XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System保真性
用材料校准在虚幻引擎中执行逼真的地震模拟
地震会严重影响社会和经济，强调有效搜索和救援策略的需求。作为AI和机器人技术，越来越多地支持这些努力，对培训的高保真性，实时模拟环境的需求已变得紧迫。地震模拟可以视为复杂的系统。传统的仿真方法，主要集中于计算单个建筑物或简化建筑集聚的复杂因素，通常在为城市环境提供现实的视觉效果和实时结构性损害评估方面通常不足。为了解决这一缺陷，我们基于虚幻引擎中的混乱物理系统引入了一个实时的，高视觉的忠诚地震仿真平台，该平台是专门设计的，旨在模拟对城市建筑的损害。最初，我们使用遗传算法根据现实世界测试标准将来自ANSYS的材料模拟参数校准到虚幻发动机的断裂系统中。此对齐确保在实现实时功能的同时，确保两个系统之间的结果相似。另外，通过整合真实的地震波形数据，我们改善了模拟的真实性，确保它准确地反映了历史事件。所有功能都集成到视觉用户界面中，从而实现零代码操作，从而有助于通过跨学科用户进行测试和进一步开发。我们通过三个基于AI的任务来验证平台的有效性：相似性检测，路径计划和图像分段。本文建立在我们在IMET 2023上介绍的初步地震模拟研究的基础上，并具有显着的增强，包括改善材料校准工作流程和结合建筑基础的方法。
高保真ppg-to-ecg翻译的区域限制扩散模型
心血管疾病（CVD）的高流行率要求可访问且具有成本效益的连续心脏监测工具。尽管心电图（ECG）是黄金标准，但连续监测仍然是一个挑战，导致探索光摄影学（PPG），这是一种有希望的但更基本的替代方案，可在消费者可穿戴设备中获得。这个概念最近引发了将PPG转化为ECG信号的兴趣。在这项工作中，我们介绍了区域限制扩散模型（RDDM），这是一种新型扩散模型，旨在捕获ECG的复杂时间动力学。传统的扩散模型，例如deno deno扩散概率模型（DDPM）在捕获整个信号中不可分犯的噪声过程中捕获这种细微差别时面临挑战。我们提出的RDDM通过企业进行了一个新颖的远期过程来克服这种限制，该过程有选择地将噪声添加到ECG信号中的QRS复合物等特定区域（ROI），以及一个反向过程，该过程散布了ROI和非ROI区域的差异。定量实验表明，RDDM可以在少于10个扩散步骤中从PPG产生高保真性ECG，从而使其非常有效且在计算上有效。此外，为了严格验证所产生的ECG信号的有用性，我们引入了心脏桥，这是针对各种心脏相关任务的全面评估基准，包括心率和血压估计，压力分类以及对心房颤动和糖尿病的检测。我们的详尽实验表明，RDDM在心脏座位上实现了最先进的表现。据我们所知，RDDM是生物信号域中交叉模式信号转换翻译的第一个扩散模型。据我们所知，RDDM是生物信号域中交叉模式信号转换翻译的第一个扩散模型。
第5章。本地太阳能和存储的实用程序选项
•执行摘要描述了研究和方案，探讨了跨越研究的高级发现，并总结了每一章的关键发现。•第1章：引言引入研究并承认那些为之贡献的人。•第2章：研究方法描述了研究方法，包括建模框架和场景。•第3章：电力需求预测探讨了现在客户消耗电力的方式，这可能会在2045年发生变化，以及潜在的机会，以更好地调整电力需求和供应。•第4章：客户采购的屋顶太阳能和存储探讨了洛杉矶屋顶太阳能的技术和经济潜力，以及客户可能会采用多少太阳能和存储。•第5章：本地太阳能和存储（本章）的公用事业选项（本章）标识并排名公用事业规模太阳能（地面安装，停车盖和浮动）和存储的位置，以及将这些资产集成到分销系统中的相关成本。•第6章：可再生能源投资和运营探讨了100％可再生电力的途径，描述了添加的发电资源类型，成本以及系统如何维持足够的资源来满足客户需求，包括资源充足性和传输可靠性。•第7章：分配系统分析总结了分配连接的能源资源的增长，并详细审查了对客户电力需求，太阳能和存储的分配网格的影响，以及所需的分配网格升级和相关成本。•第8章：温室气体排放总结了电力，建筑物和运输部门的温室气体排放，以及这些排放的潜在成本。•第9章：空气质量和公共卫生总结了空气质量（细颗粒物和臭氧）和公共卫生（过早死亡率，哮喘引起的急诊就诊以及由于心血管疾病而导致的住院），以及公共卫生福利的潜在经济价值。•第10章：环境正义探讨了对环境正义的影响，包括程序和分配正义，并深入审查了对客户屋顶太阳能的预测和人口普查区的预测如何变化。•第11章：经济影响和工作审查了经济影响，包括当地的净经济影响和劳动力总体影响。•第12章：综合综述了从整合这种多样化的模型和进行高保真性100％可再生能源研究的高级发现，成本，收益和经验教训。