XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System保护物
QuantIoT 用于保护物联网设备的新型抗量子加密算法：挑战与解决方案
该研究首先评估现有加密算法在量子攻击下的脆弱性，并确定物联网环境中对后量子解决方案的需求。研究者检查了各种后量子加密算法，包括基于格和基于哈希的方案，以评估它们是否适合保护物联网设备。基于分析，提出了一种专为物联网设备量身定制的新型抗量子加密算法。该算法考虑到物联网设备有限的计算能力、功率限制和通信要求，同时提供对传统威胁和量子威胁的强大防御。
可持续 AI 2025 宣传册
Ushaa Eswaran 博士拥有 34 多年的学术经验，是一位著名的教育家、研究员和获奖作家。作为 Karmaveer Global Fellow，她发表了 80 多篇论文、44 个书籍章节和 26 篇 Scopus 索引文章。她的著作包括《物联网：互联设备的未来》和《安全连接：保护物联网》（2023 年）。最近和即将出版的书名包括《融合技术》和《人工智能集成生物传感器》（2024 年），其中《人工智能驱动的革命》正在开发中。Ushaa Eswaran 博士拥有 34 多年的学术经验，是一位著名的教育家、研究员和获奖作家。作为 Karmaveer 全球研究员，她发表了 80 多篇论文、44 个书籍章节和 26 篇 Scopus 索引文章。她的著作包括《物联网：互联设备的未来》和《安全连接：保护物联网》（2023 年）。最近和即将出版的书目包括《融合技术》和《人工智能集成生物传感器》（2024 年），其中《人工智能驱动的革命》正在开发中。
使用联邦学习对物联网安全挑战进行研究入侵检测系统
物联网（IoT）是一个分散且不断变化的网络，它在安全方面构成了挑战。输入强调了对保护物联网设备及其数据免受潜在威胁的强大安全措施的需求。该研究侧重于联合学习（FL）技术，作为增强物联网安全性的潜在解决方案。fl模型旨在保护敏感数据，同时允许其与其他系统进行交换，从而成为保护物联网环境的有前途的方法。此外，该输入表明，实施入侵检测系统（IDS）是增强整体物联网安全性的附加策略。通过组合FL和ID，目的是开发一种全面的解决方案，以解决保护IoT设置的复杂问题。输入强调了探索机器学习（ML）技术的重要性，以改善物联网设备的安全协议。它还强调了验证FL技术在保护和传输物联网系统中的指定信息中的效果的重要性。ID的集成被提出是一项额外的措施，以增强整个物联网系统的安全性。最终，这项研究的目的是提供全面和有效的解决方案来应对物联网中的安全挑战，从而增加对这项技术在各个领域中应用的信任。
引用：Rabie，Obj和Selvarajan，S和Hasanin，T和Alshareef，Am和Am和Yogesh，CK和Uddin，M（2024）一种新颖的IoT Intrusion Intrusion检测框架U
物联网（IoT）在现代生活中广泛使用，例如在智能家居，智能运输等中。但是，由于物联网对恶意袭击的脆弱性，目前的安全措施无法完全保护该物联网。入侵检测可以保护物联网设备作为安全工具的最有害攻击。然而，常规入侵检测方法的时间和检测效率需要更准确。本文的主要贡献是开发一个简单的智能安全框架，以保护物联网免受网络攻击。为此，在拟议的工作中开发了决定性的红狐（DRF）优化和描述性背部传播径向函数（DBRF）分类的组合。这项工作的新颖性是，与机器学习算法合并的最近开发的DRF优化方法可用于最大化物联网系统的安全水平。首先，进行数据预处理和归一化操作以生成平衡的物联网数据集，以提高分类的检测准确性。然后，应用DRF优化算法以最佳调整精确入侵检测和分类所需的功能。它还支持提高训练速度并降低分类器的错误率。此外，还部署了DBRF分类模型，以使用优化的功能对正常和攻击数据流进行分类。在这里，建议的DRF-DBRF安全模型的性能使用五个不同且流行的IOT基准测试数据集进行了验证和测试。最后，通过使用各种评估参数将结果与先前的异常检测方法进行比较。
物联网入侵检测系统性能：最新研究成果
如今，物联网吸引了众多研究和工业界的兴趣。更小、更智能的设备每天都在多个物联网领域实施。然而，保护物联网设备免受网络攻击对其运行至关重要。机密数据因恶意行为而泄露。因此，设备性能变得至关重要。基于物联网的结构中经常出现安全风险，影响其标准工作。因此，为了消除和减轻这些问题（攻击），提出了入侵检测系统 (IDS) 来实现这一目的。本文旨在研究所提出的 IDS 的最新进展。接下来，我们严格审查了所提出的基于 IDS 的机器学习算法。基于此评估标准，严格审查了涵盖架构、智能预测和算法的解决方案。为了实现我们的目标，本文提出了物联网设计中的挑战和开放的研究领域。
国际僵尸网络和物联网安全指南 - 2022 - USTelecom
自 CSDE 首次发布其打击僵尸网络和保护物联网的指南以来，我们看到人们越来越关注安全保障和打击僵尸网络的技术解决方案，以及对为设备配备基本安全功能的重要性的认识。最近的一份报告发现，2021 年，公司扫描软件漏洞的频率比十年前高出 20 倍，扫描的应用程序数量是十年前的三倍。1 此外，易受攻击的库减少了三分之二，库内漏洞的半衰期现在快了三倍。2 有助于打击僵尸网络的技术解决方案不断发展，我们看到市场（包括物联网生态系统）越来越多地采用这些功能。使用嵌入式加密凭证消除默认密码需求的自动入职功能已经开发出来，物联网设备可信入职机制的采用也得到了发展。3
国际僵尸网络和物联网安全指南 - 2022 - USTelecom
自 CSDE 首次发布其打击僵尸网络和保护物联网的指南以来，我们看到人们越来越关注安全保障和打击僵尸网络的技术解决方案，以及对为设备配备基本安全功能的重要性的认识。最近的一份报告发现，2021 年，公司扫描软件漏洞的频率比十年前高出 20 倍，扫描的应用程序数量是十年前的三倍。1 此外，易受攻击的库减少了三分之二，库内漏洞的半衰期现在快了三倍。2 有助于打击僵尸网络的技术解决方案不断发展，我们看到市场（包括物联网生态系统）越来越多地采用这些功能。使用嵌入式加密凭证消除默认密码需求的自动入职功能已经开发出来，物联网设备可信入职机制的采用也得到了发展。3
使用AI：...
摘要： - 尽管物联网带来了无与伦比的便利性，但由于缺乏有效的OTA（空中）固件更新，它仍然暴露了明显的网络安全风险，使设备在整个生命周期中都很容易受到影响。要解决这些风险，我们提出了Caliax，“网络。ai。分类帐。IPFSAEROPATCHX，“是一个云平台，它集成了AI驱动的分析，区块链，IPFS和DLT Technologies，以提供安全的软件升级和主动的网络安全风险管理。caliax增强了防御网络攻击的防御，并提供可靠的OTA固件更新，以保护物联网设备的完整性。该平台每天有效地管理10,000个请求。初始结果证明了一般请求的成功率为99.6％，版本控制器请求的成功率为99.9％，只有五次失败。30毫秒的响应时间确保了无缝的用户体验，并且固件更新达到了96％的成功率。尽管有这些成功和挑战，但Caliax强调可扩展性和安全性，增强智能设备的可靠性和隐私，并为更安全的物联网未来提供强大的解决方案。
文章 通过大数据传输实现人工智能隐私保护的物联网解决方案：使用区块链的医疗保健应用
摘要：物联网 (IoT) 在提供计算设备、流程和事物之间的连接方面发挥着至关重要的作用。它显著增加了通信设施，并为分布式网络提供了最新信息。另一方面，人工智能技术在新兴领域提供了众多有价值的服务。基于物联网的医疗保健解决方案方便患者、医院和专业人员观察实时和关键数据。在文献中，大多数解决方案都存在数据中断、高道德标准和可信通信的问题。此外，网络中断以及敏感和个人健康数据的反复暴露降低了对网络系统的依赖。因此，本文旨在提出一种使用区块链进行大数据传输的人工智能隐私保护物联网解决方案。首先，所提出的算法使用图形建模来开发可扩展且可靠的数据收集和传输系统。此外，它使用人工智能方法提取节点子集，并为医疗保健系统提供高效的服务。其次，利用基于对称的数字证书通过区块链提供与通信资源的真实和机密传输。通过多次模拟探索所提出的算法与现有解决方案，并证明在实际参数方面有所改进。