senna spectabilis已显示出药用潜力。这些化合物有助于各种药理作用。例如,该植物具有抗菌,抗真菌,抗氧化剂和抗炎特性。传统用途包括治疗诸如癣和其他感染等皮肤状况。植物的叶子和提取物表现出针对白色念珠菌的抗真菌疗效,这表明对感染和皮肤疾病的应用。此外,研究表明,它可能具有抗惊厥药的潜力,尤其是在用于管理癫痫发作和神经系统症状(如焦虑和失眠等)的传统药物中。
摘要:糖尿病的发生率及其负面结果已大大增加了世界广泛的范围,并且由于环境和社会因素的结合而预计将来将进一步增加。多年来,文献中已经描述了各种体内室中葡萄糖浓度的几种方法。技术的持续进步为新颖的测量方法和创新测量地点开辟了道路。这项综合综述的目的是报告过去五年中文献中描述的非侵入性葡萄糖测量的所有方法和产物,这些方法已经在人类受试者/样品/样品和组织模型上进行了测试。在MDPI数据库中进行了文献综述,其中有243篇文章审查,叙事摘要中包含124篇文章。对动作,测量位点和机器学习应用机理的不同比较,概述了到目前为止所述/预期的主要优势和缺点。本综述代表了临床医生和工业设计师的综合指南,以总结非侵入性葡萄糖传感技术的研究和生产的最新结果,以帮助这一有希望的领域的进步。
非侵入性脑刺激(NIB)是一种调节大脑活动的复杂而多方面的方法,并具有广泛可及性的潜力。这项工作讨论了四种不同的调节大脑活动的方法的机制:电流,磁场,光和超声。我们研究了大脑活动的双重随机性和确定性性质及其对笔尖的影响,强调了个体变异性,模糊的剂量反应关系,潜在偏见和神经解剖异质性所带来的挑战。展望未来,我们提出了未来研究的五个机会领域:闭环刺激,对预期目标区域的一致刺激,减少偏见,多模式方法以及解决低样本量的策略。
我们提出了一种触觉的新概念,其中一个集中式身体执行器通过刺激大脑(即神经系统的来源)在多个身体部位上产生触觉效果——我们称之为触觉源效应器,而不是传统可穿戴设备在每个身体部位(末端效应器)上连接一个执行器的方法。我们通过经颅磁刺激 (TMS) 实现我们的概念——这是一种来自神经科学/医学的非侵入性技术,其中电磁脉冲可以安全地刺激大脑区域。我们的方法在整个身体(例如,手、手臂、腿、脚和下巴——我们在第一次用户研究中发现)中产生大约 15 种触觉/力反馈感觉,所有这些都通过使用一个在头皮上机械移动的磁线圈刺激用户的感觉运动皮层来实现。在我们的第二项用户研究中,我们探讨了参与者在 VR 中使用触觉显示器时的体验。最后,随着
摘要简介:由于胸痛的病因不同,胸痛的初步处理对于急诊医生来说是一个具有挑战性的情况。为了确保有效的管理,我们制定了不同的评估协议。目的:确定急诊科(ED)成人胸痛非侵入性评估的临床评估方案。方法:研究按照PRISMA进行,并在PROSPERO平台上注册(CRD42024519268)。在包括 PubMed 和 SciELO 在内的国际数据库中进行了全面系统搜索,以查找截至 2024 年 4 月发表的文章。所有报告成人胸痛临床评估方案的相关文章均纳入分析。结果:本篇综述纳入了有关急诊科胸痛管理的指南和协议的文章。我们发现,急诊科胸痛的评估需要系统的方法。分析包括患者病史、体格检查、鉴别诊断、诊断测试和风险分层。研究还指出,12 导联心电图、肌钙蛋白水平升高以及 ADP、EDACS 和 HEART 协议在确定患者发生重大不良心脏事件的风险方面具有重要意义。结论:本文强调了在急诊科胸痛评估中使用循证协议和决策路径的重要性。它进一步强调了高敏肌钙蛋白检测和成像方式在快速准确诊断急性冠状动脉综合征等疾病中的作用。关键词:胸痛;急诊科;案件管理;评估协议;修订。摘要简介:由于胸痛的病因不同,胸痛的初步处理对于急诊医生来说是一个具有挑战性的情况。为了确保有效的管理,我们制定了不同的评估协议。目的:确定急诊科(ED)成人胸痛非侵入性化疗的临床评估方案。方法:本研究按照PRISMA进行,并在PROSPERO平台上注册(CRD42024519268)。我们对 PubMed 和 SciELO 等国际数据库进行了全面系统搜索,以查找截至 2024 年 4 月发表的文章。所有相关文章均报告了临床
为神经肌肉残疾患者提供替代的控制方式。这导致了几种辅助设备的设计,这些设备有助于恢复身体残疾者失去的运动能力 [2]。移动机器人 [3,4] 和基于 BCI 的假肢也称为神经假肢设备 [5,6] 被用于帮助人们恢复正常功能。已经进行了研究以开发帮助人们从中风中恢复的方法,并提出了各种康复方法。基于 BCI 的虚拟现实设置已用于收集中风患者的数据,这些数据后来用于控制机器人假肢 [7]。BCI 还被用于使用不同的技术为完全或部分瘫痪的人恢复交流,从是/否二进制功能 [8] 到虚拟键盘和拼写器 [9]。BCI 还被用于评估受试者的心理状态以监测表现能力 [10]。其他应用包括工作量监控、浏览和其他媒体应用 [11],甚至作为游戏的唯一或附加控制输入。所有这些应用的关键在于从大脑活动中提取可靠且有意义的信息,并设计方法和算法来从中提取特征。随着时间的推移,已经开发出多种方法和设备来“读取”大脑的活动。神经元通过物理连接使用电信号或交换称为神经递质的化学物质相互通信。在通信过程中,神经元表现出氧气和葡萄糖消耗的增加,从而导致流向大脑活跃区域的血流量增加。使用各种大脑成像技术,可以观察到大脑处理信息或响应各种刺激时电、化学或血流的变化。然后使用仪器的多通道测量结果创建大脑活动模式图,从中我们可以推断出大脑在任何给定时间发生的具体认知过程。用于实现此目的的不同技术将在下一节中讨论。
美国国防高级研究计划局的“革命性假肢”计划展示了神经接口技术的潜力,使患者能够控制和感受假肢手臂和手,甚至在模拟中驾驶飞机。这些里程碑式的成就需要侵入式、长期植入的穿透电极阵列,而这些电极阵列与健全战士的应用或长期临床应用根本不兼容。非侵入式神经记录方法并不那么有效,在时间和空间分辨率、信噪比、深度穿透、便携性和成本方面受到严重限制。为了帮助弥补这些差距,约翰霍普金斯大学应用物理实验室 (APL) 的研究人员正在探索光学技术,通过快速光学信号表示的血液动力学特征或神经组织运动来记录神经活动的相关性。虽然这两种特征在记录神经活动的时空分辨率和深度方面有所不同,但它们为实现便携式、低成本、高性能的脑机接口提供了一条途径。如果成功的话,这项工作将有助于开创以思维速度进行计算的新时代。
每天的执行摘要,国土安全部(DHS)人员在陆基入境港口,海上港口,机场,联邦设施和总统活动中进行高批量筛查任务。在这些地点,需要筛选商用货物,乘用车和违禁品的个人物品,例如麻醉品,武器,威胁材料和设备以及其他非法商品。对于边境控制,这代表着陆地边界的1200万个海事集装箱,海港的1200万个集装箱,通过铁路的270万个集装箱和1亿乘客每年。用于运输安全性,这代表每天超过550万张筛选。,对于联邦设施,这代表了9000个联邦设施的员工和访客的筛查。为此,即使对于一组最高风险的问题,DHS都在很大程度上依赖传统的感应技术,例如在多个能量带,计算机断层扫描(CT)运行的X射线门户和痕量化学感测来检测违禁品,而无需执行彻底的彻底大密集的手动检查。今天,各种形式的人工智能(AI)通常可以通过更好地利用传感器和检测器的数据流的方法来增强现有范式。以这种形式,在许多情况下,AI是一种后端设备,可帮助管理给定图像的全部内容。我们可以考虑使用更丰富的基础模型1的使用,而不是根据已测量的图像中的内容询问图像中的内容,而是要考虑使用更丰富的基础模型1,并问:“您应该测量什么”。但是,新兴技术的领域,再加上AI的进步,正在创造新的机会,从根本上重新考虑这些方法,在某些方面将它们转向外,并因此重新考虑了基于历史方法的风险模型。重新思考我们的方法可以为DHS如何以提高准确性,更高的吞吐量和通过这些检查站的流量来执行筛查任务的重要进展。我们今天可以检测到的图像的进步与AI启用的数据,成像,可视化和表征紧密相关,并且必须将其视为不可分割的连接。在今天的成像范式中,根本不使用大部分数据。AI通过从根本上重新定义数据的处理,分析和利用方式来实现新的思考旧问题。传统上,放射学领域的工作流都依赖于将大量的原始传感器数据压缩到重建的图像中,以进行人类解释,该过程不可避免地引入了数据丢失和不确定性,即使在当今使用的狭窄方式中。数据之后是处理和过滤的,以创建适合人类观看的蒸馏,而不是在其更丰富,更丰富的环境中使用。通过绕过或增强传统的工作流程过程,AI可以直接从原始传感器数据中提取细微的特征 - 在转换为视觉格式中可能会丢失或遮盖的功能。这些创新不仅挑战了根深蒂固的工作流程,而且还强调了AI如何将感知的局限性变成机会。本报告继续进行了一系列论文,我们探讨了AI,基础模型,对抗性AI,数字内容伪造以及对DHS任务的影响。它反映了与私营部门,学者和DHS运营组件的讨论,以及我们在2024年6月27日与马萨诸塞州理工学院林肯实验室(MIT LL)在“ AI-AI-Nopable Paradigms”范围内与马萨诸塞州理工学院实验室(MIT LL)进行了更深入的研究。2,3在本报告中,我们在抽象层面上回顾了非侵入性安全筛查的技术基础,引入了非侵入性筛选
图1。e-field剂量在主题一级优于其他给药策略。(a)选择所有线圈位置以最大化皮质靶刺激。(b)基于电动机阈值(MT)(上排)的剂量在不同的皮质靶区域(柱)施加相同的刺激器强度,从而产生高度可变的皮质刺激强度(以每米的电压为单位; V/m)。“ Stokes”方法(中行)线性地调节了线圈到目标距离的刺激器强度,但仍会导致跨靶标的皮质刺激的次优匹配。e-field的给药(底行)为所有靶标提供相同的皮质刺激强度。颜色:| e |。百分比:MT刺激器强度的百分比。所有电子场均在灰质表面可视化,以示例性主题。(c)刺激器强度(上排)与皮质刺激暴露(底行)之间的关系在皮质靶标之间有很大不同。在皮质靶标上提取刺激暴露,并与MT强度下的M1暴露有关(“ 100%”)。
对于许多获得的慢性神经系统疾病,康复仍然是最有前途的治疗方法。在过去的几十年中,随着对神经可塑性的不断发展,研究人员研究了各种治疗方式,这些方法挖掘了这些机制,以改善患者的结果。虽然已经采用了外围和中央刺激技术,但直到最近才有研究人员将这些技术的组合应用于改善运动结果,减少治疗持续时间或两者兼而有之。在这个特殊主题中,我们编辑了使用各种非侵入性刺激技术来理解和促进不同神经系统疾病的运动恢复的文章,包括中风,脊髓损伤,创伤性脑损伤,帕金森氏病和多发性硬化症。非侵入性周围刺激技术,包括功能性电刺激,感觉刺激,电肌肉刺激和经皮电刺激,是一些经典的神经调节型治疗师用于神经疗法的一些经典神经调节剂(1-4)。尽管这些技术已经显示出希望,但文献表明结果是高度可变的(5)。因此,迫在眉睫的需要开发能够始终产生良好结果的治疗方式。在这种尝试中,正在积极研究将周围刺激与中央刺激结合的康复干预措施。Stefan等人表明,可以通过体感传入和内在运动皮层电路的连接活性在人类运动皮层中诱发皮质输出电路的持久变化(6)。Liu等人提出,可能会组合中央干预和周围干预以形成闭环信息反馈,以增强大脑可塑性和神经途径的重塑,从而可能改善性能或结果(7)。在这方面使用的常见无创脑和脊髓刺激技术包括但不限于经颅磁刺激(TMS),经颅直流电流刺激(TDC),经皮脊柱