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我们可以信任机器学习以预测小型企业的信用风险吗？
摘要随着金融科技贷款的出现，小公司可以从新的融资渠道中受益。在这种情况下，信誉和延长信贷的决定通常基于采用有限信息的标准化和高级机器学习技术。本文研究了机器学习正确预测小公司信用风险评级的能力。通过在发票贷款活动上使用独特的专有数据集，本文表明，当可用的信息集合提供给贷方的信息集时，机器学习技术（例如Probit）的表现过高。本文有助于理解对小型企业的贷款流程中高级信用评分技术的可靠性，这是金融科技环境的特殊案例。
恢复对审计和公司治理的信任
考虑到咨询受访者的意见，政府打算将拥有 750 名以上员工且年营业额超过 7.5 亿英镑的大型私营公司视为公共利益实体 (PIE)。在另类投资市场 (AIM) 或其他多边交易设施上交易的公司如果符合 750:750 测试，将成为 PIE，但这些市场上的小型公司不会成为 PIE。符合 750:750 测试的有限责任合伙企业 (LLP) 也将是 PIE。地方当局等公共机构不会根据 750:750 测试成为 PIE；劳合社辛迪加也不在其范围内。根据政府对比例监管的承诺，政府不会要求这些基于规模的 PIE 满足与现有 PIE 相同的所有审计要求。政府认为，这种方法将确保监管机构对最符合公众利益的公司进行适当审查，同时尽可能减少监管带来的额外负担。
虚拟现实经济学 数字信任 IT 即服务
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检查用户界面对信任和与生成ai
本文研究了不同的用户界面（UI）设计如何影响用户对生成人工智能（AI）工具的信任。我们采用了OZ方法的向导来测试具有不同UI CHATGPT不同UI变化的三种工具的信任水平的实验。来自不同学科的九名志愿大学学生参加了会议。我们使用问卷来评估参与者与每个工具进行交互后以及与所有工具进行交互后对信任的看法。结果表明，参与者之间的信任水平受生成AI的UI设计的影响，尤其是Avatar设计和文本字体。尽管共享相同的文本源，但大多数参与者还是将CHATGPT评为最值得信赖的工具。结果还强调了对话界面在使用生成AI系统建立信任中的重要性，参与者表达了偏爱促进自然和引人入胜的互动的接口。该研究强调了UI对信任的重大影响，并旨在鼓励对生成AIS的更谨慎的信任。
在我们信任的chatgpt中？揭示了对伊朗人
1。*通讯作者：伊朗德黑兰大学管理学院信息科学与知识研究系。电子邮件：hoomanjfr7@gmail.com; 2。伊朗德黑兰大学管理学院信息科学与知识研究系。; 3。社会科学学院，大众媒体传播学院，哥斯达黎加大学，圣何塞，哥斯达黎加。; 4。信息科学与知识研究系，教育与心理学学院，伊朗德黑兰Shahid Beheshti大学。; 5。美国德克萨斯大学北德克萨斯大学北德克萨斯大学信息科学系。/打开访问。©2024作者，由Infopub出版。这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证获得许可的。（日记本页：https：//www.isjtrend.com）https://doi.org/10.61186/ist.202401.01.17
对人工智能的信任：一项全球研究
人们最相信本国的大学和研究机构以及国防组织能够以公众的最佳利益开发、使用和管理人工智能（76-82% 有信心）。相反，他们对政府和商业组织这样做的信心最小。三分之一的人对政府和商业组织开发、使用和监管人工智能缺乏信心。鉴于政府和商业组织使用人工智能的范围越来越大，以及公众期望这些实体能够负责任地管理和监管人工智能的使用，这种情况是有问题的。这意味着政府和企业可以在人工智能的使用和治理方面与更值得信赖的实体合作。
人工智能伦理中的信任与可信度
摘要 由于人工智能（AI）研究及其部署和应用的广泛进展，近年来有关人工智能系统的公开辩论也获得了动力。随着《可信赖人工智能伦理指南》（2019）的发布，信任和可信度的概念在人工智能伦理辩论中引起了特别的关注；尽管人们普遍认为人工智能应该值得信赖，但信任和可信度在人工智能领域的含义并不明确。在本文中，我详细概述了迄今为止《人工智能伦理指南》中使用的信任概念。在此基础上，我从实践哲学的角度评估了它们的重叠和遗漏。我认为，目前，人工智能伦理倾向于过载可信度的概念。因此，它有可能成为一个流行词，无法转化为人工智能研究的工作概念。然而，我们需要的是一种方法，这种方法也借鉴了其他领域对信任的研究成果，例如社会科学和人文学科，尤其是实践哲学领域。本文旨在朝这个方向迈出一步。
信任人工智能：将人工智能融入陆军的……
数据技术本身可能是一个“黑匣子”，即使对受过相关教育和培训的人来说也是如此。因此，参与该过程的人员可能难以解释系统的输出。其次，正如这项研究所述，开发和使用这些技术的大部分专业知识都掌握在行业手中，而不是国防部。因此，供应商比以前更多地参与系统的操作和维护。第三，要充分利用人工智能和数据技术的作用，每个人——从指挥官和参谋到操作员——都需要一定程度的人工智能和数据素养。
Z Gen：趋势，真理和信任
为了保护“ Z gen”免受虚假信息在线频道4首席执行官Alex Mahon今天的热情洋溢的呼吁，要求紧急联合行业行动和新的法规，以确保年轻人可以轻松地在社交媒体上找到独立的新闻。行动呼吁遵循新的第4频道研究，揭示了Z世代在平台上“公开宣布肆意宣布追求真理的肆意的挑战”的规模。在伦敦举行的第4频道和皇家电视协会活动中讲话时，透露了第4频道对13-27岁的人的最新地标研究的发现，该研究表明，这一代人正在努力实现真理本身的概念，并认为Z世代学会随着事实，较旧的方式判断事实，较旧的事实和公平的方式可能会成为我们的年龄问题。Mahon说，鉴于世界领先的监管结构，英国的位置要比大多数其他国家都更好，这具有“壮观的优势”，但该结构是公共服务媒体的支持，但他强调，需要紧急行动以确保这一“辉煌，充满活力，创造力”一代具有“他们可以信任的英国”。她呼吁采取更广泛的监管行动，因为“全球平台是主导的”，并且没有法律要求对他们发布的内容承担责任；和“真理的捍卫者总是在后脚上”，因为“说谎更令人兴奋，而训练比事实更快”。“我们必须开始考虑客观真理，并将新闻验证为公共利益，”马洪说。“我们需要确保它们存在于新平台上，而不是将它们视为弥补我们在旧平台上规范的市场故障。” Mahon提出了三种主要解决方案，以在线抵制虚假信息，以及如何确定，促进和支付的经过验证，公正的内容：
可靠的，耐用的电池您信任的名称
重型腐蚀电网 - 铸造不盖章的铸造特洛伊特（Trojan）动机超速驱动器股东周期为31是阳光阵列网格设计，该设计未盖章，它确保在制造过程中不会发展发际线裂缝，从而抑制电池的性能。此网格设计具有较大的横截面区域，可牢固地支持活性材料，从而使电池具有高度耐腐蚀性 - 启动电池的典型故障模式。它还通过将所有电池的功率引导到其焦点充电点，从而确保高峰启动性能，从而导致730个冷曲柄放大器。