XiaoMi-AI文件搜索系统
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具有隐私保护的分层模糊神经网络...
摘要 — 异构大数据给机器学习带来了许多挑战。其巨大的规模、高维性和固有的不确定性使机器学习的几乎每个方面都变得困难，从提供足够的处理能力到保持模型准确性再到保护隐私。然而，也许最棘手的问题是大数据中经常夹杂着敏感的个人数据。因此，我们提出了一种隐私保护分层模糊神经网络 (PP-HFNN)，以解决这些技术挑战，同时缓解隐私问题。该网络采用两阶段优化算法进行训练，并使用基于众所周知的交替方向乘数法的方案来学习层次结构低层的参数，该方法不会向其他代理透露本地数据。层次结构高层的协调由交替优化方法处理，该方法收敛速度非常快。整个训练过程可扩展、快速，并且不会像基于反向传播的方法那样遭受梯度消失问题。在回归和分类任务上进行的综合模拟证明了所提模型的有效性。我们的代码可在线获取 1 。
印度野生动植物保护的法律框架
Anil Kumar摘要印度以其丰富的生物多样性而闻名，由于栖息地破坏，偷猎，非法贸易和气候变化而面临野生动植物保护的重大挑战。本研究论文批判性地研究了为保护印度野生动植物而建立的法律框架，重点介绍了关键立法，例如1972年的《野生动植物保护法》，1980年的《森林保护法》和2002年的《生物多样性法》。尽管这些法律在创建保护区和规范野生动植物活动方面至关重要，但其有效性受到了几个挑战的阻碍。关键问题包括由于资金有限，人力不足以及执法机构缺乏培训而导致执法不足。腐败和政治干预进一步阻碍了执法。此外，社会经济因素，例如当地社区对森林资源的依赖，也会导致非法活动和冲突。快速的城市化和基础设施发展也导致栖息地破碎和退化。为了应对这些挑战，本文提出了一种多方面的方法，涉及通过更好的资源和培训，改善机构间协调以及积极的社区参与保护工作来加强执法机构。技术进步（例如GIS，遥感和野生动植物取证）被建议增强监测和保护。建议进行法律改革，更严格的处罚和简化的司法程序来阻止野生动植物犯罪。将保护与可持续发展，促进生态旅游，对当地社区的替代生计以及培养公众意识的替代生计对于长期成功至关重要。通过采用这些全面的战略，印度可以增强其野生动植物保护工作的有效性，并确保保存其宝贵的生物多样性。Keywords: Wildlife conservation, legal frameworks, wildlife protection act, forest conservation act, biological diversity act, habitat destruction, poaching, illegal wildlife trade, biodiversity, enforcement challenges, conservation strategies, sustainable development, community involvement, technological advancements, wildlife monitoring, policy reforms, India, environmental law, eco-tourism, international cooperation Introduction India, one of the world's Megadiverse国家拥有一系列非凡的动植物。它的巨大而多样化的生态系统，从西高止山脉的茂密森林到塔尔沙漠的干旱景观，支持许多物种，其中许多物种是地方性的，并且受到极大的威胁。尽管印度丰富的生物多样性，但它仍面临着人为活动的严重威胁，例如栖息地破坏，偷猎，非法野生动植物贸易和气候变化（Kalrai等，2023b）[4]。有效的野生动植物保护对于维护这些自然宝藏至关重要，并且在这些努力中，强大的法律框架起着关键作用。印度野生动植物保护法的演变反映了人们对保留国家自然遗产的重要性的越来越多。从历史上看，印度野生动植物保护的法律框架始于1927年的《印度森林法》，该法主要旨在规范剥削森林资源而不是保护野生动植物。通过制定1972年《野生动植物保护法》，这是一项具有里程碑意义的立法，为野生动植物及其栖息地提供了全面的保护。该法案为建立保护区，狩猎规范和禁止濒危物种的贸易（《野生动植物（保护）法》，1972年，制定了法律基础。进一步的进步包括1980年的《森林保护法》，该法对非森林土地的转移施加了限制，从而促进了栖息地保护（1980年）。2002年的《生物多样性法》旨在保护生物多样性，促进其组件的可持续使用并确保
通过《古兰经》强调生物多样性保护的重要性
抽象的宗教环境主义依靠宗教文本和领导才能促进对环境问题的有效和持久的变化，例如负责任的使用和提供自然资源和生物多样性。世界宗教注意到生物多样性和人类责任在将生物多样性作为生态社区成员中的重要性。我们回顾了与生物多样性相关的古兰经经文，并与联合国可持续发展目标（SDGS）保持一致。《古兰经》以电子和硬拷贝格式进行了审查，与生物多样性有关的经文被翻译成英语，并由《古兰经》，经文和叙事引用。确定了二十一条古兰经经文，这些经文涉及生物多样性。经文分为5个小组，这些小组涉及资源，资源的管理或管理，自然作为自然社区中的人类生活，或描述了生物多样性的创造。古兰经经文与4个可持续发展的自然资源，全球气候变化，海洋环境中的生活以及陆地环境中的生命（包括淡水生态系统）的可持续消费，与4个可持续消费相符，该诗句与4个可持续消费相符。这种一致性揭示了生活的相互联系，在古兰经中引用了生物多样性的保护，以及对自然养殖的积极管理如何对穆斯林社区对地方，国家和全球规模有益。可以通过《古兰经》中的圣经来促进朝着环保实践，合理的环境资源使用和管理，生物多样性保护以及政府政策进行的积极运动。
评估全球对生物多样性和保护的兴趣
摘要《生物多样性公约》（AICHI目标1）的第一个目标是提高公众对保护生物多样性和所需行动价值的认识，这是其他保护目标的关键先决条件。监测在全球范围内实现这一目标方面的成功很难；但是，近几十年来，人类生活的数字化增加使得以前所未有的规模衡量人们的利益变得更容易，并且可以比以前尝试的对AICHI目标1进行更全面的评估。我们使用了与生物多样性和保护不同方面相关的一千多个搜索词的Google搜索量数据，以评估全球对生物多样性及其保护的兴趣。我们还调查了各国生物多样性和保护的兴趣与与生物多样性，经济，人口统计学，研究，教育，互联网使用以及环境组织的存在相关的变量的相关性。从2013年到2020年，全球对生物多样性组成部分的搜索增加，主要是由于搜索具有超凡魅力的动物群（59％的搜索是针对哺乳动物物种的）。搜索保护行动，主要是由于对国家公园的搜索而驱动的，自2019年以来减少了，这可能是由于19日大流行。经济不平等与对生物多样性和保护的兴趣呈负相关，而购买力与更高水平的教育和研究间接相关。我们的结果表明，实现AICHI目标1的部分成功是对生物多样性的兴趣，但没有用于保护。我们建议，仍然需要增加旨在忽视生物多样性和保护方面的外展和教育工作。可以利用生物多样性和保护方面的流行话题，以提高对其他主题的认识，并注意当地的社会经济环境。
土地保护的力量解决气候危机
自然景观容纳大量碳。该碳在地上存储在树木，植物和其他植被以及根，生物量和有机土壤物质中。被称为“碳库存”，如果自然土地受到干扰或转化为发展，则可以将自然土地的碳释放到大气中。自然土地不仅对已经存储在其中的碳，而且对于它们隔离或将碳从大气中取出的能力而言都是有价值的。每年我们的自然景观都会吸收大量碳，从本质上将二氧化碳从大气中吸收，并将其添加到现有的天然碳库存中。如前所述，目前森林吸收了所有美国温室气体排放量的近13％。
最佳电源系统保护的机器学习技术：评论
摘要 - 发电，传输和分配价值链的电力系统的可靠性和弹性取决于保护系统的有效操作。工程师和科学家已经发明了几种方法，以最佳保护电力网络，以减少故障的停机时间。人工智能的出现和机器学习技术（例如，电力保护工程师）是提高电力网络可靠性，增加可用性和最终的新型机会，使电力网络安全有效。支持向量机技术，K-最近的邻居，人工神经网络，决策树，随机森林技术等，用于用于故障检测，分类，特征提取和故障网络中故障的位置，混合系统包括两种或多种机器学习技术，以设计为电源系统保护模型的两种机器学习技术。论文审查表明，到目前为止，在减少系统崩溃和提高电力网络的可用性方面取得了成功。
靶向线粒体形状：在心脏保护的核心
摘要仍然需要确定能够保护心肌免受急性缺血 - 再灌注损伤（IRI）的损害的新型治疗策略，以减少心肌梗死（MI）大小并防止心脏失败（HF）在急性心肌障碍后的发作（HF）。在这方面，线粒体形态的扰动和线粒体融合和裂变的不平衡会破坏线粒体代谢，钙稳态和活性氧物种的产生，这些因素是急性肌肉肌肉肌肉肌肉症后心肌细胞死亡的关键决定性的因素。因此，旨在保留线粒体形态和功能的治疗方法可能为心脏保护提供了重要的策略。在本文中，我们概述了响应急性心肌IRI而发生的线粒体形态的改变，并强调了针对线粒体形状的新兴治疗策略，以保持线粒体形状以保持线粒体功能，从而具有未来可以改善与AMI患者相关的患者健康的治疗潜力。
放射学保护的LATO Sensu研究生学位...
6.5-The PCI/INPE奖学金注册表格必须使用支持者的数据填写，并通过电子邮件发送，以及从2024年2月/2024年更新的Lattes Carriculum，以及随附电子邮件上的档案格式的亲属形式，直到将截止日期提交注册。不接受无亲属表格或没有拿铁课程或2024年2月之前的更新日期的请求将不接受。
