抽象的增强现实(AR)是指真实世界环境的显示,其元素被一个或多个文本,数据,符号,图像或其他图形显示元素增强。AR技术始终与在线游戏相关联。除了在线游戏之外,AR已成为日常生活的一部分,并影响了社会与技术互动的各个方面。在零售和营销中,AR和其他虚拟技术在节省成本中起着非常重要的作用。AR也用于教育和医疗部门,也用于预防犯罪。AR甚至进一步用于人道主义活动,以到达受自然灾害影响并挽救人类生命的偏远地区。考虑了一种新技术,AR的商业化可能带来令人难以置信的商机以及潜在的法律风险。在知识产权(IP)的背景下,AR系统和服务可以体现各种形式的IP。同时,AR系统在虚拟空间中的操作正在创建有关如何处理数据泄露和隐私的问题。通过使用教义方法,本文将在虚拟空间中IP保护的背景下探讨AR的法律挑战,并研究从印尼法律角度来看AR系统失败造成的潜在责任。
我们利用局部性的见解来约束一类广泛的隐形传态协议。在我们考虑的“标准”隐形传态协议中,所有结果相关的幺正态都是以测量结果的线性函数为条件的泡利算子。我们发现所有这类协议都涉及准备一个“资源状态”,该状态表现出对称保护拓扑 (SPT) 序,具有阿贝尔保护对称 G k = ( Z 2 × Z 2 ) k 。通过测量本体中相应的 2 k 个弦序参数并应用结果相关的泡利算子,将 k 个逻辑状态在链的边缘之间隐形传态。因此,这一类非平凡的 SPT 状态对于 k 个量子比特的标准隐形传态既是必要的,也是充分的。我们用几个例子说明了这个结果,包括簇状态、其变体和非稳定器超图状态。
酿酒酵母(通常称为芽酵母)是一种单细胞真核生物,用作研究广泛的生物学过程的模型,因为其简单,快速生长和基因操纵性。此外,它也是一种无价的工业微生物,用于生产面包,啤酒和药品。为了进一步使该器官适合各种应用,全球一组科学家启动了合成酵母基因组项目(SC2.0项目),以通过设计师染色体为其提供基因组大修。1通过实施众多故意修改,SC2.0项目试图调查与染色体特性,基因组组织,基因组功能和进化有关的许多原本具有挑战性和基本问题。
运动已在帕金森氏病中进行了广泛的研究,特别关注动物模型中已证明的神经保护的潜力。虽然这项临床前的工作提供了对基本分子机制的见解,但它尚未解决运动过程中的神经生理学变化。首先,我们在帕金森氏病的6-羟基多巴胺小鼠模型中测试了自适应轮运动的神经保护作用。一无所获,我们将运动的神经生理学探索为在未修补的帕金森病变中的高运动功能状态。运动与多巴胺消耗的黑质中的特征性,兴奋性变化有关,这可以通过多巴胺受体阻滞而抑制运动。向前看,运动优点诱发的功能状态可能进一步研究,因为它可能代表神经调节的最佳靶标,即使无法避免基础病理。
生成人工智能(AI)工具(例如Chatgpt,Gemini和稳定的扩散)使用通常包括整个受版权保护的作品的数据集训练。使用受版权保护的作品来培训这些日益突出的工具已被证明是如此引起争议,以至于最著名的AI公司之一的高级主管重新辞职,并指出,AI开发人员对Scrape和使用质量的Internet数据进行了“剥削性”,而无需首次获得互联网数据,而无需首次获得同意的同意。1在本文中,我研究了这些担忧,并最终确定,摄入整个受版权保护的作品是为了培训Generative AI工具的目的,这可能构成了美国版权公平使用学说下的变革性用途。在得出这一结论时,我首先简要概述了当前诉讼,然后将判例法引入了判例法,以将公平用途应用于生成AI工具提出的challenges。接下来,我将判例法应用于摄入版权作品的培训AI工具上,认为这种使用构成了根据美国版权法的变革性,合理使用。最后,本文以乐观态度结束,探讨了对版权法的未来的影响,并概述了创作者仍然必须维护其专有权利的众多途径。
量子计算是计算技术向前迈出的一大步,它可以改变许多行业,包括网络安全。随着量子计算机的发展,它们给传统加密系统带来了许多威胁,这对确保数据和通信的安全是一个问题。本文旨在讨论量子计算的威胁,特别是对 RSA 和椭圆曲线加密等加密系统的威胁。它还研究了防止量子攻击的措施,例如建立后量子加密和混合加密。此外,本文简要介绍了数据保护的未来,认为组织必须为这个不断发展的世界做好准备。材料研究了量子计算和网络安全的相互作用,使利益相关者能够对未来在量子世界中提供安全数据产生预期和期望。
《 EPBC法》的第二次独立审查(Graeme Samuel法定审查)(2020年)呼吁采取立法,激励对环境结果的交付和公开披露,而不是简单地调节遵从性,以降低环境风险并提高问责制。尽管我们认为力量和合规性是必要的,但也需要激励措施。但是,惩罚措施和激励措施之间的平衡尚未得到适当称重。激励提议偏移的生物多样性价值具有如此巨大的经济价值,在数十年的经济利益中,以特许权使用费的形式衡量了国家的经济利益,并以较小的程度衡量了国家的程度,因此很难看到如何在不增强停止工作力量的情况下达到适当的平衡(上面讨论)。
ISSN印刷:2617-4693 ISSN在线:2617-4707 IJABR 2024; SP-8(8):936-943 www.biochemjournal.com收到:03-06-2024接受:08-07-07-2024 JS PAVAN研究学者,印度农业研究所昆虫学部,新德里,印度PVIERESHA研究学院,印度农业研究学者,印度农业研究所,新德里,新德里,新德里印度新德里印度农业研究所昆虫学,印度印度新德里印度农业研究所昆虫学昆虫学系,印度昆虫学研究所,印度农业农业研究所,印度贾克德,印度贾克德研究所,印度贾克德研究所,印度帕文研究学院,印度帕瓦恩研究学院:
培训的重点是将满足准官方统计学家,研究统计学家,政策分析师以及其他盟友研究专业人员和技术人员的需求的应用技能的发展。特别是,参加该计划的学习者将在新兴经济环境中掌握,分析和解释统计数据,用于在制定和实施社会和经济政策的情况下,这是加勒比地区典型的。研究持续时间将使用跨校园Moodle平台或MyElearning平台的异步和同步在线教学模式和远程教学方式的组合提供。学习持续时间是全日制学习者的一(1)年,而兼职学习者则是两(2)年。
中亚的山是36个世界生物视野热点之一,这是地球上一些最多样化但受到威胁的地区。山脉形成了各种各样的习惯和生态走廊 - 悬崖,高山茶茶,森林和草原越过跨国和边界。它们是大约1,500种独特(地方性)植物群和许多野生作物亲戚的家园。与中亚干旱南部地区的周围沙漠相比,物种和生态系统的数量和密度在山上最高。独特物种的高浓度和多样性,全球濒危物种和物种聚集的存在构成了关键的生物多样性区域(KBAS)。CEPF和Zoï环境网络在中亚的山上散发了约150 kbas。