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肌萎缩侧索硬化症的最新进展
摘要 近几年来，我们对 ALS 疾病分子机制的理解取得了长足进步，并迈出了将新研究成果（包括基因治疗方法）转化为临床实践的第一步。同样，在日益复杂的多学科行动背景下，辅助技术的最新出现也大大提高了采用更加个性化的支持和对症治疗方法的可能性，而这仍然是 ALS 管理的基石。在这种快速发展的背景下，我们在此全面介绍了有助于我们了解 ALS 发病机制的最新研究、临床试验的最新结果以及改善 ALS 患者临床管理的未来方向。
使用双侧微电极记录对四肢瘫痪患者的双侧手势进行同时分类
大多数日常任务都需要同时控制双手。在这里，我们使用从四肢瘫痪参与者的双侧运动和体感皮层记录的多单元活动来展示双手手势的同时分类。使用针对每只手分别训练的分层线性判别模型对尝试的手势进行分类。在一项在线实验中，手势被连续分类并用于控制两个机械臂进行中心向外运动任务。需要保持一只手静止的双手试验产生了最佳表现（70.6%），其次是对称运动试验（50%）和非对称运动试验（22.7%）。我们的结果表明，可以使用两个独立训练的手部模型同时解码双手的手势，但随着双手手势组合的复杂性增加，使用这种方法进行在线控制变得更加困难。这项研究展示了使用双侧皮层内脑机接口恢复双手同时控制的潜力。
QR 码 - 请求回复 - 科特兰空军基地 - AF.mil
QR 码 – 请求回复 Hunt 军事社区和军事住房办公室 (MHO) 共同努力，确保满足 Kirtland 家庭住房的需求。MHO 监督合规性，以确保 Hunt 能够达到预期。作为合作伙伴，我们有几种解决问题的方法。对于大多数问题、投诉或问题，最好从租赁办公室开始，但欢迎所有居民随时联系 MHO。第一个联系点是当地办公室社区主任或运营总监。如果您无法解决问题，请联系我们。对于大多数问题、投诉或问题，最好从租赁办公室开始，但欢迎所有居民随时联系 MHO。对于大多数住房问题，我们建议按以下顺序进行：
安全挑战随着QR码和AI生成的网络钓鱼的增量
尽管QR码网络钓鱼通常是针对各种个人和组织的机会主义威胁，但高管受到这些攻击的影响不成比例。例如，来自异常安全的数据表明，执行角色的人员收到的QR码攻击是2023年下半年的QR码攻击的42倍。这并不完全令人惊讶，因为威胁性参与者长期以来一直针对具有或多或少量身定制的网络钓鱼信息的高管和高级人员，这是一种称为“捕鲸”的技术，这主要是由于这些员工通常更高的访问公司资源的访问水平。异常安全性还报告说，大约27％的恶意QR码用于模拟2/MFA通知的网络钓鱼攻击，几乎可以肯定会产生紧迫感，并促使受害者立即采取行动。
一种可扩展且快速的人工神经网络表面码伴生解码器
表面码纠错为实现可扩展容错量子计算提供了一种非常有前途的途径。当作为稳定器码运行时，表面码计算包括一个综合征解码步骤，其中使用测量的稳定器算子来确定物理量子比特中错误的适当校正。解码算法已经取得了长足的发展，最近的研究结合了机器学习 (ML) 技术。尽管初步结果很有希望，但基于 ML 的综合征解码器仍然局限于小规模低延迟演示，无法处理具有边界条件和晶格手术和编织所需的各种形状的表面码。在这里，我们报告了一种可扩展且快速的综合征解码器的开发，该解码器由人工神经网络 (ANN) 驱动，能够解码任意形状和大小的表面码，数据量子比特受到各种噪声模型的影响，包括去极化误差、偏置噪声和空间非均匀噪声。解码过程包括由 ANN 解码器进行综合征处理，然后进行清理步骤以纠正任何残留错误。基于对 5000 万个随机量子错误实例的严格训练，我们的 ANN 解码器被证明可以处理超过 1000（超过 400 万个物理量子比特）的代码距离，这是最大的 ML-
噪声拓扑量子码中可局域纠缠的可扩展表征
摘要 拓扑量子纠错码已成为实现大规模容错量子计算机目标的主要候选者。然而，在存在噪声的情况下量化这些大尺寸系统中的纠缠是一项艰巨的任务。在本文中，我们提供了两种不同的方法，以可定位的量子比特子集纠缠来表征噪声稳定器状态，包括表面和颜色代码。在一种方法中，我们利用适当构造的纠缠见证算子来估计基于见证的可定位纠缠下限，这可以在实验中直接获得。在另一种方法中，我们使用与稳定器状态局部幺正等价的图状态来确定可计算的基于测量的可定位纠缠下限。如果在实验中使用，这将转化为从特定基中的单量子比特测量中获得的可定位纠缠下限，这些测量将在感兴趣的子系统之外的量子比特上执行。为了计算这些下限，我们详细讨论了从稳定器状态获取局部幺正等效图状态的方法，其中包括一种新的可扩展几何方法以及一种适用于任意大小的一般稳定器状态的代数方法。此外，作为后一种方法的关键步骤，我们开发了一种可扩展的图形转换算法，该算法使用一系列局部互补操作在图中的两个特定节点之间创建链接。我们为这些转换开发了开源 Python 包，并通过将其应用于嘈杂的拓扑颜色代码来说明该方法，并研究可局部纠缠的见证和基于测量的下限如何随所选量子比特之间的距离而变化。
蛋白质的食欲驱动腹侧对齐相关的腹侧对段落区域神经活动的差异
致谢：作者承认莱斯特大学临床前研究机构生物医学服务部的帮助和支持，以提供技术支持和对实验动物的照顾。作者要感谢Vaibhav Konanur开发了用于纠正荧光痕迹的分析方法，Leon Lagnado用于初始光度法实验中使用的友善借贷设备，以及Andrew Macaskill和Andrew Macaskill进行有关分析的有用讨论。这项工作由生物技术和生物科学研究委员会资助[授予J.E.M.的BB/M007391/1。]，欧洲委员会[授予J.E.M.的GART＃631404]，Leverhulme Trust [授予＃RPG-2017-417 to J.E.M.和J.A-S。]和TromsøResearchFoundation [授予J. E. M.的19-SG-JMCC）。
需求侧管理应用于独立微电网
“马法特微电网”是一个由欧洲区域发展基金资助的研究项目，由留尼汪岛大学的 PIMENT 实验室和 SIDELEC Reunion 合作开展。该项目的主要目的是开发和改进留尼汪岛的智能电网概念。马法特是一个内陆地区，没有连接到主电网。当地政府的主要目标是通过太阳能微电网设施为大约 300 户家庭通电。我们的案例研究为马法特的 3 户家庭提供了一个实际的能源管理系统应用，旨在最大限度地利用光伏能源并延长电池寿命。该项目与马法特的三户家庭密切合作，每户家庭都安装了人机界面。这项工作是一种初步方法，根据用户的接受程度从理论上评估需求侧管理流程的有效性。结果表明，只要用户遵循给出的建议，能源管理系统就可以减少能源浪费并提高太阳能的有效利用率。
哥伦比亚推出需求侧灵活能源技术
在分布式能源部署状况方面，哥伦比亚实施了一项计划，旨在提高人们对能源效率的认识，并要求对电器进行贴标。合理高效利用能源和非传统能源计划 (PROURE) 确实实现了其目标，但并未充分发挥哥伦比亚能源效率机会的潜力。到 2022 年底，太阳能光伏分布式装机容量预计为 103 兆瓦，预计到 2036 年将达到 1,132 兆瓦——年均增长率为 23%，这显然是朝着正确方向迈出的一步 (UPME，2022a)。然而，如果要实现哥伦比亚能源部门雄心勃勃的碳减排目标，还需要做更多的工作来加速该国的能源效率和分布式能源/灵活技术。
需求侧数据和能效指标 - NET
能源效率指标是跟踪各种目的能源效率进度的关键（例如，政策制定，监视目标，制定能源预测，制定场景和计划以及基准测试）。本指南适用于专业人士和决策者，描述了能源最终用途数据的选择和良好实践，以及在国家一级的能源效率指标的开发。同时，它也可以用作评估工具，帮助各国/经济来定位其起点，并根据各自的国家利益和优先事项确定适当的目标。此处介绍的路线图涵盖了各个国家的咨询活动的结果，并提出了良好的实践和实践提示。它承认没有单一的解决方案，而是许多可能的途径，具体取决于国家环境和优先事项。路线图是一份战略文档，研究效率指标开发的整个价值链，从最初的数据和指标的需求出现到后来的传播和数据使用阶段，因此对于全球从业人员的开发中来说，这是一种有用的资源。