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基于滚动时域策略的不确定条件下舰载机保障作业动态调度方法
特色应用：不同任务中舰载机保障作业的动态调度研究涉及多种保障资源（可再生资源包括保障作业人员和保障设备，不可再生资源包括油料、氧气、氮气、液压、电力等），作业活动需满足串行和并行约束关系，多重约束（可再生资源约束、不可再生资源约束、作业空间约束）等复杂的调度过程。这些资源的有效协调可以描述为不确定环境下的多资源约束多项目调度问题（MRCMPSP）。本文建立了舰载机动态保障调度的整数规划数学模型，解决了非确定性多项式时间难（NP-hard）问题。针对不确定、动态的环境，受到预测控制技术中的滚动时域（RH）优化方法的启发，提出了一种周期性、事件驱动的滚动时域（RH）调度策略。 RH策略不仅降低了问题规模，而且在合理的计算时间内有效地调整了基线调度，避免了在动态飞行甲板环境下不必要的调度，实现了资源的有效分配。设计了双种群遗传算法（DPGA）来解决大规模调度问题。计算结果
基于滚动时域策略的不确定条件下舰载机保障作业动态调度方法
特色应用：不同任务中舰载机保障作业的动态调度研究涉及多种保障资源（可再生资源包括保障作业人员和保障设备，不可再生资源包括油料、氧气、氮气、液压、电力等），作业活动需满足串行和并行约束关系，多重约束（可再生资源约束、不可再生资源约束、作业空间约束）等复杂的调度过程。这些资源的有效协调可以描述为不确定环境下的多资源约束多项目调度问题（MRCMPSP）。本文建立了舰载机动态保障调度的整数规划数学模型，解决了非确定性多项式时间难（NP-hard）问题。针对不确定、动态的环境，受到预测控制技术中的滚动时域（RH）优化方法的启发，提出了一种周期性、事件驱动的滚动时域（RH）调度策略。 RH策略不仅降低了问题规模，而且在合理的计算时间内有效地调整了基线调度，避免了在动态飞行甲板环境下不必要的调度，实现了资源的有效分配。设计了双种群遗传算法（DPGA）来解决大规模调度问题。计算结果
2020 年印度健康立法和政策议程
2020 年 2 月 由部落成立的国家印第安人健康委员会 (NIHB) 是联邦承认的美国印第安人和阿拉斯加原住民 (AI/AN) 部落的统一声音，旨在加强部落主权、增强部落卫生系统、保障资源、建设能力，为我们的人民实现最高水平的健康和福祉。 为了推进组织的使命，NIHB 董事会提出了以下优先事项，NIHB 将在 2020 年通过其立法和政策工作来追求这些优先事项。 简介：美国与部落国家之间存在着特殊的政治关系。这种关系以美国印第安人和阿拉斯加原住民 (AI/AN) 部落政府的固有主权为基础，并载入部落国家与美国签署的 300 多项条约中。这些条约永久确立了某些联邦义务以及向 AI/AN 部落和人民提供某些服务。这些联邦义务得到了美国宪法、司法判例法、联邦法律、联邦法规和总统行政命令的重申，并共同构成了联邦信托责任的基础。联邦信托对 AI/AN 部落和人民的责任包括提供优质全面的医疗保健资源和服务，以及住房、教育、土地管理和公共安全等其他责任。这种特殊的信托责任为制定针对部落和 AI/AN 人民的卫生政策提供了法律依据和道德基础。此外，人们坚定地承认，联邦政府履行其信托责任的义务适用于联邦政府的所有部门和机构，而不仅仅是印第安人健康服务局 (IHS)。为了行使宪法赋予的权力和信托责任，国会颁布了许多针对印第安人的法律，并在一般法律中纳入了针对印第安人的特定条款，以解决印第安人参与联邦计划的问题。对 AI/AN 的独特待遇是基于他们的法律和政治地位以及联邦信托和条约义务；因此不是基于种族的。几十年来，美国政府的行政和立法部门一直以此为基础实施政策和立法。2020 年，NIHB 将继续倡导履行联邦信托责任，维护和加强美国与部落之间的政治关系，与政府的立法和行政部门合作，为美国印第安人和阿拉斯加原住民提供优质的医疗服务，并进行相关的有意义的系统级变革，以改善所有美国印第安人和阿拉斯加原住民的健康状况。因此，我们主张，必须采取以下立法行动来实现这些目标。