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初级保健的成人行为健康
信用名称声明：为了改善患者护理，这项活动已由阿肯色大学医学科学和触及研究所计划和实施。阿肯色大学医学科学大学由认证委员会继续接受医学教育委员会（ACCE），药房教育认证委员会（ACPE）和美国护士证书中心（ANCC）为医疗团队提供继续教育。AMA声明：阿肯色大学医学科学大学指定这项现场活动，最多为24.5 AMA PRA类别1 Credits™。参与者应仅要求与他们参与活动的程度相称。ANCC声明：阿肯色大学医学科学大学指定这项现场活动，最多为24.5 ANCC的联系时间。将根据有记录的出席和完成评估材料成功完成计划组件的培训联系时间。AAPA声明：阿肯色大学医学科学大学已获得美国PAS（AAPA）授权，以根据AAPA CE标准计划的活动授予AAPA类别1 CE CED。此活动被指定为24.5 AAPA类别1 CE学分。PAS仅应要求其参与程度相称。美国家庭医师学会：信贷的确定正在等待。
人工智能与初级保健研究
人工智能 (AI) 研究始于 20 世纪 50 年代，公众、专业人士和商业对其在医疗保健环境中应用潜力的认识正在不断提高。1-7 此应用包括初级保健，8-10 Barbara Starfield 将其定义为“一种医疗服务系统水平，它为所有新需求和问题提供进入系统的入口，随着时间的推移提供以人为本（而不是以疾病为导向）的护理，为除非常罕见或不寻常的情况以外的所有情况提供护理，并协调或整合其他地方或他人提供的护理。” 11（第 8-9 页）鉴于最近电子健康记录 (EHR) 的使用激增以及数据可用性，12,13 人工智能有可能使初级保健实践和研究受益，特别是考虑到实践的广度和人类无法有意义地浓缩和理解的快速增加的信息量。1,2,4-11,14-20
初级保健糖尿病-DOCWEB
当前的研究在临床研究中的全面综述中引起了人们的研究，以证明糖尿病伴有肌肉骨骼（MSK）并发症的患病率和最相关的临床方面。，揭示了疾病的早期症状，这种病理潜伏在并发症背后及其最佳管理。在糖尿病中，MSK并发症很常见，很大程度上是由于导致与糖尿病相关的内部器官并发症导致导致慢性低强度炎症过程的类似的致病因素。MSK疾病由血管病，神经病，关节炎或上述组合形成，这些疾病并非特定于糖尿病。然而，糖尿病的患病率显着增加，并导致残疾损害患者的生活质量。运动疾病影响大约34.4–83.5％的患有2型糖尿病的患者。几种肌肉骨骼异常（Cheir-rohrothopathy，Dupuytren的缔约方，触发手指，ECT。）可以在体格检查后诊断出，尽管某些症状（肩部，神经源性关节炎，化脓性关节炎等）需要考虑鉴别诊断注意事项。关于治疗中特征性症状的早期鉴定，减轻炎症和疼痛，随后越来越剧烈的运动疗法与最佳治疗碳水化合物代谢保持一致，这对于减轻MSK并发症是必不可少的。
初级保健中的人工智能记录员
利益竞争：Payal Agarwal 正在领导一项由安大略省卫生部资助、与 OntarioMD 和女子学院医院合作的 AI 抄写员评估。她报告称获得了加拿大健康信息通道和加拿大数字健康部的会议支持。她是 Grand River 医院和圣玛丽综合医院的首席医疗信息官。Rosemarie Lall 报告称获得了 CONCOR1 项目的资助、安大略省家庭医生学院的酬金以及安大略省医学协会和士嘉堡安大略省健康团队 (SOHT) 的会议支持。她是士嘉堡家庭医生网络的联合主席和成员、OntarioMD 的同行领导者、SOHT 合作委员会、士嘉堡总分会执行委员会、士嘉堡健康网络家庭和社区医学部 (SHN) 执行委员会和 SHN 研究伦理委员会的成员。Rajesh Girdhari 报告称获得了多伦多大学家庭和社区医学部和安大略省卫生部的资金。没有声明其他利益竞争。
大数据（例如 CPCSSN）如何改变初级保健
▪ 7 个省、1 个地区的 11 个 PBRN ▪ 与以下组织建立牢固的合作伙伴关系：• 家庭医生学院 • 加拿大公共卫生署 • 加拿大糖尿病行动 • 加拿大军事与退伍军人健康研究所 • 加拿大虚弱网络
连接人工智能和初级保健挑战
摘要 尽管人工智能 (AI) 取得了广泛的进步并且有众多用途，但在初级保健 (PC) 环境中成功实施的 AI 创新案例却很少。目标 确定加拿大安大略省 AI 和 PC 的优先领域。方法 一项协作咨询活动让多个利益相关者以名义小组技术过程参与其中，以生成、讨论和排序 AI 如何支持安大略省 PC 的想法。结果 咨询过程产生了九个排序优先事项：(1) 预防性护理和风险分析，(2) 患者自我管理病情，(3) 信息管理和综合，(4) 改善 PC 和 AI 利益相关者之间的沟通，(5) 数据共享和互操作性，(6-tie) 临床决策支持，(6-tie) 行政人员支持，(8) 从业人员文书和日常任务支持以及 (9) 增强心理健康护理能力和支持。小组讨论中出现的主题涉及障碍、实施问题以及支持优先事项所需的资源，包括：公平和数字鸿沟；系统容量和文化；数据可用性和质量；法律和道德问题；以用户为中心的设计；以患者为中心；以及对 AI 驱动工具实施的适当评估。讨论研究结果为未来 AI 和 PC 工作提供了指导。现在有机会利用现有资源为患者、提供者和系统级别的优先领域开发和测试 AI。对于更大规模、可持续的创新，需要更长期的项目，为数据和跨学科工作奠定基础。结论研究结果可用于指导未来 PC AI 的研究和开发，并指导资源规划和分配。
医疗和社会保健领域的人工智能
NICE、MHRA、CQC 和英国 NHS 健康研究局之间的合作。威尔士利益相关者目前正在对其进行审查，以期调整和采用威尔士的框架，并可能为威尔士的服务提供做出贡献 • 扩大规模：委员会的一个重要目标是确定我们已经知道的有效方法，然后寻求在整个威尔士快速扩大规模 • 为威尔士公共部门建立人工智能和自动化实践社区：数字公共服务中心现已建立人工智能和自动化实践社区。第一次指导小组会议于 3 月初举行，PHW 在该小组中占有一席之地。该社区的目标是支持威尔士公共部门以负责任、合乎道德、包容和安全的方式自信地利用人工智能和自动化提供的机会。• 提高医疗和社会护理领域的人工智能能力：这一工作由 HEIW（劳动力）和 DHCW（数字、数据和技术角色）共同推进
受损的临床医生和健康和保健......
人们经常将手术室与飞机驾驶舱进行比较。虽然两者之间存在许多差异（尤其是飞机不遵循任何手册），但在许多方面，这种类比是正确的，严格遵守系统和协议应该可以降低我们自己和患者的风险。这些协议对于正常的手术室操作来说是不充分的，在危机后/灾难情况下几乎不存在。军用/航空情况下的例行汇报/减压协议因缺失而引人注目。一个国家在短时间内七名飞行员自杀身亡将引发大规模的危机管理紧急情况。飞行员需要定期接受身体和心理健康评估，以完成他们的工作。麻醉科的情况为什么会有所不同？
关于数字健康和预防保健的论文...
................................................................................................................ 107 图 4.7：调节健康与健康关系的两个主要个人层面变量的交互图 ............................................................................................................................. 110 图 6.1：将宽格式数据转换为长格式，以便用单变量表示多变量结果 ......................................................................................................................... 127
圣卢西亚政府卫生、保健和...部
开发银行（CDB）为整个公共卫生部门应对 COVID-19 和恢复力建设提供资金。这是为了遏制和控制冠状病毒，减轻其对服务提供的影响，同时确保继续提供优质基本卫生服务的能力。该项目的成功实施有望促进卫生部门的恢复和恢复力。圣卢西亚政府打算将这笔融资的一部分用于根据咨询服务合同支付符合条件的款项，该合同旨在改善圣卢西亚五家医疗机构的医疗服务。1.2. 卫生和健康部是执行机构，并已建立了