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World File Search System信号
低成本远程监测生物医学信号
摘要。远程记录生物医学信号在日常生活的大多数方面都非常有用，这引起了人们对这一领域日益增长的兴趣。传统上，临床环境中的监测设备体积庞大、侵入性强且价格昂贵。因此，开发可穿戴、移动且低成本的应用程序是可取的。尽管如此，最近开放硬件的改进允许开发低成本设备和便携式设计，用于实验室外的生物信号监测应用，例如体育、休闲、电子健康等。本文介绍了一种低成本可穿戴系统，能够同时记录脑电和心脏活动（即脑电图和心电图）。该系统能够将生物医学数据发送到平台进行远程分析。软件和硬件都是开源的。我们在真实道路环境中评估了该系统的有效性和可靠性。
TDR 阻抗测量：信号基础...
虽然在许多情况下，最快的上升时间是理想的，但非常快的上升时间在某些情况下会在 TDR 测量中产生误导性的结果。例如，使用 35 ps 上升时间系统测试电路板上微带线的阻抗可提供出色的分辨率。但是，即使是当今使用的最高速逻辑系列也无法匹配 TDR 阶跃的 35 ps 上升时间。典型的高速逻辑系列（例如 ECL）的输出上升时间在 200 ps 到 2 ns 范围内。来自微带线中短截线或尖角等小不连续点的反射将非常明显，并且可能在 35 ps 的上升时间内产生较大的反射。在实际操作中，由具有 1 ns 上升时间的 ECL 门驱动的相同传输线可能会产生可忽略不计的反射。
NATOPS 登陆信号官手册
2.本手册标准化了地面和飞行程序，但不包括战术理论。除本文授权外，必须遵守规定的手册要求和程序。为了保持有效性，NATOPS 必须充满活力，并激发而不是抑制个人思考。由于航空业是一个持续进步的职业，因此，如果新想法和新技术被证明是合理的，则应迅速对其进行评估和采纳，这是可取且必要的。为此，航空部队指挥官有权根据 OPNAV 指令 3710.7 规定的豁免条款修改此处包含的程序，以便在提出永久性变更建议之前评估新想法。本手册由用户编写并保持最新，以便以最有效和最经济的方式实现最大程度的准备和安全性。如果本手册中的培训和操作程序与其他出版物中的培训和操作程序存在冲突，则以本手册为准。
工程物理学中的信号和图像处理
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可操作临床决策的信号检测方法
背景：我们先前鉴定出抑郁症的认知生物型，其特征是大脑的认知控制电路功能障碍，其中包括背外侧前额叶皮层（DLPFC）和背扣扣带扣带扣皮的皮层（DACC），该皮质（DACC）来自功能磁共振成像（FMRI）。我们将这些电路指标评估为抗抑郁药缓解的个性化预测指标。方法：我们对国际研究的数据进行了次要分析，以预测159名在贡献任务中完成fMRI的患者的抑郁症（ISPOT-D），用三种研究抗抑郁药之一的一种治疗以及对缓解状态进行了评估（汉密尔顿抑郁症量表得分≤7）的8周治疗。缓解电路预测指标为DLPFC和DACC活性以及在标准偏差中量化的连通性。使用已建立的软件实施接收器操作分析（ROC），我们计算了每个电路度量的每个切点的这些预测变量的敏感性和特异性。我们计算了用于识别最佳切点值的ROC模型处理（NNT）指标所需的数字。结果：ROC模型确定了在二级切点的DLPFC活性和平均电路指标的初始切点的最初切点，从非移动器（21.2％）确定了最大分离（62.5％）（21.2％）。NNT为3.72，这意味着如果随机选择了4例患者（圆形为3.72），则可能会汇总一名，但是如果电路指标知情治疗，则可能有两名。结论：我们的发现有助于确定临床可行的临床试验和临床实践的电路测量。需要未来的研究来复制这些发现并扩大对长期结局的评估。
miR-145膀胱癌中的信号轴
在泌尿膀胱癌（UBC）的患者中，经常观察到高肿瘤复发，需要预后和药物反应的生物标志物。化学耐药性和随后的癌症复发是由肿瘤引发细胞的亚群（即癌症干细胞（CSC））驱动的。然而，化学疗法诱导的CSC富集中的潜在分子机制在很大程度上尚不清楚。在这项研究中，我们发现在吉西他滨治疗期间lncRNA-low表达在肿瘤中（lncRNA-let）在化学抗性的UBC中被下调，并伴有CSC群体的富集。敲低LNCRNA-LET增加了UBC细胞的干性，而LNCRNA-LET延迟的吉西他滨诱导的肿瘤复发的强迫表达。此外，通过LNCRNA-LET启动子中的SMAD结合元件（SBE），通过吉西他滨治疗诱导的TGFβ /SMAD信号传导过度激活TGFβ /SMAD信号的过度激活LNCRNA-LET。因此，降低的lncRNA-LET增加了NF90蛋白稳定性，进而抑制了miR-145的生物发生，随后导致了由升压水平HMGA2和KLF4升高的CSC的积累。用TGFβRI的临床相关特异性抑制剂LY2157299用LY2157299处理吉西他滨耐药的异种移植物，使它们敏感到吉西他滨，并显着降低了体内肿瘤性的。值得注意的是，TGFβ1的过表达，加上LNCRNA-LET水平降低和miR-145的水平预测UBC患者的预后不良。总的来说，我们证明了吉西他滨诱导的TGFβ1通过增强癌细胞的干性促进UBC化学耐药性，使lncRNA-LET/NF90/miR-145轴失调。TGFβ1/lncRNA-let/miR-145的组合变化在UBC结果中提供了新的分子预后标记。因此，针对此轴可能是治疗UBC患者的一种有希望的治疗方法。
社区见解，信号和趋势报告
四个城市是106所拥有44,000多名学生的学校的所在地。83所学校（或78％）是I冠军学校，通常需要更多的支持来服务我们社区最高风险的年轻人。 1583所学校（或78％）是I冠军学校，通常需要更多的支持来服务我们社区最高风险的年轻人。15
基于脑信号分析的深度学习方法
1 简介 脑信号测量来自人脑的本能生物特征信息，反映了用户的被动或主动心理状态。脑信号模拟由大脑中数百万个神经元以信号形式处理的信息。这些脑信号类似于人的神经活动（包括感觉和运动活动）。通过处理脑信号可以了解人（或用户）的感觉和运动活动。随着新兴技术的发展，可以使用不同的传统（EEG、MEG、MRI、fMRI）和非传统信号处理技术（深度学习算法、决策树等）来分析和处理脑信号。所有传统版本的脑信号分析都包括特征提取步骤，然后在某个时间点进行分类过程。Jahankhani 等人。进行了实验，并使用离散小波变换（DWT）作为特征提取技术，从EEG脑信号中提取特征，多层感知器是分类技术，与径向基函数网络（RBF）一起使用[1]，在训练性能方面，已经实现了准确的EEG信号分类。而Acharya等人已经使用EEG信号以及小波包变换（WPT）作为特征提取方法和支持向量机（SVM）作为分类方法[2]进行了实验。这些方法结合起来可以准确检测出癫痫（一种神经系统疾病）。同样，更多的其他特征
解码来自天空的信号 - CESAR / ESA
人造卫星是由人类建造的。它们使我们能够在地球上不同地方保持通信（电信卫星）、研究某个地区的气象条件（气象卫星），以及观察太阳系中的其他行星、我们银河系（银河系）和其他星系中的太阳和其他恒星。这些观测无法使用地球上的望远镜或传感器进行的原因可能是它们需要更靠近被测量的物体（靠近火星，如火星快车和 ExoMars），它们需要从更高大气区域获得更广阔的视野（Meteosat、NOAA、伽利略系统），所研究的过程在地球上不可见，因为它们的光被大气吸收，或者需要在与地球不同的重力条件下进行测试（国际空间站）。
使用脑信号进行密码验证
摘要 —本文提出了一种无痛（基于EEG）大脑控制密码验证的方案，该方案专为完全丧失行为能力的患者设计。宇宙中最复杂的结构是人类大脑。为了分析其特征，已经以合法有序的方式完成了许多分析和解释。有些人身体部分麻木，无法移动、说话，有些人甚至无法移动头部。通常，密码验证是锁定、银行登录等一些应用所必需的，瘫痪患者也可以通过脑电波手机和眨眼来使用密码验证。脑电波手机采用BCI（脑机接口）原理，可监测来自大脑的EEG波。它获取大脑提示并将它们转换为命令，然后将其传递给执行正确操作的设备。在边缘电压的帮助下，还可以使用眨眼。使用 Neuroskymindwave mobile 获取来自人类大脑的伽马波，并识别眼球闪烁强度。根据 EAR 和输入密码所经过的外壳数量。输入正确的密码后，即可批准。关键词——密码验证、脑控接口、伽马波、NeuroskyMindwave mobile、眼球纵横比