XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System信任度
4.2. 希腊经济的竞争力
民众对国家的信任度较低。这导致逃税和避税现象严重、公共收入低和预算状况不佳。尽管希腊经济的宏观经济稳定性有了显著改善，但仍远远落后于欧盟其他国家。尽管在危机年代进行了重大改革，但产品和劳动力市场要达到其他成员国的水平还有很长的路要走。由于银行业存在严重障碍，即不良贷款水平在欧盟中最高，金融体系非常薄弱。这一障碍削弱了银行业为实体经济提供融资的能力。值得注意的是，根据世界经济论坛的年度调查，危机前在希腊开展业务的最大问题因素是政府官僚机构效率低下。危机后，融资渠道成为开展业务的最大问题因素，而政府官僚机构的效率并没有太大提高。
可解释的人工智能和强化学习——对当前方法和趋势的系统回顾
近年来，可解释人工智能 (XAI) 的研究不断增加，以满足人们对提高人工智能透明度和信任度的需求。这一点尤为重要，因为人工智能用于具有社会、道德和安全影响的敏感领域。XAI 的工作主要集中在机器学习 (ML) 的分类、决策或行动上，已经进行了详细的系统评价。这篇评论旨在探索强化学习 (RL) 领域中 XAI 的当前方法和局限性。从 520 个搜索结果中，回顾了 25 项研究（包括 5 个滚雪球抽样），重点介绍了可视化、基于查询的解释、策略总结、人机协作和验证是该领域的趋势。介绍了研究中的局限性，特别是缺乏用户研究，玩具示例的普遍存在以及难以提供可理解的解释。确定了未来研究的领域，包括沉浸式可视化和符号表示。
人工智能和机器学习
Leidos AI 团队利用我们在各种数据和任务方面的广泛领域知识和经验，指导客户逐步创建和执行引入可信 AI 的定制策略。首先，我们帮助客户识别和组织数据，帮助缩短引入 AI 的总体时间。我们与客户合作，分析通过 AI 创造价值的潜在机会，并优先考虑 AI 提供最大价值的机会。在引入 AI 时，我们最初专注于 AI 帮助人类更高效地完成工作的解决方案，例如，通过筛选数据来帮助改进决策过程。随着用户信任度的提高和人类反馈被纳入 AI，人类作为合作伙伴来检查、分析和确认系统提供的潜在选项。随着越来越多的人类反馈被纳入，AI 已准备好自主处理人类任务，但人类始终控制着关键流程。
CSCE 2024 摘要集
英国桑德兰大学机器人与自主系统教授摘要 - 为了研究自我感知的技术精明如何影响个人在日常生活中对人工智能技术的依赖，我们研究了人工智能的看法，考虑了舒适度、信任度、实用性、易用性和围绕这种人工智能交互的习惯养成。随着人工智能系统的普及和应用以及它们在日常生活中的使用，了解人类与人工智能系统之间的相互作用比以往任何时候都更加重要。我们工作的发现强调了技术精明和自信在塑造人工智能采用方面的相互作用。设计包容性的人工智能界面和创建针对不同背景的教育干预措施对于促进人工智能的使用和为所有用户释放其全部潜力至关重要。在本次演讲中，我们还谈到了具体化方面的最新发展，以及通过不同模式呈现人工智能如何影响用户对人工智能系统的感知、信任和接受度。
国际新兴经济建议备忘录
国家人工智能咨询委员会（NAIAC）在商务部的权限上是由国会强制授权和创建的，向总统提供有关人工智能与创新，竞争，社会问题，经济，法律，国际关系以及其他可以并且将在近期和长期内会受到AI的影响。委员会是由2020年的国家AI Initiative Act创建的（P.L.116-283或ACT），指示NAIAC向总统和国家AI倡议办公室提供建议，包括当前的美国AI竞争力，如何增强国际AI政策方面的国际合作，以确保AI的信任度发展，AI，AI围绕AI和AI Formforce问题。委员会还负责有关该法案制定的国家AI倡议的管理和协调的建议，包括其活动和资金。我们的25名委员会成员来自不同的背景 - 学术界，工业，民间社会，政府 - 所有人都具有AI的深厚而互补的专业知识。
影响 COVID-19 疫苗可接受性的因素 ...
摘要 目的 2021 年 8 月，尼日利亚北部赞法拉州向公众推出了 COVID-19 疫苗。我们确定了影响 COVID-19 疫苗接受度的因素。 设置 我们在赞法拉州 COVID-19（牛津/阿斯利康）大规模疫苗接种运动第二阶段的前 4 个月进行了一项社区分析横断面研究。 参与者 我们使用多阶段抽样选择了 910 名户主。 结果测量 我们使用半结构化电子问卷收集 2021 年 10 月 12 日至 12 月 20 日期间 COVID-19 疫苗的社会人口特征、接种和接受度的数据。我们使用逻辑回归计算了影响 COVID-19 疫苗接受度的因素的频率、比例、调整后的 OR 和 95% CI。结果 我们的受访者平均年龄为 48 岁（IQR：37–55），78.1%（711）为男性，大多数年龄超过 30 岁，只有 8.9%（81）接种过 COVID-19 疫苗。在 829 名未接种疫苗的受访者中，10.1%（84）的人同意在采访的本周接种疫苗，而 12.2%（101）的人拒绝接种疫苗。年龄在 30 岁及以上（调整后的 OR (aOR)=2.39，95% CI 1.16 至 4.94，p=0.018）、拥有手机（aOR=25.35，95% CI 11.23 至 57.23，p<0.001）和电视（aOR=3.72，95% CI 1.09 至 12.69，p=0.036）、信任度为中高（aOR=7.41，95% CI 3.10 至 17.74，p<0.001）和态度水平为中高（积极）的人（aOR=1.82，95% CI 1.06 至 3.11，p=0.029）更有可能接受 COVID-19 疫苗。此外，接种过其他疫苗的人（aOR=2.2，95% CI 1.09 至 4.43，p=0.027）和之前接受过 COVID-19 检测的人（aOR=2.0，95% CI 1.10 至 3.66，p=0.023）也更有可能接受该疫苗。结论 COVID-19 疫苗的接种率和接受度较差。年龄、认知度、信任度和之前的疫苗接种经验等因素起着重要作用
人类对人工智能的认知包括哪些人？：医疗人工智能的信任和感知公平性以及文化不信任
新兴研究表明，人们对算法决策的信任度低于人类决策。然而，不同的人群，特别是边缘化社区的人群，对人类决策者的信任程度可能有所不同。不信任人类决策者的人是否认为人类决策比算法决策更值得信赖、更公平？或者他们对算法决策的信任程度与人类决策一样高甚至更高？我们研究了对人类系统的不信任在人们对算法决策的看法中的作用。我们关注医疗保健人工智能 (AI)、基于群体的医疗不信任和美国的黑人。我们进行了一项受试者间在线实验，以检查人们根据他们对医疗的不信任程度对人工智能和人类医生做出的皮肤癌筛查决策的看法，并且我们进行了访谈以了解如何培养对医疗保健人工智能的信任。我们的研究结果强调，围绕人类对人工智能的体验的研究应该考虑社会群体之间的关键差异。
Xu 等 2022 社交反应中的深度思维.pdf
计算机是社会行为者（CASA）范式越来越多地被用作解释用户对聊天机器人、语音助手和社交机器人等新兴技术的社会反应的主要理论框架。但CASA范式的核心解释机制仍存在争议。在过去的研究中，出现了不同的发现来支持无意识解释和正念解释。因此，为了更好地理解哪种机制具有更强的解释力，本研究分析了834名被试的反应，采用了一种结合实验设计与经典多维尺度分析的新方法。通过调查被试在唤起社会存在感和感知信任度方面的技术认知图差异，结果表明，与正念相比，无意识在解释用户对技术的社会反应方面具有更强的解释力。研究结果可以作为CASA范式解释机制的重要证据，具有方法论贡献和实际意义。
新冠疫情之初的疫苗信心与犹豫……
结果：在 4,535 名受访者中，85%（n = 3,859）愿意接种 COVID-19 疫苗。疫苗研发速度快和安全性不确定性是 COVID-19 疫苗犹豫的常见原因。没有证据表明错误信息具有广泛的影响，尽管更广泛的疫苗犹豫与拒绝接种 COVID-19 疫苗的意图有关（OR 20.60，95% CI 14.20–30.30，p < 0.001）。对英国政府决策的信任度低（OR 1.63，95% CI 1.08，2.48，p = 0.021）和诚实度低（OR 8.76，95% CI 4.15–19.90，p < 0.001）与拒绝接种 COVID-19 疫苗的可能性较高有独立关系。与政治中间派相比，保守派和自由派拒绝疫苗的可能性分别更大（OR 2.05，95% CI 1.51–2.80，p < 0.001）和更小（OR 0.30，95% CI 0.22–0.41，p < 0.001）。那些愿意接种疫苗的人将个人和公共保护作为理由，有些人暗示有集体责任感。
解决黎巴嫩经济危机的有效解决方案——一种货币......
2019 年 8 月，黎巴嫩进入金融不稳定时期，因为里拉 (黎巴嫩镑) 的黑市汇率开始与 1,507.5 LBP/USD 的官方汇率出现大幅偏差。1 由于政府无法组建内阁、公众对银行系统信任度大幅丧失以及 COVID-19 封锁和监管延长，自 2020 年 1 月 1 日起，截至 2021 年 11 月，里拉兑美元汇率已贬值超过 80%。2 虽然流通中的货币一直保持在高位，目前占 GDP 的 242%，但更广泛的货币总量并非如此。3 当 M1、M2、M3 和 M4 按照每月平均黑市汇率兑换成美元时，由于高通胀，它们占 GDP 的比例大幅下降。随之而来的货币贬值侵蚀了黎巴嫩镑存款的实际价值，公众不再倾向于在商业银行持有英镑存款，尽管由于提款限制，公众仍保留了一些存款。