对侧mRNA covid-19增强抗体的幅度,以改善COVID-19 Vac-scine免疫反应,Fazli等人。的研究检查了在相同或对侧臂中施用助力剂量的影响(9)(图1)。与最近的一些发现(10)相反,当前的研究报告说,在先前使用初次疫苗的人中,辉瑞技术NT162B2促进了抗体反应的高幅度。在第三次疫苗接种后大约五个月后,在最后一个时间点分析了这种差异最为明显。notably,该研究的重点是中和抗体反应,包括针对Omicron变体的反应(B.1.1.529),揭示了具有对侧增强的增强抗体。较高的抗体水平也与改善变异菌株的跨义中和化有关(11),面对不断发展的病毒威胁,解决了至关重要的关注点。该研究的强大方法论涵盖了大型和彻底的参与者入学和人口统计分析,可以增强其发现的可靠性。这项工作为疫苗的优化提供了宝贵的见解
要保护加密实现免受侧通道漏洞的影响,开发人员必须采用恒定的时间编程实践。由于这些可能是错误的,因此已经提出了许多侧通道检测工具。尽管如此,此类漏洞仍在加密库中手动发现。虽然Jancar等人最近的一篇论文。表明,开发人员很少执行侧道通道检测,目前尚不清楚现有的检测工具是否首先会发现这些漏洞。为了回答这个问题,我们调查了文献,以建立34个侧通道检测框架的分类。我们提供的分类比较了多个标准,包括所使用的方法,分析的可扩展性或所考虑的威胁模型。然后,我们在选择了5种有前途的检测工具的选择上建立了代表性Cryp-Graphic操作的统一共同基准。此基准测试使我们能够更好地比较每个工具的功能及其分析的可扩展性。此外,我们还提供了最近发布的侧通道漏洞的分类。然后,我们在基准上测试每个漏洞子集以及它们出现的上下文的每个选定工具。我们发现,由于各种原因,现有的工具可能难以找到脆弱性,主要是缺乏对SIMD指示,隐性流和内部秘密生成的支持。根据我们的发现,我们为研究社区和密码图书馆开发人员开发了一系列建议,其目标是提高侧通道检测工具的有效性。
要保护加密实现免受侧通道漏洞的影响,开发人员必须采用恒定的时间编程实践。由于这些可能是错误的,因此已经提出了许多侧通道检测工具。尽管如此,此类漏洞仍在加密库中手动发现。虽然Jancar等人最近的一篇论文。表明,开发人员很少执行侧道通道检测,目前尚不清楚现有的检测工具是否首先会发现这些漏洞。为了回答这个问题,我们调查了文献,以建立34个侧通道检测框架的分类。我们提供的分类比较了多个标准,包括所使用的方法,分析的可扩展性或所考虑的威胁模型。然后,我们在选择了5种有前途的检测工具的选择上建立了代表性Cryp-Graphic操作的统一共同基准。此基准测试使我们能够更好地比较每个工具的功能及其分析的可扩展性。此外,我们还提供了最近发布的侧通道漏洞的分类。然后,我们在基准上测试每个漏洞子集以及它们出现的上下文的每个选定工具。我们发现,由于各种原因,现有的工具可能难以找到脆弱性,主要是缺乏对SIMD指示,隐性流和内部秘密生成的支持。根据我们的发现,我们为研究社区和密码图书馆开发人员开发了一系列建议,其目标是提高侧通道检测工具的有效性。
感知是在大脑中形成图形-地面分割和以物体为中心的表征之后产生的。研究表明,注意力在忽视中起着关键作用,研究表明颞顶交界处受损的患者无法将注意力从同侧空间转移到对侧空间(Friedrich、Egly、Rafal & Beck,1998;Posner、Walker、Friedrich & Rafal,1984),即使对于出现在同侧半视野内的目标也是如此(Ladavas,1990;Ladavas、Del Pesce & Provinciali,1989)。与对侧注意力受损相比,对同侧空间的注意力实际上可能会增强(D'Erme、Robertson、Bartolomeo、Daniele & Gainotti,1992;Ladavas,1990;Ladavas、Petronio & Umilta,1990)。这可能是由于右半球受损后优势左半球的抑制作用减弱所致(Cohen、Romero、Servan-Schreiber & Farah,1994;Kinsbourne,1977、1993)。使用经颅磁刺激 (TMS) 暂时扰乱右顶叶皮质处理的研究也为这种半球竞争解释忽视提供了证据(Blankenburg et al.,2008;Seyal、Ro & Rafal,1995;Szczepanski & Kastner,2013)。或者,如果右半球负责注意空间的两个半部,而左半球只负责注意空间的右侧,那么右半球损伤更有可能导致忽视(Heilman & Valenstein,1979;Heilman & Van Den Abell,1979,1980)。此外,右半球损伤后,同侧半球也可能出现注意力缺陷(Vuilleumier & Rafal,2000),忽视还可能出现时间注意力缺陷(Husain、Shapiro、Martin & Kennard,1997)。这些关于忽视的半球不对称解释表明,感知处理可能在大脑损伤同一侧(同侧)的视觉空间中受到影响,这与该领域的普遍观点(同侧空间不受影响)相反。为了验证这一想法,在本研究中,我们使用元对比掩蔽范式评估了忽视患者对侧和同侧空间的空间和时间处理差异,其中短暂呈现的目标刺激在元对比掩蔽之前以不同的延迟呈现。在神经健康的受试者中,当目标刺激在周围元对比掩蔽之前约 30 毫秒的相同位置呈现时,目标刺激经常被错过,并且只感知到元对比掩蔽(Breitmeyer,1984;Breitmeyer & Ogmen,2000;Ogmen,Breitmeyer,& Melvin,2003)。有人假设这种掩蔽是由于视觉皮层中掩蔽的反馈处理中断了目标刺激的前馈处理(Enns,2004;Ro,Breitmeyer,Burton,Singhal,& Lane,2003)。重要的是,研究之前已经表明,正常受试者的元对比掩蔽的幅度和持续时间受到内源性注意力的影响(Boyer & Ro,2007;Ramachandran & Cobb,1995)。通过操纵这些目标和掩蔽刺激在空间中的位置和时间中呈现,我们评估了忽视如何影响两名忽视患者对侧和同侧半场的元对比掩蔽。为了进行比较,我们还在一组神经健康、年龄匹配的受试者中使用相同的范例测量了元对比掩蔽的空间和时间范围
摘要。交通摄像头的视频供稿对于许多目的都是有用的,其中最关键的是与监视道路安全有关。车辆轨迹是危险行为和交通事故的关键要素。在这方面,至关重要的是要脱离那些异常的车辆轨迹,即偏离通常的路径的轨迹。在这项工作中,提出了一个模型,以使用流量摄像机的视频序列自动解决该模型。该提案通过框架检测车辆,跨帧跟踪其轨迹,估计速度向量,并将其与其他空间相邻轨迹的速度向量进行比较。可以从速度向量的比较中,可以检测到与相邻的trajectories非常不同(异常)的轨迹。实际上,该策略可以检测错误的轨迹中的车辆。模型的某些组成部分是现成的,例如最近深度学习方法提供的检测;但是,考虑了几种不同的选择和分析车辆跟踪。该系统的性能已通过各种真实和合成的交通视频进行了测试。
研究文章:新研究| Sensory and Motor Systems Post-Movement Beta Synchronization Induced by Speed Effects IHI from Ipsilateral to Contralateral Motor Cortex https://doi.org/10.1523/ENEURO.0370-24.2025 Received: 26 August 2024 Revised: 3 February 2025 Accepted: 21 February 2025 Copyright © 2025 Zhang et al.这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可条款分发的开放访问文章,只要将原始工作正确归因于任何媒介,它允许在任何媒介中进行无限制的使用,分发和复制。
描述 IRS21867 是一款高压、高速功率 MOSFET 和 IGBT 驱动器,具有独立的高侧和低侧参考输出通道。专有的 HVIC 和闩锁免疫 CMOS 技术可实现坚固的单片结构。低 VCC 操作允许在电池供电应用中使用。逻辑输入与标准 CMOS 或 LSTTL 输出兼容,低至 3.3 V 逻辑。输出驱动器具有高脉冲电流缓冲级,旨在最大限度地减少驱动器交叉传导。浮动通道可用于驱动高侧配置中的 N 通道功率 MOSFET 或 IGBT,工作电压高达 600V。