XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System俄亥俄河
国家核安全局萨凡纳河...
合同编号DE-AC09-08SR22470在国家核安全管理局（NNSA）和萨凡纳河核解决方案，有限责任公司（SRNS）之间，是一项成本加上的费用类型合同，该合同具有单独的合同销售订单数字（Clins）的单独合同销售和运营的合同要求（Clin）clin和cluce clins cinter and cluce 00010001 0001 0001 0001 0001 cluns-0001 0001 0001 cinter-0001 0001 clins-0001，此绩效评估报告（PER）文档NNSA对SRNS绩效的评估是针对Clin 0001中建立的绩效标准的评估 - 绩效评估和测量计划（PEMP）和Sub-Clin 0007AA - Savannah River Plutonium Processition（SRPPF）项目奖励计划（SRPPF）项目奖励计划（AFP），该计划（AFP）为10月1日，2023年10月20日，2023年，<2023年，<2023年3月30日，<2023年。PEMP和AFP标准在本报告中纳入附件1和2。
endosafe®Nexus™|查尔斯河
图1。Nexus™利用空气位移移动过程而不是传统的水基移液。柱塞/活塞向下驱动空气，形成真空。随着柱塞向上移动，样品被吸入尖端，同时保持空气缓冲区。当柱塞向下移动时，样品被分配。
第 2 版 - 横河电机
工作原理 DO202 设计用于覆盖膜的溶解氧传感器。该传感器由阴极和阳极组成。膜覆盖在阴极上，从过程中通过膜扩散到阴极的氧分子被阴极氧化并转化为羟基离子。（OH-）与此氧化过程相关的电流由 DO202 测量并转换为输出信号。该传感器电流与过程中的溶解氧浓度成正比，并取决于通过膜的扩散速率。这个常数取决于阴极的表面积、膜的类型和膜的厚度，因此对于不同类型的传感器来说是不同的。
密歇根州塞比韦因河
项目要求 需要定期维护疏浚，每 3 至 5 年一次，疏浚量约为 9,000 至 15,000 立方码。 部分河流的上一次疏浚是在 2015 年。 沉积物采样已使用 FY23 资金完成。 将使用 FY24 资金启动疏浚物管理初步评估。 需要进行维护疏浚，但疏浚前需要确定和协调放置地点。 项目的洪水风险管理组件（堤坝系统）需要维修。北堤坝的堤坝在 2012 年进行了大规模重建。南堤坝需要维修。 南堤坝维修的工程和设计正在使用 FY23 BIL 资金完成。这些维修的建设资金由 FY24 BIL 提供。 北岸需要进行小规模维护，包括修复剥落的混凝土、修复土堤和安装挡水板起重设备。
河码头机会 - 伦敦
在伦敦一些最具标志性的景点的阴影中，泰晤士河为伦敦历史上的船上公共汽车，河流巡回赛，肋骨和私人特许服务提供了壮观的旅程。河流每年对通勤者和游客的旅程超过800万。我们拥有并维护格林威治和节日码头，这些码头由一系列河流运营商使用。
vocfit.com-尼苏格中心 - 俄亥俄州立大学
•如何将残疾人与工作相匹配？•国家纵向过渡研究2- IDD工作人员在哪里？•o*在线网络和劳工统计局提供了工作的任务详细信息•2014年 - 安迪·珀奇（Andy Persch）的论文•2015年 - 职业拟合评估•2016年 - 2016年 - vocfit.com启动•2016年 - 启动了500个用户，〜500用户•2018年 - NIH资金（〜300万美元），这是对vocfit.com的5年研究。这是为VOCFIT 2.0更新支付的•2024 - 启动VOCFIT 2.0，15,000多个用户
CALVIN M. STEWART - 俄亥俄州立大学工程系人员
简介 Calvin M. Stewart 是俄亥俄州立大学工程学院创新学者和航空航天与机械工程系副教授。他分别于 2008 年、2009 年和 2013 年在中佛罗里达大学获得机械工程学士、硕士和博士学位。Stewart 博士负责“极端材料”项目，该项目主要研究在极端热、机械和化学条件下材料的先进制造、机械测试和理论力学。在极端条件下，蠕变、疲劳、热机械疲劳和断裂是重点关注领域。Stewart 博士在这些领域撰写了 80 多篇文章。Stewart 博士通过与美国能源部、国家核安全局、国家能源技术实验室、核能办公室、核管理委员会、霍尼韦尔 FM&T、空军研究实验室等机构的资助/合同，获得了超过 1100 万美元的研究经费。目前的研究涉及开发现代先进材料的加速测试协议、开发用于高温应用的本构模型和高级寿命预测工具、用于极端环境的高温合金和耐火合金的低成本增材制造以及飞秒激光加工的开发。感兴趣的材料包括：传统和增材制造 (AM) 高温合金、聚合物、复合材料和多功能材料等。计算兴趣包括：极端环境的“机械状态”建模、静态、时间和空间不确定性的概率建模以及用于新模型发现的人机协同机器学习。