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分析现代通信中的RSA和AES的安全性
AES的完整形式，也称为Rijndael，是高级加密标准。AES不是由Joan Daemon和Vincent Rijmen创建的，而是由他们发明的。AES的发展是克服DES算法的弱点。AES算法的明文块大小可以从128到256位不等。可用于加密和解密目的的三个键，即128位，192位，256位。使用10、12和14轮的使用依赖于使用的密钥类型。例如，如果使用了一个128位键，将使用10次加密和解密过程。同样，将使用12圈的加密和解密过程，用于192位键，并将使用14轮的过程用于256位键。加密过程始于“添加圆形密钥阶段”。在每轮中，发生4个转换过程。
对迷信中半信心的定量检查
摘要：我们通过询问两个参与者的样本（总n = 1,014）来报告他们在这些迷信中的实践以及他们在这些迷信中的信念，从而研究了迷信中半信心的现象。我们进一步评估了人口统计学和心理变量是否解释了实践和信念。结果表明，很少有人完全缺乏对迷信的信念，而没有实践。一些参与者是经过校准的信徒，即在同一程度上实践和相信的人。所有其他人都是同父异母的，他们的实践超出了他们的信念，或者是被动的信徒，他们的练习比他们相信的要少。年龄，性别和宗教信仰与练习，信仰和之间的差异相关（即半信心或被动信仰）。焦虑和不确定性与练习，相信和之间的差异有关，而某些效果的正面影响比对负面迷信更弱。在压力的情况下（即covid-19）比大流行之前的某些相关性更强。
军事通信中的量子加密
摩根·科尔贝克（Morgan Colbeck）出生于贝德福德郡（Bedfordshire），并迅速对科学技术产生了浓厚的兴趣。上贝德福德学校后，他搬到了达勒姆大学，由于对橄榄球的热爱，选择了科林伍德学院。他于2018年毕业于自然科学，专门从事数学和物理学。 尽管选择黑洞热力学作为他的论文的主题，但他还是接触了量子计算和量子光学器件，随着他对网络安全的理解，这很快成为了关键的兴趣。 毕业后，他短暂地担任BAE系统应用情报（现已数字情报）的计算机程序员，然后于2019年9月加入皇家海军，担任军官学员，培训成为武器工程师。 在HMS Wales和HMS Defender上进行了短暂的作业，并在HMS Collingwood进行了进一步的培训，他于2022年5月加入HMS Duncan担任武器部门官员（WSO）。。他于2018年毕业于自然科学，专门从事数学和物理学。尽管选择黑洞热力学作为他的论文的主题，但他还是接触了量子计算和量子光学器件，随着他对网络安全的理解，这很快成为了关键的兴趣。毕业后，他短暂地担任BAE系统应用情报（现已数字情报）的计算机程序员，然后于2019年9月加入皇家海军，担任军官学员，培训成为武器工程师。在HMS Wales和HMS Defender上进行了短暂的作业，并在HMS Collingwood进行了进一步的培训，他于2022年5月加入HMS Duncan担任武器部门官员（WSO）。随后，他于2023年1月继续成为通信和信息系统工程师（CISE），对目前如何配置军事通信有了很好的了解。现在的Colbeck中尉，他担任HMS Duncan董事会的副武器工程师（DWEO），并在撰写本文时，在地中海的北约北约海上2（SNMG2）中部署。 在工作之外，他继续参与对计算机编程的兴趣，在业余时间教人们以及对橄榄球的持续兴趣。 他现在与他最近在2022年12月结婚的妻子安娜贝尔（Annabel）住在萨里吉尔福德（Guildford）。。现在的Colbeck中尉，他担任HMS Duncan董事会的副武器工程师（DWEO），并在撰写本文时，在地中海的北约北约海上2（SNMG2）中部署。在工作之外，他继续参与对计算机编程的兴趣，在业余时间教人们以及对橄榄球的持续兴趣。他现在与他最近在2022年12月结婚的妻子安娜贝尔（Annabel）住在萨里吉尔福德（Guildford）。
在咨询和通信中使用人工智能
• 回顾任务前的练习，并邀请参与者分享进一步的想法和他们对人工智能的自发看法。 • 关于人工智能的信息会议，探讨其在日常生活中的当前用途、当前功能以及 Chat GPT 的现场演示。 • 回顾第一个用例，分析咨询回复。向参与者介绍了咨询的性质以及部门收到的咨询回复的数量和类型。然后，主持人解释了当前分析咨询的流程以及如果引入人工智能将实施的更简化的方法。 • 然后，参与者在分组讨论中自发地和提示性地讨论了该用例的优点和缺点。这次讨论还包括 DfT 为减轻潜在风险而提出的缓解措施。 • 然后对第二个用例重复该过程，回复信件。 • 在讨论完这两个用例之后，要求参与者反思当晚讨论的所有内容，并共同制定 DfT 在推出人工智能时的指导原则。
ICAI-加拿大关于人工智能和学术诚信的声明 加拿大国际学术诚信中心 (ICAI) 担任教育
ICAI-加拿大关于人工智能和学术诚信的声明国际学术诚信中心 (ICAI) 加拿大是加拿大大学、学院和其他教育机构的教育和证据资源，致力于创造诚信文化。我们相信学术诚信的价值观（诚实、信任、公平、尊重、责任和勇气：ICAI，2021 年）是我们作为教师、研究人员和领导者在高等教育领域所做工作的基础。人工智能的使用应以这些价值观为指导。ICAI 加拿大旨在成为全国高等教育机构的代表机构，并努力在指导和建议教育工作者和机构领导者在教学、学习和研究中合乎道德地使用人工智能方面发挥主导作用。自 2022 年 11 月 ChatGPT 发布以来，教育机构一直面临着如何应对这项新技术的颠覆性潜力的困境。最初的反应包括关于禁止使用人工智能的对话，此后已发展到如何适当和负责任地使用人工智能。随着人工智能监管环境和研究的不断发展，重要的是要跟上当前的发展和研究。认识到人工智能发展的快速进步，我们提出了当前的建议，并赞赏这些建议将发生转变并将定期重新审视的现实。建议：
AI在太空通信中-IJRPR
使用空间作为媒介的接收，发送和处理信息的过程称为空间通信。信息以声波的形式发送。电磁波用作发送信息的载体。电磁波的频率很高。叠加后所得波称为调制波。该调制波具有与光速相同的速度传播到空间的能力。使用此过程信号可以在很小的时间间隔内传输到长时间。电磁波可以传播，因为地球的大气层有助于在地球表面传播这些波。空间通信是指在不同空间资产（例如航天器，卫星和地面站）之间进行信息的交换。此通信对于各种太空任务至关重要，包括遥感，科学探索和基于卫星的服务，例如天气预报，导航和电信。空间通信系统涉及复杂的技术，包括天线，放大器，调节器，解调器和加密技术。高级通信技术的发展在改善太空技术和科学研究方面发挥了关键作用。随着空间通信系统和人工智能（AI）的整合，可以提高这些系统的效率和责任，同时降低成本并提高传输数据质量。
通过微信通过微信中的不受控制的2型糖尿病（T2DM）患者的基于EHealth的家庭干预计划的有效性：随机对照试验
背景：基于家庭支持和风险感知的干预可以增强2型糖尿病（T2DM）患者的自我保健活动。此外，eHealth教育被认为可以改善家庭成员对T2DM患者的支持。但是，几乎没有严格设计的研究证明了将这些方法结合起来的干预措施的有效性。目标：这项随机对照试验（RCT）旨在评估对T2DM患者的基于EHealth家庭的健康教育干预措施的有效性，以改善其葡萄糖控制，风险感知和自我保健行为。方法：这种单中心，2-parlallow group RCT是在2019年至2020年之间进行的。总体而言，从上海的Jiadding区招募了228名患者，并随机分为干预和对照组。干预小组通过微信获得了基于社区管理的EHealth家庭干预措施，而对照组则接受了常规护理。主要结果是T2DM患者的糖化血红蛋白（HBA 1C）水平，第二结果是自我管理行为（一般饮食，锻炼，运动，血糖测试，足部护理和吸烟），风险感知（风险感知）（个人控制，个人控制，忧虑，乐观偏见和个人风险和家庭支持）和nonsoppestive and suppestive）。使用2尾配对t检验来比较基线和对照组中的随访。使用协方差分析来衡量干预效果。结果：总共225例T2DM患者进行了1年。干预后，它们的HBA 1C值明显降低（β= - 。69，95％CI –0.99至–0.39; P <.001）。他们还改善了一般饮食（β= .60，95％CI 0.20至1.00; p = .003），特殊饮食（β= .71，95％CI 0.34至1.09; p <.001; p <.001），血糖测试，β= .50，95％CI 0.02至0.02至0.98; p = .04; P = .04），95％= 1.2.88 = 1。18.88 18.8 18.88； 18.88 = 1.88； 2.42; p <.001），风险知识（β= .89，95％CI 0.55至1.24; p <.001），个人控制（β= .22，95％CI 0.12至0.32; p <.001） 0.09至0.43; p = .003）和支持行为（β= 5.52，95％CI 4.03至7.01; p <.001）。