自主驾驶系统必须保证安全,这需要严格的实时性能。必须通过端到端截止日期完成一系列从传感器数据输入到车辆控制命令输出的过程。如果发生截止日期,则系统必须迅速过渡到安全状态。为了提高安全性,提出了一种截止日期的早期检测方法。所提出的方法表示自主驾驶系统是定向的无环图(DAG),并具有计时器驱动和事件驱动的节点的混合物。它根据端到端截止日期为每个节点分配适当的时间约束。但是,现有方法假设最差的执行时间(WCET)用于计算每个节点的时间约束,并且不考虑节点的执行时间变化,从而使截止日期的检测失踪。本文提出了一种截止日期的早期检测方法,以确定在DAG任务中每个节点执行开始时定量遗忘的可能性。它使用概率执行时间来计算每个节点的时间约束,这将执行时间视为随机变量。实验评估表明,所提出的方法降低了悲观情绪,这是使用WCET的常规方法的问题,然后实现了更准确的早期检测到截止日期的错过。评估还表明,截止日期所需的静态分析的执行时间遗失了早期检测,在实际级别内。
以最大限度保证安全切除,并辅以放化疗以延长患者生存期。2~4除GBM外,另一种颅内恶性肿瘤原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)占脑肿瘤的1.9%,5年生存率为37.6%。1目前,PCNSL最有效的治疗方法是化疗和放疗。5,6通常不鼓励将手术切除作为PCNSL的治疗方案。7,8因此,鉴别PCNSL与GBM已从临床角度引起重视。由于二者的放射学形态不同,术前磁共振成像(MRI)有助于鉴别PCNSL与GBM。研究表明,GBM在不同患者中表现出明显的影像学异质性,通常,GBM的MRI显示坏死是GBM的重要标志,表现为边缘强化、外形不规则或实性肿块。9、10另一方面,与GBM相比,PCSNL的弥漫性浸润性较低,很少显示坏死区域。11、12然而,非典型病例可以相互模仿,例如没有可见坏死的GBM或有明显坏死的PCNSL,这使得通过常规MRI的大体目视检查进行区分变得困难。除了常规MRI外,由于GBM和PCSNL在功能表达上不同,功能MRI可以帮助我们分辨它们之间的区别。PCNSL和GBM的鉴别可以基于三个功能特征,13、14,即肿瘤血管分布、15血管通透性,16、17
摘要 - 我们为非均匀消息介绍一种新型混合通用网络编码加密系统(NU-HUNCC),以有限的区块长度制度,可在高通信速率下提供后量化后的安全性(PQ)安全性。最近,混合密码系统通过使用安全的编码方案对数据进行预混合并仅对其进行加密,从而提供了PQ安全性,假设数据是统一分布的。通常具有挑战性的假设。标准的固定长度无损源编码和压缩方案保证了归一化差异的均匀输出。然而,这不足以保证安全。我们考虑了拟议的混合密码系统的非归一化变异距离中有效的几乎均匀的压缩方案,该方案通过利用统一的子线性共享种子来保证PQ安全性。具体来说,对于所提出的PQ密码系统,首先,我们为非均匀消息提供了端到端的编码方案NU-Huncc。第二,我们证明NU-Huncc是信息理论的单独保护(IS),供窃听器访问链接的任何子集。第三,我们引入了一个修改的安全定义,在选定的密文攻击(ISS-CCA1)下单独使用语义安全,并证明这是针对全面观察的窃听,nu-huncc满足了其条件。最后,我们提供了一项分析,该分析显示了NU-Huncc的高通信率和共享种子大小的可忽略性。
海上或航空监视系统允许从船舶和飞机恢复和融合信息(类型、位置、速度等)通过显示设备进行交通监控。在这两个领域,运营商的首要任务是通过预防和解决潜在冲突(碰撞风险、故障等)来保证安全。此外,检测异常行为并尽早识别相关威胁(灾难、非法或犯罪活动、污染、恐怖行为等)是所有监视运营商面临的主要挑战。为了执行监控任务,运营商依靠复杂的系统(主要是图形系统)在地图上表示所有流量并执行诸如过滤某些信息或选择元素以获取详细信息等操作 [17]。当系统中集成的一个或多个算法触发事件时,系统还包括视觉或听觉通知和警报 [1,17,22]。与大多数监控活动一样,一个主要问题是操作员的认知超负荷和负荷不足 [15,26]。这种认知负荷问题主要是由于多个屏幕上的信息碎片化,但也是由于任务的动态性质、视觉和听觉干扰以及中断。这种超负荷可能会导致失明或无意失聪 [4],[20],当用户过度关注界面上的元素时,这会阻止对视觉通知或声音警报的感知。另一方面,当交通平静时,认知负荷不足的现象会导致警惕性和注意力维持问题,这也会对监控质量产生负面影响,因为操作员可能会错过警报。我们的目标是通过关注冗余模式来重新思考监控声音警报的设计:我们的方法不是将视觉信息和声音警报视为与监控系统分离的实体,而是
更安全的环境意识 安全是 Bendix/King 的首要任务。KMD 250 配备齐全,可满足这一需求,具有移动地图功能、地形和可选内置 GPS。您可以随时添加所需的安全传感器,包括通过 Bendix/King KDR 510 VDL 模式 2 数据链路接收器添加数据链路气象(飞行信息服务或 FIS);通过 Goodrich WX-500 Stormscope ® 添加雷电检测;以及通过任何 Bendix/King IHAS 交通产品添加交通。KMD 250、KDR 510 和 KT 73 模式 S 转发器结合在一起构成 IHAS 2000 综合避险系统 — 非常有竞争力的价格下也能保证安全。 易于飞行 KMD 250 的简单性让您可以轻松地专注于飞行,而不是面板。左侧的按键可让您直接切换到地图、飞行计划、天气屏幕或交通屏幕。独特的操纵杆/旋钮可让您指向、滚动和移动屏幕上的光标。专用的范围按钮使放大和缩小成为一步到位的过程。软键(更改每个页面功能的键)增加了灵活性,因此您的下一步操作始终只需按一下键即可完成。KMD 250 甚至拥有我们广受欢迎的 QuickTune ™ 功能,可让您将频率直接加载到 Bendix/King KX 155A 或 KX 165A NAV/COMM 中。地面覆盖 KMD 250 的地图页面包含详细的地形,为您提供相对或绝对地形视角。相对地形允许您查看相对于
加州帕萨迪纳——在夏末秋初,亲朋好友都在计划度假时,帕萨迪纳警察局提醒大家在清醒的状态下出行,保证安全。无论你选择如何庆祝夏末和劳动节周末,一定要负责任地庆祝。采取必要的预防措施,系好安全带、远离干扰、遵守限速、切勿酒驾,保护自己和家人的安全。为了在繁忙的夏末和劳动节周末旅游季节保护社区安全,帕萨迪纳警察局将在 8 月 18 日至劳动节(9 月 6 日)期间增派警力巡逻,寻找涉嫌酒驾和/或毒驾的司机。加大打击酒驾的力度是全国执法运动“清醒驾驶,否则被拦下”的一部分。除了巡逻,帕萨迪纳警察局还将于 8 月 20 日下午 6:00 至凌晨 3:00 在帕萨迪纳市内某个未公开的地点设立酒驾检查站。帕萨迪纳警察局中尉安东尼·鲁索表示:“酒驾非常危险,会严重危害您自己和周围的人。如果您在接下来的几周内要进行公路旅行,请做出明智的选择,像您最亲密的朋友和家人一样开车。” 2019 年劳动节假期期间,加州共有 45 人在车祸中丧生,仅在劳动节周末 78 小时的执法期间,加州公路巡警队 (CHP) 就逮捕了 1,000 多名酒驾者。
IADK-Z 2024 年 6 月 3 日 备忘录 请参阅分发主题:第 501 军事情报旅政策信函 #14 – 单个士兵的军营生活标准 1.参考文献:a. AR 600-20,陆军指挥政策,2020 年 7 月 24 日。b. AR 420-1,陆军设施管理,2008 年 2 月 12 日(快速行动修订 (RAR) 发行日期:2012 年 8 月 24 日)。c. 第八军指挥政策信函 #26,单个士兵的军营生活标准,2020 年 12 月 18 日。d. 陆军军营管理计划手册,2018 年 1 月 9 日。2.目的。制定规则和程序来管理指挥团队,以监督驻扎在军营的士兵的生活条件。3.适用性。本政策适用于所有 501 军事情报旅 - 战区 (MIB(T)) 营指挥部。本政策信函取代所有之前的 501st MIB(T) 军营政策信函。直到撤销或被取代之前,它一直有效。4.惩罚性行动。违反本政策第 5.h 款。可能会导致根据陆军法规采取不利的行政行动和/或根据《统一军事司法法典》采取纪律处分。除非另有规定或政策,否则本政策的其他任何子条款均不具有惩罚性。5.一般规定。a.指挥官对军营拥有固有权力,并负责执行标准,以确保安全、有保障、清洁、舒适和实用的生活环境。b.指挥官可以进入房间并授权单位领导代表他们进入房间。指挥官和领导将检查房间和公共区域,以执行标准和清洁度,保证安全和保障,并确定维护不足之处。检查频率是指挥官根据
我们普遍意识到,每天售出的汽车数量都在增加。道路上汽车数量的增加加上交通不畅,正在成为大多数大城市地区的一个问题。为了解决这个问题,我们的智能停车系统应运而生。这是一个明智的决定,因为自动化我们使用的框架将消除对人工管理员的需求,节省燃料,并让我们从寻找停车场停车位中解放出宝贵的时间。此外,考虑到我们可以在给定的停车位容纳更多车辆,出发办公室实际上会希望收取更多费用。由于未经许可方同意,车辆不能从指定停车区移走,因此该计算机化系统还可以保证安全。客户通常会漫无目的地在指定停车场徘徊,寻找空位。除了终止数据外,客户还会收到警告。因此,客户在寻找停车位时花费的时间很少。使用 RFID 技术可以防止汽车抢劫。近年来,智能城市越来越出名。可以说,鉴于物联网的发展,如今明亮城市的概念似乎可以实现。在这个项目中,我们展示了一个基于物联网、云协调的智能停车系统。所提出的明亮停车系统使用一个物联网模块,该模块被部署在附近,以跟踪和指示每个停车位的可用性。此外,还提供移动应用程序,使客户能够彻底检查停车位的可用性并以同样的方式预订停车位。Node MCU 12E 32 位 Tensilica 处理器是该项目的大脑。对于智能汽车出发系统,嵌入的 C 代码构成了与客户定制应用程序兼容的基础。
我和妻子住在。我们对拟建开发区内拟建的 BESS 装置的防火安全深感担忧。尽管消防部门做出了英勇的努力,但我们的房子还是在 1 月 18 日被烧毁。主要问题是缺乏足够的水源来灭火,导致水源耗尽后火势多次复燃。最终,6 台发动机、一台云梯机组、3 辆油罐车和一个由上述油罐车提供的大型储水池才最终控制住了火势。幸运的是,3 x 13.5KWa 特斯拉电池没有着火,否则结果会更加灾难性,消防员表示他们无法控制火势。当被问及如果拟建的众多电池箱中的一个完全包围了我们的房产会发生什么时,一些现场消防员表示“如果其中一个装置在拟建位置着火,我们将没有机会扑灭任何火灾”。另一个明显突出的严重风险是,为了控制我们家的火灾,我们耗费了巨大的水量,耗尽了 Mersham、Aldington 和 Bilsington 的整个水管,他们有 3 辆油罐车随时待命,为灭火提供水源。扑灭任何电池火灾所需的水量都将淹没拟建的电池化合物周围的堤坝,并导致大量有毒废水冲入 Stour 河东部,大量有毒烟雾覆盖周围的房屋。虽然我理解按照提议的位置安装 BESS 装置会带来巨大的经济效益,但将电池安装在一个可以放置足够资源并保证安全进入的位置以扑灭可能发生的任何火灾不是更好吗?我还想请教一下我的问题,为什么申请人没有提议使用双面电池板,因为10%的额外成本可以通过18%的发电量提升来抵消,这将使他们能够在保持相同发电量的情况下移除83英亩的电池板,并节省300万英镑的租赁成本(如果所述的每年每英亩1000英镑是正确的)。
今天的AI在许多方面都很出色,但也不可靠。这种不可靠的能力施加了重大的社会安全风险,并限制了我们以强大和合法的方式管理这些系统的能力。保护的AI计划是5900万英镑的R&D努力,旨在开发通用AI工作流程,用于生产特定领域的AI代理或决策支持工具,用于管理具有定量保证的网络物理系统,与现有操作相比,对性能和鲁棒性提高了。这样做,我们试图证明一种新的,替代的研究和发展途径的生存能力,用于安全和变革性的AI。维护AI设想了利用最新状态“边境” AI以及人类专业知识的研发途径,以构建一个监视其他AI代理商的安全行为,以构建一个看门人系统。一个守门人由有关应用领域的正式世界模型和安全规范组成,以及负责提出有效任务政策并生成可验证的安全保证的几个ML组件等。所得的保护的AI系统将在可靠性是关键的一系列广泛的关键业务或关键的网络物理应用程序域中解锁最先进的机器学习模型的原始潜力。它还将通过提供高保证安全保证并建立大规模的文明弹性来降低边境AI的风险,从而在可接受的时间范围内将人类潜在的未来“流氓AIS”的脆弱性降低到可接受的水平。该计划将开发用于构建此类保护的AI工作流程的工具包,并在能源,运输,电信,医疗保健等一系列应用领域中演示。首先,这将作为概念证明,证明可以通过定量安全保证实现AI在安全关键应用中的好处;其次,催化进一步的研发以复制和扩展其他应用领域以及世界其他部署的结果。保护的AI计划分为三个主要技术领域(TAS)。