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World File Search System促进作用
来自梗塞和失败的心脏加速肿瘤生长的细胞外囊泡
结果：MI后，尤其是CMSC，产生的具有多塑料货物的SEV比非fail脑的心脏。蛋白质组学分析揭示了来自MI后心脏的CMSC-SEV中的独特蛋白质曲线和更高量的促进肿瘤细胞因子，蛋白质和microRNA。CMSC-sevs的多塑性作用随不同类型的癌症而变化，肺和结肠癌比黑色素瘤和乳腺癌细胞系更受影响。MI CMSC-SEV还在体外激活了静息巨噬细胞为促血管生成和原生物态。在28天的随访中，具有MI LVD后的小鼠比Sham-Mi小鼠产生了更大的异位和原位肺肿瘤。从MI后心脏中CMSC-Sevs的收养转移加速了异位型和原位肺肿瘤的生长，生物分布分析显示，肿瘤细胞中累积的CMSC-SEV以及加速的肿瘤细胞增殖。seV耗竭降低了MI的肿瘤促进作用，而从MI后心脏中cmsc-sevs的产物转移部分恢复了这些效果。最后，螺内酯治疗减少了MI LVD期间CMSC-SEV的数量和抑制肿瘤的生长。
气候相关发展融资、能源结构转型与碳减排：发展中国家视角的分析
随着城市极端天气的频发，经济、生态和社会活动受到极大影响，全球极端气候的不利影响及有效治理受到越来越多学者的关注。考虑到发达国家与发展中国家在气候应对能力上的差异，如何鼓励发达国家向发展中国家提供足够的援助，提升其参与应对气候变化挑战的积极性，是一个关键问题。在此背景下，我们通过一项“拟自然实验”评估了发展中国家在获得发达国家气候相关资金援助前后的碳减排效果。具体而言，我们分析了受援国的援助行为，发现气候援助可以有效降低受援国的碳排放水平，且这一结果对非岛屿类型和经济发展水平较高的国家影响更佳。而这一碳减排目标的实现源于气候援助促进了受援国能源结构的优化，促进了可再生能源对煤炭消费的替代。此外，气候相关发展资金对受援国科技水平提升具有重要促进作用，特别是适应性气候相关发展资金的发展效应显著，因此本文建议气候援助的方向应更多地关注岛国和经济发展水平较低的国家，并更加关注受援国的“煤炭退出”和气候适应领域。
研究微生物接种对洋葱（葱属cepa l。）培养的影响
洋葱（Allium cepa L.）是一种园艺物种，其灯泡和空中部位被消耗，后者为绿洋葱。洋葱种植受疾病的影响，对水胁迫极为敏感，这大大降低了其产量。这项研究的目的是确定应用微生物财团，由生物肥料，生物刺激剂和生物防治剂组成的微生物财团对catamarca省（阿根廷）的洋葱培养的影响。由生物学真菌trichoderma spp的天然菌株组成的生物输入。和细菌菌株巴西，苏云金芽孢杆菌，根瘤菌豆科植物和Bradyrhizobium sp。被使用。这项研究是在卡帕亚氏菌科罗尼亚·德尔瓦勒（Colonia del Valle）的一个地块中进行的。实施了两种治疗方法：一种接种微生物财团，另一种是用水作为对照。进行了两个叶面应用。评估洋葱作物性能认为总产量，平均鳞茎重量，鳞茎大小，收获指数，生物质产量和植物数。结果表明，微生物联盟的应用增加了洋葱植物的产量，生长和发展。确定所选天然微生物的应用对植物具有生长促进作用，从而提高了洋葱作物的生长和生产力。
将CO2吸收到碳酸钾溶液中的动力学分析 利用数据驱动的光伏能力预测的气象预测 管电压对旋转X射线阳极侵蚀的影响 双眼摄像机应用程序：视障的导航系统 Agrivoltaic建模：扇区概述 使用分子建模方法探索碳水化合物构象和连接 算法交易的机器学习主题 激光诱导的生物质石墨烯的技术经济评估
co 2气液吸收是具有碳捕获和存储（BECC）的生物能源最相关的技术之一。目前建议在压力/温度旋转过程中碳酸钾作为最可行的BECC过程，在该过程中，它缓冲了CO 2与羟基离子的吸收反应。在整个过程中，溶剂加载在进入吸收器之前将吸收器进入高度之前从低点变化。对于工艺设备的尺寸，在任何情况下都必须知道吸收动力学。为了研究动力学参数，开发了测量设置，并在50至75°C之间测量了溶剂载荷为0.3至0.7的CO 2吸收液的溶剂溶液。通过将CO 2吸收到纯水中来测量传质系数。反应速率常数K OH的获得值显示在增加溶剂载荷时激活能的减少。通常，溶剂加载的增加会导致K OH的值增加。但是，由于较高的负载下pH值较低，可观察到的吸收率降低。一种克服碳酸钾的动力学限制的方法是吸收启动子的利用。在吸收过程中合成并测试了模仿化合物锌（II）循环的碳赤铁蛋白酶。在研究条件下，未发现Zn（II） - 循环的促进作用。
睡眠依赖性的兴奋性，饱和神经可塑性和人脑的调节认知
抽象睡眠强烈影响突触强度，这对于认知，尤其是学习和记忆形成至关重要。睡眠剥夺是否以及如何调节人类脑生理和认知尚未得到充分理解。在这里我们检查了如何通过经颅磁刺激（a）长期增强（LTP）的诱导性（LTP）和长期抑郁（LTD）的可诱导性（类似于经颅直流电流刺激（TDCS）和（C）和（C）和（C）学习，（C）学习，以及注意力，并注意。结果表明，由于增强了与谷氨酸相关的皮质促进作用，睡眠剥夺使皮质兴奋性上升兴奋性，并减少和/或逆转GABA能皮质抑制。此外，TDCS诱导的LTP样可塑性（阳极）废除了抑制性LTD样可塑性（PORTODAL）在睡眠剥夺下转化为兴奋性LTP样的可塑性。这与由于睡眠压力引起的EEG theta振荡增加有关。最后，我们表明，学习和记忆形成，可塑性的行为对应物以及依赖皮质兴奋性的工作记忆和注意力在睡眠剥夺过程中受到损害。我们的数据表明，由于睡眠不足而导致的高尺度大脑兴奋性和可塑性改变与认知性能受损有关。除了显示脑生理学和认知如何发生变化（从神经生理学到高阶认知）在睡眠中是否存在变化 - 确保这些发现对可变性和最佳应用无创脑刺激具有影响。
开发基于细胞的测定方法，用于测量多酚处理细胞的NAD水平
青光眼是世界上视力丧失的主要原因之一，其特征是视网膜神经节细胞（RGC）的功能障碍。青光眼的早期病理机理是RGC的轴突的变性，发现可以预防轴突变性的新疗法引起了极大的关注。在许多神经退行性系统中，增加辅酶烟酰胺腺苷二核苷酸（NAD）的浓度已被证明是轴突保护性。增加NAD可以通过增加参与神经元NAD，烟酰胺单核苷酸腺苷转移酶2（NMNAT2）的末端酶的催化特性来实现。nmnat2是理想的治疗靶标。多酚A（PA），这是一种不会披露的多酚，已被证明是通过NMNAT2的正调制来提高NAD的。的目的是开发一种基于细胞的测定法，用于筛选PA和12个新型PA的类似物，以在从C57BL/6J小鼠中分离出脑皮质，视网膜和肝细胞中其NAD促进作用。进行了使用生物发光测定的方案，以优化变量，例如细胞浓度，底物（烟酰胺）浓度，PA浓度和孵育时间。该方法开发产生了一日测试PA及其在皮质细胞中类似物的方案。pa及其几个类似物表现出NAD促进效应。该方案以及筛选的结果可以进一步用于开发可预防青光眼以及其他轴突和神经退行性的新型药物。
可解释人工智能成功的阻碍因素和推动因素
摘要：随着咨询型人工智能 (AI) 代理的适应性和复杂性不断提高，可解释人工智能和以人为中心的人工智能的主题正在紧密联系在一起。解释本身的变化已经得到了广泛的研究，但也有一些相互矛盾的结果。这可能是由于用户的个体差异造成的，而这些差异对解释目标（如信任、理解或工作量）实现的抑制或促进作用很少有人系统地研究过。本文旨在阐明人类维度（性别、年龄、信任倾向、认知需求、技术亲和力、自我效能、态度和心理归因）的重要性及其与不同解释模式（无解释、简单解释或复杂解释）的相互作用。参与者在与基于 AI 的代理互动时玩了 Deal or No Deal 游戏。代理向参与者提供建议，告诉他们是否应该接受或拒绝提供给他们的交易。正如预期的那样，给出解释对解释目标产生了积极的影响。然而，用户的个人特征尤其强化了目标的实现。目标实现的最强预测因素是人类特征的归因程度。归因于人类特征的程度越高，对代理的信任度就越高，建议就越容易被接受和理解，并且在交互过程中满足了重要的需求。因此，当前的工作有助于更好地理解基于人工智能的代理系统的解释设计，该系统考虑到个人特征并满足对可解释和以人为中心的代理系统的需求。
在治疗2型糖尿病患者中的Dulaglutide和Liraglutide的药物经济分析（CER）
2型糖尿病倾向于在成人中发生，因为血糖水平不断增加，这是由于由于各种原因而引起的胰岛素分泌不足或难以使用胰岛素。在所有2型糖尿病患者中，有证据表明，女性的死亡率比男性高（1、2）。持续性高血糖会导致大血管，微血管和神经系统的病理变化，并在严重的情况下对心脏和肾脏造成损害（3）。2型糖尿病的病理很复杂，临床症状可能包括多形焦点，多尿液，多次小径和体重减轻（4，5）。在1980年代初期，发现胰高血糖素样肽1（GLP-1）是在肠道L细胞中产生的胰高血糖素蛋白裂解产物（6）。GLP-1作为一种主要在摄入葡萄糖或混合饮食后分泌的肠道肽，可在生理血浆浓度下增加葡萄糖刺激的胰岛素分泌，满足所有肠蛋白酶激素的标准（7，8）。GLP-1在2型糖尿病患者中的胰岛素促进作用表明，它在该疾病的药物治疗中具有潜在的作用（9，10）。GLP-1最明显的生理效应是其胰岛素促进作用（6）。值得注意的是，GLP-1在高血糖的情况下仅增加胰岛素释放，因此不会导致低血糖。此外，GLP-1抑制胰腺A释放胰高血糖素，该细胞可能通过胰岛d dymatostatin从细胞局部释放，以介导（10，11）的释放。lilalutide是GLP-1受体激动剂。此外，GLP-1还有许多其他功能：中枢神经系统（CNS）诱导饱腹感和饱腹感（12），降低血压（13），并降低了餐后甘油三酸酯和游离脂肪酸浓度。Liraglutide的标准治疗剂量每天为1.2mg。但是，如果患者对药物的血糖反应不足，建议每天滴定为1.8mg。在第三阶段的Liraglutide临床试验中，在2型糖尿病患者中，HBA1C水平降低了1.1 - 1.8％（14，15）。Liraglutide是一种常用的胰高血糖素样肽1（GLP-1）受体激动剂。In vivo , Liraglutide can bind to GLP-1 receptors on pancreatic beta cells and then stimulate the synthesis and secretion of insulin, which can increase insulin sensitivity in peripheral tissues, enhance insulin-mediated glucose utilization, inhibit hepatic glycogen callogenesis, reduce glucose uptake by intestinal cells and decrease hepatic glucose output ( 16 ）。liraglutide还通过对中枢神经系统作用（17）并放慢胃排空时间来增加饱腹感，从而减少了总能量摄入量（18，19）。与短作用化合物不同，长期服用长时间的长效GLP-1受体激动剂似乎不会显着影响胃运动。长效GLP-1受体激动剂对胃排空率缺乏影响76。Dulaglutide是与IgG融合的GLP-1肽。与天然GLP-1相比，Dulaglutide由于其延长的半衰期（〜90小时）而显示出延长的生物学活性，该活性支持该药物的每周给药（15）。每周剂量为0.05 - 8.0mg，在5周后，HBA1C水平下降了0.2 - 1.2％。与需要更频繁给药的短期药物相比，每天或每周一次注射长作用化合物的便利性是一个明显的优势。日常活动频繁变化的患者，例如业务
中国数字经济与绿色全要素生产率
信息技术的发展为数字经济创造了有利条件，数字经济被视为转变传统经济模式的重要路径，而绿色全要素生产率是衡量经济发展质量的指标，在经济转型的关键时期，数字经济与绿色全要素生产率成为实现经济可持续发展的两大主题。但数字经济对绿色全要素生产率的影响研究较少。创新环境是指人才、资金、文化氛围、政府政策等因素共同塑造的区域创新活动的支持条件；制度环境是经济、政治、社会和法律规则的总和。目前，将创新环境和制度环境纳入数字经济对绿色全要素生产率影响的讨论较少。为填补研究空白，本文基于2004—2019年中国30个省份的面板数据，采用Slack基测度-方向距离函数模型和Malmquist-Luenberger生产率指数测度各地区绿色全要素生产率，并构建广义矩估计方法，对数字经济对绿色全要素生产率的影响进行实证研究。本文以创新环境和制度环境为门槛变量，构建面板门槛模型，并利用面板分位数回归对数字经济对绿色全要素生产率的影响进行实证分析。进一步分析表明，不同层面数字经济对绿色全要素生产率的影响存在明显差异。研究结果可为探讨数字经济的绿色价值及其对绿色经济发展的促进作用提供指导。
关键评论
背景：糖尿病（DM）是一类代谢疾病的类别，影响了全球约5％的人。与DM相关的高死亡率主要是由于其严重的临床并发症，包括糖尿病性肾病，视网膜病变，神经病和心肌病。白藜芦醇（RSV）是一种天然的，生物活性的多酚，已知在动物模型和人类中具有各种健康促进作用。目的：在这篇综述中，我们回顾了RSV在糖尿病并发症中的预防和治疗作用，重点是其分子作用机制。方法：为了准备本综述，有关此主题的所有基本和临床文献都是通过电子数据库进行的，包括PubMed，Web of Science，Scopus和Google Scholar。因此，我们总结了先前的研究，这些研究评估了RSV对糖尿病并发症及其机制的影响。本评论中只有截至2023年1月的英语研究。结果：RSV改善葡萄糖稳态，降低胰岛素抵抗，诱导自噬，调节脂质代谢，保护胰腺β-细胞，减轻代谢性疾病，并增加GLUT4表达。RSV引起的这些作用与这种多酚剂在糖尿病患者的各种器官中的AMP激活蛋白激酶和Sirtuin 1的sion/活性的能力密切相关，从而导致预防和治疗糖尿病并发症。结论：RSV是改善糖尿病并发症的有希望的化合物。此外，据报道，RSV的抗氧化和抗炎特性与其在糖尿病并发症中的作用有关，例如视网膜病变和肾病。但是，需要进一步研究RSV的确切抗原抗原机制。