入侵检测系统(IDSS)是必不可少的网络安全组合。以前的网络攻击检测方法更多地依赖于签名和规则来检测网络攻击,尽管过去十年来范式发生了变化,机器学习(ML)实现了更有效,更灵活的统计方法。,ML目前无法将网络安全信息集成到其内部运作中。本文介绍了网络知情性,这是一个新的指标,考虑到网络安全信息,以更明智地表示绩效,受到遇到的攻击的严重性的影响。该指标在网络安全方面使用了事实:共同的漏洞评分系统(CVSS)。在两个公共数据集上的结果表明,这种新的度量标准验证了使用通用指标获得的结果。此外,这种新的度量强调了基于ML的IDSS,优先考虑了严重攻击的高度绩效,这对通用指标看不到。因此,这个新的指标通过弥合ML和网络安全之间的差距很好地完成了通用指标。
零信任体系结构(ZTA)是一个安全框架,它以“永不信任,始终验证”原则运行,确保没有用户或设备固有地信任,无论它们是在网络周围内还是外部。行为分析通过建立正常用户和设备行为的基准,在成功实施ZTA中起着至关重要的作用,这对于识别异常和潜在的安全威胁至关重要。通过不断监视和分析用户活动,组织可以检测到偏离已建立模式的可疑行为,从而增强其实时响应安全事件的能力。本文探讨了将行为分析与零信任方法整合不仅可以加强安全措施,还可以优化访问控制,减少数据泄露的风险并提高对网络威胁的整体组织弹性。
背景:关于 Covid-19 疫苗接种和医护人员 (HCW) 疫苗强制要求的两极化辩论对比利时 HCW 与同事和患者讨论 Covid-19 疫苗情绪的能力提出了挑战。尽管研究已经确定了 HCW 疫苗犹豫的驱动因素,但这些研究并未包括工作场所互动的影响,也没有解决疫苗覆盖范围以外的后果。方法:对 74 名在比利时执业的 HCW 进行访谈和焦点小组讨论,探讨了 Covid-19 疫苗情绪以及与同事和患者讨论疫苗接种的经历。结果:大多数参与的 HCW 报告称很难与同事和患者讨论 Covid-19 疫苗接种。未接种疫苗的 HCW 经常担心表达他们的疫苗情绪可能会让患者或同事不高兴,并担心自己会被停职。因此,他们使用社交线索来评估其他人对疫苗怀疑论言论的开放程度,并避免讨论疫苗。令人惊讶的是,一些对疫苗有信心的医护人员隐藏了他们对疫苗的看法,以避免与同事和患者发生冲突。接种疫苗和未接种疫苗的医护人员都观察到,未接种疫苗的患者偶尔会得到不理想的护理。不理想的护理是未接种疫苗的医护人员不愿向同事表达他们对疫苗的看法的核心。接种疫苗和未接种疫苗的医护人员都描述了与持有不同疫苗看法的同事和患者的信任丧失和社会关系破裂。讨论:比利时医护人员认为 Covid-19 疫苗是一个有风险的讨论话题,并在疫苗接种方面“策略性地保持沉默”,以维持在卫生机构中的正常工作关系和就业。医护人员与同事或患者之间失去信任,加上基于疫苗接种状况的患者护理不理想,有可能削弱比利时以及其他国家的卫生系统,并催化可预防的疾病爆发。2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ ) 开放获取的文章。
人工智能(AI)是一个领域,其中计算机被利用来模仿或重现人类思想的解决问题和决策能力,对人们的工作和生活产生了重大影响。通过休闲,娱乐活动(Kulesza等,2012)和认真的游戏(Schueller等,2020; Jagtap等,2023),我们的日常生活中采用AI模型的日常生活显着增长Al。,2020)。直到最近,AI系统的开发主要是由“以技术为中心的方法”驱动的,该方法的重点是算法,而不是开发满足实际用户需求的有用的AI系统(Shneiderman,2020; Xu等,2023; Zheng et el。,2017)。然而,忽略了采用“以用户为中心的设计”(Abras等,2004),“以人为中心的设计”(Oviatt,2006)或“ Human-Ai”(Xu等,2023)方法,这些方法
匹兹堡大学通过基于扫描分解的基于扫描模拟的反馈 - 馈线控制执行摘要摘要大大降低了激光粉池床融合添加剂制造的融化池和微观结构的变化:管理当地几次对激光粉末床融合(L-PBF)添加剂生产性能的影响是最高核心的一项优先级。因此,该程序的目的是开发一种基于仿真的反馈馈电控制方法,以维持整个L-PBF部分的熔体池和微观结构的一致性。特定的研究目标包括:(1)基于通过不同过程参数产生的测量熔体池维度开发经过实验验证的计算流体动力学(CFD)模型; (2)开发有效的混合CFD和FEM(有限元方法)模型,以模拟多轨,多层方案; (3)开发基于迭代模拟的反馈 - 馈线控制模型。该项目中的重点材料是基于镍的合金inconel 718,它广泛用于高温核应用中,例如核反应堆核心和热交换器。拟议的研究旨在解决核能社区中L-PBF进程的资格和更广泛采用的关键障碍。核芯和热交换器等核应用通常包含不同尺寸的几何特征,这会导致熔体池和微观结构在整个零件过程中差异很大。拟议研究中的关键创新是开发了混合CFD-FEM模拟模型,该模型为此基于反馈 - 反馈控制方法。通过使用准确的扫描分辨过程模拟,通过调整过程参数(激光功率和扫描速度)来最佳控制熔体池尺寸,预计熔体池和微观结构将在整个复杂部分中更加一致。通过减少新的L-PBF产品开发中昂贵的实验数量,可以以较低的成本进行熔体池和微观结构一致性的巨大改进,以更有效地执行资格。大多数L-PBF热过程模拟模型使用CFD或FEM;但是,前者是准确的,但在计算上非常昂贵,而后者是有效的,但不足以捕获熔体池的尺寸和温度,而随着局部几何形状的变化。在拟议的CIFEM(CFD施加的FEM)过程仿真模型中,瞬态热场是根据高保真CFD模拟计算的,并通过深度学习来推断。这些温度值是根据局部热环境所包含熔体池的局部FEM区域施加的,而其他地方的热传导则由FEM求解。开发的基于CIFEM的工艺模拟预计将是基于CFD的模拟效率的30-50倍,同时保持熔体池和温度场的预测准确性。使用CIFEM模型最佳地控制局部过程参数,预计熔体池尺寸的变化将减少50-70%,从而导致更一致的微观结构。因此,该项目将解决社区中的基本优先事项之一,并有助于促进更广泛的L-PBF程序在安全至关重要的核应用中。首席调查员:Albert C. TO,Albertto@pitt.edu
ZScaler(NASDAQ:ZS)加速数字转换,以使客户更加敏捷,高效,弹性和安全。ZScaler Zero Trust Exchange通过将任何位置的用户,设备和应用程序安全地连接到网络攻击和数据丢失,以保护数千个客户免受网络攻击和数据丢失。分布在全球150多个数据中心上,基于SASE的零信任交换是世界上最大的内联云安全平台。在zscaler.com上了解更多信息,或在Twitter @zscaler上关注我们。
这就引出了第二个因素,即商业 ISAM 参与者在许多新的国家太空防御政策中占据突出地位。例如,美国国防部新出台的商业太空一体化战略制定了路线图,以确保在太空“各种冲突”中都能获得商业资源(美国国防部 2024 年)。尽管该文件不遗余力地纳入了多边社会制定的规范和最佳实践,但竞争对手很容易将重点放在“攻击性”语言上。这个问题绝不是新鲜事,因为十多年来,商业参与者一直在美国太空战略中占据突出地位,以确保美国在轨道上的利益。5 还有其他国家公开讨论这些商业参与者,特别是 ISAM 公司,在支持军事太空方面可以发挥的突出作用
学生在学术和其他课外学术课程中的出色表现是对此认可的证词。BCP由IPA MSB管理是很自豪的。BCP是IPA MSB实现其增强和丰富药房教育的主要目标之一的大力支持。我们的学生不仅毕业了药房的技能和知识,而且还发展了积极的心态,服务意识和职业道德,以服务于人民。因此,BCP在为国家和国家的医疗体系(急需的熟练药剂师)提供的行业和医疗体系中做出了巨大贡献。除了学术活动外,BCP教师还深入参与了国家和国际合作研究,学生的积极参与进一步增强了他们的技术技能和分析思维。感谢校长和教职
为了保护“ Z gen”免受虚假信息在线频道4首席执行官Alex Mahon今天的热情洋溢的呼吁,要求紧急联合行业行动和新的法规,以确保年轻人可以轻松地在社交媒体上找到独立的新闻。行动呼吁遵循新的第4频道研究,揭示了Z世代在平台上“公开宣布肆意宣布追求真理的肆意的挑战”的规模。在伦敦举行的第4频道和皇家电视协会活动中讲话时,透露了第4频道对13-27岁的人的最新地标研究的发现,该研究表明,这一代人正在努力实现真理本身的概念,并认为Z世代学会随着事实,较旧的方式判断事实,较旧的事实和公平的方式可能会成为我们的年龄问题。Mahon说,鉴于世界领先的监管结构,英国的位置要比大多数其他国家都更好,这具有“壮观的优势”,但该结构是公共服务媒体的支持,但他强调,需要紧急行动以确保这一“辉煌,充满活力,创造力”一代具有“他们可以信任的英国”。她呼吁采取更广泛的监管行动,因为“全球平台是主导的”,并且没有法律要求对他们发布的内容承担责任;和“真理的捍卫者总是在后脚上”,因为“说谎更令人兴奋,而训练比事实更快”。“我们必须开始考虑客观真理,并将新闻验证为公共利益,”马洪说。“我们需要确保它们存在于新平台上,而不是将它们视为弥补我们在旧平台上规范的市场故障。” Mahon提出了三种主要解决方案,以在线抵制虚假信息,以及如何确定,促进和支付的经过验证,公正的内容:
此列表中的药物要求蓝色十字授权通过Novologix®在线工具,用于UAW退休人员医疗福利信托基金会成员,具有蓝色十字架非医疗计划。他们可能还具有保健和数量限制要求。有关数量限制的更多信息,请参见《医疗药物的蓝色十字和BCN数量限制》的文件。
