国防高级研究项目局革命性的假肢计划占据了神经界面技术的潜力,使患者能够控制和感觉到假肢和手,甚至在模拟中驾驶飞机。这些具有里程碑意义的成就需要具有侵入性的,长期植入的穿透电极阵列,这在根本上与能够实现的战士或长期临床应用的应用根本不相容。非侵入性神经记录方法并不那么有效,遭受了时间和空间分辨率的严重限制,信噪比,深度渗透,可移植性和成本。为了缩小这些差距,约翰·霍普金斯大学应用物理实验室(APL)的研究人员正在探索光学技术,这些技术通过血液动力学特征或神经组织运动记录了与快速光学信号表示的神经活动相关的。尽管这两个签名在记录神经活动的时空分辨率和深度方面有所不同,但它们为实现便携式,低成本,高性能的脑部计算器界面提供了途径。如果成功,这项工作将帮助以思维速度迎接计算的新时代。
摘要 大多数药物通常通过口服或静脉途径给药,以便快速起效、患者依从性更好、给药方便。然而,口服药物的生物利用度低和大脑暴露有限,对治疗神经退行性疾病和精神疾病构成了巨大挑战。因此,这种情况要求将药物靶向大脑。对于大脑靶向,需要考虑许多因素,即分子量、给药途径、药物的亲脂性和血脑屏障 (BBB)。这些因素限制了药物通过 BBB 进入脑组织。为了克服这些问题,鼻腔内给药是一种有希望的途径,它可以绕过 BBB,减少给药剂量,同时更好地让大脑接触药物。鼻腔途径已用于抗组胺药、局部止痛药和皮质类固醇的给药,旨在用于鼻过敏、鼻塞和鼻感染的局部给药。然而,最近也探索了通过这种途径进行全身给药。对于鼻腔至脑部药物输送,嗅觉和呼吸区被利用,这也使得较大的分子能够到达脑组织。这种输送系统通常依赖于 pH 或温度。某些神经系统疾病,如偏头痛、痴呆、帕金森病、癫痫和阿尔茨海默病,可以通过这种方式成功治疗。本综述试图强调鼻子的解剖结构、从鼻子到大脑的药物输送机制、输送系统配方中的关键因素、鼻腔配方以及鼻腔途径输送各种药物的应用。
和 S. Kinoshita(IHI AEROSPACE 有限公司)摘要:近年来,人们积极开发使用非侵入式脑电图设备的脑机接口 (BMI) 技术以应用于工业领域。本文介绍了对非侵入式脑电图测量数据的分析和分类的基础研究成果。具体而言,将带通滤波和 FFT 变换等信号处理技术应用于从这些设备收集的数据。然后使用神经网络将思想分为七个不同的类别。此外,该研究调查了与测量持续时间有关的分类准确性,重点是实时分类能力。关键词:脑电图分类,神经网络
小脑刺激历史悠久,可追溯到 18 世纪。Luigi Rolando (1773 – 1831) 是首批使用电流研究小脑功能的人之一,他观察到对动物小脑施加电流可引起抽搐 (Ponce et al. 2021 )。在随后的几个世纪中,人们进一步利用电流来检查健康和神经系统人群中小脑运动功能的神经生理学。意大利科学家 Giuseppe Moruzzi (1910 – 1986) 使用电流证明小脑与情绪有关,他提供的证据表明,与猫下丘脑诱发的假怒相关的自主神经活动可以通过电刺激小脑来调节 (Zanchetti and Zoccolini 1954 )。包括经颅直流电刺激 (tDCS) 和经颅磁刺激 (TMS) 在内的非侵入性脑刺激技术的引入,为研究人类小脑与情绪之间的关系提供了一种安全且微创的新型方法 (Cattaneo 等人,2021 年)。虽然早期使用弱电流的研究在 20 世纪 60 年代被放弃,部分原因是研究结果缺乏系统性,但早在 2000 年,经验证明 tDCS 可以以极性依赖的方式调节神经兴奋性 (Nitsche 和 Paulus,2000 年) 就引发了研究人员对这项技术的重新兴趣
从老师到金属焊工,每个人都需要良好的认知功能,如注意力、记忆力或动机,以便在日常生活中表现出色。事故后的创伤性脑损伤是一种常见且致残的疾病,即使创伤只是轻微的,也会导致这些认知功能,尤其是记忆力和动机方面的严重缺陷。这些缺陷对患者、亲属、卫生系统和经济的日常职业和私人生活产生了巨大的影响。不幸的是,目前还没有一种除了神经心理训练之外还能有效减少缺陷并恢复这些功能的治疗方法。这严重限制了患者恢复正常生活。完全非侵入性深部脑刺激 ( nDBS ) 等新颖的创新技术提供了令人兴奋的机会,通过无需手术刺激认知功能的关键深部脑结构,如海马体或纹状体,可以显著增强患者的康复过程。
尚未在西阿姆哈拉地区发现的植物入侵者开始出现并产生负面影响。 进行了这项研究,以评估西部阿姆哈拉地区侵入性外星杂草(IAW)的丰度和地理分布。 以5-10 km的定期间隔进行了140个字段,并使用Garmin GPS接收器记录采样点的地理坐标,以绘制主要IAWS侵扰的程度。 iaws类型及其丰度是从每个采样点记录的。 计算频率和平均覆盖率分别量化了IAW的地理分布和丰度。 这项研究的结果表明,在路边,放牧的土地和农田的不同栖息地和农业水平上,在不同栖息地和农业生态的西部地区记录了14个IAW。 在这些IAWS Argemone墨西哥,Datura Stramonium,Senna Didymobotrya和Tagetes minuta中被广泛分布在研究区域,频率分别为51.4%,73%,66%和51.4%,但其他人的频率低于25%。 该研究的结果还表明,大多数IAW具有较低的丰度水平,除了三个物种(墨西哥armexana,datura stramonium和senna didymobotrya),这些物种经常达到丰富水平。 因此,应采取适当的管理实践的早期检测和消除,以减少少量出现在放牧和裁剪土地上的IAW风险。 此外,提高公众意识也将为解决IAW提供协同效果。 简介尚未在西阿姆哈拉地区发现的植物入侵者开始出现并产生负面影响。进行了这项研究,以评估西部阿姆哈拉地区侵入性外星杂草(IAW)的丰度和地理分布。以5-10 km的定期间隔进行了140个字段,并使用Garmin GPS接收器记录采样点的地理坐标,以绘制主要IAWS侵扰的程度。iaws类型及其丰度是从每个采样点记录的。频率和平均覆盖率分别量化了IAW的地理分布和丰度。这项研究的结果表明,在路边,放牧的土地和农田的不同栖息地和农业水平上,在不同栖息地和农业生态的西部地区记录了14个IAW。在这些IAWS Argemone墨西哥,Datura Stramonium,Senna Didymobotrya和Tagetes minuta中被广泛分布在研究区域,频率分别为51.4%,73%,66%和51.4%,但其他人的频率低于25%。该研究的结果还表明,大多数IAW具有较低的丰度水平,除了三个物种(墨西哥armexana,datura stramonium和senna didymobotrya),这些物种经常达到丰富水平。因此,应采取适当的管理实践的早期检测和消除,以减少少量出现在放牧和裁剪土地上的IAW风险。此外,提高公众意识也将为解决IAW提供协同效果。简介关键词:丰度,分布,侵入性对齐杂草物种,西部阿姆哈拉地区。
抽象糖尿病是一种急性代谢疾病,可能会对身体系统造成损害,并导致并发症(如果无法正确管理)。该疾病已被世界卫生组织(WHO)归类为世界上的杀手疾病之一。实施非侵入性近红外监测装置将使诊断和监测高方便的疾病,而不会损害任何身体组织或造成疼痛。本文使用近红外光谱法介绍了基于光学的葡萄糖传感器的开发,以开发非侵入性血糖监测器。使用Arduino微控制器,940NM LED,光电二极管,噪声过滤器,放大器电路和LED显示屏屏幕实现了开发的近红外光谱设备。测量位于传感器内的水中注入的葡萄糖溶液的输出电压实验,并测量光电二极管的校准。十二人被随机选择,并通过测量两次(第一次测量两个小时后进行第二个测量)来监测空腹血糖水平,以获得平均空腹葡萄糖水平。应用线性回归模型,并获得了0.9369的相关系数(R2)。高回归系数表示设备的测量和实际血糖水平之间的相关性很高。这意味着该设备的读数高度预测了真正的葡萄糖浓度。
慢性肾脏疾病(CKD)的患病率很高,预后不佳,并且会产生高昂的医疗费用。ckd定义为至少三个月的肾脏结构或功能的异常。这种情况对个人具有许多健康影响。ckd影响了全世界近10%的人口,并且常常被患者和临床医生认可(1,2)。对肾功能的准确评估对于监测CKD患者的疾病进展,治疗反应和预后管理至关重要。评估肾功能的最常用方法是评估估计的肾小球滤过率(EGFR),该方法是使用CKD流行病学合作(CKD-EPI)方程计算得出的(3)。然而,研究表明,基于CKD-EPI的EGFR测量不准确评估CKD患者的肾功能,这主要是由于仅基于血清肌酐(SCR)(SCR)(4)的公式引起的较大差异。此外,EGFR无法准确估计肾脏功能,这通常是评估CKD患者(5)所必需的。此外,肾纤维化(RF)不可避免地发生在CKD的进展过程中(6)。rf,以肾小球硬化和肾脏间质纤维化为特征的病理学,是导致肾脏结构变化和功能丧失的重要因素。RF的程度与CKD预后密切相关(7,8)。肾脏活检是诊断RF的当前黄金标准。(9)。但是,常规MRI序列不能用于诊断肾纤维化疾病。不幸的是,侵入性肾脏活检具有严重并发症的相当大风险(例如,血尿,腹膜前血肿,动静脉瘘等)因此,一种监测肾功能和评估RF的非侵入性方法将是诊断CKD和引导抗纤维化疗法的宝贵工具。磁共振成像(MRI)是一种非侵入性检查技术,并且已广泛用于整个身体,因为它在软组织中具有很高的对比度,并提供无辐射,多平台和多级数成像。尽管基于Gadolinium的对比增强的MRI序列可以提供心脏,肝脏和其他
在过去的50年中,化学传感器的进步显着扩大了可用传感器的多样性,使其更实惠,便携,敏感和部分化学选择性。尽管有这些进步,但由于该领域的挑战,呼吸分析中使用的传感器的多样性和能力仍然受到限制。这涵盖了呼吸中湿度,温度和氧气中心的波动,这些挑战都会显着影响传感器的输出。本评论文章旨在介绍和比较当前化学传感器阵列中用于呼吸分析的技术。在商业和研究水平上进行了呼吸研究中使用的离散化学传感器和阵列的简要概述。此外,还描述了化学传感器阵列中数据分析的当前趋势。最后,概述了实施传感器阵列的研究最新诊断结果的详细前景。
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