手动分割繁琐、耗时且依赖于操作员,目前被用作验证自动和半自动方法的黄金标准,这些方法可量化 2D 和 3D MRI 图像的几何形状。本研究检验了手动分割的准确性,并概括了一种消除手动分割使用的策略。经过培训的人员手动测量 1 个月至 9.5 岁正常婴儿和脑积水婴儿的 MR 侧脑室图像。我们根据 MRI 研究创建了侧脑室的 3D 打印模型,并通过水置换准确估计了其体积。MRI 幻影由获得的 3D 模型和图像制作而成。使用之前开发的人工智能 (AI) 算法,该算法采用从图像中提取的四个特征,我们估计了幻影图像的脑室体积。当水置换装置得到的体积(黄金标准)与自动化测量的体积之间的差异小于 2% 时,该算法即通过认证。然后,我们将手动分割后的体积与通过认证的自动化获得的体积进行比较。通过手动分割确定的侧脑室体积在不同操作员之间和同一操作员之间的差异分别高达 50% 和 48%,而手动分割矢状图产生的误差高达 71%。这些误差是通过直接与认证的自动化得到的体积进行比较确定的。手动分割引起的误差足够大,会对决策产生不利影响,从而导致治疗效果不佳;因此,我们建议尽可能避免手动分割。
摘要背景:脑腔内是充满脑脊液 (CSF) 的脑室。侧脑室是大脑中最大的一对脑室;第三脑室位于丘脑之间的前脑间脑中;第四脑室位于脑桥后方和后脑延髓的开放部分。了解活体人类脑室的正常测量值对于诊断和监测多种病理具有重要意义。材料和方法:本研究于 2021 年 1 月至 2022 年 10 月期间在坎普尔 GSVM 医学院对 150 名年龄在 18 至 87 岁之间的健康受试者(75 名女性和 75 名男性)进行。结果:本研究测量右脑室长度为75.15±8.5mm,左脑室长度为71.67±6.8mm,侧脑室右额角长度为28.6±5.3mm,侧脑室左额角长度为27.56±5.6mm,第三脑室宽度为4.8±2.9mm,第四脑室高度为8.9±2.9,第四脑室宽度为11.3±9.8。结论:本研究为诊断视力障碍、脑积水、精神分裂症、精神病性障碍和其他病症提供了有关侧脑室、第三脑室和第四脑室的宝贵形态测量数据。
脑叶明显,但大脑半球很小。大脑半球腔或侧脑室发育不全。Petromyzon 的松果体和旁松果体非常发达,Eptatretus 的松果体和旁松果体退化,Myxine 的松果体和旁松果体缺失。与松果体相连的是由两个缰核神经节组成的上丘脑。两个视叶分化不完全。延髓发育良好。小脑是一条小的横向背带。间脑下丘脑的明确漏斗带有垂体或脑下垂体。3. 鱼类:鱼类的大脑比圆口动物的大脑更先进,但大脑的细分
SLC4A10是一种血浆膜结合的转运蛋白,它利用Na +梯度驱动细胞HCO 3-摄取,从而介导酸挤出。在哺乳动物大脑中,SLC4A10在主要神经元和中间神经元以及脉络丛的上皮细胞中表达,该器官调节CSF的产生。使用五个无关家庭的样本中的下一代测序,包括九个受影响的个体,我们表明双重性SLC4A10功能丧失变体会导致人类临床上可识别的神经发育障碍。该病情的基本临床特征包括婴儿期肌张力障碍,所有领域的精神运动延迟发展和智力障碍。受影响的个体通常显示出与自闭症谱系障碍有关的特征,包括焦虑,多动症和刻板动作。在两种情况下,据报道,在生命的最初几年中,癫痫发作的发作是分离的,进一步影响的儿童在没有明显的临床癫痫发作的情况下在脑电图上表现出了暂时性的癫痫发作。据报道枕骨围在出生时正常,但在10个受影响的个体中,有7个进化了出生后的小头畸形。神经放射学特征包括与枕骨圆周相比的相对保留,特征性狭窄有时“裂开”的侧脑室和call体异常。SLC4A10 - / - 小鼠,缺乏SLC4A10,还显示出小的侧脑室和轻度的行为异常,包括延迟的习惯和两目标新颖对象识别任务的改变。在SLC4A10 - / - 小鼠和受影响的个体中崩溃的脑腹膜cles cles表明SLC4A10在CSF的生产中起着重要作用。然而,值得注意的是,尽管CSF在发育中的大脑和成年大脑中的各种作用,但SLC4A10 - / - 小鼠的皮质似乎非常完整。与突触标记的共同染色表明,在神经元中,SLC4A10定位于抑制性,但不能兴奋性的午睡。这些发现得到了我们的功能研究的支持,该研究表明,在SLC4A10 - / - 小鼠中释放了抑制性神经肌群的释放,而兴奋性神经递质谷氨酸的释放则保留了。对细胞内pH的操纵部分挽救了GABA释放。我们的研究共同定义了一种与SLC4A10中双重性致病变异相关的新型神经发育障碍,并强调了SLC4A10功能丧失对脑发育,突触传播和网络特性的进一步分析的重要性。
研究文章 转录组学和脑体积测定确定 CIRS 患者认知障碍的原因并支持使用 VIP 在治疗中 Shoemaker R、Heyman A、Lark David 通讯作者:R Shoemaker,ritchieshoemaker@msn.com 摘要 执行认知功能问题,包括近期记忆、注意力、找词、思维混乱、吸收能力下降和定向障碍,可能有多种疾病来源,包括炎症、代谢紊乱和退化过程,这些通常见于存在慢性疲劳的疾病。多种共存认知症状所带来的问题是发现:1) 单一诊断测试,该测试有临床医生与脑损伤患者合作使用的历史,例如 NeuroQuant (NQ);2) 价格合理、准确、可靠,可用作衡量益处或缺乏益处的标准;3) 治疗的筛查、因果关系和顺序特征。此外,脑损伤的复杂性向我们展示了人机测试的局限性,而转录组学的进步引领了基因激活研究之后诊断和治疗的新世界。本报告的目的是回顾性地研究白细胞转录组测试的结果,结合脑体积成像研究,在一项观察性研究中提供基础,以确定因暴露于水损建筑物 (WDB) 内部环境而导致脑损伤的具体原因。通过将转录组异常与已知的皮质灰质损伤体积模式、上侧脑室扩大和灰质核萎缩进行比较,我们证明了采用非侵入性方法治疗脑损伤的可行性,为之前被证明有效的新疗法做准备。我们打算在后续研究中以前后顺序的方式使用这些测试来显示慢性炎症反应综合征 (CIRS) 中发现的代谢和炎症状况的纠正。缩写词:CFI:慢性疲劳病 CG:皮质灰质萎缩 CIRS:慢性炎症反应综合征 NA:灰质核萎缩 SLV:上侧脑室 VDAC:电压依赖性阴离子通道 WDB:水损建筑 VIP:血管活性肠多肽
引言CP是一种永久运动和姿势障碍,由于胎儿或新生儿大脑异常而导致活动限制。,每1000例活产的发生率为2.1,这是损害和残疾的重要贡献者,偏瘫CP的儿童占总CP人群的39%[1]。在患有CP的儿童中,运动缺陷经常包括不良的协调,肌肉无力,震颤,感觉不足,视力差和引起注意的困难[1]。痉挛型CP占所有CP案例的85-91%,使其成为最普遍的类型。偏瘫(所有痉挛性CP病例的38%),diper(37%)和四肢瘫痪(占24%的病例)进一步分类为痉挛性CP。偏瘫性CP的原因包括中风,血管异常,单侧脑室室内出血和脑室脑室白细胞乳突[2]。尽管如此,偏瘫CP的儿童可能难以适应和执行日常任务。运动和肌肉张力通常在偏瘫CP的身体一侧受到影响[3]。
SLC4A10 是一种质膜结合转运蛋白,它利用 Na + 梯度驱动细胞 HCO 3 − 吸收,从而介导酸排出。在哺乳动物的大脑中,SLC4A10 在主要神经元和中间神经元以及脉络丛(调节脑脊液产生的器官)的上皮细胞中表达。通过对来自五个不相关家族的九名受影响个体的样本进行下一代测序,我们发现双等位基因 SLC4A10 功能丧失变异会导致人类出现临床上可识别的神经发育障碍。该病的主要临床特征包括婴儿肌张力减退、所有领域的精神运动发育迟缓和智力障碍。受影响的个体通常表现出与自闭症谱系障碍相关的特征,包括焦虑、多动和刻板动作。有两例患者在出生后的头几年内报告了单独的癫痫发作,另一例患儿在脑电图上显示双颞叶致癫痫放电,但没有明显的临床癫痫发作。据报道,出生时枕额周长正常,但 10 名患儿中有 7 名患有进行性出生后小头畸形。神经放射学特征包括与枕额周长相比脑容量相对保留、特征性狭窄(有时呈“裂缝状”)侧脑室和胼胝体异常。缺乏 SLC4A10 的 Slc4a10 − / − 小鼠也表现出较小的侧脑室和轻微的行为异常,包括适应延迟和双物体新物体识别任务的改变。Slc4a10 − / − 小鼠和患儿的脑室塌陷表明 SLC4A10 在脑脊液的产生中起着重要作用。然而,值得注意的是,尽管脑脊液在发育和成人大脑中发挥着不同的作用,Slc4a10 − / − 小鼠的皮层看起来总体上是完整的。与突触标记物的共染色表明,在神经元中,SLC4A10 定位于抑制性而非兴奋性的前睡前小睡。这些发现得到了我们的功能研究的支持,这些研究显示在 Slc4a10 − / − 小鼠中抑制性神经递质 GABA 的释放受到损害,而兴奋性神经递质谷氨酸的释放得以保留。操纵细胞内 pH 值可部分挽救 GABA 的释放。我们的研究共同定义了一种与 SLC4A10 中的双等位基因致病变异相关的新型神经发育障碍,并强调了进一步分析 SLC4A10 功能丧失对大脑发育、突触传递和网络特性的影响的重要性。
没有血缘。产前超声图显示脉络丛增大和双侧心室肿瘤。胎儿核型在羊膜穿刺术上是正常的46 XY。出生体重为1620 g(<10世纪),长度为42厘米(<10摄氏度),头圆周为31.5 cm(第10倍)。出生时的身体发现很小,妊娠年龄出现新生儿,畸形相,前fontanelle的扩大,层状褶皱,高拱形的口感,五个手指的中间角度浮肿(单个折痕)(单折痕),腺体下孢子虫(图1),腺体肌扰动和佩里氏固定。超声心动图是正常的。腹部超声检查在胆总管囊肿的胆囊附近显示出一个囊肿(3x3 mm)(图2)。神经显影图(生命日#1)显示左侧心室的室系室室室脑室外密度,在两个侧脑室中有多个分隔(图3A,3B)。头部的MRI(生命日#31)露出左侧室室
通过 3D 胎儿超声对皮层下体积发育进行量化,可以在妊娠监测期间提供重要的诊断信息。然而,由于软组织对比度低、斑点和阴影伪影,手动分割超声体积中的皮层下结构非常耗时且具有挑战性。为此,我们开发了一个卷积神经网络 (CNN),用于从 3D 超声中自动分割脉络丛 (CP)、侧脑室后角 (LPVH)、透明隔腔和颈内膜 (CSPV) 和小脑 (CB)。由于真实标签稀缺且获取成本高昂,我们应用了小样本学习,其中仅使用少量手动注释 (n = 9) 来训练 CNN。我们比较了仅使用少数单独注释的体积来训练 CNN 与使用基于图谱的分割获得的许多弱标记体积来训练 CNN。这表明,仅需少量手动注释即可获得接近观察者内变异性的分割性能。最后,将训练后的模型应用于大量(n = 278)来自多样化健康人群的超声图像体积,获得了妊娠中期各个结构新的超声特定生长曲线。
脑室造影指数是使用埃文指数获得的。埃文指数是将侧脑室额角的最大宽度与颅骨内板的最大横径进行比较的比率,可作为脑室容量的间接指标。埃文指数已广泛应用于特发性正常压力脑积水的诊断,以及分流术患者预后的评估,分流术是分流术的主要治疗方式。本研究旨在找出尼泊尔加德满都尼泊尔医学院教学医院患者脑部 CT 扫描中埃文指数的正常值。最终共选择了 500 名 CT 患者(250 名男性和 250 名女性)。年龄在 5 至 80 岁之间。所研究人群的平均埃文斯指数为男性 0.253 ± 0.037,女性 0.250 ± 0.034,总体平均值为 0.251 ± 0.035。男性和女性的埃文斯比率没有显著的统计差异(P = 0.274)。本研究表明,男性和女性 60 岁及以上人群的埃文斯指数较高。结果中发现的标准差非常小,这表明可以相当准确地计算埃文斯指数。