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综合自然灾害管理入门 ...
技术合作、培训和技术转让服务侧重于灾害评估和减灾，将其作为环境评估、自然资源评估和项目制定过程的要素。技术合作集中于灾害和脆弱性评估、将减灾措施纳入投资项目制定、使用地理信息系统进行制图和分析以及城市流域规划以进行灾害和资源管理。培训包括灾害减灾和综合发展规划等各个方面的讲习班和正式课程。几乎每个成员国的人员都接受了新的灾害管理技能培训。迄今为止，技术转让侧重于建立地理信息和应急信息管理系统，包括提供设备和培训人员。将自然灾害管理作为发展规划的一个要素，可以有效地减少灾害的影响，这一点已得到受援国和其他国际组织的确认。
最终报告 - 加州公用事业委员会 - CA.gov
摘要 为响应 AB 327，CPUC 制定了两个计划，旨在确保弱势社区 (DAC) 内的低收入家庭有机会在可再生能源发电发展存在障碍的地区获得清洁能源产品。社区太阳能绿色电价 (CSGT) 和弱势社区绿色电价 (DAC-GT) 计划是基于绿色电价/共享可再生能源 (GTSR) 计划 (GTSR) 模型的一系列更广泛努力的一部分，这些努力侧重于低收入客户。虽然这两个计划都提供折扣“绿色”费率，但 DAC-GT 计划侧重于电网规模发电，而 CSGT 计划侧重于社区太阳能和劳动力发展。本次评估评估了计划的可评估性，开发了计划逻辑模型和指标，并评估了这两个计划的早期进展。在进行本研究时，没有安装新的地面钢项目，九名计划管理员获准实施一个或两个计划。早期发现包括太阳能开发商大多不知道投标机会，而那些知道的人则指出寻找合适的开发土地存在挑战。参与 DAC-GT 的客户表示迄今为止对该计划感到满意，并且对账单数据的审查证实，确实节省了账单，并且没有任何显著证据表明加入后能源使用量有所增加。
加强印度-太平洋地区的射击训练
最近的行动凸显了制定结构化射击训练计划的必要性，这些计划侧重于具体的可衡量的成就。这一战略重点将训练从基本的枪械操作转移到全面的技能组合，包括提高高级射击技术、优化资源利用和提高训练质量。对于在部署前完成武器归零过程的部队，在射击训练期间投入大量时间进行重新归零可能是可选的。识别和验证现有的武器归零熟练程度有助于简化训练课程，从而可以分配更多时间来提高其他关键的射击技能。这种方法可确保高效利用训练时间，重点放在提高作战准备和射击表现的领域。量身定制训练以侧重于作战准备所需的基本技能至关重要。
DSO 536 –商业决策建模
在当今瞬息万变的商业环境中，不确定性无处不在。决策者必须考虑各种不可预测的因素，这些因素可能会影响财务、营销、运营和其他方面的结果。本课程教学生如何使用蒙特卡罗模拟和决策模型对不确定性进行建模。通过使用模拟和风险分析工具，学生将学会在决策过程中考虑多变性和随机性。本课程侧重于了解所有可能的结果，并评估每种情况的概率，以做出更明智和更具风险意识的决策。学生将在金融、营销、会计和运营等各个领域进行模拟，以更好地理解和管理现实世界商业环境中的不确定性。与其他课程的关系：本课程与 DSO 547（设计基于电子表格的商业模式）不同，因为它侧重于不确定性建模和风险分析，而不假设 DSO 547 中的先验知识。
战场上自主武器的教训
本报告探讨了致命自主武器的人类控制问题，这是联合国在《特定常规武器公约》论坛讨论中关注的重要问题。我们根据美国近期行动的经验教训和最佳实践来分析这一问题。基于这一分析，我们主张为使用武力建立人类控制的更广泛框架。本报告建议，目前侧重于过程考虑（例如人类控制）的《特定常规武器公约》讨论应侧重于结果，即减轻意外交战。这样可以更全面地考虑致命自主武器的益处和风险，并更好地管理风险。本报告还介绍了可以共同作为使用致命自主武器安全网的最佳实践。报告最后提出了具体建议，说明国际社会如何更有效地应对致命自主武器的意外交战风险。
统一安全和辅助人工智能的原则和指标
人工智能应用的普及和成功受到人们对人工智能系统可控性和人工智能对未来工作影响的担忧的影响。这些担忧反映了一个核心问题的两个方面：人类如何与人工智能系统合作？人工智能安全研究侧重于设计允许人类安全地指导和控制人工智能系统的人工智能系统，而人工智能和未来工作的研究则侧重于人工智能对可能无法做到这一点的人类的影响。这篇蓝天创意论文提出了一套统一的声明性原则，这些原则能够从多个维度对任意人工智能系统进行更统一的评估，以确定它们在多大程度上适合特定类别的人类操作员使用。它利用最近的人工智能研究和该领域的独特优势，为人工智能系统制定以人为本的原则，以解决上述问题。
安全和辅助 AI 的统一原则和指标
人们对人工智能系统的可控性和人工智能对未来工作的影响的担忧，影响了人工智能应用的普及和成功。这些担忧反映了一个核心问题的两个方面：人类如何与人工智能系统合作？虽然人工智能安全研究侧重于设计允许人类安全地指导和控制人工智能系统的人工智能系统，但人工智能和未来工作的研究则侧重于人工智能对可能无法做到这一点的人类的影响。这篇蓝天理念论文提出了一套统一的声明性原则，这些原则能够从多个维度对任意人工智能系统进行更统一的评估，以确定它们在多大程度上适合特定类别的人类操作员使用。它利用最近的人工智能研究和该领域的独特优势，为人工智能系统制定以人为本的原则，以解决上述问题。
