XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System保险业
保险业人工智能监管
最近，ChatGPT 等生成式 AI 工具的兴起使 AI 的风险和挑战成为人们关注的焦点。在保险行业，主要问题包括缺乏透明度和可解释性、歧视、偏见、不公平、负担不起、排斥和数据相关问题。8 这些问题对保险业来说并不一定是新问题，而是通过不同的渠道出现的，这是使用 AI 的结果。保险公司正在采取各种措施来应对这些特定于 AI 的风险，例如检测和防止 AI 模型中不必要的相关性的方法、遵循 EIOPA 发布的 AI 治理原则 9、对承保中使用的评级因素数量进行自我限制，以及为管理 AI 相关风险而量身定制的治理结构。重要的是，保险业中 AI 决策的可逆性意味着相关风险与其他领域的风险有很大不同。
保险业的气候变化风险评估
正如联合国气候变化政府间小组 (IPCC) 所指出的，气候变化科学及其相关的社会经济影响目前已得到全球广泛认可。1 尽管各国政府已提交了国家自主贡献 (NDC) 以减轻气候变化的影响，2 但有序过渡到低碳未来的公共政策的制定却进展缓慢。不过，金融部门通过金融稳定理事会 (FSB) 气候相关财务信息披露工作组 (TCFD) 在制定气候变化风险披露框架方面取得了进展。TCFD 旨在以气候敏感的方式为投资提供信息，除其他建议外，还寻求明确企业如何识别、评估和管理气候变化风险。3,4
保险业人工智能监管
• Chubb • Julian Arevalo（EIOPA） • Lucy Ashton（ABI） • Birny Birnbaum（经济正义中心） • 专员 Kathleen A. Birrane（马里兰州保险管理局） • Alessandro Bonaita（Generali） • Matt Brewis、Karen Croxson（英国 FCA） • Chris Dolman（IAG） • Michael Drobac（AIG） • Michael Foehner、Tobias Wassmann（瑞士再保险） • Oliver Goodenough（佛蒙特法学院） • Arthur Hilliard、Danilo Gattullo（欧洲保险） • Joe Jones（国际隐私专业人员协会） • Xuchun Li（新加坡金融管理局） • Amedeo Santosuosso（帕维亚高等大学） • Dave Snyder（美国财产保险协会） • Anika Stehr、Julia Perl（汉诺威再保险） • Lutz Wilhelmy（欧洲精算协会） • Leigh Wolfrom (OECD) • 肖菁 (平安)
阿联酋 - 保险业 2023
对于那些未在主财务状况表中提供保单持有人和股东项目分拆的回教保险公司，已使用随附的注释来获取分拆信息。主报表中的资产负债表数字可能与注释中的金额略有不同。但是，这种差异并不重要，不会对我们的分析产生影响。对于回教保险公司，报告中显示的净利润/（亏损）仅与股东有关。
人工智能对保险业的影响
保险行业迫切希望采用 GenAI 来改善业务流程并获得宝贵见解。然而，成功采用取决于变更管理实践和数据准备情况。保险公司应专注于构建内部工具，以培养采用 AI 的高效文化并提高效率。这包括实施数据治理框架、创建可用于分析的数据集以及跨部门有效地组织数据。