NSD5604 / NSD5604N 是一款 4 通道低侧驱动器,适用于工业和汽车应用,包括可编程逻辑控制、通用继电器或其他电磁阀驱动器。该设备包括 4 个并行输入接口,可控制 4 个独立驱动输出,用于电阻、电感或电容负载。输出通道可以并联,以支持高电流负载并降低设备功耗。低侧输出具有过温和短路保护。集成二极管可钳位电感负载关闭期间产生的电压瞬变;结合不同的外部 TVS 连接拓扑,可实现慢衰减或快衰减关闭。NSD5604 还具有额外的 5V 最大 20mA LDO 输出,用于板载数字隔离器或光耦合器电源。 NSD5604 和 NSD5604N 均采用紧凑型 16 引脚、4.96mm x 6.4mm HTSSOP16 封装,规定工作温度范围为 -40 至 125°C。
1.1 自 20 世纪 70 年代以来,人们一直希望需求方能够更多地参与能源市场,当时在两次石油危机之后,人们开始了关于需求方响应的重大研究项目。20 世纪 90 年代,新西兰的批发市场设计工作也寄予了类似的希望,当时人们预计,到发电市场完全竞争时,需求方响应能力“将显著提高”。2 事实上,需求方响应的预期是全球采用的新非管制电力模型中可靠性概念的核心,人们预计“运作良好的市场[将]……总是‘可靠的’,因为只有在客户想要的情况下,在价格给定的情况下,灯才会熄灭。”3 一些市场设计者预计“充分关注需求响应将消除对容量市场、安装容量要求、价格上限和其他监管遗留问题的需求”4。
肌萎缩侧索硬化症 8 型 (ALS8) 是一种罕见的家族性 ALS 亚型,由囊泡相关膜蛋白相关蛋白 B (VAPB) 基因突变引起,特别是 p.P56S 突变。与散发性 ALS 相比,该病的特点是病情进展较慢、发病较早,并具有独特的临床特征,例如严重痉挛、肌束震颤、姿势性震颤以及认知和行为障碍。尽管目前的药物选择(例如利鲁唑、依达拉奉和苯丁酸钠/牛磺熊二醇)提供了适度的益处,但它们未能解决 ALS8 的潜在遗传机制。新兴的基因疗法、基于 RNA 的干预措施和干细胞方法有望实现精准治疗,但在临床应用中面临挑战。症状管理策略(包括呼吸、营养和心理支持)对于改善患者预后和生活质量至关重要。尽管在了解 ALS8 的遗传和分子发病机制方面取得了重大进展,但其稀有性、表型多变性和有限的临床数据对治疗进展构成了挑战。本篇叙述性综述重点介绍了当前的治疗策略、ALS8 的独特临床轨迹以及创新、亚型特异性干预的潜在途径,强调需要采取多学科和有针对性的方法来优化对这种独特的 ALS 亚型的治疗。
Abraham Jalbout (Auxilium)、Adam Burley (Nuton、力拓)、Aditya Ramji (加州大学戴维斯分校)、Adriana Zamora (Minviro)、Alan Morales (世界经济论坛)、Alexander Allen (Nth Cycle)、Alvaro Baeza (Glencore)、Anthony Weiss (TechMet)、Antonio Valente (Ecoinvent)、Arnaud Jouron (Arthur D. Little)、Batchimeg Ganbataar (Nomadic Venture Partners)、Brenda Haendler (突破能源研究员)、Brendan Smith (SiTration)、Buff Lopez (CleanTech Group)、Caleb Boyd (Molten Industries)、Chris Beatty (TechMet)、Cristobal Undurraga (Ceibo)、Darryl Steane (Ceibo)、Emily Ritchey (运输与环境)、Eric Dusseux (突破能源风险投资公司)、Eric McShane (Electroflow)、Francisco Jeria (Ceibo)、Gareth Taylor (S&P Global)、Gero Frisch(弗莱堡大学)、Henry Finnegan(TechMet)、Ian Hayton(CleanTech Group)、Jared Deutsch(GeologicAI)、Javiera Alcayaga(Nuton、力拓)、Jenni Kiventera(EIT Raw Materials)、Jonathan Dunn(英美资源集团)、Jordan Lindsay(Minviro)、Joseph Bertin(Tokia Cobex)、Julia Poliscanova(运输与环境)、Karan Bhuwalka(斯坦福大学)、Katarina Nilsson(ETP SMR)、Kevin Bush(Molten Industries)、Laura Sonter(生物多样性咨询公司)、Laure Latour(Tokai Cobex)、Libby Wayman(Breakthrough Energy Ventures)、Lucy England(FLSmidth)、Ludivine Wouters(Latitude Five)、Luis Arbulu(Sunna VC)、Madeleine Luck(QCF)、Marcus Clover(Energy Revolution Ventures)、Mat Ganser(Lilac Solutions)、Mouna Tatou(DGALN)、Nathan Flaman(I-ROX)、Nigel Steward(力拓)、Nour Amrani(FLSmidth)、Philip Newman(力拓 - HDS 技术)、Roland Gauss(EIT Raw Materials)、Romain Dechelette(Infravia)、Rosemary Cox-Galhorta(突破能源研究员)、Saad Dara(Mangrove Lithium)、Sam Jaffe(Addionics)、Scott Thomsett(Rovjok)、Stephen Northey(悉尼大学)、Sylvain Eckert(Infravia)、Tae-Yoon Kim(IEA)、Thomas Requet(DGALN)、Vincent Pedailles(Carbon Scape)。
Jun 13, 2024 — 功能材料事业部拥有先进的火法和湿法冶金工艺,采用侧吹炉工. 艺、真空蒸馏工艺、以及溶剂萃取、离子交换、电解等先进工艺,回收. 和精炼各种含稀散金属固体、浆料和溶液。
简介 当今的汽车市场要求电子系统的复杂性和可靠性不断提高。为了实现这一目标,汽车系统的概念越来越多地基于微控制器架构,该架构驱动集成单片电路,包括同一芯片上的功率级、控制、驱动和保护电路。垂直智能电源是意法半导体的一项专利技术,成立于 13 年前,采用的制造工艺允许在同一芯片上集成完整的数字和/或模拟控制电路来驱动垂直功率晶体管。用于制造高侧驱动器 (HSD) 的 VIPower M0 技术可生产单片硅片,该硅片将控制和保护电路与标准功率 MOSFET 结构相结合,其中功率级电流垂直流过硅片(见图 1)。
大金在环保技术的应用方面处于领先地位,例如节能和为客户提供高可靠性的技术。大金灵活的应用系统为商业、机构和工业建筑提供高效率。应用开发中心使大金集团能够充分利用这些优势,并加速开发支持环境、节能、创新、领导力和最佳客户舒适度的应用产品。
权威,Ryder 表示。事实上,尽管 AMS 总部位于汉普郡法恩伯勒,制造工厂位于威尔特郡,但 AMS 通过分销代理网络在世界各地销售产品,他指出。AMS 的产品线包括起重气囊、气囊充气系统、机身起重系统、转盘和运输系统。所有设备的设计都是为了确保飞机能够快速安全地回收,满足波音和空客在必要时的要求。凭借其基于气囊的起重设备、除泥、牵引和雪橇设备、系留装置和运输机,AMS 提供了一系列全面的产品,可以在各种具有挑战性的位置和地形中回收受损和搁浅的飞机,Ryder 解释说。它甚至提供临时道路,可以在跑道或滑行道偏离的受损飞机之间铺设,以便
免疫检查点抑制剂(ICI)由于它们在治疗各种类型的癌症方面的出色疗效而引起了一种新型免疫治疗剂的兴奋。但是,ICI的广泛使用引起了许多安全问题,尤其是与免疫相关的不良事件(IRAE)的发展。这些严重的并发症可能会导致治疗中断,甚至威胁生命的后果,从而在开始治疗之前识别伊拉斯的高风险群体和预测标记至关重要。为此,当前的文章研究了受ICIS影响的重要器官中伊拉斯的几个潜在预测标记。回顾性研究产生了一些有希望的结果,但限制了诸如小样本量,可变的患者人群以及特定的癌症类型以及所研究的ICI,这使得很难概括这些发现。因此,需要进行前瞻性队列研究和实际研究,以验证不同生物标志物在预测伊拉斯风险中的潜力。总体而言,确定伊拉斯的预测标记是提高患者安全并增强伊拉斯管理的关键一步。通过正在进行的研究工作,希望将确定更准确和可靠的生物标志物,并将其纳入临床实践中,以指导治疗决策并防止易感患者的伊拉斯的发展。
当今使用的公钥加密方案依赖于某些数学问题的难解性,而这些问题已知可以通过大规模量子计算机有效解决。为了满足长期安全需求,NIST 于 2016 年启动了一个项目,旨在标准化后量子密码 (PQC) 原语,这些原语依赖于未知的量子计算机目标问题,例如格问题。然而,从传统密码分析的角度来看是安全的算法可能会受到旁道攻击。因此,NIST 重点评估候选算法对旁道攻击的抵抗力。本论文重点研究了两个 NIST PQC 候选方案 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 密钥封装机制 (KEM) 对旁道攻击的敏感性。我们提供了九篇论文,其中八篇重点介绍 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 的旁道分析,一篇演示了对 STM32 MCU 中集成的硬件随机数生成器 (RNG) 的被动旁道攻击。在前三篇论文中,我们演示了对 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 的高阶掩码软件实现的攻击。主要贡献之一是单步深度学习消息恢复方法,该方法能够直接从掩码实现中恢复秘密,而无需明确提取随机掩码。另一个主要贡献是一种称为递归学习的新神经网络训练方法,该方法可以训练神经网络,该神经网络能够以高于 99% 的概率从高阶掩码实现中恢复消息位。在接下来的两篇论文中,我们表明,即使受一阶掩码和改组保护的 Saber 和 CRYSTALS-Kyber 软件实现也可能受到攻击。我们提出了两种消息恢复方法:基于 Hamming 权重和基于 Fisher-Yates (FY) 索引。这两种方法都可以成功恢复密钥,但后者使用的痕迹要少得多。此外,我们扩展了基于 ECC 的密钥