XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System保护机制
卫星软件安全分析实验
摘要 — 卫星是现代社会不可或缺的一部分，它通过现代电信、全球定位和地球观测等方式对我们的生活方式做出了重大贡献。近年来，尤其是在新太空时代到来之后，卫星部署的数量呈爆炸式增长。尽管卫星安全至关重要，但学术界对卫星安全性，尤其是机载固件安全性的研究却很少。这种缺乏可能源于现在已经过时的通过模糊性实现安全性的假设，从而有效地阻碍了对卫星固件进行有意义的研究。在本文中，我们首先提供针对卫星固件的威胁分类。然后，我们对三个现实世界的卫星固件映像进行了实验性安全分析。我们的分析基于一组现实世界的攻击者模型，并在所有分析的固件映像中发现了几个安全关键漏洞。我们的实验性安全评估结果表明，现代在轨卫星存在不同的软件安全漏洞，而且往往缺乏适当的访问保护机制。它们还强调了克服流行但过时的假设的必要性。为了证实我们的观察，我们还对 19 名专业卫星开发商进行了调查，以全面了解卫星安全状况。
portprint：使用端口竞争识别无法访问的代码
摘要。在许多实际情况下，能够推断特定的软件版本或加密库的变化对于安装有针对性的利用至关重要。为此，传统版本检测方法通常依赖于对程序的直接检查。但是，现代计算平台经常对代码采用保护，例如使用仅执行的内存（XOM）或受信任的执行环境（TEE）来保护敏感代码免于披露和逆向工程。本文展示了通过CPU端口争议的侧通道测量如何揭示出独特的执行签名，即使代码不可访问进行检查。我们的概念验证实现PortPrint标识了加密功能，揭示了库版本，甚至不涵盖WolfSSL构建是否容易受到CVE-2024-1544的影响，或者是否在Xen中活跃了幽灵缓解。我们验证尽管最先进的代码保护机制，例如内存保护键，基于管理机能的XOM，Intel SGX，Intel TDX和AMD SEV，我们还可以验证Portprint。我们还报告了使用崩溃和预示泄露这些技术保护的代码的负面结果，从而提供了对这些攻击局限性的有价值的见解。我们的结果表明，基于硬件的隔离不足以掩盖指导流。
在基于区块链的同意系统中，安全访问数据的安全访问控制
摘要：数据访问控制是数据管理的关键方面。想要共享数据需要系统以管理同意的参与者，以决定谁可以访问他们的数据。这可以保证数据的隐私，这通常是敏感的。作为一个安全的分布式分类帐，该区块链今天被广泛用于管理数据访问的同意。但是，由于其特性，区块链并不是存储大量数据的理想选择。因此，它通常与离链系统相结合，以促进这些类型的数据的存储。因此，位于区块链外部的数据需要安全过程。本文提出了一种基于数据加密的保护机制，以在基于区块链的同意系统中的链存储中保护数据。该协议使用对称密钥系统，该系统阻止了可以访问的恶意参与者在区块链领域内存储的数据的读数。该机制的设置允许每组数据集使用固定在区块链中的对称键进行加密。已获得数据所有者同意的参与者使用此键，以访问和阅读位于区块链之外的数据。
2024 年人工智能伦理全球论坛 - 私营部门声明
1.我们作为 2024 年 2 月 5 日至 6 日在斯洛文尼亚举行的全球人工智能伦理论坛“改变人工智能治理格局”的参与者，该论坛汇集了国家元首、部长和高级官员，以及世界领先的人工智能伦理公司、专家和从业者，共同评估联合国教科文组织在人工智能伦理方面取得的重大进展，2.承认人工智能技术，包括迅速普及的生成式人工智能模型，在一系列任务上变得越来越强大和有能力。我们目睹了人工智能可以为提高生产力、增长和福祉提供的巨大机遇，特别是在推进联合国可持续发展目标 (SDG) 方面。但与此同时，我们也意识到，如果没有适当的保护措施，这些技术的开发和发布将带来严重的危害风险。这些风险包括：不平等现象加剧；虚假信息、仇恨言论和暴力的大规模产生和传播；基于性别、种族、民族和其他原因的普遍歧视风险；网络攻击和欺诈的发生；隐私权的侵犯；现有的知识产权保护机制被颠覆，包括作者的版权问题；以及来之不易的民主规范（包括人权和基本自由）的侵蚀。
COVID-19：囊性纤维化、糖尿病和囊性纤维化相关糖尿病的病理生理学和影响
自 2019 年 12 月在中国武汉首次爆发以来，新型冠状病毒肺炎 (SARS-CoV-2) 已成为一场全球健康危机。2020 年 1 月 30 日，世卫组织将 COVID-19 疫情认定为突发公共卫生事件，并于 2020 年 3 月 11 日宣布其为大流行。虽然所有年龄组都受到了影响，但囊性纤维化 (CF) 患者和 1 型或 2 型糖尿病患者被归类为极易感染 SARS-CoV-2 的人。到目前为止，研究发现 CF 人群中 SARS-CoV-2 的发病率低于一般人群。我们回顾了可能减少 CF 患者炎症和肺损伤的潜在保护机制，从而降低他们患严重 COVID-19 的风险。虽然 SARS-CoV-2 对与 CF 相关的糖尿病患者的影响尚不清楚，但其他形式的糖尿病与更严重的疾病有关。为了进一步了解 SARS-CoV-2 对囊性纤维化相关糖尿病的潜在影响，我们全面概述了导致其他形式糖尿病中 COVID-19 严重程度的潜在因素，包括病毒对胰腺的直接影响以及与高血糖和免疫失调相关的间接影响。
卫星的实验软件安全分析 - CISPA
摘要 — 卫星是现代社会不可或缺的一部分，它通过现代电信、全球定位和地球观测等方式对我们的生活方式做出了重大贡献。近年来，尤其是在新太空时代到来之后，卫星部署的数量呈爆炸式增长。尽管卫星安全至关重要，但学术界对卫星安全性，尤其是机载固件安全性的研究却很少。这种缺乏可能源于现在已经过时的通过模糊性实现安全性的假设，从而有效地阻碍了对卫星固件进行有意义的研究。在本文中，我们首先提供针对卫星固件的威胁分类。然后，我们对三个现实世界的卫星固件映像进行了实验性安全分析。我们的分析基于一组现实世界的攻击者模型，并在所有分析的固件映像中发现了几个安全关键漏洞。我们的实验性安全评估结果表明，现代在轨卫星存在不同的软件安全漏洞，而且往往缺乏适当的访问保护机制。它们还强调了克服流行但过时的假设的必要性。为了证实我们的观察，我们还对 19 名专业卫星开发商进行了调查，以全面了解卫星安全状况。
人工智能在数字资产系统数据保护中的作用：最近开发的审查
摘要 - 数字资产和数据保护中的AI集成正在彻底改变资产管理。适当的AI应用程序可以增强安全性，但是法规必须平衡创新和滥用，需要对技术有透彻的理解。数据保护保护措施敏感数据免受损失，变更或腐败，以确保遵守法律和监管义务。它涉及业务信息程序和数据保护机制，尤其是在金融行业。限制访问数字资产数据至关重要。本文系统地回顾了AI在数字资产系统数据保护中的最新作用。最近的研究报告了数字资产数据保护算法的增强，重点是交易，市场，监视和基础设施资产。数字资产市场中强大的算法可改善数据保护并解决传统众筹的问题。令牌融资是一种旨在解决这些问题的新战略。但是，在选择新的代币融资选项时，初创公司通常缺乏有关风险的知识。将来，AI可能能够通过数据保护趋势和模式来预测数字资产的潜在威胁或脆弱性。
当前的证据，临床应用以及经颅磁刺激的未来方向作为缺血性卒中的治疗
经颅磁刺激（TMS）是一种非侵入性脑神经刺激技术，可以用作中风后神经恢复的辅助治疗技术之一。动物研究表明，用大脑中动脉闭塞（MCAO）模型对大鼠的TMS治疗减少了大脑梗塞的体积，并改善了模型大鼠的神经功能障碍。此外，临床病例报告还表明，TMS治疗在中风患者中具有阳性的神经保护作用，改善了各种冲程后神经功能缺陷，例如运动功能，吞咽，认知功能，语音功能，中枢后疼痛，痉挛，痉挛，痉挛和其他后造成后频段。然而，尽管许多研究表明TMS在中风患者中具有神经保护作用，但其神经保护机制也不清楚。因此，在本综述中，我们描述了TMS在神经发生，血管生成，抗炎，抗氧化剂和抗凋亡方面提高神经功能功能的潜在机制，并提供了TMS在Stroke中多神经学功能障碍中当前TMS临床应用的见解。最后，总结了TMS所面临的一些当前挑战，并提出了一些有关其未来研究方向的建议。
从军事化经济到脱碳经济
冷战结束后的五年间，美国军事预算减少了三分之一。在军事预算中，资助私人军事承包商的采购预算减少了三分之二。作为扭转这些削减趋势的战略的一部分，军事承包商开始在美国境内更广泛地扩展其分包链，从而通过将更多国会选区的工作与军事支出增加联系起来，建立了一种持久的政治保护机制。在 2015 年至 2020 年期间，作者访问了一系列与军事经济相关的社区，这些社区通过基地、核武器实验室和军事生产基地。她采访了相关参与者，包括经济发展官员、商界和劳工领袖、当地政客、生产工人、学者和社区成员，同时通过研究这些社区如何成为美国军事经济的一部分以及这些部分如何融入整体，将他们的观点背景化。虽然军事承包商很大程度上将其对丰厚合同的要求建立在他们创造就业机会和建设社区繁荣的能力上，但本文作者的研究（下文将简要总结）提供的证据削弱了将军事开支作为创造就业机会和实现整体社区繁荣的首选手段的理由。
深度学习可识别大脑功能组织中明显的性别差异及其与自闭症临床症状之间的关联
自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种普遍存在且高度异质性的神经发育疾病。越来越明显的是，系统地解开这种高度异质性对于制定更精确的 ASD 诊断和有针对性的治疗策略至关重要。性别是 ASD 异质性的主要来源。事实上，流行病学研究最一致的发现之一是，女性被诊断出患有 ASD 的概率低于男性，比例为 1 比 4。1 此外，行为研究的趋同证据表明，女性受到的影响比男性要小，特别是在限制性和重复性行为 (RRB) 症状领域。2 然而，关于女性和男性 ASD 患者神经生物学差异的研究有限。3、4 此外，神经生物学的性别差异与该疾病临床症状的性别差异有何关系也尚不清楚。 3、4 这些知识对于理解这种异质性疾病的病因和确定女性的神经保护机制都至关重要。5 这些知识空白部分是因为现有的脑成像研究主要集中于男性而忽略了女性，或者使用了涉及少数女性的混合样本，3、4 这使得很难以足够的统计能力评估与性别相关的影响。此外，现有的研究依赖于传统的单变量方法，而这些方法无法捕捉到稳健的神经生物学性别差异，因此需要开发新的计算方法。3