渔业旁观,与商业或娱乐性的未经使用或未托管的物种的相互作用(Davies等,2009)对许多物种产生负面影响,包括死亡率,使旁观者的减少成为海洋保护和薄纱管理的主要重点2018; Nelms等人,2021年;当旁观物包含受保护的物种,例如海洋哺乳动物,海龟,鲨鱼和海鸟(Moore等,2009; Wallace等,2013; Lewison et al。,2014; Komoroske and Lewison和2015; 2015; 2015; 2015; 2015年;降低旁观可以提高商业曲折的效率和有效性(Richards等,2018; Noaa Fisheries,2022; Senko等,2022),并限制了由于高水平的受保护物种相互作用而导致的填充风险。然而,鉴于大多数bychip的物种的相互作用率低以及受保护物种相互作用的稀有发生率的较低相互作用率,估计杂草捕获的水平可能具有挑战性(McCracken,2004;Amandè等,2012; Martin等,2015; 2015年; Stock等,2019)。渔业管理计划和法规通常需要估算和监视给定层中给定物种的兼容量。根据管辖区的不同,过度的旁观,定义不同,可能会导致调整习惯的监管变化,弯曲齿轮的变化,限制性活动的限制或整个封闭式封闭。1362)。因此,准确,准确地确定在填充中旁观的水平的能力是填充管理的关键组成部分。在美国,《马格努森 - 斯文森渔业保护与管理法》(MSA),濒危物种法(ESA)和海洋哺乳动物保护法(MMPA)(MMPA)适用于旁观物种和填充物,并要求管理机构来监视旁注。在MSA(50CFR§600.350)下,应最小化或避免征用,而受保护的物种兼容不能超过ESA(50 CFR 216.3)下的允许采取或超过MMPA下潜在的生物移除水平(U.S.C.通常,为了实现旁观监测目标,训练有素的钓鱼者观察者被放置在钓鱼容器上,以监视受保护的物种相互作用,并记录捕获和旁捕虫(NOAA Fisheries,20222),因为这些信息不需要记录在日志中。这些观察者收集的数据用于通过各种统计或数学手段来估计填充中的兼例水平。在许多情况下,基于样本的比率估计器(例如广义比率估计器或Horvitz-Thompson估计器)可以提供对旁观的无偏估计(McCracken,2000,2019)。还实施了基于模型的估计,包括通用线性模型(GLM),零插入模型,跨栏模型,贝叶斯模型和广义添加剂模型(GAMS),以说明少数协变量对纤维状雪橇的影响(McCracken,2004; Martin等; Martin等,2015; 2015年; 2015年;从这种方法中估算的临界估计,然后进一步介绍了在给定时期内(通常为一年)对某些物种的兼容限制的过程(Moore等,2009),以及其他下游产品和
该研究首先评估现有加密算法在量子攻击下的脆弱性,并确定物联网环境中对后量子解决方案的需求。研究者检查了各种后量子加密算法,包括基于格和基于哈希的方案,以评估它们是否适合保护物联网设备。基于分析,提出了一种专为物联网设备量身定制的新型抗量子加密算法。该算法考虑到物联网设备有限的计算能力、功率限制和通信要求,同时提供对传统威胁和量子威胁的强大防御。
与2021年环境法的一致,从2024年1月起,开发计划必须至少证明生物多样性的净收益至少10%。这将通过栖息地调查使用公认的栖息地调查方法(通常是UKHAB方法)来衡量,并随后填充Defra的最新法定生物多样性指标。应提交帐户以支持生态调查,并伴有映射Shapefiles,最好采用ESRI格式。与净收益层次结构一致,期望生物多样性净收益将在站点边界内(尽可能地做到这一点),并且将按照方案划分的基础同意净收益的类型和量子。生物多样性收益是一种预先提出的条件,但是,我们建议与生态学家或计划者进行早期讨论。可以从理事会的生态团队提供进一步的指导。联系人:ecology@worcestershire.gov.uk
认识到商业渔民最适合调整其装备,设置装备和钓鱼时机以最大程度地减少相互作用;单个渔民比监管层次更重要的是,他们的行为使他们的相互作用最小化。昆士兰州的渔业要跨越现有信息源(受保护的物种报告,船只跟踪,确认的受保护物种死亡),以确定与报告义务和重复行为的不遵守。昆士兰州的渔业,以对单个渔民的保护物种相互作用实施相称的管理响应系统。包括任何随后的相互作用的地方,一系列不断升级的管理反应适用于个别渔民,最终导致无法最大程度地减少其相互作用的渔民。