对人类情感的口头表达做出反应。6) 数据科学家已经能够创建能够通过 NLP 和情绪分析的独特组合从书面文本中理解人类感受的算法。7) AI 可以重新平衡临床医生的工作量,让他们有更多时间与患者沟通,从而提高护理质量。主要挑战是:1) 数据有时反映了医疗保健系统中固有的偏见和差异。2) 对海量数据集的需求激励开发人员从大量患者那里获取数据。一些患者可能担心这种数据收集会侵犯他们的保密性。3) AI 系统偶尔会出现错误,从而导致患者受伤或其他医疗保健问题。新技术并不总是好的,它有可能是有害的。有些改进有益,也有些挑战可能有害,这些挑战必须通过未来的研究来应对。
可靠性首先作为一个全局概念引入,它涵盖了可靠性、可用性、安全性和保密性等常见属性。随后,在后续章节中对第一节中给出的基本定义进行注释,并补充其他定义。附件中给出了一个词汇表,其中概括了整个文档中给出的定义。定义术语时使用粗体字符,斜体字符是为了引起读者的注意。指导本演示的指导方针可以总结如下:¥ 寻找能够表达可靠性属性的较少概念;¥ 使用与 Ñ 尽可能相同 Ñ 或尽可能接近通常使用的术语;通常,未定义的术语保留其通常含义(如任何词典所给出的含义); ¥ 强调通过给定定义相对于故障类别的独立性来实现集成 [Goldberg 82, Randell 86](而不是专业化)。
3 沙特阿拉伯的 STC Pay 是一家由 MNO 运营的数字银行,旨在扩大其母公司非金融活动的覆盖范围 (AFI, 2021)。 4 Mas & Radcliffe (2010) 5 ITU (2013) 6 信息可在 https://www.safaricom.co.ke/personal/m-pesa 上找到 7 尽管 Fundamo 无分行银行平台与 Telenor-Pakistan 的 USSD 平台集成,但 Telenor-Pakistan 无法访问 Fundamo 平台上记录的数据。TMFB 和 Telenor-Pakistan 在充分考虑客户信息的保密性的情况下,以指定的频率相互共享特定的交易相关数据 (SAMN, 2013)。 8 根据世界银行 2022 年国家数据,在孟加拉国,使用互联网的人口比例从 2011 年的 4.5% 大幅增加到 2019 年的 27.8%。2021 年,39% 的人口可以使用互联网(世界银行,2021 年)。
摘要:量子密钥分发 (QKD) 是目前以信息理论安全方式远距离生成密钥的成熟方法,因为 QKD 的保密性依赖于量子物理定律而不是计算复杂性。为了实现 QKD 的工业化,需要低成本、大规模生产和实用的 QKD 装置。因此,发送器和接收器各自组件的光子和电子集成目前备受关注。我们在此介绍一种高速 (2.5 GHz) 集成 QKD 装置,其特点是硅光子发射芯片可实现高速调制和精确状态准备,以及采用飞秒激光微加工技术制造的铝硼硅酸盐玻璃中偏振无关的低损耗接收器芯片。我们的系统实现的原始误码率、量子误码率和密钥速率相当于基于分立元件的更复杂的最先进装置 [1,2]。
第 2 章:提供商责任和标准 12 验证资格、福利和您的网络参与状态 12 健康计划身份识别 (ID) 卡 12 访问标准 15 网络参与医疗保健提供商的责任 17 公民权利 17 保密性、许可商标的使用、宣传 18 2021 年综合拨款法案 (CAA) 要求 19 配合质量改进和患者安全活动 20 人口变化 20 通知实践或人口变化(适用于加利福尼亚州的商业福利计划) 23 因不活动而导致的行政终止 23 终止参与后的护理连续性 24 PCP(Medicare Advantage)发起的会员解雇 24 Medicare 选择退出 24 额外的 Medicare Advantage 要求 24 会员提起诉讼 26
我们引入了中央银行语言模型 (CB-LM)——一种基于央行演讲、政策文件和研究论文的综合语料库进行训练的专用编码器语言模型。我们表明,CB-LM 在预测央行习语中的掩蔽词方面优于其基础模型。一些 CB-LM 不仅优于其基础模型,而且在根据联邦公开市场委员会 (FOMC) 声明对货币政策立场进行分类方面也超越了最先进的生成式大型语言模型 (LLM)。在更复杂的场景中,需要对与美国货币政策相关的大量新闻进行情绪分类,我们发现最大的 LLM 优于领域自适应的仅编码器模型。然而,部署如此大型的 LLM 对央行在保密性、透明度、可复制性和成本效益方面提出了巨大挑战。
然而,这些技术可能会加剧和巩固现有的不平等和歧视模式,使那些无法获得这些技术的人更加落后。性别数字鸿沟破坏了医疗保健领域平等获得技术和人工智能的机会。性别数字鸿沟是指女性和男性在获取、使用和影响、贡献和受益于信息和通信技术的能力方面存在明显差距。正确使用数字技术来保护人权和防止歧视涉及一项原则,即健康是一项基本人权,每个人都应该从数字进步中受益,而不必担心自己的隐私和安全受到侵犯。应建立监管机制,防止公共和私营部门侵犯隐私和数据保密性,并追究其责任。
• 隐私和数据保护。生成式人工智能工具需要大量数据集,因此带来了与数据最小化和处理数据的法律基础相关的问题。这些是目前全球公认的核心隐私法原则,也是我们必须遵守的原则。此外,这些工具在处理和输出方面都存在公平性风险;生成式人工智能运作的不透明度可能与透明度和信息权利要求相冲突。最后,准确性也存在挑战,因为生成式人工智能工具可能会产生虚假信息。• 安全性和保密性。通过生成式人工智能,攻击者可能会生成新型复杂类型的恶意软件、网络钓鱼计划和其他可以避开传统保护措施的网络危险。此类攻击可能会产生重大影响,如数据泄露、财务损失和声誉风险。在
4.4 基于保密性,缔约方应建立实施技术支持服务的安全体系。 b) 技术支持服务进度管理和服务绩效管理 作为技术支持服务的进度管理和绩效管理,将实施以下内容。 1) 任务进度管理 2) 服务人员的日程管理 3) 创建每周服务时间报告 4) 实施技术支持服务所需的各种应用程序 c) 报告 对于每个详细的支持请求,将根据研究部指定的时间进行必要的报告。 1) 中期服务结果报告 2) 最终服务结果报告 2.2.2 假设现状、10年后、10年至20年后的技术研究 在实施技术支持服务时,我们将主要针对现状、10年、10年至20年后进行以下研究,并将研究结果报告给研究部。 a) 适用于自卫队(主要是陆上自卫队)的系统通信相关技术研究
第五代移动通信(5G)具有高带宽、低时延、低功耗等优势,可在输电、变电站、配电、用电等各个环节发挥重要作用,有效弥补传统光纤通信的弊端,深刻变革电力通信网。但5G技术应用带来的信息安全问题也逐渐凸显。基于此,提出一种基于服务质量(QoS)的量子密钥分发策略,提高5G电力专网应用方案的保密性。最后验证了量子通信在电力调度系统中应用的可行性。测试结果表明,5G专网服务质量满足电网业务的通信需求,电网模拟调度数据实际传输时延在1s左右,且无丢包现象。