CPUC的珠子计划实施过程由NTIA计划规则定义,并将在NTIA批准该州初始建议后实施。(请参阅第5.1.1节以获取有关珠计划过程的进一步讨论。)CPUC在十多年来管理宽带赠款计划的经验(请参阅第3.1节),开发缺乏宽带的位置的相应地图,并实施程序来征求公众反馈和提供者的挑战的挑战,使其在这项工作中依赖于越来越多的数据来利用这项工作的范围,以使其依赖于众所周知的数据,从而依赖于自己的范围,并依靠自己的范围来依靠自己的范围。
此通信提供了当前生产时最新信息的一般信息。本通信中包含的信息并不构成建议,不应因此而依靠。应在依靠任何信息采取任何措施之前寻求专业建议。ernst&Young不承担所有责任(包括,不限制,无论是完全或部分依赖的任何一方所做的任何直接或间接或相应的成本,损失或损害或损失或损失的利润),无论是完全或部分地,无论是完全还是部分地,都会在任何信息上进行。任何依赖信息的当事方会自负。责任受到专业标准立法批准的计划的限制。
我们认为,我们认为AI的输出进行法医学比较和面部的法医比较是有道理的。技术指标本身包括AI算法的验证,在法医设置中对其应用程序的验证以及基于病例的验证。科学指标包括一个简单的概念,我们知道面部和声音包含识别信息,以及实现良好的指标和法医实践。社会指标是关于使用这些方法的新兴科学共识,以及他们通过受过良好教育和认证的从业者的应用和解释。我们希望专家机智更多地依靠技术指标是有道理的,而事实上则更多地依靠社会指标来相信Aisystem支持的专家证人。
可解释的人工智能 (XAI) 方法缺乏基本事实。取而代之的是,方法开发人员依靠公理来确定其解释行为的理想属性。对于需要可解释性的高风险机器学习用途,仅仅依靠公理是不够的,因为实现或其使用可能无法达到理想状态。因此,目前存在对验证 XAI 方法性能的积极研究。在依赖 XAI 的领域,验证的需求尤其突出。一种经常用于评估其效用(在某种程度上是其保真度)的程序是消融研究。通过按重要性排序扰动输入变量,目标是评估模型性能的敏感性。扰动重要的
通用商业模式或战略描述了企业开展业务的方式,更具体地说,描述了企业如何以适当的竞争优势开展业务。识别和分类商业模式的方法有很多。波特的三种通用竞争战略是一种常用的模型。波士顿咨询集团的星星、牛和狗象限模型是描述企业商业战略的另一种方法。无论如何分析,公司做出的 IT 选择都应该适合公司的战略。我们推荐一种分析和分类公司战略的方法,其视角(或观点)强调对 IT 架构选项有重大影响的方面。图 2 说明了该方法。第一个区别是企业在信息上竞争,企业在流程或能力上竞争。一些企业依靠拥有比竞争对手更多或更好的信息,或依靠更好地管理信息来获得竞争优势。其他公司依靠拥有更好的信息处理流程(或系统处理的任何资源)来获得竞争优势。事实上,这种企业可能没有自己的信息,但处理属于客户并由客户管理的信息。
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