XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System保险行业
在保险行业中使用人工智能来保留和提高客户满意度
首先，让我们定义一下这份保险白皮书中 AI 的含义。早在 20 世纪 50 年代，该领域的先驱明斯基和麦卡锡就将人工智能描述为由程序或机器执行的任何任务，如果人类执行相同的活动，我们会说人类必须运用智能才能完成任务。换句话说，人工智能传统上是指人工创造的类人智能，可以学习、推理、计划、感知或处理自然语言。
利用人工智能提高承保的准确性和透明度，从而改变人寿保险行业
人寿保险是数百万家庭的重要金融工具，它通过减少过早死亡带来的经济影响，为家庭提供保障。仅在美国，人寿保险公司就共同管理着数万亿美元的保障，每年向受益人支付数十亿美元；根据美国人寿保险协会的数据，截至 2018 年底，个人的有效保险金额接近 12.1 万亿美元，向受益人支付的金额为 570 亿美元。1 为了支持这个大规模的金融生态系统，同时提供可承受的价格，保险公司必须通过承保流程估计个人人寿保险申请人的死亡风险。承保的准确性最终推动了人寿保险行业的长期稳定，因为承保后固定的保费总额必须足以抵消未来保证死亡抚恤金的支出。
利用人工智能提高承保的准确性和透明度，从而改变人寿保险行业
ife 保险是数百万家庭的重要金融工具，通过减少过早死亡的财务影响，为家庭提供保障。仅在美国，人寿保险公司就共同管理着数万亿美元的保障，同时每年向受益人支付数十亿美元；根据美国人寿保险协会的数据，截至 2018 年底，个人的有效保险金额接近 12.1 万亿美元，向受益人支付的金额为 570 亿美元。1 为了支持这个庞大的金融生态系统，同时提供可承受的价格，保险公司必须通过承保流程估计个人人寿保险申请人的死亡风险。承保的准确性最终推动了人寿保险行业的长期稳定，因为承保后固定的保费总额必须足以抵消未来保证死亡福利的支出。与大多数每年更新和重新评估的保险类型（如财产和健康）不同，几乎所有的人寿保险单都是一次性的长期合同协议。因此，用于死亡风险评估的健康和行为数据的真实性和完整性至关重要。在过去的几十年里，人寿承保一直以人工审查和积分制系统为指导，这些系统主要独立考虑因素。因此，传统承保限制了保险公司准确估计数据风险和实现产品最佳价格效率的程度。