侧脑室

无需手动分割来确定 MRI 的大小和体积。侧脑室分割概念验证

手动分割繁琐、耗时且依赖于操作员，目前被用作验证自动和半自动方法的黄金标准，这些方法可量化 2D 和 3D MRI 图像的几何形状。本研究检验了手动分割的准确性，并概括了一种消除手动分割使用的策略。经过培训的人员手动测量 1 个月至 9.5 岁正常婴儿和脑积水婴儿的 MR 侧脑室图像。我们根据 MRI 研究创建了侧脑室的 3D 打印模型，并通过水置换准确估计了其体积。MRI 幻影由获得的 3D 模型和图像制作而成。使用之前开发的人工智能 (AI) 算法，该算法采用从图像中提取的四个特征，我们估计了幻影图像的脑室体积。当水置换装置得到的体积（黄金标准）与自动化测量的体积之间的差异小于 2% 时，该算法即通过认证。然后，我们将手动分割后的体积与通过认证的自动化获得的体积进行比较。通过手动分割确定的侧脑室体积在不同操作员之间和同一操作员之间的差异分别高达 50% 和 48%，而手动分割矢状图产生的误差高达 71%。这些误差是通过直接与认证的自动化得到的体积进行比较确定的。手动分割引起的误差足够大，会对决策产生不利影响，从而导致治疗效果不佳；因此，我们建议尽可能避免手动分割。