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World File Search System促进作用
基于人工智能的讨论促进的使用和应用......
*96 4@==64E:@? @7 =2C86 D42=6 A6@A=6 @A:?:@?D E9C@F89 5:D4FDD:@? DFAA@CE DJDE6>：D 2？ 6>6C8:?8 2AAC@249 7@C ) D 4@@A6C2E:@? E92E 2:>DE@ D@=G6 H:4<65 AC@3=6>D :? E96 DE 46?EFCJ 3J 724:=:E2E:?8 4@==64E:G6 564:D:@？ >2<:?8 'C6G:@FD C6D62C49 46?E6C65 @? 82E96C:?8 =2C86 D42=6 A6@A=6 @A:?:@?D 4@?D:56C:?8 2 DE23=6 D@4:6EJ =:<6 !2A2? 6C6 H6 7@4FD @? FD286 2?5 2AA=:42E:@? @7 4C@H5 5:D4FDD:@? DFAA@CE DJDE6> :?E@ 像喀布尔这样脆弱和受冲突影响的城市 7892?:DE2? 我们的论文特别关注 L D-Agree M 使用和应用的国际实验转移 FC32? C6?6H2= AC@3=6>D 2?5 4:EJ :DDF6D :? D6=64E65 5:DEC:4E @7 "23F= 4:EJ 36:?8 AC6D6?E65 H:E9 2? @AA@CEF?:EJ @7 6IA6C:>6?E2= EC2?D76C 3J ?5FDECJ 4256>:2 @G6C?>6?E 4@==23@C2E:@? &FC 24E:@? C6D62C49 :D 32D65 @? E96 D@7E DJDE6> >6E9@5@=@8J FE:=:K:?8 @?=:?6 4C@H5 5:D4FDD:@? DJDE6> :? 6?4@FC286 E@A2CE:4:A2E6 2?5 5:D4FDD @?=:?6 :? 4:EJ 564:D:@? >2<:?8 AC@46DD 内容包括合作的背景、过程和形式化以及在喀布尔市地方政府行政城镇会议和喀布尔市选定区 D 的公民中进行的 D-Agree 社会实验概要报告。-6 2=D@ >6?E:@? E96 :>A=:42E:@?D @7 :?E6C?2E:@?2= 5:776C6?46D %28@J2 "23F= :? D@4:2= DJDE6>D 9:89=:89E65 7C@> E96 6A:D@56D @7 E96 563C:67:?8 D@4:2= 5:D4FDD:@? 6IA6C:>6?ED 4@?5F4E65 E9C@F89 FE:=:K:?8 8C66 我们研究的最终目标是分析讨论者注释的关于获取城市服务及其共识过程的句子，特别是评估基于人工智能的对我们系统的促进作用。
具有单极性驱动的可逆促进至抑制转换的电化学驻极体耦合有机突触
突触可塑性对于模仿感觉知觉、学习、记忆和遗忘具有基本意义。[1 − 3] 它通过控制突触前事件的发生来加强或削弱神经元间的连接，以突触后电流 (PSC) 为输出，从而实现对过程的定量监测。[4,5] 例如，通过重复的突触前刺激可以实现促进，从而增强超快突触传递和记忆巩固。[6] 相反，相反的过程是抑制，它代表一种抑制操作，避免过度兴奋并维持神经网络的稳定性。 [7] 由于突触可塑性在人工智能中起着促进人机交互的关键作用，人们投入了大量精力利用有机共轭材料模拟生物突触，旨在编码和放大信息。 [8 − 16] 特别是电解质门控有机材料在通道中结合了电荷传输和电化学掺杂， [17 − 19] 因此它们代表了赋予突触装置独特电性能的多功能平台。 [20 − 23] 将它们集成到光电装置中的努力导致了有机电化学晶体管 (OECT) 的发展。 [19] 作为电子突触，OECT 中离子掺杂和去掺杂的动力学已经被开发来模拟促进和抑制行为。 [10,20] 作为一种模型系统，电解质门控的 PEDOT:PSS 因可移动离子和聚合物骨架之间的可逆电化学相互作用而受到研究。[9,11] 在静电门控下，移动阴离子被驱动掺杂通道，增加通道电导率，从而产生促进作用。通过反转静电门控的极性，渗透到通道中的阴离子被提取出来，从而有可能按照抑制过程恢复到原始状态。通过掌握这种极性诱导的开关，已经实现了各种具有复杂功能的有机突触。[15] 在使用水性电解质[9,10,16]离子凝胶[14,17,23]和聚电解质门控[12]时，它们同时以电子双层 (EDL) 的形成为特征
单侧和双侧小脑rTMS对人类咽部运动皮层活动及吞咽行为的影响
摘要 小脑被认为可以双侧调节感觉运动功能，最近有研究表明它在吞咽过程中发挥作用。单侧小脑重复经颅磁刺激 (rTMS) 可刺激通往咽部的皮质延髓运动通路，但双侧和单侧小脑 rTMS 对这些通路的影响尚不清楚。在这项由三部分组成的交叉研究中，健康参与者 (n = 13) 被随机分配接受单侧或双侧 10 Hz 小脑 rTMS。参与者插管咽部肌电图和/或测压导管以记录运动诱发电位 (MEP) 和压力。在研究的第 1 部分中，在实施小脑 rTMS 之前，使用单脉冲 TMS 测量基线运动皮质咽部 MEP (PMEP) 和半球小脑 MEP (CMEP) 振幅。在单侧和双侧 rTMS 后一小时内，每隔 15 分钟重复测量 PMEP 振幅。此后，在另外两项研究中，在小脑 rTMS 之前应用皮质“虚拟病变”(V/L)，并使用行为任务进行前后 PMEP（第 2 部分）和吞咽准确性测量（第 3 部分）。与基线相比，单侧和双侧小脑 rTMS 引起咽部皮质兴奋增加（分别为 P = 0.028、0.0005）。双侧 rTMS 在引起皮质兴奋 ( P = 0.0005) 和逆转皮质 V/L 的抑制性神经 ( P = 0.0005) 和行为 ( P = 0.0005) 效应方面明显优于单侧 rTMS。我们的研究结果表明，双侧小脑 rTMS 对咽部皮质延髓运动通路的促进作用比单侧刺激更大，如果其效果在神经性吞咽困难患者中重现，则有可能成为更有效的临床治疗方法。
枯草芽孢杆菌NCD-2在不同作物中的定殖能力及其对根际微生物的影响
摘要：枯草芽孢杆菌菌株NCD-2是一种有希望的土壤传播植物疾病的生物防治剂，并且显示出促进某些农作物生长的潜力。这项研究的目的是分析不同作物中NCD-2菌株的定殖能力，并通过根际微生物组分析揭示NCD-2菌株的植物生长促进机制。QRT-PCR用于确定NCD-2菌株的种群，并在应用NCD-2菌株后通过扩增子测序分析微生物群落的结构。结果表明，NCD-2菌株对番茄，茄子和胡椒具有良好的生长促进作用，并且在茄子根际土壤中最丰富。在施用NCD-2菌株后，用于不同作物的有益微生物的类型存在显着差异。PICRUST分析表明，氨基酸传输和代谢，辅酶运输和代谢，脂质转运和代谢，无机离子运输和代谢的相对丰度，以及在Pepper和Eggplant rhizospers a rhizospers of cotter somatiz somaties and somaties and somaties and somaties and somator and somaties and somaties and proplant和applant somation和sopplant somaties prosplant and somation and propplant和代谢机制。总而言之，NCD-2对五个植物的定殖能力不同。 应用NCD-2菌株后，微生物群落在不同植物的根际的结构中存在差异。 根据这项研究中获得的结果，得出的结论是，NCD-2菌株的生长促进能力与其定植量和招募的微生物物种相关。总而言之，NCD-2对五个植物的定殖能力不同。应用NCD-2菌株后，微生物群落在不同植物的根际的结构中存在差异。根据这项研究中获得的结果，得出的结论是，NCD-2菌株的生长促进能力与其定植量和招募的微生物物种相关。
隔离，生化和分子表征...
分离，乳酸细菌的生化和分子表征从尼日利亚传统上发酵的酸奶饮料 *oyedokun n.o.1，2 Oyeleke S.B. 2，Abioye O.P. 2和Bala J.D. 2 1尼日利亚阿布贾的国家生物技术发展局食品与工业生物技术部，国家生物技术发展局。 2尼日利亚尼日利亚州米纳市的联邦科技大学生命科学学院微生物学系，P.M.B 65。 *通讯作者的电子邮件地址：nofisatoyedokun@gmail.com电话：+2348032471573摘要乳乳酸细菌（LAB）被确定为由于健康促进的影响，它们对人类和动物宿主施加的健康促进作用，因此被确定为必不可少的微生物。 这项研究是从尼日利亚的局部发酵的局部发酵牛奶产品的乳清中分离出的，它根据生理和生化特性来表征菌株，并使用16sRRNA测序识别它们。 无菌收集了总共32个样本，并在MRS和M17培养基上培养了乳清。 生理和生化结果表明，主要是杆和球形的分离生物包括革兰氏阳性和过氧化氢酶阴性物种。 生物体不仅可以在不同浓度的pH，温度和NaCl耐受和生长的能力上有所不同，而且能够独特地发酵十二种不同的糖。 随后使用PCR和序列分析通过分子技术筛选了获得的十种最理想的菌株。 关键词：Kindirmo，乳酸菌，发酵，乳清，益生菌。1，2 Oyeleke S.B.2，Abioye O.P.2和Bala J.D.2 1尼日利亚阿布贾的国家生物技术发展局食品与工业生物技术部，国家生物技术发展局。2尼日利亚尼日利亚州米纳市的联邦科技大学生命科学学院微生物学系，P.M.B 65。*通讯作者的电子邮件地址：nofisatoyedokun@gmail.com电话：+2348032471573摘要乳乳酸细菌（LAB）被确定为由于健康促进的影响，它们对人类和动物宿主施加的健康促进作用，因此被确定为必不可少的微生物。这项研究是从尼日利亚的局部发酵的局部发酵牛奶产品的乳清中分离出的，它根据生理和生化特性来表征菌株，并使用16sRRNA测序识别它们。无菌收集了总共32个样本，并在MRS和M17培养基上培养了乳清。生理和生化结果表明，主要是杆和球形的分离生物包括革兰氏阳性和过氧化氢酶阴性物种。生物体不仅可以在不同浓度的pH，温度和NaCl耐受和生长的能力上有所不同，而且能够独特地发酵十二种不同的糖。随后使用PCR和序列分析通过分子技术筛选了获得的十种最理想的菌株。关键词：Kindirmo，乳酸菌，发酵，乳清，益生菌。PCR结果表明，有98％的鉴定生物是保加利亚乳杆菌，乳杆菌乳杆菌，嗜酸乳杆菌，嗜热链球菌，嗜热链球菌，gasseri乳杆菌和lactobacillus plantarum。这些发现表明，Kindirmo可能是益生菌细菌的极好和潜在的来源，通常是益生菌的主要来源。建议进一步筛选和识别过程来确定菌株的功能，技术和益生菌特性。引言传统上已经在多种文化中生产和消费了不同类型的发酵食品，具体取决于地理位置的特殊性（Heinen等，2020）。由于乳酸细菌（LAB）表现出了压倒性的功能和技术特性，因此随着时间的流逝，它们一直是乳制品，制药和农业产业中大多数研究人员的关注主题。实验室已从动植物起源的众多发酵食品中分离出来，其营养和技术益处以及用作益生菌和功能性食品资源（Grajek等，2005; Chalat等，2011）。它们是革兰氏阳性，过氧化氢酶阴性的特殊且独特的群体，它们是仅产生乳酸细菌作为发酵最终产物的乳酸细菌的非孢子形成生物（Bassyouni等，2012）。本质上，牛奶被认为是实验室增殖的内在环境之一（Widyastuti和Febrisiantosa，2014年）。来自多种哺乳动物动物的牛奶已用于乳制品
心脏健康的洋葱
参考文献：1。澳大利亚统计局澳大利亚健康调查2011-13水果和蔬菜消费。2023年3月访问。http://www.abs.gov.au/ausstats/aabs@.nsf/lookup/lookup/by%20subject/4364.0.55.001~2017-18-2017-18~main%20特征〜Fruit％20AND％20 and％20和20 vetegetable foregetable％20COMEMPTION〜20CONSUMPTION〜105 2.fsanz。食品标准代码标准1.2.7健康及相关索赔附表4。3.为保护您的心脏的健康饮食。心脏基金会澳大利亚。2023年3月访问。https://www.heartfoundation.org.au/bundles/healthy-living-living-and-anding/healthy-eating 4.Hoca，M。，M。等。白藜芦醇和槲皮素对胰腺癌干细胞上皮 - 间质转变的影响。营养与癌症，2020年； 72，1231–1242。5.Serino A等。多酚可抵抗血管炎症，衰老和心血管疾病的保护作用。营养素2019; 11（1）：53。6.Patel RV等。槲皮素作为心血管剂的治疗潜力。Eur J Med Chem。 2018年7月15日； 155：889-904。 7.Somerset SM，Johannot L.澳大利亚成年人的饮食类黄酮来源。 营养癌。 2008; 60（4）：442-9。 8.Terao J. 因素调节槲皮素相关类黄酮的生物利用度及其血管功能的后果。 Biochem Pharmacol。 2017年9月1日； 139：15-23。 9.Lee J，Mitchell AE。 健康人中苹果和洋葱吸收槲皮素的药代动力学。 J农业食品化学。 2012年4月18日； 60（15）：3874-81。 10.Hollman PC等。 febs lett。Eur J Med Chem。2018年7月15日； 155：889-904。 7.Somerset SM，Johannot L.澳大利亚成年人的饮食类黄酮来源。 营养癌。 2008; 60（4）：442-9。 8.Terao J. 因素调节槲皮素相关类黄酮的生物利用度及其血管功能的后果。 Biochem Pharmacol。 2017年9月1日； 139：15-23。 9.Lee J，Mitchell AE。 健康人中苹果和洋葱吸收槲皮素的药代动力学。 J农业食品化学。 2012年4月18日； 60（15）：3874-81。 10.Hollman PC等。 febs lett。2018年7月15日； 155：889-904。7.Somerset SM，Johannot L.澳大利亚成年人的饮食类黄酮来源。营养癌。2008; 60（4）：442-9。 8.Terao J. 因素调节槲皮素相关类黄酮的生物利用度及其血管功能的后果。 Biochem Pharmacol。 2017年9月1日； 139：15-23。 9.Lee J，Mitchell AE。 健康人中苹果和洋葱吸收槲皮素的药代动力学。 J农业食品化学。 2012年4月18日； 60（15）：3874-81。 10.Hollman PC等。 febs lett。2008; 60（4）：442-9。8.Terao J.因素调节槲皮素相关类黄酮的生物利用度及其血管功能的后果。Biochem Pharmacol。2017年9月1日； 139：15-23。9.Lee J，Mitchell AE。健康人中苹果和洋葱吸收槲皮素的药代动力学。J农业食品化学。2012年4月18日； 60（15）：3874-81。10.Hollman PC等。febs lett。人类各种食物的抗氧化剂类黄酮槲皮素的相对生物利用度。1997年11月24日； 418（1-2）：152-6。 11.Rodov V等。 紫外线刺激剥离洋葱中的黄酮醇积累，并控制其表面上的微生物。 J农业食品化学。 2010年8月25日； 58（16）：9071-6。 12.Petropoulos S等。 蔬菜有机硫化合物及其健康促进作用。 curr pharm des。 2017; 23（19）：2850-2875。1997年11月24日； 418（1-2）：152-6。11.Rodov V等。紫外线刺激剥离洋葱中的黄酮醇积累，并控制其表面上的微生物。J农业食品化学。2010年8月25日； 58（16）：9071-6。12.Petropoulos S等。蔬菜有机硫化合物及其健康促进作用。curr pharm des。2017; 23（19）：2850-2875。2017; 23（19）：2850-2875。
脂肽类似物的多样化在生物活动中驱动多功能性
摘要：环状脂肽（CLP）是具有不同生物学功能的有效次级代谢产物。芽孢杆菌菌株主要产生三个关键家族的CLP，即Iturins，风霉素和表面蛋白，每种都包含结构变体，其特征在于与脂肪酸链相关的环状肽。尽管对CLP进行了广泛的研究，但这些类似物的个别作用及其在驱动生物学活动中的比例仍在很大程度上被忽略了。在这项研究中，我们从velezensis umaf6639中纯化和化学表征了CLP变体，并对它们单独测试了它们的抗真菌和植物生长促进作用。我们分离了5个含有ITURIN A类似物的分数（从C 13到C 17），5个甲壳霉素级分（包含C 16，C 17和C 18风霉素A和C 18风霉素A和C 14，C 15，C 16，C 16和C 17 fengecin B）和5个表面菌馏分（从C 12到C 16）。我们表明，基于每种脂肪肽变体计算的生理比率，抗真菌活性和种子梯形生长促进如何依赖脂蛋白结构变体和浓度。值得注意的是，我们发现最有毒的变体是最少的，它们可能在保留生物活性的同时最小化自毒性。通过与更丰富，更积极的类似物的协同互动来实现这种平衡。此外，某些风水和表面素的变体被证明可以增加细菌种群密度和外多糖产生，对微生物竞争的关键策略，具有重大的生态影响。■简介除了促进基本知识外，我们的发现还将支持精确生物技术创新的发展，提供有针对性的解决方案来推动可持续的粮食生产和保存策略。关键词：环状脂肪肽，结构变体，类似物，芽孢杆菌，抗真菌，抗真菌，植物生长促进，生物技术，可持续农业，食品控制。
基于抗体的血液...
抗体疗法具有强大且高度选择性的靶性结合，现在用于治疗各种疾病。然而，为了使它们用于治疗脑疾病，必须在血脑屏障（BBB）上递送，因为没有主动运输，只有大约0.01％的静脉注射剂量到达大脑。大脑递送可以通过能够结合自然转运蛋白（例如转铁蛋白受体（TFR））结合受体的BBB班车来完成。本论文研究了设计TFR结合班车的策略，以及如何增强抗体疗法的蛋白质表达。在论文I中，我们共享了我们更新的瞬态基因表达（TGE）协议，并开发了一个小规模版本，以影响测试许多条件的成本限制。对于两种方案，观察到蛋白质表达的巨大变化，促使未来研究研究其原因。在论文II中，我们研究了BBB中存在的硫酸乙二醇乙酰肝素（HS）是否可以改善大脑递送。我们的结果表明，BBB穿梭SCFV8D3不取决于所识别的HS结合位点，并且添加新的HS结合位点并不能增强交付。但是，由于HS的复杂性和异质性，需要进一步的研究。降低BBB班车的TFR亲和力已被证明可以增强高亲和力抗TFR抗体的治疗剂量的递送，例如，二色8D3抗体。在论文III中，我们将该策略应用于基于8d3（SCFV8D3）的单链片段变量（SCFV）。我们的亲和力突变体表现出降低的TFR亲和力，更长的血液半衰期和更高的脑浓度。使用我们的内部BBB反式分析，我们得出结论，脑浓度的增加可能是由于血液半衰期延长。在纸IV中，我们将TFR配体全转蛋白融合到部分二价RMAB158-SCFV8D3抗体的TFR结合臂上。我们的结果表明，TFR的结合从部分转移到完全二价，导致体外转胞细胞增多显着降低。没有二价结合的融合holotf的潜在跨胞菌病促进作用和/或抵消。但是，该策略仍然可以证明对单价TFR粘合剂有用。总而言之，在治疗剂量下，单价和低至中度亲和力可能是TFR介导的脑递送的有益结合特性。但是，是否有可能通过HS结合或HOLOTF融合来增强大脑递送，这需要进一步研究。
建立人工智能伦理分析标准
人工智能“是指通过分析环境并采取行动（具有一定程度的自主性）来实现特定目标而表现出智能行为的系统”（European-Commission 2018）。因为这个定义足够正式和通用，能够涵盖该领域的大多数常见理解，所以它是一个有用的起点。事实上，正是基于这种理解，欧盟委员会高级专家组对人工智能进行了更为细致的定义，即“由人类设计的系统，在给定复杂目标的情况下，通过感知环境、解释收集到的结构化或非结构化数据、根据从这些数据中获得的知识进行推理并决定为实现既定目标而采取的最佳行动（根据预定义参数）来在物理或数字世界中行动。人工智能系统还可以通过分析环境如何受到其先前行为的影响来学习调整其行为”（AIHLEG 2018）。除了有关人工智能定义的现有争议之外，我们可以确定以下对其功能至关重要的要素：通过传感器感知环境；根据感知到的数据进行推理/决策；通过执行器进行驱动。如此构想的人工智能为从医学到军事的不同领域开辟了多种可能性，从而引发了多重伦理问题。简而言之，人工智能和自动化的进步可能使对人员及其活动的监视、监控和跟踪更加普遍，以及信息在世界范围内更快地传播，这带来了许多安全和隐私挑战（Stahl and Wright 2018 ）。此外，人工智能在医学、军事和自主武器发展中的潜在促进作用引发了关于不可靠性和问责制的问题（Hammond 2015 ；Hallaq et al. 2017 ；Horowitz 2018 ）。此外，人工智能和自动化一起，可能会带来深远的经济和社会变革，对整个劳动力市场产生影响（Aicardi 等人，2018 年）。哪些类型的工作可能受到影响仍存在争议，但人们一致认为，人工智能将改变工作需求以及依赖人类能力和技能的职位的性质（Perisic，2018 年）。它可能会创造新的职位并消除现有的职位（EGE，2018 年），并通过预测分析等方式对传统的招聘和招募实践产生重大影响。在最先进的人工智能研究类型之一：自学习人工智能中，也出现了紧迫的伦理问题。自学习人工智能可以通过强化学习，不需要人类数据、指导或基本规则以外的领域知识（Silver 等人，2017 年）。据其开发人员称，自学习人工智能无需任何先前的专业知识即可“在具有挑战性的领域达到超人的水平”（Silver 等人，2017 年）。迄今为止，这种人工智能已在有限的环境中成功应用，特别是在国际象棋、围棋和扑克等游戏中，所有相关变量都可以预测，即使通过极其复杂的计算。这些系统在现实环境中的应用（例如自动驾驶汽车）提出了尚未解决的具有挑战性的问题，尽管我们不能排除它们的解决只是时间问题的可能性（Sokol 2018）。如果不考虑关注大规模潜在场景（例如超级智能 AI 接管）的“大伦理”问题（Muller 2016），很明显
建立人工智能伦理分析标准
人工智能“是指通过分析环境并采取行动（具有一定程度的自主性）来实现特定目标而表现出智能行为的系统”（European-Commission 2018）。因为这个定义足够正式和通用，能够涵盖该领域的大多数常见理解，所以它是一个有用的起点。事实上，正是基于这种理解，欧盟委员会高级专家组对人工智能进行了更为细致的定义，即“由人类设计的系统，在给定复杂目标的情况下，通过感知环境、解释收集到的结构化或非结构化数据、根据从这些数据中获得的知识进行推理并决定为实现既定目标而采取的最佳行动（根据预定义参数）来在物理或数字世界中行动。人工智能系统还可以通过分析环境如何受到其先前行为的影响来学习调整其行为”（AIHLEG 2018）。除了有关人工智能定义的现有争议之外，我们可以确定以下对其功能至关重要的要素：通过传感器感知环境；根据感知到的数据进行推理/决策；通过执行器进行驱动。如此构想的人工智能为从医学到军事的不同领域开辟了多种可能性，从而引发了多重伦理问题。简而言之，人工智能和自动化的进步可能使对人员及其活动的监视、监控和跟踪更加普遍，以及信息在世界范围内更快地传播，这带来了许多安全和隐私挑战（Stahl and Wright 2018 ）。此外，人工智能在医学、军事和自主武器发展中的潜在促进作用引发了关于不可靠性和问责制的问题（Hammond 2015 ；Hallaq et al. 2017 ；Horowitz 2018 ）。此外，人工智能和自动化一起，可能会带来深远的经济和社会变革，对整个劳动力市场产生影响（Aicardi 等人，2018 年）。哪些类型的工作可能受到影响仍存在争议，但人们一致认为，人工智能将改变工作需求以及依赖人类能力和技能的职位的性质（Perisic，2018 年）。它可能会创造新的职位并消除现有的职位（EGE，2018 年），并通过预测分析等方式对传统的招聘和招募实践产生重大影响。在最先进的人工智能研究类型之一：自学习人工智能中，也出现了紧迫的伦理问题。自学习人工智能可以通过强化学习，不需要人类数据、指导或基本规则以外的领域知识（Silver 等人，2017 年）。据其开发人员称，自学习人工智能无需任何先前的专业知识即可“在具有挑战性的领域达到超人的水平”（Silver 等人，2017 年）。迄今为止，这种人工智能已在有限的环境中成功应用，特别是在国际象棋、围棋和扑克等游戏中，所有相关变量都可以预测，即使通过极其复杂的计算。这些系统在现实环境中的应用（例如自动驾驶汽车）提出了尚未解决的具有挑战性的问题，尽管我们不能排除它们的解决只是时间问题的可能性（Sokol 2018）。如果不考虑关注大规模潜在场景（例如超级智能 AI 接管）的“大伦理”问题（Muller 2016），很明显