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围绕应用人工智能的合作
人工智能 (AI) 作为数字化转型的催化剂，在短短几年内就从愿景变为现实。2018年的一项研究发现，人工智能在公共管理中的传播基本上不存在。1 一年后，丹麦数字管理局 (DIGG) 在人工智能调查中显示，政府机构内基于人工智能的应用有限，而较大比例的人工智能使用在市政部门和地区医疗保健业务中。2 如今，现实已经不同，有大量正在进行和计划中的人工智能举措的好例子。今天，一些机构可以展示有效的人工智能应用程序，为他们自己的运营以及个人和整个社会创造利益。
新闻发布_ mou moh ksa x vitalaire Arabia
空气医疗保健空气液体医疗保健是医疗气体，家庭医疗服务和特殊成分的世界领导者。我们的16400名员工支持190万慢性病患者，并为15 000家医院和新的护理工作提供服务。我们致力于与专业人士和机构一起工作，以改善患者的健康和生活质量，并使医疗体系对所有人都有效率和良性。以患者为中心和基于价值的医疗保健方法是我们策略的一部分，我们的签名“改变护理。和你一起。”反映了这一承诺。2022年，该集团的医疗保健业务达到了39亿欧元的收入。
第17届年度Jim＆Judy O'Brien Capital Markets座谈会 传记摘要John R. Harris博士是高级...
John D. Fanburg，Brach Eichler的执行成员 - 医疗保健法John在专门从事医疗保健法的40年中看到了这一切。 在当今复杂且不断变化的医疗环境中，提供者和机构医疗保健业务需要受信任和经验丰富的顾问，以帮助他们协商在医学和在医疗保健领域的医学和运营时出现的众多法律和业务问题。 了解它的样子以及它的发展方向。 罗伯特（Bob）Neira ’03，现场战略与运营高级总监 - Insmed听到了他在Seton Hall的学生道路如何通过一些最大，最知名的制药公司在Seton Hall中如何导致Bob Insmed，Insmed，Insped，这是一家人，是一家全球生物制药公司，努力使人们能够改变现年患者的生活和最佳阶级，以改变现成的患者。John D. Fanburg，Brach Eichler的执行成员 - 医疗保健法John在专门从事医疗保健法的40年中看到了这一切。在当今复杂且不断变化的医疗环境中，提供者和机构医疗保健业务需要受信任和经验丰富的顾问，以帮助他们协商在医学和在医疗保健领域的医学和运营时出现的众多法律和业务问题。了解它的样子以及它的发展方向。罗伯特（Bob）Neira ’03，现场战略与运营高级总监 - Insmed听到了他在Seton Hall的学生道路如何通过一些最大，最知名的制药公司在Seton Hall中如何导致Bob Insmed，Insmed，Insped，这是一家人，是一家全球生物制药公司，努力使人们能够改变现年患者的生活和最佳阶级，以改变现成的患者。
永远：战略业务模型分析
研究人员1和指南2 MIT艺术，商务与科学学院，Alandi Devachi，浦那，印度摘要：本研究论文探讨了印度著名的医疗保健零售连锁店的保健业务模型。该公司的成功归因于其强调个性化的健康建议，广泛的产品范围，便利的商店位置，强大的品牌声誉和有效的供应链。该研究分析了公司的增长轨迹，市场地位和竞争优势。它还探讨了在竞争激烈的印度医疗保健零售市场中取得成功的因素。通过了解Forever的战略方法，行业中的其他企业可以获得宝贵的见解并确定潜在的改进领域。。关键字：健康，商业模式，印度医疗保健零售
对各种心脏病的评论-IJRPR
商业部门在利用大数据的基本价值来识别交互式客户概述并提高创新公司的设施和决议方面做出了值得称赞的工作。巨大的统计数据对医疗保健业务有明显的影响，支持机器学习和诊断调查技术，这些技术为实施管理计划和个性化健康预防措施等行动提供了可靠的理由[4]。各种统计基础的分类，例如电视，可穿戴策略，公共广播讲台等，以及对继承基础的分析，例如患者健康历史，分析和医学判断统计，分析和医学判断效率催化核对核心，等等。这些事实，基础和调查的合并为医疗研究人员提供了宝贵的数据基础，该数据指导他们做出创新的医疗保健决策。参与者之间的合作和成功的统计理解分割可能会导致具有更好，更个性化的患者护理的成本效益的医疗解决方案[5]。
以患者为中心的药物开发的人工智能驱动方法
患者增加的数字参与度提供了一个机会，可以通过了解其需求来追求以患者为中心的研究和药物开发。社交媒体被证明是了解公司潜在受众以推动更有针对性影响的最有用的数据源之一。在信息海洋中导航是一项繁琐的任务，在该任务中，诸如人工智能和文本分析等技术在确定有关医疗保健业务问题的相关帖子方面有效。在这里，我们提出了一种可扩展的，可扩展的解决方案，展示了基于社交媒体的患者体验数据在研究和开发中使用的可行性和实用性，通过捕获和评估患者对疾病，治疗方案以及未满足的需求的期望，同时创建剧本以推出其他适应症和治疗领域的剧本。
赛诺菲进入“赢在起跑线”战略新篇章
巴黎，2023 年 10 月 27 日。赛诺菲今天全面更新了其“为赢而战”战略。该战略继续专注于实施变革性药物和疫苗发布、推动敏捷高效的资源部署以及提高研发效率等关键目标。为此，赛诺菲宣布计划增加研发投资，以充分发挥其产品线潜力、推动长期增长并提高股东价值。该公司还宣布打算将其消费者保健业务拆分，以便将管理重点和资源分配更多地集中在生物制药业务的需求上，该业务已确定了创造价值的机会和长期运营杠杆，以支持加速研发投资。赛诺菲重申了其 2023 年的财务指导，并提供了反映其战略新篇章的 2024 年和 2025 年的初步展望。
2023 年第三季度报告 - CAE
CAE 总裁兼首席执行官 Marc Parent 表示：“第三季度我们的业绩表现强劲，这得益于民用业务的两位数增长、防务业务的连续改善以及医疗保健业务盈利能力的提高。我们确保了未来的增长之路，确保了总调整后订单量超过 12 亿美元 (1)，调整后积压订单量达到创纪录的 108 亿美元 (1)，订单与销售额之比达到 1.22 倍 (1)。在民用业务方面，我们获得了价值 7.13 亿美元的订单，订单与销售额之比为 1.38 倍，其中包括全球航空培训和飞行运营管理平台解决方案的长期协议。我们还销售了 14 台全飞行模拟器，使我们年初至今的总数达到 43 台。在防务业务方面，我们获得了价值 4.77 亿美元的培训和任务支持解决方案订单，订单与销售额之比为 1.05 倍，这是该比率连续六个季度超过 1。”
美国医疗保健部门
卫生部门是勒索软件攻击的主要目标。美国国会正在考虑立法，该立法将由于近期攻击而为卫生部门建立新的网络要求，例如2024年2月的勒索软件减少付款提供者Change Provents Change Change Healthcare的医疗保健，这些医疗保健影响整个部门的医疗保健业务。“卫生基础设施安全和问责制”将要求卫生和公共服务部为卫生保健提供者，卫生计划，清算房屋和商业伙伴提供一套最低限度的网络安全标准，包括针对系统对国家安全重要的实体和实体重要的标准。该法案还将根据《健康保险可移植性和问责制法》删除现有的罚款上限，该法案阻止监管机构发行罚款，该法案赞助商称，该法案将足够大，可以阻止最大的公司忽略网络安全标准，并将为医院提供资金 - 尤其是在农村和Urban地区的低位分子医院提供资金 - 以改善他们的Cyber and Cybersecececerity。
评论：心血管疾病诊断和预测的机器学习和数据挖掘方法
简介：心血管疾病（CVD）是全球死亡的最常见原因，其患病率在低资源环境中以及收入较低的人中正在上升。目标：机器学习（ML）算法正在迅速发展并在CVD诊断和治疗决策的医疗程序中实施。每天，医疗保健业务都会创建大量数据。但是，大多数使用不足。从这些数据集中提取知识或其他用途的有效技术很少。方法：ML正在全世界的医疗保健行业应用。在健康数据集中，ML方法可用于预防运动障碍和心脏病。结果：此类重要信息的启示使研究人员可以对如何使用适当的治疗和诊断来获得特定患者的重大见解。研究人员使用各种ML方法研究了大量复杂的医疗保健数据，从而改善了疾病预测中的医疗保健专业人员。结论：这项研究的目的是总结使用机器学习和数据挖掘技术预测心脏病的一些当前研究，分析所采用的各种采矿算法组合，并确定哪些技术是有用且有效的。还考虑了预测系统中未来的方向。