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World File Search System侯少辉
少吗？精炼肺实施了一种新型试验设计，以解决可能的免疫疗法过度治疗
Authors: Ehsan Ghorani 1 *, Matteo Quartagno 2 *, Fiona Blackhall 3 , Duncan C. Gilbert 2 , Mary O'Brien 5 , Christian Ottensmeier 6 , Elena Pizzo 7 , James Spicer 8 , [a patient representative], Alex Williams 9 , Philip Badman 9 , Mahesh K.B.Parmar 2 *和Michael J. Seckl 1 *代表精炼肺调查人员。
根得高新材料（浙江）有限公司
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星形胶质细胞控制海马中间神经元 1 中的长期增强
沈伟达 1,6,∗ ，唐叶娇 1,2,6 ，杨菁 1,6 ，朱林静 1,6 ，周文 1 ，项丽阳 2 3,4 ，朱峰 1 ，董静银 1 ，谢逸程 5 ，曾令辉 1,∗ 3 4 1 杭州城市学院医学院浙江省神经修复新靶点与药物研究重点实验室，杭州 310015，浙江 6 2 浙江大学药学院毒理药理研究所，卫生部医学神经生物学重点实验室，杭州 310058，浙江 9 3 浙江省神经电子与脑机接口技术重点实验室，杭州 311121，浙江 11 4 南开大学医学院，天津 300071 12 5 浙江大学医学院儿童医院神经内科、国家儿童保健临床研究中心，杭州 310052，中国 15 16 17 6 这些作者对本文贡献相同。18 ∗ 通讯作者：曾令辉 (zenglh@hzcu.edu.cn)，沈伟达 19 ( shenwd@hzcu.edu.cn ) 20
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人类发育中皮质微观结构的MRI特征与少突胶质细胞型表达
关键字：青春期，扩散MRI，神经发育，微结构，髓鞘，转录组学缩写：A1C，主要听觉皮层； AIC，Akaike信息标准； CSEA，细胞特异性表达分析，DLPFC，背外侧前额叶皮层； FDR，错误发现率； f细胞外，细胞外信号分数； f神经突信号分数； f soma，soma信号分数； V IC，细胞内体积分数； IPC，下顶皮层； ITC，下颞皮质； M1，一级运动皮层； MD，平均扩散率； MFC，内侧额叶皮层； MRI，磁共振成像； mRNA-SEQ，mRNA测序； NODDI，神经突导向分散和密度成像； ODI，方向分散指数； OFC，眶额皮质； OPC，少突胶质细胞前体细胞； RIN，RNA完整性数； RNA-seq，RNA测序； ROI，利益区域； rpkm，每千瓦的读数为每百万映射的读数； S1，主要感觉皮质； Sandi，Soma和神经突密度成像； STC，上等颞皮层； V1，主要视觉皮层； VLPFC，腹外侧前额叶皮层。
量子人工智能和 NASA
Eleanor Riefel M. Sohaib Alam Lucas Brady David Bernal Neira Stephen Cotton Zoe Gonzalez Izquierdo Shon Grabbe Stuart Hadfield Aaron Lott Filip Maciejewski Salvatore Mandr`a Jefrey Marshall Gianni Mossi Jason Saied Nishchay Suri Norman Tubman Davide Venturelli 王志辉 现职实习生
改进层结构阴极的策略……
DOI：10.1002/（（请添加稿件编号）） 文章类型：综述 改善水系多价金属离子电池层状结构正极的策略 吴晨，谭辉腾，黄文静，刘春泰，魏伟峰，陈利宝*，闫庆宇* 吴晨，中南大学粉末冶金国家重点实验室，长沙 410083，中国。 南洋理工大学材料科学与工程学院，新加坡 639798，新加坡。 谭辉腾博士、黄文静博士，南洋理工大学材料科学与工程学院，新加坡 639798，新加坡。 刘春泰 郑州大学材料加工与模具教育部重点实验室，郑州 450002，中国。 魏伟峰教授、陈利宝教授，中南大学粉末冶金国家重点实验室，长沙 410083，中国。电子邮件：lbchen@csu.edu.cn 严庆宇教授，南洋理工大学材料科学与工程学院，新加坡 639798，新加坡。电子邮件：alexyan@ntu.edu.sg 关键词：多价金属离子电池、形态工程、结构工程、电解质工程 亮点
2025澳门国际太空与行星防御论坛...
Michel BLANC（法国天体物理和地球物理研究所） Alberto CELLINO（法国国家宇航局） 陈鹏飞（南京大学） Pascale EHRENFREUND（国际空间大学） Mohamed Ramy EL-MAARRY（哈利法大学） Bernard FOING（欧洲空间局） 季江辉（中国科学院紫金山天文台） 李雄耀（中国科学院地球化学研究所） 李杨（中国科学院地球化学研究所） 刘洋（中国科学院国家空间科学中心） Yoshizumi MIYOSHI（名古屋大学） Yoshiharu OMURA（京都大学） 秦利平（中国科学技术大学） Robert RANKIN（加拿大阿尔伯塔大学） Lutz RICHTER（德国大气和空间飞行中心） 苏彦（中国国家天文台）天文台，中国科学院 ) 田辉（北京大学地球与空间科学学院） 王德东（德国波茨坦亥姆霍兹地球科学中心） 王玲华（北京大学） 魏勇（中国科学院地质与地球物理研究所） 肖龙（中国地质大学（武汉）） 肖志勇（中山大学） 姚中华（香港大学） 岳超（北京大学） 何兆国（澳门科技大学） 张小平（澳门科技大学） 朱梦华（澳门科技大学）
感知少，生成更多：用蒙版自动编码器进行超高效率3D传感的训练激光雷达感知
摘要 - 在这项工作中，我们提出了一种破坏性节俭的激光雷达感知数据流，该数据流产生而不是感知环境的一部分，这些部分是基于对环境的广泛培训，或者对整体预测准确性的影响有限的。因此，所提出的方法将传感能量与训练数据进行交易，以获取低功率机器人和自动导航，以便用传感器省将，从而在一次电池充电时延长了其寿命。我们提出的为此目的提出的生成预训练策略称为径向掩盖的自动编码（R-MAE），也可以在典型的激光雷达系统中很容易实施，通过选择性激活和控制在现场操作过程中随机生成的角区域的激光功率。我们的广泛评估表明，使用R-MAE进行预训练可以重点关注数据的径向段，从而比常规程序更有效地限制了空间关系和对象之间的距离。因此，所提出的方法不仅降低了传感能量，而且还提高了预测准确性。例如，我们对Waymo，Nuscenes和Kitti数据集进行了广泛的评估表明，该方法在跨数据集的检测任务的平均精度提高了5％，并且从Waymo和Nuscenes转移到Kitti的检测任务的平均精度提高了4％。在3D对象检测中，它在KITTI数据集中的中等难度水平下，在AP中最多可增强小对象检测。即使使用90％的径向掩蔽，它在Waymo数据集中所有对象类中的MAP/MAPH中都超过了基线模型。此外，我们的方法在Nuscenes数据集上分别获得了MAP和NDS的3.17％和2.31％的提高，这表明了其在单个和融合的LIDAR相机模态方面的有效性。代码可在https://github.com/sinatayebati/radial Mae上公开获取。索引项 - lidar预训练，掩盖自动编码器，超有效的3D传感，边缘自治。