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2024 年爱德曼信任度调查：人工智能关键洞察
2024 年爱德曼信任度晴雨表。TRU_INS_TCNG。以下是机构列表。对于每个机构，请指出您有多信任该机构在确保新技术和创新引入社会得到妥善管理方面会做正确的事情（例如，它们是安全的、被公众理解的、对整个社会有益的、并且可供需要它们的人使用）。9 分制；前 4 个框，信任。向一半样本提出的问题。一般人群、26 个市场平均值和按收入划分。“政府”数据未在中国或沙特阿拉伯收集；“媒体”数据未在中国收集。
2024 年爱德曼信任度晴雨表补充报告 科技洞察
2024 年爱德曼信任度晴雨表。道德分数是基于 [INS]_PER_DIM/1-4 的净值。媒体和非政府组织只被问及一半的样本。能力分数是基于 TRU_3D_[INS]/1 的净值。媒体和非政府组织只被问及一半的样本。一般人群，25 个市场平均值。中国和泰国未收集数据；由于韩国的翻译不一致，该数据已被排除在本次分析之外。有关如何计算和绘制这些数据的完整详细信息，请参阅技术附录。
操作深空自主航天器：可操作性和信任度的地面流程和工具
未来的深空机器人探测器将使用先进的机载自主技术来解决高优先级的科学问题，例如观察快速变化的现象和适应动态环境条件。机载自主技术（例如规划和调度、科学目标识别和基于内容的数据汇总）将带来令人兴奋的全新深空科学任务。然而，传统的操作实践、技能和流程并不是为具有这种机载自主能力的航天器设计的。本文总结了 JPL 进行的为期两年的调查结果，旨在探索地面操作流程、实践和工具需要如何调整才能支持有效使用机载自主技术。特别是，我们确定了需要增强当前工作流程和工具的领域，以适应深空探索机载规划和调度软件的指挥和分析。我们的重点是机载规划和调度：我们确定了必要的变更，以使操作员和科学家能够通过目标和优先级（而不是命令序列）向未来自主航天器的规划和执行系统传达他们的预期意图，并能够重建和解释机载决策和航天器的状态 - 为用户信任自主性提供了一条切实可行的途径，这是全面采用的最大障碍之一。总的来说，这些结果构成了采用机载航天器自主性的关键步骤，这将使人们能够对外太阳系、小天体和海洋世界表面进行新的、更大胆的探索。
全球新冠疫苗充足性、疫苗接种覆盖率和公众对政府信任度之间的联系
表 1. 所有 47 个国家的受访者特征 N = 47,656（加权）。特征（% / 平均值（标准差））性别男性 48.44 年龄 44.87（18.78）就业（任何类型就业）是 60.26 人均收入五分位数最穷的 20% 19.9 第二 20% 20.02 中间 20% 19.99 第四 20% 19.99 最富有的 20% 20.09 已婚/同居伴侣是 53.8 健康问题是 24.34 互联网接入是 83.74 出生在该国是 90.69 教育水平完成小学或以下教育。21.84
Tanya Nazaretsky、Mutlu Cukurova 和 Giora Alexandron。2021 年。《一种衡量教师对基于人工智能的教育信任度的工具》
F1-1 Q19, Q18, Q17, Q1, Q3 0.78 F1-2 Q19, Q18, Q17, Q1, Q2, Q3 0.79 F1-3 Q19, Q18, Q17, Q1 0.80 F1-4 Q19, Q18, Q17 0.81 F1 使用基于人工智能的教育技术的自我效能 F2-1 Q25, Q24 0.88 F2 基于人工智能的教育技术与人类建议/推荐 F2-2 Q25, Q24, Q8 0.71 F1 + F2 Q19, Q18, Q17, Q25, Q24 0.75 F3 Q14, Q15, Q16 0.69 F3 使用基于人工智能的教育技术相关的焦虑 F4 Q10, Q9, Q12, Q11 0.66 F4 基于人工智能的教育技术缺乏人性化 F5-1 Q5, Q6, Q2 0.69 F5-2 Q5, Q6, Q2, Q7 0.68 F5-3 Q5, Q6, Q2, Q7, Q1, Q3, Q4 0.75 F5 对基于人工智能的教育技术的感知优势 F5-4 Q5, Q6, Q2, Q13 0.52 F6 Q23, Q22, Q21 0.67 F6 提高对基于人工智能的教育技术的信任度的首选方式 F7-1 -Q13, Q7 0.27 F7-2 -Q13, Q7, -Q12 0.45
政策简报第 195 号 — 2025 年 2 月 航天公司可采取的提高透明度和信任度的简单步骤
这就引出了第二个因素，即商业 ISAM 参与者在许多新的国家太空防御政策中占据突出地位。例如，美国国防部新出台的商业太空一体化战略制定了路线图，以确保在太空“各种冲突”中都能获得商业资源（美国国防部 2024 年）。尽管该文件不遗余力地纳入了多边社会制定的规范和最佳实践，但竞争对手很容易将重点放在“攻击性”语言上。这个问题绝不是新鲜事，因为十多年来，商业参与者一直在美国太空战略中占据突出地位，以确保美国在轨道上的利益。5 还有其他国家公开讨论这些商业参与者，特别是 ISAM 公司，在支持军事太空方面可以发挥的突出作用
个人对 AI 建议的干预措施的信任度较低，更愿意接受人类健康专家的相同建议
领导这项研究的南洋理工大学南洋商学院 (NBS) 助理教授 Hyeokkoo Eric Kwon 表示：“尽管人工智能具有提供更高质量干预措施的潜力，但我们发现，人们对仅由人工智能建议或源自人工智能的健康干预措施的信任度低于他们认为基于人类专家意见的干预措施。我们的研究表明，即使健康干预措施越来越多地由人工智能引导，与情绪和态度相关的情感人类因素仍然很重要，并且这种技术在补充人类而不是取代人类时效果最佳。”
特别报道：对技术的信任 - 爱德曼
2022 年爱德曼信任度晴雨表特别报告：对技术的信任。TEC_CMP。当您回答有关您对科技公司和科技行业企业的信任度的先前问题时，您考虑的是以下哪种类型的公司？选择所有适用项。一般人群，15 个市场平均值。数据已重新调整以排除“以上都不是”。 数据被细分为五个互斥的桶。有关如何计算此数据的更多信息，请参阅技术附录。
公众对人工智能的看法
本章综合并讨论了公众对人工智能 (AI) 的看法。从规范的角度来看，了解公民和消费者对人工智能的态度非常重要，因为公众是塑造技术未来的主要利益相关者，应该在政策讨论中拥有发言权。此外，这项研究可以帮助我们预测未来的政治和消费者行为。全球调查数据显示，公众对人工智能的认识越来越高；然而，与人工智能研究人员不同，他们倾向于将人工智能拟人化。人口差异与对人工智能的信任度抽象相关：居住在东亚的人对人工智能的信任度更高，而不同地区的女性和社会经济地位较低的人对人工智能的信任度较低。针对特定人工智能应用的调查，包括面部识别技术、个性化算法、致命自主武器和工作场所自动化，增加了这一研究主题的复杂性。在本章的最后，我为未来的研究提出了三个新的方向：了解 1）机构声誉如何影响对人工智能的信任，2）增加一个人对人工智能的经验和知识如何影响态度，以及 3）对人工智能的态度如何影响个人的行为。