论目的或提早停止，因此仍然存在重要的问题，以便可以为“简单”问题保存数据和计算资源。本文开发了与数据相关的程序，这些过程与实例相关的信心区域进行评估和优化马尔可夫决策过程中的策略。值得注意的是，我们的过程仅需要黑框访问实例 - 最佳算法，然后重复使用估计算法本身中使用的样品。由此产生的数据依赖性停止规则适应了问题的实例特异性，并允许提早终止有利结构的问题。我们通过一些数值研究强调了这种早期停止规则的好处。关键字：强化学习，策略评估，信心间隔，实例依赖性，实例最佳性
依赖受体：癌症治疗的新目标
依赖受体已知会促进生存和阳性信号传导，例如激活时增殖，迁移和分化，但在不结合其配体时会积极触发凋亡。它们的异常调节被证明是肿瘤发生的重要特征，允许癌细胞逃脱这些受体触发的凋亡，同时在肿瘤发生的平行主要方面促进，例如增殖，血管生成，不体内性和化学抗性。这种参与多种癌症标志已提高了对依赖受体作为癌症治疗靶点的兴趣。尽管对于充分了解这些受体激活的信号通路的复杂性并有效地靶向仍然需要其他研究，但现在很明显，依赖受体代表了未来癌症治疗的非常令人兴奋的靶标。本手稿回顾了有关依赖受体对癌症的贡献的当前知识，并突出了激活这些蛋白质促凋亡功能的疗法的潜力。
战略依赖和能力 - 欧盟委员会
新冠疫情考验了全球经济的韧性。尽管生产、运输和人员流动受到严重干扰，但大多数价值链和供应链都表现出了非凡的韧性。不过，这场危机也凸显出，尽管欧盟从开放和融入全球价值链的世界市场中获得了韧性，但这些全球价值链的中断可能会影响对社会和欧盟经济尤为重要的特定基本产品和投入。这场危机的主要教训之一是，需要更好地掌握和了解欧洲当前和未来可能的战略依赖关系。这可以为制定基于事实和相称的政策措施提供基础，这些措施应基于预期来解决此类战略依赖关系，同时维护开放和以贸易为基础的欧盟经济。在此背景下，欧洲理事会邀请委员会“确定战略依赖关系，特别是在最敏感的工业生态系统（如卫生领域）中，并提出减少这些依赖关系的措施，包括通过多样化生产和供应链、确保战略储备以及促进欧洲的生产和投资”。
佛罗里达州依赖天然气的成本和风险
与其他清洁能源资源相结合，太阳能是一种更好的投资。落基山研究所最近的一项分析发现，清洁能源组合（太阳能、电池存储和需求侧资源的组合）现在可以以比新建燃气发电厂更低的成本提供相同的服务。11 清洁能源组合可以满足佛罗里达州四座拟建天然气厂的能源需求，同时为客户节省 11 亿美元。12 随着清洁能源价格持续下降，节约的潜力只会越来越大。
COVID-19 对依赖旅游业的经济的影响
今年春天，几乎没有地方能幸免于 COVID-19 的蔓延。即使是像马萨诸塞州楠塔基特这样的岛屿社区，也在 3 月 22 日报告了第一例确诊病例，而就在一天前，马萨诸塞州州长下令关闭该州所有非必要企业。楠塔基特的经济严重依赖旅游业，就在疫情爆发之际，岛上许多零售、餐饮和酒店企业都在为繁忙的夏季做准备。这些企业创造了数百个服务业岗位，其中许多岗位由居住在岛外的工人担任。
经济依赖、政治影响力和战争
传统理论认为，贸易损失的机会成本会阻止国家之间发生战争。相反，政策制定者经常担心贸易会导致经济依赖、剥削甚至战争。如果贸易在经验上与和平相关，那么政策制定者为什么会有这些担忧呢？我们通过分析贸易与战争的动态模型来解决这个问题，并结合了国家可能随着时间的推移在经济上相互依赖的想法。我们提出了三个主要发现。首先，我们发现经济依赖在政治争端中提供了杠杆作用，而这种杠杆作用可能会产生战争的诱因。其次，我们认为经济依赖的动态转变是引发战争的必要条件，但还不够。最后，我们表明，谨慎的经济政策可以预见这些问题，使各国避免战争。这提供了一种解释，既能调和政策制定者的担忧，又能解释经济依赖导致战争的罕见性。
不是那么雄心勃勃吗？印度尼西亚的煤炭依赖在时代
摘要Mangosteen（Garcinia Mangostana L.）是一种热带果实，已成为来自包括印度国家在内的各个国家的发烧友享受的商品。芒果果皮中发现的活性成分主要由活性的黄酮化合物组成，例如芒果烯醇，mangostin，Mangostino A，Mangostino B，Mangostino B，TVophylin B，Trapezifolixanthone，Alpha Mangostin，Beta Man-Garcostin，Garcinon B，Mangostin和Mangostano，以及Eperatin flavin，以及flaven flavin和flaven。这些化合物具有一系列有益特性，包括抗炎，抗菌，抗真菌，抗组胺，抗糖尿病，抗癌，抗癌等。因此，开发芒果果皮提取物作为草药中有价值的成分具有巨大的潜力。但是，目前尚无有关暴露于鱼类动物模型的芒果剥离汤的影响的可用数据。因此，必须研究芒果剥离汤对瓦德·帕里鱼（Rasbora lotistriata）胚胎的影响。在这项研究中，涉水帕里胚胎经过各种杂种果皮汤（0.5、1、5和25 µg/ml）的浓缩。使用Leica显微镜对幼虫的卵孵化率，生存率（SR），心率频率和心形的影响进行了影响。使用单向方差分析对获得的数据进行统计分析。发现的结果表明，在较低的孵化率和胚胎生存的情况下，暴露于山骨皮汤，以及心率升高。版权所有：©2024，J.热带生物多样性生物技术（CC BY-SA 4.0）此外，裸露的胚胎表现出心脏外科和心脏弯曲，尤其是在25 µg/ml的浓度下。在情况下，以25 µg/ml的浓度暴露于少量的果皮汤中，较高的浓度显着影响R.后期河流鱼类幼虫的孵化率，生存率和心率。
关键原材料：从依赖到打开战略
在2023年3月，欧洲委员会提出了一项关键的原材料法，其正式目标是“确保欧盟安全获得关键原材料，同时激励可持续供应来源的发展”（EC，2023a）。关键原材料（CRM）被认为是必不可少的，以满足欧洲在2030年及以后的气候和数字野心，因为它们在一系列关键的战略领域中所扮演的角色，例如清洁能源部门，经济的电气化以及为最新数字技术供电的半导体芯片的产生。通常位于全球价值连锁店的一开始，对于许多欧洲行业来说，它们都是重要的投入。以合理的价格可靠地访问CRM远非欧洲给定的。对于许多CRM，欧盟目前几乎完全取决于进口商品，通常来自有限数量的供应商，尤其是中国。在19日大流行期间供应必需品的供应以及俄罗斯入侵乌克兰引发的能源危机表明，欧盟的结构性供应依赖性的风险。
依赖获得能力联盟/Petroskills
关于Repenton Repenton，在世界范围内提供安全，合规性和能力服务和解决方案。在其40多个设施中，Repenton帮助客户保护他们的员工，资产和环境。依赖的历史可以追溯到50多年，并通过最新技术，能源部门和其他安全关键行业的智能应用。依赖正在领导安全和技术培训领域，并拥有广泛的创新数字服务，包括数字学习，仿真技术和SaaS应用程序的市场领先套件。要了解更多信息，请访问：www.relyonnutec.com
人脑中情感的依赖编码
摘要：卫星仪器昼夜监测地球的地面，因此，地球观测（EO）数据的大小显着增加。机器学习（ML）技术通常用于分析和处理这些大EO数据，而一种众所周知的ML技术是支持向量机（SVM）。SVM构成了二次编程问题，量子计算机（包括量子退火器（QA））以及基于门的量子计算机有望比常规计算机更有效地求解SVM；通过使用量子计算机/常规计算机来培训SVM，代表量子SVM（QSVM）/经典SVM（CSVM）应用程序。但是，量子计算机无法通过使用QSVM来解决许多实用的EO问题，因为它们的输入量很少。因此，我们组装了一个给定的EO数据的核心（“数据集的核心”），用于在小量子计算机上训练加权SVM，这是一个大约5000个输入量子位的D-Wave量子式退火器。核心是原始数据集的一个小的，代表性的加权子集，与原始数据集相比，可以通过在小量子计算机上使用建议的加权SVM来分析其性能。作为实际数据，我们使用合成数据，虹膜数据，印度松树的高光谱图像（HSI）以及旧金山的偏光仪合成孔径雷达（Polsar）图像。我们通过使用Kullback-Leibler（KL）散射测试来测量原始数据集及其核心之间的接近度，此外，我们还通过使用D-Wave量子量子Quantum Nealealer（D-Wave QA）和一台传统计算机在我们的核心数据上训练了加权SVM。我们的发现表明，核心具有很小的kl差异（较小的较小）近似于原始数据集，而加权QSVM甚至在我们的一些实验实例上都超过了核心上的加权CSVM。作为一个侧面结果（或副产品结果），我们还提出了我们的KL差异发现，以证明我们的原始数据（即我们的合成数据，虹膜数据，高光谱图像和Polsar图像）和组装的壳体之间的亲密关系。