本研究探讨了人工智能媒体和传播研究的概况,并提出了文献总体结构的视角。本研究通过文献计量数据研究了 1982 年至 2021 年期间发表的 459 项科学研究,这些研究自 2016 年以来进一步增加。发表论文最多的国家是美国,占 25.1%。土耳其在 54 个国家中排名第 28,有 4 篇出版物。267 篇文章出版物分布在 96 种不同的期刊上。通过测试此分布与布拉德福德定律的兼容性,确定了八种满足人工智能传播文献需求的核心期刊。新媒体与社会在该榜单上排名第一。研究涵盖的主题集中在新闻、自然语言处理、人机交互、社交媒体机器人、公共关系和广告。摘要和关键词中最常用的概念是“自动化新闻”、“计算新闻”、“机器人新闻”、“道德”、“假新闻”。 最常被引用的期刊是《数字新闻》。被引用出版物的半衰期值为七年。结果揭示了传播研究中的人工智能趋势和传播文献的总体结构。此外,有人建议,有关文献过时和核心期刊的结果将有助于图书馆订阅和期刊收藏的创建。
人为智能的代理是可以自主感知并在环境中采取行动的系统[61]。虽然对AI代理的研究追溯了数十年[61,70,82],但生成基础模型的最新进展可以根据Natu语言提示输出新颖的文本或图像,为广泛发展的代理商的广泛发展和部署铺平了道路。授予访问Internet的能力,1通过API,2,甚至生成和执行计算机代码,与其他应用程序连接,3今天的AI代理可以执行诸如调度会议,预订航班,4订购食品,5或购买杂货店,采取影响数字和物理领域的动作。多代理体系结构中正在进行的开发进一步扩大了代理的功能和用例[80,82,22]。以及代理商在开放世界中采取行动并代表用户完成目标的能力更大的潜在故障模式和相关费用[68,88,24]。实际上,现代应用程序将以代理为中心的活动扩展到高风险场景。例如,可以代表用户购物的代理可以以意想不到的方式花钱,也可以随时泄露用户的地址,信用卡号或其他敏感信息。可以执行计算机代码的代理可以损坏文件,更改重要设置,覆盖家庭照片或工作分配,并采取危害安全性的措施。如果没有适当地阐明代理的功能和限制,并且能够验证其操作的能力,则用户可以过度汇总代理,从而导致用户要求代理执行无法完成的任务。尤其是在失败成本高昂或可能发生的情况下,至关重要的是,建立允许用户清楚地表达其目标,偏好和构成的代理人对代理商的目标,并形成准确的心理模型,以表明代理商的行为方式。用户还应该能够监视代理商的行为,并根据需要有效地指导代理商。换句话说,必须设计与多个代理的用户,代理和系统的有效协作,以支持透明度和控制。启用透明度和控制的关键是有效的双向交流,旨在建立有关用户目标的共同基础(例如,用用户请求的内容表示)以及代理商打算实现这些目标的过程[13,65]。实现共同点是一项活动,始于用户对代理商的第一次介绍,并在整个使用情况下继续进行。用户和代理商之间的通信可以帮助用户确定何时以及依赖代理的何时以及通过对话的迭代性质有关意图,能力和活动的迭代性质,可以帮助用户在采取不可撤销的动作之前识别和纠正误解。
娱乐、商业、医疗和公共安全领域的应用严重依赖无线通信技术。这些技术在每一代新产品中都在不断改进,最新的例子就是 5G 无线网络的广泛实施。工业界和学术界已经在规划下一代无线技术 6G,它将是对 5G 的改进。说到 6G 系统,最重要的事情之一是这些无线网络采用了人工智能和机器学习。从我们对 5G 之前的无线技术的经验中我们了解到,无线系统的每个部分都将使用某种人工智能或机器学习,包括物理、网络和应用层面。本概述文章介绍了未来无线网络(包括 6G)概念的最新概述,以及 ML 方法在这些系统中的相关性。具体来说,我们提出了一个 6G 概念模型,并展示了如何使用 ML 方法并为模型的每一层做出贡献。考虑到无线通信系统,我们回顾了许多新的和旧的 ML 方法,包括监督学习和无监督学习、RL、DL 和 FL。在文章的最后,我们谈到了 6G 网络 ML 和 AI 研究的一些潜在未来用途和困难。
“网络与系统讲义”系列以快速、非正式和高质量的方式发布网络与系统领域的最新发展。会议论文集和会后论文集中报告的原创研究是 LNNS 的核心。LNNS 上发表的卷涵盖了网络与系统的所有方面和子领域以及新挑战。该系列包含系统和网络方面的会议论文集和编辑卷,涉及网络物理系统、自主系统、传感器网络、控制系统、能源系统、汽车系统、生物系统、车辆网络和联网汽车、航空航天系统、自动化、制造、智能电网、非线性系统、电力系统、机器人、社会系统、经济系统等领域。对于投稿者和读者来说,特别有价值的是较短的出版周期以及全球范围的发行和曝光,这使得研究成果能够广泛而快速地传播。该系列涵盖了与系统和网络、决策、控制、复杂过程和相关领域相关的最新技术和未来发展的理论、应用和观点,这些领域涉及跨学科和应用科学、工程、计算机科学、物理、经济学、社会和生命科学,以及它们背后的范式和方法。
摩根·科尔贝克(Morgan Colbeck)出生于贝德福德郡(Bedfordshire),并迅速对科学技术产生了浓厚的兴趣。上贝德福德学校后,他搬到了达勒姆大学,由于对橄榄球的热爱,选择了科林伍德学院。他于2018年毕业于自然科学,专门从事数学和物理学。 尽管选择黑洞热力学作为他的论文的主题,但他还是接触了量子计算和量子光学器件,随着他对网络安全的理解,这很快成为了关键的兴趣。 毕业后,他短暂地担任BAE系统应用情报(现已数字情报)的计算机程序员,然后于2019年9月加入皇家海军,担任军官学员,培训成为武器工程师。 在HMS Wales和HMS Defender上进行了短暂的作业,并在HMS Collingwood进行了进一步的培训,他于2022年5月加入HMS Duncan担任武器部门官员(WSO)。。他于2018年毕业于自然科学,专门从事数学和物理学。尽管选择黑洞热力学作为他的论文的主题,但他还是接触了量子计算和量子光学器件,随着他对网络安全的理解,这很快成为了关键的兴趣。毕业后,他短暂地担任BAE系统应用情报(现已数字情报)的计算机程序员,然后于2019年9月加入皇家海军,担任军官学员,培训成为武器工程师。在HMS Wales和HMS Defender上进行了短暂的作业,并在HMS Collingwood进行了进一步的培训,他于2022年5月加入HMS Duncan担任武器部门官员(WSO)。随后,他于2023年1月继续成为通信和信息系统工程师(CISE),对目前如何配置军事通信有了很好的了解。现在的Colbeck中尉,他担任HMS Duncan董事会的副武器工程师(DWEO),并在撰写本文时,在地中海的北约北约海上2(SNMG2)中部署。 在工作之外,他继续参与对计算机编程的兴趣,在业余时间教人们以及对橄榄球的持续兴趣。 他现在与他最近在2022年12月结婚的妻子安娜贝尔(Annabel)住在萨里吉尔福德(Guildford)。。现在的Colbeck中尉,他担任HMS Duncan董事会的副武器工程师(DWEO),并在撰写本文时,在地中海的北约北约海上2(SNMG2)中部署。在工作之外,他继续参与对计算机编程的兴趣,在业余时间教人们以及对橄榄球的持续兴趣。他现在与他最近在2022年12月结婚的妻子安娜贝尔(Annabel)住在萨里吉尔福德(Guildford)。
使用空间作为媒介的接收,发送和处理信息的过程称为空间通信。信息以声波的形式发送。电磁波用作发送信息的载体。电磁波的频率很高。叠加后所得波称为调制波。该调制波具有与光速相同的速度传播到空间的能力。使用此过程信号可以在很小的时间间隔内传输到长时间。电磁波可以传播,因为地球的大气层有助于在地球表面传播这些波。空间通信是指在不同空间资产(例如航天器,卫星和地面站)之间进行信息的交换。此通信对于各种太空任务至关重要,包括遥感,科学探索和基于卫星的服务,例如天气预报,导航和电信。空间通信系统涉及复杂的技术,包括天线,放大器,调节器,解调器和加密技术。高级通信技术的发展在改善太空技术和科学研究方面发挥了关键作用。随着空间通信系统和人工智能(AI)的整合,可以提高这些系统的效率和责任,同时降低成本并提高传输数据质量。
益生元饮食纤维(PDF)可以减轻压力感或改善健康个体的情绪。然而,缺乏关注日常生活中情绪的肠道干预研究,很少有研究包括广泛的生物样品分析以获得机理见解。作为包括健康个体在内的较大随机安慰剂对照跨界研究的一部分,我们探索了12周PDF(相思胶和胡萝卜粉)对日常情绪的影响,这是通过生态时瞬间评估(EMA)衡量的。微生物组组成和微生物代谢产物,内分泌和炎症标记的水平是在两个相互间隔阶段之前和之后确定的。54名参与者完成了这项研究。干预措施显着增加了每日的影响(PA)和女性参与者的每日负面影响(NA)。干预诱导的NA减少与女性参与者的微生物多样性增加有关。干预措施不会显着影响粪便短链脂肪酸,皮质醇和炎症标记的水平。这是最早的研究之一,表明饮食纤维干预可以积极改变情绪,因为它在日常生活中受到影响。总体而言,我们的发现可能会刺激更有针对性的肠道微生物组干预措施,并发现其现实生活中其心理健康影响。
AI聊天机器人对客户服务的改善非常重要,从而为企业提供了有效,迅速为客户服务的权力。在与交付服务相关的行业中,聊天机器人是用户在支持他们的问题,解决问题和管理订单方面的第一个联系点。他们加快了互动的步伐,这对企业来说是无价的,这些企业将尽一切可能增强客户满意度。但是,用户与AI聊天机器人的交互行为根本不一致。一些用户认为它们是有用且高效的,但其他用户抱怨响应无效和许多其他功能问题。本研究探讨了AI聊天机器人系统在交付应用程序中有关用户交互的功效。该研究有助于在平台上找到主要优势,使其能够响应与订购和交付相关的问题,并具有不正确或不正确的响应。这是通过研究消费者的反馈和对使用相同的组织的洞察力的研究,对基于交付的聊天机器人的总体表现的摘要报告。最后,这应该让位于有用的建议中,这可能对组织增强其聊天机器人系统以更好地满足消费者期望和整体用户体验有帮助。
0. 前言 高度数字化社会的弊端之一是数据中心的高能耗,这正日益成为瓶颈。为此提到的解决方案之一是越来越多地使用光子学进行数据传输。对于用于连接数据中心的网络电缆,这已经很常见了。下一个重大举措是使用光子集成芯片代替电子芯片。这种光子集成芯片不会像电子芯片那样产生热量而导致能量损失。因此,数据中心的空调设备也不必像现在这样冷却。荷兰在国家增长基金中为此拨出 10 亿美元的计划,显示出对集成光子学领域的雄心。最近,PhotonDelta 财团为此获得了一项奖励,投资 12 亿欧元用于荷兰生产线。这主要针对四个应用领域,其中数据和电信在机遇和挑战方面无疑是第一。问题出现了:这些应用是否已经做好了上市准备,我们能否在荷兰率先推出它们?本文介绍的研究表明,形势十分紧迫,光纤网络已经深入数据中心,但光子学在服务器本身的应用仍处于起步阶段。应该有所作为的光子芯片仍然过于昂贵,而且尚未得到数据中心大规模采用的验证。等待价格曲线下降将导致失去设计和生产这些光子芯片的主动权,并延迟使我们紧张的数据基础设施更加节能。LEAP 希望传递给政府和价值链中涉及的其他各方的考虑之一是实施一个高度集中的“登月”计划,为数据中心设计这套光子芯片,并将它们投入荷兰领先的数据中心生产。从而将荷兰定位为该领域的先驱者,使其率先享受节能数据基础设施带来的好处,并在 2030 年围绕光子学为新一代建立新的经济部门。